• Title/Summary/Keyword: 표본

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Development of Statistics Software for Sampling Learning (표본조사 실습을 위한 통계 소프트웨어의 개발)

  • 이범석
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.145-149
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    • 2000
  • 표본조사 교육의 효과적인 학습을 위하여 컴퓨터를 이용한 다양한 표본조사 기법들과 이에 따른 추정이론들을 비교 분석하는 소프트웨어를 개발하고자 한다. 또한 일반적인 표본조사 실습에는 시간과 비용이 많이 들게 되므로 충분한 실습을 하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 사용자에게 사용이 편리한 멀티미디어 툴과 멀티미디어 툴에서의 한계인 수학적 계산은 통계 패키지를 이용하여 보다 사용하기 쉽고 실시간에 모수추정이 가능한 표본조사 실습 프로그램을 개발하데 목적으로 하였다.

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Sample Size Determination Comparing Survival Distributions in the Stratified Clinical Trials (층화된 임상시험에서 생존분포의 비교를 위한 표본수의 결정)

  • 김선우;박미라;이재원
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.1
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    • pp.175-190
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    • 1999
  • 생존시간을 비교하기 위한 임상시험에서는 생존기간과 관련된 위험인자들을 고려한 층화된 연구설계가 종종 요구된다. 이 경우 필요한 표본수가 결정은 층이 없는 경우에 비하여 다양한 연구상황과 복잡한 표본수의 산출 절차를 수반한다. 본 논문에서는 층이 있는 경우 생존시간을 비교할 때 필요한 표본수를 결정하는 방법들을 실례와 함께 설명하고, 연구자가 주어진 상황하에서 적절한 방법을 선택하는데 도움이 될 수 있도록, 다양한 상황을 설정하여 이에 대한 표본수를 비교하였다.

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Fundamental Signal Processing in NonUniformly Sampled Speech Signal (비균일 표본화된 음성 신호에서의 기본적인 신호처리)

  • 임재열
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1995.06a
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    • pp.235-238
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    • 1995
  • 극점에서 비균일 표본화된 음성 신호는 크기열과 간격열의 이중구조로 표현되어, 균일 표본화된 신호에 근거한 기존의 신호처리 방법을 그대로 적용할 수 없다. 본 논문에서는 비균일 표본화된 음성 신호에서 에너지, 크기, 영교차율, 함수의 관계를 직접 유도하고, 특징을 살펴보아 비규닝ㄹ 펴본화된 음성신호에서도 균일 표본화된 신호에 해당하는 에너지, 크기, 영교차율과 같은 전처리과정 파라미터의추정이 가능함을 확인한다.

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관리적 선정에 관한 연구

  • 류제복
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.3 no.3
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    • pp.135-144
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    • 1996
  • 표본조사에서는 실사의 비용의 줄어주고 추정치의 정도를 높여 주는 바람직한 표본이 추출되기를 기대한다. Goodman과, Kish(1950)는 기존의 추출방법의 성질을 변화하지 않으면서 바람직한 표본의 추출확률의 놓게 해주고 반면에 바람직하지 않은 표본의 추출확률을 작게 해주는 관리적 선정(controlled selection) 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 지금까지 관리적 선정방법이 갖고 있는 한계점과 실제조사에 이 방법을 적용할 때 발생하는 문제점을 파악하여, 향후 관리적 선정방법을 효율적으로 사용하기 위한 연구 방향과 관제를 제시하였다.

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제 3상 임상시험에서 표본수 결정

  • 남정모
    • Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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    • 1995.10a
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    • pp.73-78
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    • 1995
  • 표본수를 결정하는 방법에는 크게 sequential design과 fixed sample size design이 있다. Fixed sample size design은 연구를 시행하기 전에 표본수를 합리적으로 결정하고 정해진 표본내에서 연구를 진행하는 방법이며, sequential design은 연구를 진행하면서 결과의 차이가 있는가 또는 없는가에 대해 미리 정해진 한계영역을 기준으로 계속적으로 연구대상을 추출하여 연구를 진행하는 방법이다. 여기서는 많이 사용되는 fixed sample size design에 대해서만 생각하기로 한다.

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A Sampling Design of the Non-consignment Fishery Products (수산물 비계통 생산량 조사를 위한 표본설계 연구)

  • 박진우
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.1
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    • pp.1-15
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    • 1999
  • 수산물 비계통 생산량 조사는 수산물 생산량 조사 중 어가부분에서 비계통 출하된 양에 대한 표본조사이다. 본연구는 1995년 어업 총조사 자료에 근거하여 새로운 표본 설계를 제안하는 것을 목적으로 한다. 표본은 층화 2단 집락 추출방식에 의해 추출되었으며 층화변수로는 어업조사구 내의 일반어류 어가 비율을 사용하였다.

A Composite Estimator for the Take-Nothing Stratum of Cut-Off Sampling (복합추정량을 이용한 절사표본 총합 추정에 관한 연구)

  • Kim, Ji-Hak;Shin, Key-Il
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.24 no.6
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    • pp.1115-1128
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    • 2011
  • Cut-off sampling that discards a part of the population from the sampling frame, is a widely used method for a highly skewed population like a business survey. Usually to the estimate of population total, we need to estimate the total of the take-nothing stratum. Many estimators have been developed to estimate the total of the take-nothing stratum. In this paper, we suggest a new composite estimator which combines the estimator suggested by Sarndal et al. (1992) and a ratio estimator obtained by small samples from the take-nothing stratum. Small simulation studies are performed for the comparison of the estimators and we confirm that the new suggested estimator is superior to the others.

Sample Design for Materials and Components Industry Trend Survey (부품.소재산업 동향 조사의 표본설계)

  • NamKung, Pyong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.15 no.6
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    • pp.883-897
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    • 2008
  • This paper provides correct informations inflecting the present situation using the sample design in population that the National Statistical Office puts in operation of the mining and manufacturing industry statistical survey in 2006. This paper proposes new sampling design which is able to grasp business fluctuations and provide basic data for the rearing policy and management of the material industry and components industry. These sample design are the modified cut-off method and multivariate Neyman allocation using principal components and sampling method is the probability proportional systematic sampling.

Adaptive Searching Estimation in Stratified Spatial Sample design (적합탐색 관찰을 이용한 층화 공간표본설계에서의 추정)

  • 변종석
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.13 no.2
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    • pp.353-369
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    • 2000
  • We systematized an stratified spatial sample design(SSSD) that uses the adequate stratification criteria such as the shapeness or the dispersion of an interesting region in a spatial population. And we proposed an adaptive searching estimation method in the SSSD to estimate the area of region of interest in two-dimensional surfaces. When wc adopt the proposed adaptive searching estimation method in SSSD, the observing sample size is more decreased than a classical sample design that all the designed sample size is observed. Nevertheless it has been shown that we can produce the moderate result but the efficiency is a slight reduced.

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On Realizing the Voice Response and Recoding System for a Home Visitor - A Predictor for the waveform Coding of Speech Signals by using the Dual First-Order Difference Values- (음성응답과 기록을 통한 가정 방문객 관리 시스템의 구현 -쌍 1차 차분을 통한 음성 파형부호화용 예측기-)

  • Bae, Myung-Jin;Lee, Mi-Suk;Lim, Un-Chun
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.11 no.1
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    • pp.60-66
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    • 1992
  • We can see the fact in the autocorrelation of the speech samples that the autocorrelation of adjacent past and next sample is larger than the autocorrelation of several order time delayed samples. It is more effective to use the adjacent past and next sample for prediction of present sample than only use the several order time delayed past. Thus, in this paper, we proposed a new predictor for the wave form coding that predict the present sample by using the one past and next samples. The proposed predictor has higher prediction gain up to 9dB than that of the CCITT-ADPCM.

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