Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.11
no.17
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pp.25-37
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1988
Joint inventory 방법을 다룬 기존의 연구는 생산비용이 일정하다는 조건만을 고려하였다. 본 논문은 기존의 연구에다 새로운 변수(learning curve ratio and learning retension)를 제조업자 측면에서 고려하여 보다 확장된 모델을 다룬다. Joint inventory 모델은 첫째 단일구매자와 둘째 학습곡선비율과 learning retention의 정도에 있어서 그 범위를 결합시키는데 이용되기 위해 개발되어 졌다. 구매자와 제조업자를 위한 로트 사이즈를 결정하기 위하여 증분비용접근방법 (Incremental Cost Approach, ICA)을 쓴다. 총결합비용은 기존모델보다 현저하게 적은데 그 이유는 학습과 learning retention 효과로 인한 제조업자의 생산비 절감과 재고유지 비용의 감소 때문이다. 학습과 learning retention이 현격한 경우, 총결합비용은 제조업자와 구매자의 개별적인 최적정책에서의 비용합(합)보다 적다. 소개된 모델의 효과를 보이기 위해 수치예제를 이용하였다.
This paper introduces two approaches of the cost-oriented QC and the process-oriented QC, and compares them on several aspects. The cost-oriented QC tries to assure the specified quality level by sampling inspection within minimum quality cost, while the process-oriented QC aims at realization of target value of quality specification through process adjustment when a product deviates from the target. But the final purpose of both approaches is on quality assurance for markets and consumers. After all, desirability is a question of quality cost. This paper suggests two of cost functions for decision making criterion.
네트워크 서비스에 있어서 품질을 정확히 측정하고 품질지수를 도출하는 것은 매우 중요하다. 종래의 네트워크 서비스에 대한 품질지수는 QoS(Quality of Service)로서 많은 연구가 있어왔다. 하지만 QosS를 통한 사용자 품질지수는 실제 사용자의 서비스 만족도를 효과적으로 표현해 주지 못하였다. 그래서 본 연구에서는 QoE(Quality of Experience)라는 개념을 도입하여, 사용자가 실제로 느낀 서비스의 만족도를 도출하고자 하였다. 사용자의 서비스 만족도를 잘 표현해주는 QoE를 도출하기 위하여 본 연구에서는 QoE Framework를 제안한다. QoE Framework는 framework를 위해 동작하는 agent들로 구성된다. QoE Framework의 agent는 크게 서비스 제공자측과 서비스 사용자 측으로 나눌 수 있는데, 서비스 사용자 측의 agent는 서비스를 이용하다가 사용자가 서비스 불만족을 감지하였을 때, 서비스 제공자측 agent는 사용자측 agent로부터 받은 서비스 불만족에 대한 feedback으로부터 QoE도출 알고리즘을 사용하여 최적의 QoE를 도출하는 기능을 한다. 서비스 제공자측 agent의 QoE도출 알고리즘으로 GA(Genetic Algorithm)을 사용하여 최적의 값을 구하게 된다. QoE framework의 알고리즘에서는 불만족 feedbaek을 이루는 QoS 파라미터들간의 중요도와 관계를 도출하여, 주어진 서비스 개선 비용으로 최적의 QoE를 도출함으로써, 네트워크 서비스에 대한 사용자의 만족도를 최대로 높이는 결과를 도출하게 된다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11
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pp.3394-3407
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2000
오늘날 소프트웨어의 복잡성과 대형화로 유지보수 비용이 증대하고 있다. 이런 이유로 소프트웨어의 품질을 향상시키는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 이에 따라 소프트웨어 공학에서는 소프트웨어품질을 평가하는 방법으로 프로세서의 최종 산출물인 소프트웨어의 소스를 분석하는 방법과 소프트웨어의 생명주기에 따라 그 단계별 산출물을 평가하는 연구가 계속되고 있고, 또한 소프트웨어를 생산하는 전 과정을 일련의 프로세스로 보고 각각의 프로세스를 평가하여 소프트웨어의 품질을 향상시키는 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 SPICE 모델에 따라서 소프트웨어를 지원, 생산, 공급하는데 관련이 있는 프로세스 범주를 5가지로 분류하고 각 범주에 속한 기본활동의 파라미터인 작업산출물과 ISO/IEC9126 모델의 소프트웨어 품질특성과의 연관성을 찾아서 소프트웨어 품질을 평가하고자 한다. 즉 소프트웨어를 생산하는 프로세서에서 투입 및 산출되는 입출력물들을 평가하여 프로세스 수행과정을 개선 및 변경하는 것이 소프트웨어 품질에 어떤 영향을 미치는가를 보여주는 소프트웨어 제품의 품질을 평가하는 시스템을 설계 및 구현한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.551-554
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2000
소프트웨어 품질의 중요성이 높아지면서 고품질의 제품을 만들기 위한 노력이 지속적으로 이루어지고 있다. 고품질 소프트웨어는 적은 노력과 비용으로 유지보수가 가능하므로 품질 향상의 중요성은 간과할 수 없는 중요한 문제이다. 현재, 소프트웨어 제품의 품질평가를 위한 프로세스로서 ISO/IEC 14598이 있으며 이 방법을 활용한 품질평가 체계와 메트릭스의 구축을 통해 품질향상을 도모하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 개발자가 소프트웨어 제품평가를 위해 적용할 수 있는 품질평가 프로세스를 제안하고 개발자의 제품평가 방법에 관해 기술하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.512-513
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2016
정보시스템은 기업에 반드시 필요하며 고품질의 정보시스템이 요구되고 있다. 하지만, 고품질의 정보시스템을 구축하는데 많은 어려움이 있다. 이에 따라 정부에서는 감리제도를 도입하여 고품질의 정보시스템 구축에 대한 문제를 해결하고자 노력하고 있지만 소규모 프로젝트의 경우에는 감리대상의 범위에 들어가지 않고 적은 비용으로 인해 프로젝트 품질 관리활동이 없이 품질 관리에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 요구분석 영역에서의 감리활동 사례를 분석하고 자주 발생하는 지적 사항을 토대로 이해당사자들이 프로젝트의 특성에 맞게 점검항목을 만들어 AHP 분석을 통하여 중요도를 산정하고 추가적인 점검사항을 더해 품질 향상을 위해 소규모 프로젝트에 적용 가능한 품질 관리 프로세스를 제안한다.
기업 컨설팅은 조직의 기술 및 경영에 대한 문제점을 분석하고, 대책을 연구해 경영기법이나 운영에 관한 전문적인 자문활동을 수행하는 것이다. 그러나 특히 경영능력과 경험이 부족한 중소기업에게는 그 필요성이 크게 대두되고 있으나 업무 생산성 및 품질에 대한 의식이 미흡하고, 조직 비활성화가 상존하는 경우가 많다. 또한 기업 내부의 문제점 발견 및 발전방향 등에 대한 전략적 수립이 대표자의 주관적 입장에만 의존하는 실정으로 급변하는 경영환경에 적응하여 성공으로 이루어지기 위해서는 관련 외부 전문가의 참여가 필요시되고 있다. 따라서 본 연구에서는 국내 정보화에 관한 컨설팅 서비스품질의 구성요인으로 크게 서비스 제공과정의 과정품질, 결과품질, 서비스 비용으로 대별하여 분석 비교하였으며, 또한 서비스품질에 미치는 영향에 차이가 있는지를 실증적으로 증명하고자 하였다. 결과적으로 서비스 품질이 고객만족에 미치는 영향 및 재이용의도와 구전의도와의 관계를 밝힘으로서, 서비스 품질이 기업의 수익성에 크게 기여하는 중요한 요소임을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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