• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.4
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• pp.53-60
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• 2013

We propose a method for improving detection speed of small target detection system using SAD algorithm. First, the proposed method deletes clutters using a median filter. Next, it does closing and opening operation using various size of structure elements, and extracts candidate pixels for a target with subtraction operation between the results of closing and opening operation. It finally detects a small target using a gaussian distance function from the candidate pixels. To improve detection speed, it detects a target performing SAD algorithm only for the predicted target areas for next every 7 frames. The proposed method not only enables a real time process because it considers only predicted area but also shows detecting rate of 97%.

• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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• v.22 no.2
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• pp.145-153
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• 2010

Purpose: To accurately define internal target volume (ITV) for treatment of moving target considering tumor size and respiratory motion, we quantitatively investigated volume of target volume delineated on CT images from helical CT and 4D CT scans. Materials and Methods: CT images for a 1D moving phantom with diameters of 1.5, 3, and 6 cm, acryl spheres were acquired using a LightSpeed $RT^{16}CT$ simulator. To analyze effect of tumor motion on target delineation, the CT image of the phantoms with various moving distances of 1~4 cm, and respiratory periods of 3~6 seconds, were acquired. For investigating the accuracy of the target trajectory, volume ratio of the target volumes delineated on CT images to expected volumes calculated with diameters of spherical phantom and moving distance were compared. Results: Ratio$_{helical}$ for the diameter of 1, 5, 3, and 6 cm targets were $32{\pm}14%$, $45{\pm}14%$, and $58{\pm}13%$, respectively, in the all cases. As to 4DCT, RatioMIP were $98{\pm}8%$, $97{\pm}5%$, and $95{\pm}1%$, respectively. Conclusion: The target volumes delineated on MIP images well represented the target trajectory, in comparison to those from helical CT. Target volume delineation on MIP images might be reasonable especially for treatment of early stage lung cancer, with meticulous attention to small size target, large respiratory motion, and fast breathing.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.10 no.1
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• pp.48-56
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• 2006

This paper proposes an efficient preprocessing technique for a binary centroid tracker in correlated image sequences. It is known that the following factors determine the performance of the binary centroid target tracker: (1) an efficient real-time preprocessing technique, (2) an exact target segmentation from cluttered background images and (3) an intelligent tracking window sizing, and etc. The proposed centroid tracker consists of an adaptive segmentation method based on novel distance features and an efficient real-time preprocessing technique in order to enhance the distinction between the objects of interest and their local background. Various tracking experiments using synthetic images as well as real Forward-Looking InfraRed (FLIR) images are performed to show the usefulness of the proposed methods.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.16 no.3 s.94
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• pp.335-343
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• 2005

In this paper, we propose a method to classify inverse synthetic aperture radar(ISAR) image from different target. The approach can provide efficient features for classification by the combined use of a polar mapping procedure and a well-designed classifier The resulting feature vectors are able to meet requirements that efficient features should have : invariance with respect to rotation and scale, small dimensionality, as well as highly discriminative information. Typical experimental examples of the proposed method are provided and discussed.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 1999.07a
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• pp.190-190
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• 1999

박막 표면에 대한 경원소 분석법인 탄성 되튐 반도법을 개발하여 수소, 탄소, 질소등 분석에 이용하고 있다. 이때 입사 입자로 Cl 9.6MeV를 이용하였는데, 표적 표면에 탄소막이 흡착되는 현상을 발견하였다. cold trap 및 cold finger를 사용하여 진공도를 개선하므로서, 탄소막 흡착의 한 원인으로 알려져 잇는 chamber 주변의 진공도 변화를 시켜보았다. 하지만 전혀 탄소막이 생기지 않는 10-10torr 이하 진공을 만드는 것은 많은 비용과 장비를 필요로 하는 상당히 힘든 작업이어서, 이차적으로 탄소막이 표적 표면에 달라 붙게 하는 원인으로 추정되는 이차 전자의 발생을 고에너지 이온빔으로 조사하였다. 일반적으로 이차전자의 발생은 이온빔과 표적과의 충돌에 의한 고체 표면으로부터의 전자방출 현상으로 오래전부터 연구되어져 왔다. 여기에는 두가지 다른 구조가 존재하는 것으로 알려져 있다. 그 중 하나는 입사 입자의 전하와 표적 표면사이 작용하는 potential 에너지가 표적 표면의 일함수(재가 function) 보다 클 때에 일어나는 potential emission이다. 즉 표적 궤도에 존재하는 전자와 입사 이온빔 사이의 potential 이 표적의 전자를 들뜨게 만들고, 이 potential의 크기가표적의 표면 장벽 potential 보다 충분히 클 뜸 전자가 방출하는 현상을 말한다. 다른 또 하나의 방출구조로는 입사 이온이 표적 표면의 원자와의 충돌에 의해 직접저인 에너지 전달을 통한 전자 방출을 말하는데, 이를 kienetic emission(이하 KE)이라 한다. 본 연구에서는 Tandem Van de graaff 가속기로 고에너지 이온빔을 만들어 Au에 충돌시키므로서 kinetic emission을 통하여 Au에서 발생한는 이차전자의 방출 수율 및 에너지를 측정하였다.장구조로 전체 성장 양식을 예견할 수 있다. 일반적인 경향은 Ep가 커질수록 fractal 성장형태가 되며, Ed가 적을수록 cluster 밀도가 작아지나, 같은 Ed+Ep에 대해서는 동일한 크기의 팔 넓이(수평 수직 방향 cluster 두께)를 가진다. 따라서 실험으로부터 얻은 cluster의 팔 넓이로부터 Ed+Ep 값을 결정할 수 있고, cluster 밀도와 fractal 차원으로부터 각각 Ed와 Ep값을 분리하여 얻을 수 있다. 또한 다층 성장에 대한 거칠기(roughness) 값으로부터 Es값도 구할 수 있다. 양방향 대칭성을 갖지 않은 fcc(110) 표면과 같은 경우, 형태는 다양하지만 동일한 방법으로 추정이 가능하다. (110) 표면의 경우 nearest neighbor 원자가 한 축으로 형성되고 따라서 이 축과 이것과 수직인 축에 대한 상호작용이나 분산 장벽 모두가 비대칭적이다. 따라서 분산 장벽도 x-축, y-축 방향에 따라 분리하여 Edx, E요, Epx, Epy 등과 같이 방향에 따라 다르게 고려해야 한다. 이러한 비대칭적인 분산 장벽을 고려하여 KMC 시뮬레이션을 수행하면 수평축과 수직축의 분산 장벽의 비에 따라 cluster의 두께비가 달라지는 성장을 볼 수 있었고, 한 축 방향으로의 팔 넓이는 fcc(100) 표면의 경우 동일한 Ed+Ep값에 대응하는 팔 넓이와 거의 동일한 결과가 나타나는 것을 볼 수 있다. 따라서 이러한 비대칭적인 모양을 가지는 성장의 경우도 cluster 밀도, cluster 모양, cluster의 양 축 방향 길이 비, 양 축 방향의 평균 팔 넓이로부터 각 축 방향의 분산 장벽을 얻어낼 수 있을 것으로 보인다. 기대할 수 있는 여러 장점들을 보고하고자 한다.성이 우수한 시편일수록 grain의 크기가 큰 것으로 나타났고 결정성이 우수한 시편의 경우에서는 XR

• Food Science and Preservation
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• v.18 no.5
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• pp.684-691
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• 2011

This study was carried out to suggest producers' marketing direction for GAP certified rawginseng using STP(segmentation, targeting and positioning). In order to fulfill this object, conjoint analysis and cluster analysis were used. The main results are as follows. Based on the results of part worth for attributes such as safety, size, and price, GAP certified raw-ginseng, large size, and low price were preferred to conventional ginseng, small size, and high price respectively. In the relative importance for each attributes, safety was 47.2%, size was 30.0%, and price was 17.8%. As a result of market segmentation, 3 consumer groups(large size preferred, safety preferred, lower price preferred) were classified. Among those groups, the safety preferred group was selected as a target market for GAP certified raw-ginseng and its market size was estimated approximately 2,968 tons which is 26.8% of total raw ginseng market.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.43 no.3
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• pp.335-343
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• 2024

This paper came up with the theoretical modelling of the metrology for the acoustic power using ultrasonic radiation force and showed some theoretical results. In order to do this, a scattering model for a rigid circular cone based upon the Kirchhoff approximation was made, which was followed by the calculation of acoustic power, and then, was converted to the radiation force. From these works, it provided the accuracy and limitation of the conventional method using a circular cone, and the expanded metrology modelling that can be applied to a circular cone with arbitrary apex angle. Using these, this study provided the dependence of the metrology for the acoustic power using ultrasonic radiation force on the frequency and the size of the target. As a result, the correction was yielded in the value of the acoustic power calculated by the suggested International Electrotechnical Commission (IEC) method, which needs to be added when the frequency and the size of the target was considered.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.11 no.1
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• pp.66-74
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• 2008

This paper presents a new small target detection method using scale invariant feature. Detecting small targets whose sizes are varying is very important to automatic target detection. Scale invariant feature using the Laplacian scale-space can detect different sizes of targets robustly compared to the conventional spatial filtering methods with fixed kernel size. Additionally, scale-reflected adaptive thresholding can reduce many false alarms. Experimental results with real IR images show the robustness of the proposed target detection in real world.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.953-956
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• 2009

무선 센서 네트워크에서 이동하는 표적의 위치를 추정하기 위한 연구는 센서 노드의 에너지가 제한 되어 있어 센서 노드 상호간의 협력적인 신호처리 기법이 필수적이다. 기존의 무선 센서 네트워크에서 이동 표적의 위치를 추정하는 방법은 각 센서 노드에서 이동 표적으로부터 수신된 신호를 이용해 수신신호강도, 잡음제거, 압축 등의 신호처리를 수행하고 기지국으로 전송하는 형태이다. 이런 기존의 기법은 애드 호크 방법의 무선 센서 네트워크에는 적용이 어렵고, 각 센서 노드에서 신호처리 및 통신에 의한 에너지 소모가 크기 때문에 무선 센서 네트워크의 생존 시간이 짧아지게 된다. 본 논문에서는 웨이블릿 기반의 무선 센서 네트워크의 협력적 신호 처리 방법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블릿 변환을 이용한 센서노드에서의 에너지 효율적 특징추출을 수행하고 각 센서 노드간의 특징 전송을 통해 표적의 위치를 추정한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.915-920
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• 2007

Using the existing algorithms that estimate the background noise, the detection probability for the week tonals is low and for the even week tonals, there is a limit not detected. Therefore it is required to algorithms which can improve the performance of the tonal extraction. Recently, many researches using artificial neural networks in sonar signal processing are performed. We propose a neural network with double feedback that can remove automatically the background noise and detect the even week tonals buried in background noise, therefore not detected by growing the week tonals lastingly for a certain time. For the real underwater target, experiments for the tonal extraction are performed by using the existing algorithms that estimate the background noise and the proposed neural network. As a result of the experiment, a method using the proposed neural network showed the better performance of the tonal extraction in comparison with the existing algorithms.