• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2002.07a
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• pp.388-393
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• 2002

최근 국민 식생활이 서구화로 변화하면서 식용유의 수요량도 급격히 증대되었다. 식용유는 장기간 고온에서 사용하기 때문에 여러 종류의 화학반응이 발생하여 각종 휘발성 산화 생성물 및 비휘발성 산화 생성물이 생성된다 (Kim et al., 1999). 휘발성 산화 생성물은 고유의 휘발성 향(odor)성분을 발생시키는데 이것은 식품의 변질 유무 및 식품의 품질 평가에 기준으로 중요하게 이용된다. (Noh et al., 2000). 현재까지 식용유는 생산과정에서는 품질관리가 엄격하게 되어 왔지만 유통과정과 소비과정에서의 품질 관리와 풀질 검사 면에서는 미흡했던 것이 사실이다. (중략)

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.8 no.3
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• pp.117-130
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• 2003

It is not unusual to observe that there Is a great amount of redundant or inconsistent data even within an e-business system such as CRM(Customer Relationship Management) system. This problem becomes aggravate when we construct a system of which information are gathered from different sources. Data quality management is indeed needed to avoid any possible redundant or inconsistent data in such information system. A data quality process, in general, consists of three phases: data cleaning (scrubbing), matching, and integration phase. In this paper, we introduce and categorize data quality operators for each phase. Then, we describe our distance function used in the matching phase, and present a matching algorithm PRIMAL (a PRactical Matching Algorithm). And finally, we present a related work and future research.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.2
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• pp.55-66
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• 2023

Recently, there is an increasing movement to increase the value of AI learning data and to secure high-quality data based on previous research on AI learning data in all areas of society. Therefore, quality management is very important in construction projects to secure high-quality data. In this paper, quality management to secure high-quality data when building AI learning data and improvement plans for each construction process are presented. In particular, more than 80% of the data quality of unstructured data built for AI learning is determined during the construction process. In this paper, we performed quality inspection of image/video data. In addition, we identified inspection procedures and problem elements that occurred in the construction phases of acquisition, data cleaning, labeling, and models, and suggested ways to secure high-quality data by solving them. Through this, it is expected that it will be an alternative to overcome the quality deviation of data for research groups and operators participating in the construction of AI learning data.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.9 no.4
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• pp.193-205
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• 2008

Quality is an important keyword representing the corporate competitiveness and image in today' s construction industry. Especially in concrete construction, any problems or defects in fresh concrete can significantly degrade the entire quality and performance of the facility built. Thus, adequate quality inspection and testing must be exercised over the fresh concrete, if concrete with the required strength, durability and appearance is to be obtained. The testing of concrete delivered to the construction job site involves testing of fresh concrete and performing strength tests on hardened concrete. The principal tests conducted on fresh concrete include the slump test and tests for air and salt content. The temperature of fresh concrete should be checked out hot or cold weather concreting. The 7-day and 28-day strength of hardened concrete are also determined by compression tests on usually cylinder samples. However, it is very complex and time-consuming process requiring a lot of efforts to document those on-site concrete testing results and to accumulate their historical data. The primary objective of this study is to suggest a unique PDA and web-based system which enables an on-site quality manager to effectively conduct the concrete inspection and testing, automatically document and accumulate the collected historical data, and promptly obtain the approval from supervisors. Finally, it is anticipated that the effective use of the proposed PDA and web-based system would be able to improve reliability of the concrete quality inspection and testing data as well as significantly reduce the approval process.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.114-114
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• 2023

기상레이더는 대류권의 기상 관측에 널리 사용되며, 기상예보를 비롯하여 항공, 농업, 수문학 등 다양한 분야에서 활용하고 있다. 기상레이더센터는 SSPA(Solid State Power Amplifier) 기반 X-Band 주파수대역(9GHz)을 사용하는 연구용 소형기상레이더 관측망을 운영하고 있다. 주로 수도권 저층 대기에서 발생하는 위험 기상현상을 1분 단위로 빠르게 관측하면서 정확한 강수 정보생산을 위한 연구를 수행하고 있다. 레이더 관측 자료는 전파를 이용하여 넓은 범위에 분포하는 눈, 비, 우박 등 대기수상체를 관측하여, 강수량 추정을 통해 강수 정보를 생산한다. 이에 따라 레이더 관측 자료의 정확성과 신뢰도를 높이기 위해서 레이더 품질관리 기술 적용은 필수적이다. 기상레이더센터는 소형기상레이더로 관측한 이중편파 자료의 효과적인 품질관리를 위한 각종 자료처리 모듈을 개발하여, 실시간 자료처리 프로그램에 적용하였다. 우선, 저층 대기 관측 시 기상에코와 더불어 강한 반사도로 나타나는 지형에코를 판별하는 모듈과 선형 또는 쐐기형태의 전파간섭에코를 비롯한 비기상에코를 효과적으로 제거하는 기술을 개발하였다. 다음으로, X-Band 주파수대역 기상레이더 관측 자료의 취약점인 강한 강수 시 발생하는 반사도 감쇠 현상을 보정하기 위한 기술도 개발하였다. 소형기상레이더 품질관리 개발과 적용을 통하여 생산된 자료는 HSR(Hybrid Surface Rainfall), 레이더 강수량 추정, 대기수상체 등 다양한 기상 산출물 생산과 동시에 기상 감시 및 연구 분야에 효과적으로 활용하고 있다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.36 no.1
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• pp.73-94
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• 2019

The purpose of this study is to investigate the quality of service that affects satisfaction of special library users and to suggest ways to improve the function and role of special library. The data were collected by survey and interview method conducted with 111 library users in 6 local research institute using modified questionnaires based on LibQUAL+. The results revealed that human quality factor had more influence on library service satisfaction than space and information quality factor. Also, there were statistically significant influence between library service satisfaction and three sub service factors, such as service attitude, space convenience, and information usability. The interviewers indicated problems of special library service in lack of data, inactivation of digital data, space problem, data sharing problem, and lack of experts. Finally this study proposed several suggestions to improve service quality of special library of local autonomous entity research institution.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.1
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• pp.61-70
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• 2013

This paper presents the response calibration method based on quality control range, which is established from the concept and method of statistical quality control for natural frequency ratio and response ratio. To this end, statistical analysis including descriptive statistics analysis, normality test, ANOVA were performed for response characteristics obtained from loading tests and structural analysis for more than hundred and thirty well-conditioned bridges. Suggested method is based on real structural integrity evaluation case studies and statistical quality control approach, in this respect it is expected to provide scientific criteria and systematic procedure for response calibration and load carrying capacity assessment.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.457-461
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• 2006

디지털 융합(Digital Convergence)이 모든 분야에서 급속히 전개됨으로서 기업들은 전략적으로 IT를 전사적으로 활용하면서 글로벌 시대의 경쟁 기업들에 비해 보다 빠른 신기술 습득을 적용함으로써 생존 경쟁의 우위 확보 전략이 점차 강화되고 있는 실정이다. IT 기술의 발전 방향도 전사적 데이터 및 비즈니스 프로세스의 통합을 통하여 전 영역에 걸쳐 신기술을 이용하여 표준화와 통합화로 진보되고 있다. 그러나 글로벌 경쟁체제인 세계화가 가속화 되고 있는 기업들의 품질 경영 활동이 실시간으로 처리되지 못함에 따라 각종 경영혁신 활동에 대한 통제/관리와 비용 절감 노력이 기업 역량 강화에 유기적인 효과를 거두지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서 일반적으로 제조 부문이나 사무간접(관리)부문에서도 적용 가능한 6시그마 추진 방법론을 기반으로 목표관리 및 방침관리인 Top-Down 프로세스인 순공학 품질경영 활동인 뿐만 아니라, 현장의 창의적인 품질경영 활동을 통한 Bottom-Up 프로세스인 역공학 품질경영 활동에서도 적용 가능한 실시간 동시공학적인 품질경영 활동의 프레임워크를 설계하도록 한다. 또한 가치 흐름 분석을 통해 낭비 요인을 철저하게 제거하고, 프로세스의 흐름을 최적화하여 원하는 품질경영 활동이 프로젝트로 발전하여 기업경영에 실시간으로 반영될 수 있는 전사적 통합 품질경영 활동 시스템을 제안하도록 한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.3
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• pp.729-738
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• 2015

In this paper, we compare the robustness to the assumption of normality of the single control charts to control the mean and variance simultaneously. The charts examined were semicircle control chart, max chart and MSE chart with Shewhart individuals control charts. Their in-control and out-of-control performance were studied by simulation combined with computation. We calculated false alarm rate to compare among single charts by changing subgroup size and shifting mean of quality characteristics. It turns out that max chart is more robust than any of the others if the process is in-control. In some cases max chart and MSE chart are more robust than others if the process is out-of-control.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.77-77
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• 2015

기상이변으로 인한 사회 경제적 피해의 증가로 기상정보에 대한 중요성이 커지면서 해외에서는 민간 기업이 기상 관측망을 구축하는 사례가 나타났다. 미국의 Earth Network은 전 세계에 1만개의 기상 관측센서를 설치하였고, 일본의 통신회사인 NTT DoCoMo는 일본에 4000여 개의 기상 및 환경관측 센서를 구축하였다. 국내에서는 SK플래닛이 자사의 플랫폼 기술과 SK텔레콤의 기지국 인프라를 활용하여 수도권 지역에 국지기상 관측망을 구축하였다. SK플래닛은 2013년 서울지역에 1km 간격으로 264개의 기상센서를 설치하고, 2014년 인천 경기지역에 3km 간격으로 825개의 기상센서를 추가 설치하여, 현재 1089개의 국지기상 관측망을 운용하고 있다. 관측에 사용한 센서는 우량계와 복합 기상센서로 강수량, 기온, 습도, 바람, 기압을 측정한다. 관측된 자료는 데이터로거에서 기상청의 자료처리 표준규격에 따라 처리한 후 M2M 모뎀을 통해 1분마다 서버로 전송한다. 전송된 자료는 기상정보 플랫폼의 수집 서버에서 프로토콜 변환 후 원본자료 DB에 저장하고, 실시간 품질관리를 마친 후 품질관리 자료 DB에 저장한다. 관측 지점의 기본정보 및 작업이력은 메타데이터 DB에 저장되고 관리자 페이지를 통해 조회 및 수정 된다. 관측 자료의 품질 보증은 제조사의 센서 Calibration부터 서비스 모니터링 까지 각 단계별로 체계적인 품질관리를 통해 이루어진다. 품질관리를 마친 국지기상 관측 데이터는 응용프로그램 개발자가 편리하게 사용할 수 있는 API(Application Programming Interface)형태로 제공된다. 2013년 여름부터 수집된 1~3km 해상도의 SK플래닛 국지기상 관측 자료를 통해 그 동안 정량적으로 확인하지 못한 국지성 호우 시의 강수량 편차에 대해 알 수 있었다. 2014년 7월 31일 양평지역에 내린 국지성 호우는 시간당 최대 90mm 이상의 비가 내린 사례로, 귀여리 관측소(SK 플래닛)에 시간당 93.1mm가 내리는 동안 퇴촌 관측소(기상청)에는 17.5mm의 비가 내려, 두 관측지점 간 거리가 3.4km 임에도 불구하고 시간당 75mm 이상의 강수량 차이를 보였다. 앞으로 SK플래닛의 국지기상 관측 자료가 국지성 호우의 조기 경보 및 예측 정확도 향상에 활용되어 재난으로부터 국민의 생명과 재산을 지키는데 많은 도움이 되기를 기대한다.