• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.409-410
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• 2019

점진적 빅데이터 학습 기반의 전자저널 구독가치 큐레이션 서비스는 대용량의 학술정보 처리환경을 하드웨어 기반에서 소프트웨어 기반으로 데이터를 학습함에 있어 학습 소요시간 및 메모리 부족 문제 등을 해결하기 위해 널리 사용하는 자질축소 기법에 의존하지 않고 대량의 데이터를 자유롭게 학습하고 증분 데이터 변경요소만을 추가 반영할 수 있는 범용적이고 일반적인 분류기의 구조설계 방법이다. 학술정보의 논문요약과 참고문헌의 데이터 수집 정제 분류 저장 분석을 통해 활용할 수 있는 지표를 생성하여 도서관 학교 공공기관 연구기관 등에 제공하여 기관에서 구독하고 있는 학술지가 연구에 얼마나 활용되고 있는지를 판단하는 정보 가용성을 활용한 양질의 정보원을 확보하여 불필요한 저널 구독을 중단하고 연구자가 요구하는 품질 좋은 학술정보를 제공할 수 있는 서비스로 일반적인 학술문헌 이용도 평가방법과 달리 구독 가치에 대한 지표를 제공하는 큐레이팅 방법이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.461-464
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• 2022

법원도서관이 발간하는 판례공보를 기반으로 판결문 자동요약을 위한 학습 데이터들이 구축되고 있다. 그런데 판결문 요약에서는 뉴스 요약과는 달리 추출요약과 생성요약 방식이 함께 사용되는 특수성이 있고, 이러한 특수성 때문에 현재 판결문 요약 데이터셋이 요약 프로그램의 성능 향상을 이끌지 못하고 있다고 생각된다. 따라서 법률가들이 판결문을 요약하는 방식을 반영하여, 추출요약 방식으로 작성된 판결요지와 생성요약 방식으로 작성된 판결요지를 분리해서 요약 데이터셋을 만들 필요가 있다. 추출요약과 생성요약에 관한 데이터셋을 따로 구축하기 위해서는 판례공보의 판결요지를 추출요약과 생성요약으로 분류하는 작업이 필요한데, 감성 분석에 사용되는 알고리즘이 판결요지의 분류 작업에 응용될 수 있다는 것을 실험 결과로 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.460-463
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• 2022

세계에서 가장 중요한 온대 과일 작물 중 하나인 사과의 생산성과 품질은 병해충 여부에 큰 영향을 받는다. 이를 진단하기 위해서는 효율적이고 많은 전문 지식과 상당한 시간이 필요하다. 그러므로 이를 해결하기 위해 효율적이고 정확하게 다양한 병해충을 진단하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 이미지 분석에 큰 효율을 보인 딥러닝 기반 CNN 들을 비교 분석하여 사과의 병해충 여부를 판별하고 최적의 모델을 제시한다. 딥러닝 기반 CNN 구조를 가진 AlexNet, VGGNet, Inception-ResNet-v2, DenseNet 을 채택해 사과 병해충 분류 성능 평가를 진행했다. 그 결과 DenseNet 이 가장 우수한 성능을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.550-552
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• 2022

최근 사물인터넷(IoT) 기기가 활성화됨에 따라 웨어러블 장치 환경에서 장기간 모니터링 및 수집이 가능해짐에 따라 생체 신호 처리 및 ECG 분석 연구가 활성화되고 있다. 그러나, ECG 데이터는 부정맥 비트의 불규칙적인 발생으로 인한 클래스 불균형 문제와 근육의 떨림 및 신호의 미약등과 같은 잡음으로 인해 낮은 신호 품질이 발생할 수 있으며 훈련용 공개데이터 세트가 작다는 특징을 갖는다. 이 논문에서는 ECG 1D 신호를 2D 스펙트로그램 이미지로 변환하여 잡음의 영향을 최소화하고 전이학습과 메타학습의 장점을 결합하여 클래스 불균형 문제와 소수의 데이터에서도 빠른 학습이 가능하다는 특징을 갖는다. 따라서, 이 논문에서는 ECG 스펙트럼 이미지를 사용하여 2D-CNN 메타-전이 학습 기반 부정맥 분류 기법을 제안한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.2
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• pp.176-184
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• 1995

The software reuse is a prospective way to improve software productivity and quality but not applied very well in practice, because there is no quantitative metric for software quality. In this paper we proposed the quantification of the reuse of software that we can measure the possibility of the reuse by applying the reuse assessment metric to the module after the extraction of a module from existing software. For measuring the module that can be reused, we divided the factors of quality by the generality, simplicity, maintainability and modularity, and identified and measured the module by the factors and finally decided the possibility of the software reuse. The advantage of the proposed metric is that we can find the inappropriate reuse of module exactly at the beginning by measuring quantitatively the module to be reused.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.422-428
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• 2005

In this paper, for maintaining the presentation quality of multimedia contents, we define the several events that can happen in showing when handle the multimedia contents. Also we classified these events in 4 types based on each characteristic. Furthermore we design the event model which can manage synchronization of presentation by control and managing the events. Also we propose an idea that maintain the quality of presentation service by interaction between each module and threads related in progress of show. Especially, in this research, we focus the active process for the user's participant and the unpredictable state variation of IMPSs(Interacitve Multimedia Presentation Systems).

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.41 no.2
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• pp.209-220
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• 2013

Purpose: This paper compares and discusses the influence on the quality classification of Kano's questionnaire which is used for the Kano model(Kano et al., 1984), the 3-point Likert-scale newly proposed by Kano and the 5-point Likert-scale presented in this study. Methods: For the comparison, the current study conducts a survey of 631 television viewers. The classification results of the three methods are then compared with those of direct classification which is adopted as a standard for classification of quality attributes. Results: The agreement rates between the results using conventional Kano's questionnaire and the results using direct classification is higher than the results using 3-point and 5-point Likert-scales. In addition, the attributes grouped as must-be or attractive in the direct classification appear to be classified as one-dimensional attributes in the Likert-scales. Conclusion: In comparison with the convensional Kano's questionnaire, the Likert-scale questions highly tend to classify the quatity attributes as one-dimensional. Although the classification results of the 3-point and 5-point Likert-scales are the same, the 5-point Likert-scale has the advantage to classify quality attributes in more detail.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.44 no.4
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• pp.813-831
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• 2016

Purpose: The purpose of this study is to assess the service quality attributes of Korean airlines service for Chinese passengers and suggest revised model to count potential improvement. Methods: Using the Kano and Timko models based on survey questionnaire to classify the quality attributes and to calculate the customer satisfaction index for each service attributes. And the revised potential customers satisfaction index(R-PCSI) are used to access the improvement possibilities by Kano model's attributes. Results: The attributes by Kano model, the relative importance, and the priorities for improvement for 30 airline service quality characteristics are identified. The most important item for improvement is 'Loses and delays compensations service'. Conclusion: According to the PCSI calculation results, this paper can help for Korean Airlines to improve customer satisfaction for Chinese passengers. And R-PCSI model suggested by this paper can be used for other service quality analysis.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.26 no.3
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• pp.303-309
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• 2008

Landcover map can use to establish basic national environment policy as main data predicting living place, counting pollution like a atmosphere, water and forest part. During the 1998-2005 years, Korean government made landcover maps using satellite image for part of south Korea. Landcover maps are offered free for public purpose to university and institute. So, it used basic data for policy and research parts. There are some problems for application parts because of inconsistency. So, in this study, to estimate accuracy of source data by quality checking for landcover maps. As a result, there are some errors like classification inconsistencies. So, it need verification process for landcover maps.

• The Korean Journal of Food And Nutrition
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• v.26 no.1
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• pp.117-124
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• 2013

근내지방도(IMF)가 한우육의 품질 및 기능성분에 미치는 영향을 조사하기 위하여, 250두의 한우를 근내지방 함량에 따라 Low(<14%, n=96), Medium(14~17%, n=83), High(>17%; n=71) 세 그룹으로 분류하고, 7일간 숙성 후 등심육의 품질 및 기능성분을 분석하였다. 한우 등심육의 수분 함량은 IMF와 반비례하였으며, High IMF 그룹은 Low IMP 그룹에 비하여 낮은 드립 감량을 나타내었다. 기능성 didpeptide 함량은 IMF에 따라 유의적 차이가 없었으나, High IMF 그룹은 다른 그룹보다 낮은 inosine monophosphate, 높은 hypoxanthine, 낮은 histidine 함량은 나타내었다. 불포화지방산의 비율은 IMF에 따라 유의적 차이가 없었다. 저지방육의 건강지향적 가치를 고려할 때 지나친 IMF를 목표로 하는 육종 및 사양은 지양되어야 할 것으로 판단되었다.