The purpose of this study was to explore the direction of school system reorganization in order to strengthen the educational competitiveness of Meister high school. Specifically, the first one was to review prior research related to the school system reorganization of vocational education at the secondary level, and to propose school system reorganization plans of Meister high school. And second one was to analyze the perceptions of related parties about this reorganization plans and to derive important implications. The results of this study were as follows. First, based on the results of the analysis of precedent research, school system reorganization plans of Meister high school was composed of (1) introduction of credit system, (2) introduction of 3-semester system, and (3) expansion of school year. Second, as a result of the questionnaire survey conducted by 138 Meister high school teachers and 185 Meister high school graduates, both group seemed to agree on the necessity of school system reorganization of Meister high school. In addition, the necessity of introducing the proposed reorganization plans was more than a certain level, but the applicability was recognized as somewhat lower than the necessity of introduction. Third, the results of the FGI analysis on industrial personnel showed a positive response, especially regarding the operation of advanced course due to the expansion of school year. Based on this results, it was proposed to design a more systematic reorganization model and provide policy support, to examine the whole scale expansion through pilot application, and to collect opinions more systematically from industrial field experts on school system reorganization plans.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.126-136
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2018
The purpose of this study was to develop a severity-adjustment model for predicting mortality in acute stroke patients using machine learning. Using the Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey from 2006 to 2015, the study population with disease code I60-I63 (KCD 7) were extracted for further analysis. Three tools were used for the severity-adjustment of comorbidity: the Charlson Comorbidity Index (CCI), the Elixhauser comorbidity index (ECI), and the Clinical Classification Software (CCS). The severity-adjustment models for mortality prediction in patients with acute stroke were developed using logistic regression, decision tree, neural network, and support vector machine methods. The most common comorbid disease in stroke patients were hypertension, uncomplicated (43.8%) in the ECI, and essential hypertension (43.9%) in the CCS. Among the CCI, ECI, and CCS, CCS had the highest AUC value. CCS was confirmed as the best severity correction tool. In addition, the AUC values for variables of CCS including main diagnosis, gender, age, hospitalization route, and existence of surgery were 0.808 for the logistic regression analysis, 0.785 for the decision tree, 0.809 for the neural network and 0.830 for the support vector machine. Therefore, the best predictive power was achieved by the support vector machine technique. The results of this study can be used in the establishment of health policy in the future.
Backgrounds : In 2017, National Health Insurance implemented the pilot insuring project for Chuna manual therapy(CMT). 65 Korean Medicine(KM) hospitals and clinics were selected in the project to monitor the provision of insured CMT. Objectives : This study aimed to evaluate the effectiveness of CMT for low back pain provided in the real world setting. Methods : Patients with low back pain who agreed to participated in the study were enrolled and requested to complete questionnaires. Patients who received CMT regardless of receiving other KM therapies were classified to Chuna group, and patient who received KM therapies without CMT to KM group. Pain(pain-VAS) and back function(KODI, Oswestry disability index-Korean version), quality of life were assessed at baseline, 4 weeks, and 8 weeks. Additionally, patients who received CMT twice and more, and who's pain-VAS 20 and over were included, and patients who used pain injection were excluded in the analysis. Results : Of 371 patients who completed all questionnaire (mean age=42.6years, SD=12.45; 61% female), 96 were excluded, 170 were in Chuna group, and 105 were in KM group. Proportions of patients who had low back pain for more than twelve weeks in the Chuna group and KM group were 57.7% and 24.8%, respectively. Pain and back function were significantly improved on 4weeks and 8weeks in both groups, but there was no difference between two groups. For the patients in the sub-acute and chronic stage(>=12 weeks), change of total KODI scores in the Chuna group was higher than KM group(p=0.013) at 4weeks. Conclusions : CMT with other KM therapies can improve back function in the sub-acute and chronic patients. For insurance policy decision, economic evaluation of CMT is needed.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.2
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pp.41-56
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2019
Cloud manufacturing is a new concept of manufacturing process that works like a single factory with connected multiple factories. The cloud manufacturing system is a kind of large-scale CPS that produces products through the collaboration of distributed manufacturing facilities based on technologies such as cloud computing, IoT, and virtualization. It utilizes diverse and distributed facilities based on centralized information systems, which allows flexible composition user-centric and service-oriented large-scale systems. However, the cloud manufacturing system is composed of a large number of highly heterogeneous subsystems. It has difficulties in interconnection, data exchange, information processing, and system verification for system construction. In this paper, we derive the user requirements of various aspects of the cloud manufacturing system, such as functional, human, trustworthiness, timing, data and composition, based on the CPS Framework, which is the analysis methodology for CPS. Next, by analyzing the user requirements we define the system requirements including scalability, composability, interactivity, dependability, timing, interoperability and intelligence. We map the defined CPS system requirements to the requirements of oneM2M, which is the platform standard for IoT, so that the support of the system requirements at the level of the IoT platform is verified through Mobius, which is the implementation of oneM2M standard. Analyzing the verification result, finally, we propose a large-scale cloud manufacturing platform based on oneM2M that can meet the cloud manufacturing requirements to support the overall features of the Cloud Manufacturing CPS with dependability.
Hackers' cyber attack techniques are becoming more sophisticated and diversified, with a form of attack that has never been seen before. In terms of information security vulnerability standard code (CVE), about 90,000 new codes were registered from 2015 to 2020. This indicates that security threats are increasing rapidly. When new security vulnerabilities occur, damage should be minimized by preparing countermeasures for them, but in many cases, companies are insufficient to cover the security management level and response system with a limited security IT budget. The reason is that it takes about a month for analysts to discover vulnerabilities through manual analysis, prepare countermeasures through security equipment, and patch security vulnerabilities. In the case of the public sector, the National Cyber Safety Center distributes and manages security operation policies in a batch. However, it is not easy to accept the security policy according to the characteristics of the manufacturer, and it takes about 3 weeks or more to verify the traffic for each section. In addition, when abnormal traffic inflow occurs, countermeasures such as detection and detection of infringement attacks through vulnerability analysis must be prepared, but there are limitations in response due to the absence of specialized security experts. In this paper, we proposed a method of using the security policy information sharing site "snort.org" to prepare effective countermeasures against new security vulnerability attacks.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.707-725
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2021
Energy management systems (EnMS) contribute to sustainable energy saving and greenhouse gas reduction by emphasizing the role of energy management in production-oriented economies. Although understanding the methods used to measure energy performance is a key factor in constructing successful EnMS, few attempts have been made to examine these methods, their applicability, and their utility in practice. To fill this research gap, this study aimed to deepen the understanding of energy performance measures by focusing on four energy performance indicators (EnPIs) proposed by ISO 50006, namely the measured energy value, ratio between measured values, linear regression model, and nonlinear regression model. This paper presents policy and managerial implications to facilitate the effective use of these measures. An analytic hierarchy process (AHP) analysis was conducted with 41 experts to analyze the preference for EnPIs and their key selection criteria by the industry sector, and organization and user type. The findings suggest that the most preferred EnPI is the ratio between the measured values followed by the measured energy value. The ease of use was considered to be most important while choosing EnPIs.
This study aimed to identify and to compare the difference the changes of one-leg drop landing pattern depending on chronic ankle instability (CAI) among basketball club members. For 30 basketball club members who are currently participating in recreational basketball games in Busan Metropolitan City, 21 CAI groups and 9 CON groups were classified according to the CAI standards provided by the International Ankle Consortium. The one-leg drop landing pattern was measured with the alignment of the lower extremity and joint movement at the initial contact (IC), and the point of peak knee flexion. In addition, the one-leg drop landing pattern was tested with the muscular activity of tibialis anterior, peroneus longus, medial gastrocnemius and gluteus medius at the initial contact (IC), heel contact (HC), and the point of peak knee flexion. The results of this study showed that there was no significant difference in lower limb alignment and lower limb muscular activity among single leg drop landing. These results showed no significant differences in the one leg drop landing pattern and muscular activity depending on CAI. The further studies should classify the types of chronic ankle instability and consider the physical demands and movement characteristics depending on their playing position for providing useful information on prevention of CAI in basketball club members.
OSINT(Open Source Intelligence), rapidly increasing on the surface web in various forms, can also be used for criminal investigations by using profiling. This technique has become quite common in foreign investigative agencies such as the United States. On the other hand, in Korea, it is not used a lot, and there is a large deviation in the quantity and quality of information acquired according to the experience and knowledge level of investigator. Unlike Bazzell's most well-known model, we designed a Korean-style OSINT-based profiling technique that considers the Korean web environment and provides timeline information, focusing on the improved workflow. The database schema to improve the efficiency of profiling is also presented. Using this, we can obtain search results that guarantee a certain level of quantity and quality. And it can also be used as a standard training course. To increase the effectiveness and efficiency of criminal investigations using this technique, it is necessary to strengthen the legal basis and to introduce automation technologies.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.2
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pp.1-23
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2022
Access to knowledge and information is a universal human right. However, even after the Marrakesh Treaty was adopted on June 27, 2013, only 1-7% of standard printed materials are accessible to people with reading disabilities, including the visually impaired, and library services are very weak. As a result, the book famine of people with reading disabilities continues. This study, focusing on such severe access gaps and inequalities, analyzes Learning Ally and Bookshare in the US, the Royal National Institute of Blind People (RNIB) in the UK, Bibliothèque Numérique Francophone Accessible (BNFA) in France, and SAPIE in Japan, which are considered private organizations leading library services for the disabled in major developed countries. And based on the derived implications and the Marrakesh Treaty, a strategic plan was proposed to strengthen the services of the disabled in domestic libraries. It is urgent to enact the 'Act to Resolve Reading Barriers', amend the provisions related to the Copyright Act that restrict library services, strengthen the organizational capacity of the National Library for the Disabled, raise the service index for the disabled in library evaluation, and establish a library cooperation system centered on regional representative libraries and expand services, etc.
Kwag, Byung Chang;Lee, Soo Man;Kim, Gil Tae;Kim, Jong Yeob
Land and Housing Review
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v.13
no.3
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pp.93-106
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2022
Ventilation plays an important role in controlling indoor air quality. Due to the recent spread of infectious diseases such as COVID-19 and with people spending more time indoors, there's been increased attention on the importance of ventilation performance. In many countries, ventilation is regulated by airflow rates and the number of air changes per hour (ACH). However, airflow rates and ACH alone do not provide an accurate account of actual indoor pollutant removal and ventilation uniformity in a space. This study looked into the ventilation performance of an actual residential unit using several sampling points instead of basing it off of airflow and air change rates. Literature review was used to derive relevant influencing factors and the tracer gas dilution method was used for the field test. The study measured air velocity, age of air, and ventilation efficiency at several locations and compared them to the average value at the center of the test space to determine the differences in ventilation performance at the selected measurement points. The study showed that different sampling locations resulted in different ventilation values. Findings of this study will be used to develop an experimental procedure for evaluating indoor ventilation performance of actual residential spaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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