• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권4호
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• pp.621-628
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• 2010

품질보증데이터는 제품의 신뢰성평가에 귀중한 자료이므로 기업에서는 이를 분석하여 제품의 개선전략을 세운다. 하지만 기업에서는 제품의 수명을 고려하지 않고 통상 월별 또는 분기별 클레임건수를 1000제품 당으로 나타낸 품질보증회수율을 구하여 표나 그림으로 나타낸다. 본 연구에서는 그런 데이터를 통상적으로 어떻게 분석하는지 살펴보고 수명까지 고려한 분석이 효과적임을 설명한다. 아울러 이런 분석의 결과는 신뢰성추적시스템에 들어가야 됨을 설명한다.