• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.7 no.3 s.31
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• pp.76-85
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• 2006

Quality is the core competence for customer satisfaction in current competitive business environments. The manufacturing companies regard the quality as the success factor in enhancing competitiveness and foremost concept of the management innovation. But in many cases, the basis for the quality management and the action programs are not prepared yet. In construction industry, normally schedule and cost have priority over quality and the level of overall quality is relatively lower than other industries. This is caused by the vague quality goal and result-oriented management. This study suggests the quality performance indicators for measuring performance objectively, and develops the continuous quality monitoring system based on those indicators. By using this system, the quality improvement can be expected and corporate quality competitiveness can be ensured.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.89-101
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• 2008

The most used tool for quality control is control chart in manufacturing industry. But it has limitations at current situation where most of manufacturing facilities are automated and several manufacturing processes have interdependent relationship such as CCM assembly line. To Solve problems, we propose quality management system based on data mining that are consisted of monitoring system where it monitors flows of processes at single window and feature extraction system where it predicts the yield of final product and identifies which processes have impact on the quality of final product. The quality management system uses decision tree, neural network, self-organizing map for data mining. We hope that the proposed system can help manufacturing process to produce stable quality of products and provides engineers useful information such as the predicted yield for current status, identification of causal processes for lots of abnormality.

• The Science & Technology
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• v.28 no.2 s.309
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• pp.70-71
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• 1995

무한경쟁속 치열한 경쟁에서 이기고 생산성을 높이기 위해서 품질관리의 중요성이 강조되고 있는 가운데 최근 품질관리 전문가시스템에 관한 연구논문을 발표해 주목을 끌고 있는 김성인 교수를 만나보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.949-952
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• 2005

웹 서비스는 SOAP, WSDL, UDDI와 같은 표준을 기반으로 인터넷상의 분산된 여러 서비스들을 통합하는 가장 효과적인 방법으로 알려져 있다. 이러한 통합을 위하여 웹 서비스 표준 프로세스 통합모델 언어인 BPEL4WS가 제시되었다. 이와 같은 분산된 서비스 통합 시에 서비스 신뢰성 확보를 위해서는 각각의 웹서비스들의 품질 관리가 필요하다. 이에 본 논문에서는 각 웹 서비스들의 품질을 관리 할 수 있고, 품질을 분석하고, 분석 후에는 저 품질의 서비스는 원활한 서비스 제공을 위해 대체 하는 시스템을 제안한다. 또한 본 시스템에서 사용되는 품질 보증 정책과 저 품질 웹 서비스 교체 방법 및 전체 시스템의 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.163-173
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• 2000

2002년 7월부터 시행될 한국의 제조물책임법은 제조물의 결함으로 인한 소비자의 피해구제가 목적으로 이에 따라 기업으로서는 제품의 품질과 안전에 대한 부담은 더욱 증가하게 되었다. ISO9001:2000 품질경영시스템의 요구사항은 고객만족 지향에 대한 프로세스의 지속적인 개선을 강조하여 개정되었고, 고객의 요구는 제품의 안전을 더욱 중요시하는 추세로서 이러한 대응방안을 ISO9001:2000 품질경영시스템의 요구사항에서 고찰·제시하고자 한다. ISO9001:2000 품질경영시스템은 경영에 대한 프로세스 접근방식의 도입으로 프로세스의 입력사항으로 고객이 중요한 역할을 하며, 고객의 요구사항이 충족되었는지를 검토하며, 지속적인 고객만족을 위해 프로세스를 관리한다. 본 연구에서는 먼저 제조물책임법의 도입배경과 Is09001:2000 품질경영시스템의 특징을 고찰한다. 그리고, ISO9001:2000 품질경영시스템과 PL과의 관련성을 제고하여 제조물의 결함 유형별, 경영관리지침 항목, 소송상의 항목으로 분류하여 제조물책임 대응방안으로 ISO 9001:2000 품질경영시스템을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2011.04a
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• pp.519-527
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• 2011

온실가스 에너지 목표관리 등의 운영 지침 제 54조(품질관리 및 품질보증)에 따라 관리업체는 온실가스 배출량 등의 산정에 대한 정확도 향상을 위해 활동자료 수집, 배출량 산정, 불확도 관리, 정보 보관 및 배출량 보고에 대한 품질관리 활동을 수행하고, 자료의 품질을 지속적으로 개선하는 체제를 갖추는 등 배출량 산정 보고의 정확성과 객관성을 향상시키기 위한 QC/QA 활동을 수행하여야 한다. 본 연구에서는 관리업체가 산정 보고 원칙을 실천함으로써 신뢰할 수 있는 보고서를 작성할 수 있도록 지원하기 위하여 경영진의 검토 및 내부감사, 정보기술(IT) 및 기업 보고를 책임지는 조직 내의 기능을 효율적으로 수행할 수 있는 QC/QA 활동 체계를 구축 하고자 한다. 따라서 체계적인 활동을 할 수 있는 품질시스템을 제시하고 이에 대한 실행방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.11a
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• pp.130-130
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• 2007

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.385-388
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• 1998

급격한 경영환경의 변화로 인하여 고객만족을 최우선시하게 됨에 따라, 고객의 다양한 품질 요구를 신속 정확히 만족시키는 것이 주요 경영과제가 되었다. 이러한 상황에 대처 가능한 품질관리가 이루어지기 위해서는 품질기준에 대한 객관적 검증 및 지속적인 보완이 필요하며, 품질설계에 관련된 지식들을 체계적으로 수집하여 공유할 수 있는 체제가 갖추어져야 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 인공지능 기법들을 이용한 지능형 품질시스템(Intelligent Quality System, IQS)이 많은 관심을 모으고 있다. 본 연구에서는 일관 제철소의 품질관리를 위해 개발된 IQS중 품질설계 시뮬레이션 지원시스템(Quality Design Simulation Support System, QDSim)에 대해 설명한다. QDSim은 신경망을 기반으로 설계 구현되었는데, 품질설계 시뮬레이션을 지원하기 위해 크게 두가지 기능을 수행한다. 첫째 기능은 주어진 원재료의 구성비와 조업조건에 의해 생산될 제품의 최종 품질특성을 예측하는 것이며, 두 번째는 품질예측치가 고객의 요구 품질, 즉 목표품질을 만족시키는 입력 조건을 찾아가는 것이다. 본 연구에서는 QDSim의 이론적 근거 및 구현내용을 설명한 후, IQS내의 타 시스템과의 관계를 설명한다.

• Defense and Technology
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• no.8 s.294
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• pp.38-51
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• 2003

방산물자의 품질은 국가 방위의 기본이 되며 이를 사용하는 병사들의 사기와 직결되어 있다. 이러한 방산물자의 품질보증은 어느 한 기업, 한 기관의 노력으로 달성될 수 있는 문제는 아니다. 소요제기, 연구개발, 계약, 양산 및 배치운영단계에 관여하는 모든 기관 및 부서가 서로 유기적으로 연결되어 공동의 품질목표를 향해 협력하고 나아갈 때 가능한 것이다. 획득관리의 전 시스템과 프로세스의 품질이 방산물자의 품질을 결정하고 있는 것이 사실이다. 그러나 획득관리 시스템 전체의 품질문제는 보다 광범위한 조사와 연구가 있어야 할 것이다. 따라서, 이 글에서는 양산단계의 품질보증활동을 중심으로 발전방향을 모색해 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.279-281
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• 2022

지역 영세 중소기업들은 노동력 감소와 제조 공정의 자동화가 절실히 필요하고 품질관리 기능을 자동화할 수 있기를 희망하고 있다. 이를 위하여 본 논문에서는 중소기업 제품들의 물성에 따른 공통된 품질관리 수요를 파악하고 수요에 따라 다양한 품종의 가공부품 또는 제품의 비전시스템을 구축하고 이를 원격으로 관리할 수 있는 시스템을 개발하였다. 특히 물성이 다른 4가지 품목을 선택하여 적합한 지그를 제작하고 개발된 품질관리 시스템의 운영을 통해 플랫폼을 검증하였다.