• 국방과기술
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• 3호통권169호
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• pp.28-35
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• 1993

미래의 4차원 교전 개념은 항공기, 수상함, 잠수함 및 육상기지로부터 미사일에 의한 동시다발적인 원거리 정밀 공격능력으로 특징지어지는 위협특성과 함정자체의 센서와 무기의 능력향상으로 인한 전투공간의 확대에서 비롯된다고 볼수 있습니다. 그러나 이러한 전장환경의 변화는 표적의 조기탐지 및 식별, 전투공간 확대로 인해 그 수량이 폭발적으로 증가되는 정보의 처리, 제한된 함정자원을 활용하여 자함의 생존성을 극대화시켜야 하는 문제를 야기시키게 되었으며, 이와 같은 문제를 해결하고자 제시된 대안이 통합 전투체계의 개발인 것입니다

• 국방과기술
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• 6호통권136호
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• pp.28-35
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• 1990

재래식 총은 발사체의 속도가 너무 낮기 때문에 이동하는 목표물에 대한 명중률이 낮으므로, 현대전은 발사체 속도를 높이기를 요구한다. 이 문제는 대공화기에서 특히 절실하며, 그것은 공격하는 비행체의 속도와 고도 증가에 보조를 맞추지 못해 왔기 때문이다. 또한 실제적인 표적거동에 대하여 조준점과 탄착점과의 오차 거리는 비행시간의 제곱에 좌우되므로, 전자기 총은 사격제어 오차의 영향을 80-90%까지 감소시킬수 있다. 종말탄도 조건은 장갑두께가 변할 때 변하므로 대장갑 교전에서는 균일장갑에만 해당되나, 그럼에도 불구하고 대장갑 교전에서 장점이 기대된다

• 국방과기술
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• 6호통권268호
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• pp.60-65
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• 2001

21세기 첨단과학기술의 발전과 불특정 위협 그리고 세계적 무기체계 발전추세를 감안한 화포의 사거리 증가는 한계에 도달하고 화력운용개념 또한 정밀타격을 요구하고 있는 상황하에서, K9 신형 155밀리 자주포를 통하여 종심지역의 적 전차 및 인원표적을 공격하는 능력을 갖추며, 지능형 탄약을 개발할 수 있는 기반을 조성하고, 국내 독자적인 장거리 탄약개발기술을 확보했다는 측면에서 개발의의 및 성과가 매우 크다 하겠다. 따라서 한국의 지정학적인 전략적 요충지로서 항상 주변 강대국 위협에 대비하는 전투력을 구비하도록 방위산업체 주도의 무기개발이 일반화되어야 할 것이다.

• 월간양계
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• 제12권2호통권124호
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• pp.48-51
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• 1980

대한상공회의소는 지난 1월 18일 상공회의소 중 회의실에서 축산물 유통개선에 관한 간담회를 개최하였다. 이제 축산물은 국민식생활의 중요한 부분을 차지하게 되었으며 이러함에도 불구하고 축산업은 생산 유통 소비부문 어느 한 분야도 올바른 기능을 발휘하지 못하고 있는 형편이다. 그중에도 특히 유통분야는 축산물이 남을 때나 모자랄 때나 항상 매스콤에 문제의 원흉으로 등장하였고, 유통담당자는 생산자나 소비자로부터 공격의 표적이 되어 왔었다. 축산물 유통의 현황 문제점 개선 방안은 무엇인지를 이날 발표된 내용중에서 발최 게재한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.198-201
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• 2022

최근 신기술 대상 신종 사이버 위협이 증가하고 있으며, 해커의 공격 표적도 광범위해지고 지능화되고 있다. 이러한 공격에 대응하기 위해 주요 보안 기업들은 전통적인 EDR(Endpoint Detection and Response) 중심의 솔루션을 활용하고 있다. 하지만 종래 방식은 컨텍스트를 고려하지 않아서 지능형 공격에 대한 대응 정확도와 효율성에 한계가 있다. 이 문제를 개선하기 위해 최근 XDR(Extended Detection and Response) 중심의 보안 솔루션의 필요성이 대두되었다. 본 연구에서는 머신러닝 기반의 컨텍스트 분석을 활용한 XDR 동향과 발전 로드맵을 통해 변화하는 환경에 효율적인 위협탐지와 대응방안을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.349-352
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• 2020

클라우드는 가상화 기술을 사용한 리소스의 유연성과 뛰아난 접근성을 장점으로 빅데이터, 딥러닝 등 여러 분야에서 클라우드를 사용하고 있다. 최근 클라우드와 결합된 IoT 시스템을 통해 시스템 관리, 데이터 처리 및 저장, 데이터를 이용한 빅데이터 활용 등 여러 방법으로 사용 할 수 있어 많은 관심을 받고 있다. 그러나 IoT 클라우드의 많은 활용에 따라 대규모 시스템화, 여러 사용자의 개인정보 저장 등의 이유로 많은 공격자의 표적이 되고있다. 여러 공격자의 공격을 방아하기 위해 IoT 클라우드 시스템은 블록체인, 보안 IoT 디바이스, 변형된 클라우드 모델등 여러 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 최근 연구되고 있는 블록체인, 클라우드, IoT 시스템의 동향에 대해 조사하고, 기존에 연구되었던 기술을 바탕으로 효과적인 블록체인 기반의 IoT 클라우드 시스템을 제안한다. 제안하는 IoT 클라우드 시스템은 블록체인 기술을 사용하여 보안정책을 관리할 수 있어 신뢰성이 높으며, 클라우드 시스템이 작동하지 않을 경우 페일오버 기능을 수행할 수 있어 가용성이 뛰어나다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.33-38
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• 2018

본 연구에서는 선유도 중어뢰의 전술 효과도 예측을 위하여 개발한 교전수준 시뮬레이터에 대해서 시뮬레이터 개발에 적용된 개념 및 구성요소 모델에 대해서 소개하고 있다. 특히 어뢰의 공격문제 해결을 위하여 기하학적 모델에 따른 해(Closed-form solution)를 도출하였고, 어뢰의 공격유도 방법에 비례항법 유도를 적용하여 구현하였다. 표적함에 대해서는 속도와 소음의 상충관계로 인한 피탐 가능성을 고려하였다. 어뢰의 초기위치에 따른 공격 소요 시간을 계산하고 이를 도시화하는 과정을 통하여 도출된 해의 정확성을 확인 할 수 있었고, 현실적인 공격유도 방법 및 소음원 모사를 통하여 시뮬레이터 충실도를 높일 수 있었다. 시뮬레이터는 다양한 전술상황을 가정하여 결과를 분석 할 수 있도록 자유도가 높게 개발되었으며, 구성요소 궤적 분석 및 전방위 요격 성공률 분석이 가능하여 전장 상황의 흐름을 파악하고 전술에 대한 이해를 높이는데 도움이 된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.449-451
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• 2021

엔드포인트를 대상으로 하는 사이버 공격이 표적형, 지능형 공격으로 정교하게 진화하면서 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things)을 겨냥하는 지능형 지속 공격(APT, Advanced Persistent Threat)이 증가하고 있다. APT 공격을 효과적으로 방어하기 위하여 룰 기반으로 악성 행위를 탐지하는 기존의 보안 도구를 결합하고 보완하는 머신러닝 기반의 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR, Endpoint Detection and Response) 솔루션이 주목을 받고 있다. 하지만 범용 EDR 솔루션은 오탐률이 높고, 높은 수준의 분석가가 방대한 양의 경보를 모니터링 및 분석해야 하는 문제점이 존재한다. 따라서, IIoT 특성과 취약성을 반영한 머신러닝 기반의 EDR 솔루션 최적화 과정이 필수적이다. 본 연구에서는 IIoT 대상의 APT 공격의 흐름과 영향을 분석하고 머신러닝 기반 APT 탐지 EDR 솔루션을 비교 분석한다.

• 전자공학회논문지
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• 제50권2호
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• pp.60-69
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• 2013

최근 사이버공간의 위협이 사이버전쟁이라고 할 정도로 사실상의 위협으로 현실화되고 있다. 특히, APT 같은 특정기업이나 조직을 노린 표적공격이 치밀하게 계획된 국가 간 사이버전 공격기법의 성향을 띠고 전 세계의 사회기반시설을 통제하려는 위협으로 발전하고 있어 현재 각 ISP 및 기관에서 제공하는 통합보안관리 시스템과 같은 기존 보안장비 및 솔루션으로는 대응의 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 사이버테러의 체계적인 대응을 위하여 국가차원의 전역네트워크 위협 상황 대응을 위한 협력대응기반 보안정보공유 시스템을 설계 및 구현하고 이를 실 ISP 운영센터에 적용한 결과에 대하여 기술한다. 개별 ISP의 이종보안 장비에서 제공되는 다양한 보안 이벤트 통합 인터페이스의 정의 및 수집, 보안정보 전달 프로토콜 정의, 전역 네트워크 차원의 연관성분석과 시각화 인터페이스를 통한 대응 기술 등을 제공하도록 구현하였으며, 실 ISP 운영환경에 적용하여 연동시험을 수행함으로써 운영사이트 적용가능성 또한 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.563-577
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• 2017

인터넷과 컴퓨터의 발달로 인해 신종 변종 악성코드가 하루에 약 1백만 개씩 출현하고 있다. 더욱이 기업을 대상으로 하는 표적공격의 경우 알려지지 않은 악성코드를 통해 공격이 진행되므로 전통적인 시그니처에 의한 탐지 방법은 대응에 대한 효율성이 낮게 되어 많은 기업들은 새로운 샌드박스와 같은 동적 분석 시스템을 도입하였다. 그러나 실행 파일뿐만 아니라 워드문서 또는 PDF 형태의 악성코드도 지속적으로 증가하고 있으며 새로운 악성코드 또한 동적 분석 시스템을 우회하는 기술을 포함하고 있어 효율적인 운영을 위해 많은 자원이 필요하고 새로운 기술이 필요하게 되었다. 본 연구에서는 효율적인 동적 분석 시스템을 위해 사전 필터링 기술을 사용하여 효율성을 향상시키기 위한 사전 필터링 기술 선정 요소를 도출하고 기술 도입 시 합리적인 선택을 할 수 있도록 AHP(Analytics Hierarchy Process)를 사용하여 의사 결정 모델을 제시하고, 도입 시 활용할 수 있도록 공식을 제시하고 검증하였다.