• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.6
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• pp.1067-1080
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• 2010

A number of methods have been developed to determine sample sizes in clinical trial, and most clinical trial organizations determine sample sizes based on the methods. In contrast, determining sufficient sample sizes needed for experiments using microarray chips is unsatisfactory and not widely in use. In this paper, our objective is to provide a guideline in determining sample sizes, utilizing reproducibility of real microarray data. In the reproducibility comparison, five methods for discovering differential expression are used: Fold change, Two-sample t-test, Wilcoxon rank-sum test, SAM, and LPE. In order to standardize gene expression values, both MAS5 and RMA methods are considered. According to the number of repetitions, the upper 20 and 100 gene accordances are also compared. In determining sample sizes, more realistic information can be added to the existing method because of our proposed approach.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.1
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• pp.183-194
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• 2007

The problem of calculating the sample sizes for comparing two independent binomial proportions is studied, when one of two probabilities or both are smaller than 0.05. The use of Whittemore(1981)'s corrected sample size formula for small response probability, which is derived based oB multiple logistic regression, demonstrates much larger sample sizes compared to those by the asymptotic normal method, which is derived for the comparison of response probabilities belonging to the normal range. Therefore, applied statisticians need to be careful in sample size determination with small response probability to ensure intended power during a planning stage of clinical trials. The results of this study describe that the use of the sample size formula in the textbooks might sometimes be risky.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.2
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• pp.391-401
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• 1998

유한모집단에서 표본을 추출할 때 표본으로 추출되는 경우의 수를 줄이거나 바람직하지 않은 표본들이 추출될 확률을 줄이기 위해서 관리적 선정 방법을 사용한다. 본 연구에서는 여러 가지 표본추출방법들을 관리적 선정에 적용하고 예를 통해서 그 효율성을 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.3 no.3
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• pp.299-302
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• 1996

표본조사에 있어서 층화추출법은 모집단에 관한 예비정보를 필요로 하고 있다. 조사자가 표본설계시 층화와 표본배분의 문제를 막연히 추상적으로 처리함으로 생기는 오류를 줄이기 위해서 다원적 입장에서 모집단에 대한 예비 정보를 정확하게 파악하고 이용해야 층화추출법의 효율을 올릴 수 있음을 지적하고 있다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.6
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• pp.1249-1263
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• 2009

The power function in sample size determination has to be characterized by an appropriate statistical test for the hypothesis of interest. Nonparametric tests are suitable in the analysis of ordinal data or frequency data with ordered categories which appear frequently in the biomedical research literature. In this paper, we study sample size calculation methods for the Wilcoxon-Mann-Whitney test for one- and two-dimensional ordinal outcomes. While the sample size formula for the univariate outcome which is based on the variances of the test statistic under both null and alternative hypothesis perform well, this formula requires additional information on probability estimates that appear in the variance of the test statistic under alternative hypothesis, and the values of these probabilities are generally unknown. We study the advantages and disadvantages of different sample size formulas with simulations. Sample sizes are calculated for the two-dimensional ordinal outcomes of efficacy and safety, for which bivariate Wilcoxon-Mann-Whitney test is appropriate than the multivariate parametric test.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2007.11a
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• pp.191-204
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• 2007

본 논문은 한국복지패널 표본가구의 응답패턴을 가구의 인구사회학적 특성에 따라 분석하였다. 조사원의 표본가구 방문회수별 조사 성공율과 패널가구로 구축된 표본가구의 원표본유지율 등을 가구의 특징에 따라 분석함으로서 과학적인 조사체계를 구축할 수 있는 계기가 되고자 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.1
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• pp.145-161
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• 2000

조사비용을 증대시키거나 조사실시에 어려움을 주는 바람직하지 않은 표본들의 추출확률을 줄여주기 위해서 Goodman과 Kish(1950)는 관리적 선정 방법을 제시하였다. 충화추출에서 표본의 수가 셀의 수보다 작은 경우 표본 배분에 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 관리적 선정을 적용할 수 있는데 Causey 등 (1985)은 수송이론을 이용한 알고리즘을 제안하였고 Sitter와 Skinner(1994), Tiwaridh Nigam(1998)은 선형계획법을 이용하였다. 본 연구에서는 기존 방법들의 문제점들을 다루었으며 추출방법의 이론적 측면을 보완하기 위하여 표본들의 적합성을 고려한 관리적 선정을 제안한다. 아울러 분산을 최소화시키는 관리적 선정방법과 통합관리적 선정 방법도 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2007.06a
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• pp.139-149
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• 2007

사회조사를 위한 표본설계를 할 때 표본의 크기를 얼마로 할 것인지를 결정하는 문제는 조사연구자에게 고민거리가 된다. 사회조사 중에서 4점 또는 5점 척도로 된 여러 개의 개별 문항들로 구성된 설문지를 사용하는 경우가 많다. 이런 경우 개개의 문항 자체를 직접적으로 하나의 변수로 사용하지 않고 여러 개 문항들을 결합하여 새로운 척도를 만들어 사용하는 것이 일반적이다. 본 연구의 목적은 리커트 척도가 관심변수인 조사연구에서 표본크기를 결정하는 방법을 제공하는 것이다. 리커트 척도를 만들고자 할 때 4점 혹은 5점 척도로 구성된 여러 문항변수들은 일반적으로 서로 양의 상관관계를 가지게 된다. 본 연구에서는 개별 문항변수들은 각각 동일한 분포를 가지며, 각각의 변수들은 서로 동일한 크기의 상관관계를 갖는다는 가정을 한다. 주어진 가정 하에서 새로운 척도의 표본분포를 유도한 후 이를 이용하여 다양한 상황에서의 표본의 크기를 계산한 결과를 표로 제시하게 되는데 표본이론을 잘 모르는 조사연구자들은 이 표를 이용하여 원하는 표본크기를 결정 할 수 있을 것이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.3
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• pp.477-483
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• 2015

This study deals with the decision problem of sample size by the relative standard error of estimates derived from survey results in successive occasions. The population of the construction in business survey results is used to calculate quartile of the relative standard error of the 1,000 sample obtained from simple or stratified random sampling. The sample size at time t with a relative standard error of the point (t-1) in the successive occasions were calculated according to the sampling method. As a result, in terms of the sample size according to the size of the relative standard error of the (t-1), simple random sampling differs significantly from stratified sampling. In addition, we could see differences in sample size (depending on how the population is stratified) and that careful attention is required in the problem of sample size by the relative standard error of estimates derived from survey results in successive occasions.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.8 no.1
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• pp.1-7
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• 1995

In sample survey for the estimation of low proportion, usually a large size of sample is required for a meaningful estimator. If the cost of a sample unit is high, we have to make every effort to improve the precision of the estimator. In this study, a new efficient allocation method of sample size in stratified sampling is proposed provided we have some prior information for the stratification.