Seo, Nuri;Kang, Seunghee;Lee, Yunsub;Jin, Zhenhui;Jeong, Yeheun;Jung, Youngsoo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.3
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pp.86-96
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2019
The research efforts to modernize Hanok (Korean traditional housing) have been performed to improve the quality and cost-effectiveness through application of modern building methods and materials, and to disseminate it in various forms of sizes and facilities. In this study, in order to identify the variations of modernized Hanok, data from seven test-bed projects are analyzed based on the building work-section, element, method, and material. The data were standardized and managed through the modernized Hanok classification system (Hanclass) to facilitate systematic comparisons of the test-bed projects by the variation of building method and it's cost impact. Identified factors of the variation in terms of building methods were then itemized and quantified in terms of building cost. Findings of this study indicate that the timber structure is the most critical area for future variation for improving the quality and cost-effectiveness. The results of this study will be also used to systemize the Hanok database for further studies.
In e-commerce, rapid and accurate automatic product classification according to product information is important. Recent developments in deep learning technology have been actively applied to automatic product classification. In order to develop a deep learning model with good performance, the quality of training data and data preprocessing suitable for the model are crucial. In this study, when categories are inferred based on text product data using a deep learning model, both effects of the data preprocessing and of the selection of training data are extensively compared and analyzed. We employ our CNN model as an example of deep learning model. In the experimental analysis, we use a real e-commerce data to ensure the verification of the study results. The empirical analysis and results shown in this study may be meaningful as a reference study for improving performance when developing a deep learning product classification model.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.4
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pp.577-586
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2022
Detection and classification of steel surface defects are critical for product quality control in the steel industry. However, due to its low accuracy and slow speed, the traditional approach cannot be effectively used in a production line. The current, widely used algorithm (based on deep learning) has an accuracy problem, and there are still rooms for development. This paper proposes a method of steel surface defect detection combining EfficientNetV2 for image classification and YOLOv5 as an object detector. Shorter training time and high accuracy are advantages of this model. Firstly, the image input into EfficientNetV2 model classifies defect classes and predicts probability of having defects. If the probability of having a defect is less than 0.25, the algorithm directly recognizes that the sample has no defects. Otherwise, the samples are further input into YOLOv5 to accomplish the defect detection process on the metal surface. Experiments show that proposed model has good performance on the NEU dataset with an accuracy of 98.3%. Simultaneously, the average training speed is shorter than other models.
The Banking industry is expanding rapidly. To keep the competitive advantages, participating companies concentrate their resource to provide the distinguishable services by increasing the service quality. This study is to find that how three kinds of service quality(process, output, and service environment) affect on the customer satisfaction. In this paper, WPCSI (Weighted Potential Customer Satisfaction Index) was developed using Kano model and PCSI. Kano's model of service quality classification was used to improve customer satisfaction, customer satisfaction index was calculated. Customer satisfaction index was calculated using the existing potential for improving customer satisfaction index (PCSI Index) to complement the limitations of the weighted potential improve customer satisfaction index (WPCSI) were used. Analysis using PCSI improve the quality of service levels may be useful in assessing. However, this figure is a marginal degree of importance on customers and quality characteristics have been overlooked but has its problems. A service provided to customers with some important differences depending on the interpretation of the scope for improvement is to be classified. In other words, the level of customer satisfaction and the satisfaction of the current difference between the comparison factor for the company to provide information about the priority of the improvement was not significant. Companies are also considered important that the customer does not consider the uniform quality of service provided can be fallible. In this study, the weighted potential to improve it improve customer satisfaction index (WPCSI) proposed a new customer satisfaction index. This is for customers to recognize the importance of quality characteristics by weighting factors, to identify practical and improved priority to provide more useful information than has been. Weighted potentially improve customer satisfaction index (WPCSI) presented in this study by the customers aware of the importance of considering the quality factor is an exponent. The results, 'Employees' working ability', 'provided the desired service level', 'staff to handle this task quickly enough' to the customer of the factors had significant effects on satisfaction are met. On the other hand 'aggressiveness on the product description of employees', 'service environment as a whole, beautiful enough to' meet and shows no significant difference between satisfaction. But 'aggressiveness on the product description of employees' and reverse (逆) were attributable to the quality. Small dogs and overly aggressive products that encourage the customer dissatisfaction that can result in widening should be careful because the quality factor can be said. As a result, WPCSI is more effect to find critical factors which can affect customer satisfaction than PCSI. After that, we discuss effects and advantages of customer satisfaction using WPCSI. This study, along with these positive aspects, the limitations are implied. First, this study directly to the bank so that I could visit any other way for customers, utilizing the Internet or mobile to take advantage of the respondents were excluded from the analysis. Second, in survey questionnaires can help improve understanding of the measures will be taken. In addition to the survey targeted mainly focused on Seoul, according to a sample, so sampling can cause problems is the viscosity revealed intends.
본 고는 통신 시스템에서 연구개발 결과의 품질 향상을 위한 검토 방법에 대한 표준화를 분석하였다. 본 고에서는 검토 방법론을 정립하기 위하여, 검토의 정의, 분류, 소요비용에 대한 설명을 하고, 검토에 대한 사례로서 ISO 9000, ISO/IEC 12207, ITU-T Z.400 표준화 등에 정의된 방법들을 분석하였다. 검토 방법에 대한 표준화는 산출 문서의 형식적인 검토, 단계별 검토사항, 관리적 검토와 기술적인 검토 등으로 구분하였으며, 단계별 검토에서는 설계에 대한 검토 사항, 시험에서의 검토 사항 등을 상세히 기술하고 있다.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2000.05a
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pp.131-137
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2000
본 연구는 사이버쇼핑몰의 선행연구와 이를 토대로 사이버 쇼핑몰의 유형에 따라 외형성, 다양한 제품분류, 신뢰성, 전략적 마케팅 효과 요인의 서비스 품질이 소비자 구매의도에 영향을 미치는지 연구모형을 제시하고 가설을 설정하고 앞으로 사이버쇼핑몰을 구축하고자 하는 기업이나 개인에게 좀 더 효율적인 쇼핑몰구상을 할 수 있도록 도움을 주고 기존의 쇼핑몰 환경에는 새로운 마케팅 전략과 시장 진입에 따른 소비자의 형태분석을 하도록 하는데 의의를 둔다
많은 기업들이 기업 내 또는 기업간 통합을 위해 웹서비스 시스템을 도입, 구축하고 있다. 하지만 기업관리자들은 기대했던 만큼의 실질적인 성과를 체감하고 있지 못하며 투자효과 분석 또한 미흡한 실정이다. 현재 웹서비스의 평가는 웹서비스의 서비스 품질 관리측면에서의 분석이 이루어 지고 있으며 웹서비스가 기업의 비즈니스에 가져다 주는 가치분석에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 선행연구를 통해 웹서비스의 도입으로 인해 기업에 발생하는 이익을 분석하여 기술적 가치와 비즈니스적 가치로 분류하고 이를 바탕으로 가치의 측정을 위하여 웹서비스의 이익을 비용절감과 가치증대의 관점으로 새롭게 정립하였다. 본 연구의 결과는 기업이나 공공기관에서 웹서비스의 이익을 인식하는 새로운 방법으로 활용될 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1997.10a
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pp.45-48
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1997
SEI(Software Engineering Institute)의 CMM(Capability Maturity Model)은 소프트웨어 개발 공정 및 조직의 성숙도를 5개의 계층적인 단계로 분류, 평가하며, 성숙도 측정의 기준으로 계량적인 메저먼트를 각 단계별로 제시하고 있다. 본 연구에서는 CMM에 의해 제시된 메저먼트에 근거하여 정의되고 사용된 척도의 선정에 정보시스템 개발 및 품질 관리 기법인 QFD(Quality Function Deployment)를 적용하였다. 척도 사용자 그룹으로부터 CMM의 관심 영역, 사용 척도, 척도 계산에 필요한 측정치, 소프트웨어 개발 생명주기에 이르는 과정을 단계적인 흐름으로 파악하여 적절한 척도를 선택하는 데 본 연구의 목적이 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.174-177
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2011
Software 개발 과정 전체에 걸쳐서 적절한 도구의 활용은 개발의 품질과 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 수단이다. 근래에는 상용 도구들 뿐 아니라 공개 (open source) software 기반의 개발 도구들도 많이 나와 있다. 그러나 이러한 도구들의 실제 활용률은 높은 편이 아니다. 본 논문에서는 많은 공개 software 기반의 개발 도구들 중에서 사용 빈도가 높고 우수한 도구들을 선정하여 그 도구들의 유형을 일반과 embedded software 용으로 분류하고, 일반 software 용 개발 도구들을 3 단계로 나누어 점진적으로 도입하는 기준을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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