• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.4
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• pp.489-496
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• 2002

This study proposes a new polling algorithm allowing dynamic change in polling period based on line utilization prediction. Polling is the most important function in network monitoring, but excessive polling data causes rather serious congestion conditions of network when network is In congestion. Therefore, existing multiple polling algorithms decided network congestion or load of agent with previously performed polling Round Trip Time or line utilization, chanced polling period, and controlled polling traffic. But, this algorithm is to change the polling period based on the previous polling and does not reflect network conditions in the current time to be polled. A algorithm proposed in this study is to predict whether polling traffic exceeds threshold of line utilization on polling path based on the past data and to change the polling period with the prediction. In this study, utilization of each line configuring network was predicted with AR model and violation of threshold was presented in probability. In addition, suitability was evaluated by applying the proposed dynamic polling algorithm based on line utilization prediction to the actual network, reasonable level of threshold for line utilization and the violation probability of threshold were decided by experiment. Performance of this algorithm was maximized with these processes.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.5 no.4
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• pp.5-10
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• 2015

With the advance of ICT, understanding the condition of network and analysing network monitoring have become an important issue. On the TCP/IP network, SNMP is the typical protocol that catches the condition of network by using polling method. If polling method is implemented for a long period, to catch the change of the condition of the network is not easy. On the other hand, in case of short-term polling, even if it could catch the condition of the network in real time, responsive messages to results of the polling cause the increase of traffic and therefore burden the network. There have been studies to control the overhead of responsive messages by controlling the polling period. However, not considering the characteristics of an agent, and running randomly, they cannot decrease the overhead although they would have an instant effect. This paper suggests an efficient polling method that decreases the traffic overhead of polling and catches the condition of the network in real time. Proposed method an polling for a short period and gave weight based on the characteristics of agents to catch the network condition, and a manager decided polling differentially based on the weight so that it decreased the overhead of polling traffic.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.397-400
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• 2010

최근의 과학 실험은 그 규모나 내용에 있어서 점차 대형화되는 동시에 복잡해지고 있다. 이로 인하여 다양한 측정 장비로부터 도출된 실험 결과를 효율적으로 분석, 관리, 종합하는 도구의 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 원격 측정 장치로부터 서로 다른 포맷의 실험 데이터를 자동 수집한 후 이중 정제한 데이터들만 추출하여 웹에서 시각화하는 실험 데이터 통합 관리 시스템을 제안한다. 먼저 원격 측정 장치의 데이터를 자동으로 수집하기 위해 폴링 서버를 설계하여 장치마다 폴링 에이전트를 도입하였다. 이를 통해 관리자가 각 측정 장치에 직접 접근하지 않고도 데이터를 수집할 수 있다. 폴링으로 확보한 데이터는 파싱을 통해 정제하고, 이들 데이터로 데이터베이스를 구축한다. 정제한 데이터는 시각화하여 사용자가 웹에서 쉽게 파악할 수 있다. 데이터 폴링은 TCP/IP Socket을 통해 수행하므로 보편적으로 사용하는 FTP 방식에 비해 데이터 확보 시 신뢰성을 높일 수 있으며, 폴링 여부 판단 시에는 동기식, 실제 폴링 시에는 비동기식 통신 방법을 사용하여 폴링의 효율을 높였다. 본 시스템을 활용하여 사용자의 임의적인 데이터 접근을 최소화하였고 데이터의 전송, 저장, 관리를 자동화함으로써 편의성을 높였다. 본 시스템을 활용하여 원격 실험 장치로부터 데이터를 확보할 때의 정확성과 폴링 및 파싱 속도를 실험을 통해 측정하였고, 그 결과 폴링 시 100%의 정확도와 정상 포맷의 데이터에 대해서 100%의 파싱 결과를 보임으로써 본 시스템이 원격 장치의 실험 데이터를 통합 관리할 때 적합함을 알 수 있었다. 추후 데이터의 속성에 따라 클러스터링 할 예정이며 클러스터링에 따른 시각화 서비스를 제공할 계획이다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.42 no.12
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• pp.37-44
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• 2005

This paper proposes a hybrid scheme for dynamic bandwidth allocation(DBA) in Ethernet passive optical network(EPON), which combines advantages of adaptive cycle and constant cycle-based schemes. The proposed scheme is based on IPACT scheme, but it operates as adaptive cycle or constant cycle mode according to the queue status of optical line terminal(OLT) for downstream transmission. Simulation results showed that the proposed scheme could achieve a similar throughput in downstream transmission to a constant cycle-based DBA scheme, while producing a similar delay performance to the IPACT scheme in upstream transmission.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1303-1306
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• 2001

이 논문에서는 네트워크 모니터링을 위해 기존의 기법들과는 달리 네트워크 토폴로지를 기반으로 한 접근 방법을 통해 보다 효율적으로 폴링 트래픽에 대한 오버헤드를 제어하는 동적 폴링 기법을 제시하였다. 제안된 기법에서는 폴링트래픽에 대한 오버헤드를 제어하기 위해 관리 도메인의 네트워크 토폴로지 정보를 이용한다. 네트워크 토폴로지 정보를 이용하여 폴링을 위한 노드 리스트에서 각 노드들 간의 연결 관계를 표현한다면 토폴로지 순서에 의해 빠르고 정확하게 실시간 네트워크 정보를 파악할 수 있다. 따라서 이러한 방법을 통해 기존의 제안된 기법들 보다 폴링 처리율을 높임으로써 보다 효율적인 동적 폴링 기법을 제안하였으며, 다른 기법들과의 비교를 통해 제안된 기법의 효율성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1996.11a
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• pp.315-325
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• 1996

본 논문은 ATM network 환경에서 사용할 수 있는 망관리 프로토콜을 적응하는데 있어 최적의 망관리 구성 환경과 최적의 운용 변수를 제시하는데 목적이 있다. ATM 통합 망관리 프로토콜로써 SNMPv2 프로토콜을 사용할 때 polling 주기와 sub Manager의 개수의 변화에 따른 성능과 지연을 시뮬레이션을 통하여 고찰하였다. 폴링 주기의 변화에 따른 결과를 보면 폴링 주기가 작을 때 각 sub manager에 대하여 해당되는 폴링 주기가 작아짐에 따라 폴링 주기가 큰 경우에 비하여 지연이 급격히 증가하는 것을 볼 수 있다. 또한 폴링 주기가 일정한 경우 Sub Manager의 개수의 변화에 따른 성능과 지연을 보면 sub Manager의 개수가 많아지는 경우 각각의 sub manager에 대한 폴링 서비스 시간이 짧아지고 또한 Trap의 발생에 따른 inform Request PDU의 발생이 빈번해 져서 전체 처리율이 감소하는 것을 볼 수 있다. 따라서 폴링주기와 sub Manager의 개수에 따른 최적의 망관리 환경을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.34-36
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• 2002

단말기 페이징이란 특정한 이동 단말장치의 정확한 위치를 결정하는 과정을 말한다. 페이징 비용은 단말기를 찾기 위한 페이징 사이클의 수와 검색되는 셀의 수에 비례한다.본 논문에서는 이러한 페이징 비용을 감소시키기 위하여, 실생활에서 단말기 사용자의 이동 패턴이 일정하다는 가정 하에 Shortest-Distance-First 방식에 단말기 사용자의 이동경로 이력 리스트를 부가한 이동경로 기반의 페이징 기법을 제안하고 폴링 사이클의 수와 폴링 시그널의 수 관점에서 시뮬레이션을 통해 기존 SDF 단말기 페이징 기법과 성능을 비교 분석한다. 시뮬레이션 결과를 통하여 제안된 방식이 폴링 사이클과 폴링 시그널의 수를 감소시킴을 보여준다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.115-118
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• 2002

소켓 프로그래밍(socket programming) 인터페이스를 지원하는 C/C++, perl, python 과 같은 언어들은 폴링(polling) 기능을 갖는 select() 함수를 제공한다. 이 select()함수를 이용할 경우, 단일 쓰레드(또는 프로세스)로 다중의 클라이언트 요청을 처리할 수 있다. 최근 네트워크 프로그래밍 분야에서 주목받는 자바 언어의 경우, 최신 JDK 1.4 의 비동기 입출력 패키지에서 select()함수를 제공하고 있으나, JDK 1.3을 포함한 그 이하의 버전에서는 아직까지 이 함수를 제공하지 않고 있다. 일반적으로 다중 쓰레드를 이용하여 소켓서버 응용프로그램을 개발할 경우, 코드가 단순해지고 응답이 빠른 장점이 있는 반면에 네트워크 연결이 증가할수록 다수의 쓰레드를 관리하는 일이 CPU에 큰 부담이 된다. 반면에 소켓폴링(socket polling)을 사용할 경우, 이러한 연결 유지에 대한 부담이 줄어드는 대신, 다중 쓰레드를 이용하는 방법에 비하여 구현이 어렵다. 본 논문에서는 다양한 시뮬레이션 환경에서 세가지 소켓 프로그래밍 모델에 대하여 그 성능을 비교평가 하였다. 이 세가지 모델은 단순 다중 쓰레드 모델(typical multi-thread model), 단일 쓰레드 소켓폴링 모델(socket polling with single-thread model), 다중 쓰레드 소켓폴링 모델(socket polling with multi-threadmodel)이다. 본 논문에서는 다중 쓰레드 소켓폴링 모델을 제안하고 JDK 1.3.1을 이용하여 구현하였다. 이 모델의 경우 복잡한 구조에도 불구하고 단순 다중 쓰레드 모델와 유사하거나 더 나은 성능을 보여주었다. 또한 동일한 용량의 쓰레드 풀(thread pool)을 사용하더라도 단순 다중 쓰레드 모델보다 더 많은 수의 클라이언트를 수용할 수 있는 장점이 있다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구팀에서 수행중인 MoIM-Messge서버의 네트워크 모듈로 다중 쓰레드 소켓폴링 모델을 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.244-246
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• 2001

SNMP(Simple Network Management Protocol) 네트워크 모니터링에서 에이전트 정보가 시간에 따라 변하는 정보인 경우 메니저는 이를 시간 지연 없이 관찰할 필요가 있으며, 이 때 주로 폴링(Polling)을 사용한다. 폴링에서는 한번의 에이전트 정보 전송을 위해서는 두 번의 메시지(요구와 응답) 전송이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 폴링 방법보다 적은 네트워크 부하로 여러 에이전트 시스템을 실시간으로 모니터링 하는 동적 스케줄링 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 각 에이전트가 정보의 시간적 변화량에 따라 최적의 에이전트 모니터링 주기를 결정하고 매니저는 이 주기들을 취합하여 모니터링에 의한 부하가 전체 네트워크 부하의 일정 부분이하가 되도록 메니저 모니터링 주기를 결정하게된다. 에이전트는 최종적으로 메니저 모니터링 주기에 따라 스스로 정보를 전송함으로써 기존의 폴링방법보다 상대적으로 적은 네트워크 부하로 실시간 모니터링이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 SNMP 폴링과 제안된 방법에 대해 설명을 하고 SNMP를 이용한 제안된 방법의 구현 시 필요한 구조를 제시하고 시뮬레이션을 이용하여 기존의 방법과 제안된 방법을 평가한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.4
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• pp.120-125
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• 2000

SNMP(Simple Network Management Protocol) could have the overhead of network, if the number of the agent system which is managed by the management system is increased by the polling for the collection of network management information and the reply traffic for it. In this Paper, the polling method used in SNMP is improved, and Group Polling method is proposed. This can reduce the overhead of network, on case that the agent system is to be increased. The proposed method collects information by grouping agent systems, and have smaller reply latency time and communication overhead than the previous method. So if the number of agent system or the Polling count is numerous, the proposed method is more efficient. As the result of the prototype test, the increasement of agent system can have small variation of traffic and transmission delay time.