• 제목/요약/키워드: 품질판별

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판별분석을 이용한 변경모델 결정방법 (Decision Method for Change Model using Discriminant Analysis Technique)

  • 박하경;김상수;인호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.645-648
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    • 2007
  • IT 에 대한 비즈니스 의존성이 증가하면서, 안정된 IT 서비스의 제공과 비용 효과적인 운영의 중요성이 강조되고 있다. ITIL 에서는 효율적이고 신속한 변경 처리를 위해 Service Support 영역에서 변경 관리 프로세스를 제시하고 있다. 하지만 고비용을 요하는 CAB 의 소집 여부 등 의사 결정이 변경 관리자의 자의적인 판단에 의존함으로써, 다른 비즈니스 및 안정된 IT 서비스 제공의 위험요소로 작용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 요청된 변경 사안이 신중한 검토가 필요한 지 여부를 객관적으로 판단할 수 있도록, 판별분석기법을 적용한 변경 모델 결정 방법을 제안한다. 제안된 모델의 유효성을 검증하기 위해, 실제 운영에 적용된 변경 관리 모델과 제안된 모델을 이용했을 때의 결과를 비교하고 그 결과를 제시하였다. 제안된 방법은 동일한 사안에 대하여 일관성 있는 결정을 도출할 수 있어 프로세스 품질개선에 기여할 수 있으며, 궁극적으로 안정된 IT 서비스 제공에 기여하여 기업성과를 개선할 수 있을 것이다.

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3차원 실내공간 표현을 위한 영상 혼합 기법 (An Image Blending Method for 3D Indoor Space Representation)

  • 이재한;김한울;김창수
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 하계학술대회
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    • pp.544-545
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    • 2015
  • 본 논문은 실내 공간을 촬영한 다수의 텍스쳐 영상이 존재 할 때, 영상혼합을 통해 실내 공간 표현의 품질을 향상시키는 기법을 제안한다. 우선 실내 공간을 메쉬로 표현하기 위해 건물 구조에 대응하는 평면을 포인트 클라우드로부터 추출하여 대응하는 메쉬를 생성한다. 메쉬의 각 면에 대해 좌표계 변환을 통하여 사영 가능한 텍스쳐 영상들을 판별한다. 판별된 텍스쳐 영상들에 대해 거리와 방향요소를 고려하여 영상혼합 가중치를 결정한 뒤, 가중치에 따라 영상을 혼합하여 최종적인 텍스쳐로 이용한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 더 좋은 화질로 실내공간을 표현함을 보여준다.

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광센서를 이용한 과채류 내부이상 판별방법 (Detection Method of Internal Defect of Fruit by Photodiode)

  • 이형구
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.865-868
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    • 2014
  • 사과나 배 등의 과일을 장기저장하거나 유통하는 과정에서 가장 문제가 되는 것은 내부갈변이나 부패 등의 내부결점이다. 내부결점은 사람의 육안이나 현행 중량선별방식으로는 식별이 불가능하며, 일부 보급된 내부품질 측정 장치는 고가의 외산장비가 대부분이다. 본 연구에서는 사과와 배의 갈변이나 부패 등의 내부결점을 비파괴적이면서도 저렴하게 검출할 수 있는 방법을 소개한다. 먼저 내부결점을 검출하기 위한 최적의 가시광 및 근적외선 파장대역을 선정하고 기존의 고가 외제 분광광도계를 대체할 수 있는 광다이오드를 선정하여 시작기를 개발한다. 시작기를 통한 실험에서 제안한 방법의 내부이상 판별 정확도는 90% 이상이었다.

사용자 그래프 기반 한국어 가짜뉴스 판별 방법 (Korean Fake News Detection with User Graph)

  • 강명훈;서재형;임희석
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.97-102
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    • 2021
  • 최근 급격한 정보기술의 발달로 가짜뉴스가 사회문제로 대두되고 있다. 한국어 가짜뉴스 문제를 딥러닝으로 해결하기 위해서 기존의 연구들은 본문 기반의 가짜뉴스 탐지를 진행하였으며 최근에는 기사 본문 외의 보조적 정보를 활용하는 방법으로 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 방식과 개선된 방식들 모두 적절한 가짜뉴스 탐지 방법을 제시하지 못하여 모델이 산출한 가짜뉴스 표현 벡터의 품질을 보장할 수 없었다. 또한 한국어 가짜뉴스 문제를 해결함에 있어서 적절한 공개 데이터셋 또한 제공되지 않았다. 따라서 본 논문은 한국어 가짜뉴스 탐지 문제에서 독자 반응정보를 추가하여 효과적인 학습을 할 수 있는 '사용자 그래프 기반 한국어 가짜뉴스 판별 방법'과 해당 모델이 적절히 학습할 수 있는 간이 데이터셋 구축 방법을 제안한다.

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취업박람회의 서비스 품질이 지각된 가치, 만족에 미치는 영향에 관한 연구 - 2009 C대학교 취업박람회를 대상으로 - (Casual Relations among Service Quality, Perceived Value and Satisfaction - 2009 Job Fair in C University -)

  • 김금림;한주희;임규혁
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2009년도 추계학술발표논문집
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    • pp.427-431
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    • 2009
  • 취업박람회에서 참관객에게 제공되고 있는 박람회의 서비스품질, 가치, 그리고 만족 등의 이론적 배경을 바탕으로 인과관계를 나타내는 구조적 관계를 분석하였다. 개최 도시의 지각된 품질 요인은 정보의 확신성, 인적서비스, 접근성, 물리적 환경 그리고 관광매력성의 총 5개의 요인으로 총 16개의 항목을 Likert 5점 척도로 측정하였으며, 변수들의 집중 타당도와 판별 타당도를 확보하였다. 분석결과 관광매력성, 물리적환경, 인적서비스, 정보의 확신성 순으로 취업박람회 참가자의 지각된 가치에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 박람회 주최자가 사용자 관점에서 좀 더 효율적으로 행사를 준비함과 동시에 참가 업체의 보다 나은 서비스 지원으로 기업의 가치인식 제고에도 기여할 것으로 기대된다.

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GAN 을 이용한 압축된 동영상 품질 향상 (GAN-based Quality Enhancement of Compressed Video)

  • 김용성;이유진;김범윤;전병우
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.191-192
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    • 2022
  • 본 논문에서는 딥러닝의 주요 기법 중 하나인 GAN 을 활용하여 압축된 영상의 품질을 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 GAN 의 생성자는 U-Net 과 ResNet 을 기반으로 구성되었으며, 판별자는 합성곱층과 전연결층으로 구성하였다. 네트워크의 학습은 HEVC (High Efficiency Video Coding)의 테스트 모델인 HM16.25 를 사용하여 RA (Random Access) 구성하에 양자화 계수 37 로 압축된 영상을 입력으로 하여 수행되었다. 제안하는 네트워크의 성능 확인을 위해 학습 시와 동일한 조건으로 압축된 다른 영상을 입력으로 하여 실험하였다. 실험 결과 영상의 평균 PSNR 은 34.20dB 에서 34.24dB 로 0.04dB 의 품질 향상이 이루어진 것을 확인할 수 있었다.

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자기공명영상을 이용한 농축산물의 비파괴 내부품질 평가 (Nondestructive Internal Quality Evaluation of Agricultural Products using Magnetic Resonance Imaging)

  • 김성민
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제24권6호
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    • pp.523-530
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    • 1999
  • 자기공명영상 (MRI)기법은 최근에 그의 이용 분야가 식품공학 및 농학 분야까지 확대되고 있다. 이 연구에서는 MRI의 기본 원리를 알아보고 어떤 요인들이 자기공명영상의 명암을 결정하는지 알아 보았다. MRI를 이용하여 비파괴적인 방법으로 농축산물의 내부 구조 영상을 얻고 이로부터 토마토의 내부 공동, 감자의 공동병, 사과와 파파야의 멍, 버찌씨의 유무, 망고와 감자의 벌레에 의한 손상, 망고와 마늘의 내부 결함, 키위의 성숙도에 따른 변화, 그리고 소고기의 내부 구조 둥을 판별할 수 있음을 알아 보았으며 농축산물의 품질을 결정짓는 이러한 내부 요인들이 어떻게 자기공명영상을 형성하는지 알아 보았다. 대상 시료에 따라 적당한 자기공명영상 인자(TR과 TE)를 선택하여야 한다. 또한 특정 인자를 강조하기 위해서는 최적의 자기공명영상 인자를 선택하여야 한다.

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화상분석을 이용한 소프트 센서의 설계와 산업응용사례 2. 인조대리석의 품질 자동 분류 (Soft Sensor Design Using Image Analysis and its Industrial Applications Part 2. Automatic Quality Classification of Engineered Stone Countertops)

  • 류준형;유준
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제48권4호
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    • pp.483-489
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    • 2010
  • 본 연구에서는 화상분석(image analysis)에 기반한 소프트 센서를 설계하고, 이를 색상-질감 특성을 가진 제품의 외관품질 자동분류에 적용하였다. 색상과 질감(texture)을 동시에 가진 화상을 분석하기 위해 다중해상도 다변량 화상분석(Multiresolutional Multivariate Image Analysis, MR-MIA) 기법을 이용하였으며, 자동 분류를 위한 감독 학습법(supervised learning)으로는 Fisher의 판별분석(Fisher's discriminant analysis)을 사용하였다. 잠재변수법의 하나인 Fisher의 판별분석을 사용하였기 때문에, 제품의 외관을 서로 다른 불연속적인 부류로의 분류할 수 있을 뿐 아니라, 연속적인 외관 변화를 일관적이고 정량적으로 추정함은 물론, 외관의 특성 해석 또한 가능하였다. 이 방법은 인조대리석 제조 공정에서 중간 및 최종 제품의 외관 품질을 자동으로 분류하는 데에 성공적으로 적용되었다.

방사선 조사와 저장기간에 따른 북어의 품질 및 thermoluminescence 특성 (The Quality and Thermoluminescence Properties of Dried Pollack during Storage Following Irradiation)

  • 노정은;권중호
    • 한국식품과학회지
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    • 제36권5호
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    • pp.711-716
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    • 2004
  • 북어의 미생물학적 품질개선 및 저장안정성을 평가하기 위하여 감마선을 적용하였으며, 방사선 조사 북어의 유통 및 교역관리에 필요한 열발광 검지방법을 검토하였다. 포장된 북어포의 초기 미생물 농도는 $10^4\;CFU/g$ 수준이었으나 $15^{\circ}C$ 내외의 조건에서 3개월 저장 후에는 $10^7\;CFU/g$ 수준으로 크게 증가하였다. 그러나 3kGy 감마선 조사구에서는 저장 초기기 및 저장 6개월까지도 검출한계 이하로 나타났다. 북어의 선도 관련 인자로써 갈변도, TBA가, VBN, TMA 및 관능적 특성을 조사 직후와 저장 중 평가해 본 결과, 조사선량에 따라 다소 변화가 확인되었으나 적정선량으로 조사된 시료는 저장 중 대조구나 5 kGy 이상 조사구에 비해 안정된 품질특성을 보여주었다. 북어의 방사선 조사여부 확인을 위한 열발광 분석 결과 비 조사구의 glow curve는 $280^{\circ}C$ 부근에서 매우 낮은 peak를 나타내었고 1 kGy 이상 조사구에서는 $200^{\circ}C$ 부근에서 선량 의존적인 높은 peak를 나타내어 감마선 조사 북어의 판별이 가능하였으며, 재조사 방법에 의한 TL ratio는 조사여부 판별의 신뢰도를 높여주었다.

한국의 u-City서비스 품질이 고객만족에 미치는 영향 : 공공서비스를 중심으로 (A Study on the Effects of Quality of u-City Service on Customer Satisfaction in the Korea : Focusing on Public Services)

  • 곽진조;황찬규
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권9호
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    • pp.1351-1358
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    • 2013
  • 본 논문은 한국의 u-City 공공 서비스 품질이 고객만족에 미치는 영향에 대한 연구이다. 연구 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 기존 정보시스템 품질 평가의 근간인 "시스템 품질", "정보품질", "서비스 품질"에 "공공성" 요인을 추가하여 u-City서비스 품질 평가 개념에 대한 연구모형을 도출하였다. SPSS 12.0을 활용한 탐색적 요인분석을 통해 타당성과 신뢰성을 확인하였고, AMOS 16.0을 활용한 확인적 요인분석에서는 연구모형의 적합기준과 집중타당성, 판별타당성의 기준에 적합함을 확인하였다. 둘째, u-City서비스품질 요인간의 인과관계를 분석 결과, "시스템품질", "정보품질", "공공성"요인은 고객만족에 통계적으로 유의한 정(正)(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 서비스 품질요인은 유용성과 만족도에 통계적으로 유의하지 않았다. 셋째, u-City 공공 서비스는 누구나 공평하게 그리고 지역적 장소에 관계없이 어디서나 서비스에 접속할 수 있는 자원의 충족성이 중요한 서비스 속성이라는 것을 확인하였다.