• Title/Summary/Keyword: 포함오차

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A Study on the Active Noise Control Using the Adaptive Signal Processing Technique (적응 신호처리기법을 이용한 능동 소음제어에 관한 연구)

  • 이태연;김철호;오재응
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.15 no.3
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    • pp.809-823
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    • 1991
  • 본 연구에서는 Wiener 필터링 이론에 의하여 소음원의 입력신호에 대한 최적 한 예측을 할 수 있는 최적예측기(optimal predictor)로써 부가적인 음을 발생시키고 입력신호 및 출력신호 간의 차인 오차를 최소화시키도록 하는 적응신호처리방법에 대 해 설명하고 이러한 적응 신호처리 방법을 이용한 능동 소음 제어 방법을 제시하였다. 이와 아울러 제어계의 환경 변화에 따른 파라메타의 변화에 적응적으로 응답이 가능해 야 하는 적응 소음 제어계에서, 음향궤환과 함께 필히 고려해야하는 부가적인 전달함 수-모델과 스피커를 포함하는 보조경로 및 오차미이크로폰을 포함하는 오차경로의 전 달함수의 영향을 고려한 능동소음제어에 대해 연구하였다.

A Study on the Gross Error Elimination of Image Coordinates (상좌표에 포함된 과대오차의 제거방법에 관한 연구)

  • 박홍기;유복모
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.4 no.2
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    • pp.88-93
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    • 1986
  • A gross error of the observation, in least squares abjustment from the linear model, have an effect on the residuals which are correlated. Therefore the testing procedure by Baarda, which is based on the standardized residual, is modified and varied. In is paper, presented methods which have been suggested for multiple gross error elimination are analized, and applied to the gross error elimination of image coordinates.

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Measurement Error Variance Estimation Based on Subsample Re-measurements (이중 추출 자료를 이용한 측정오차분산의 추정)

  • 허순영
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2003.06a
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    • pp.34-41
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    • 2003
  • In many cases, the measurement error variances may be functions of the unknown true values or related covariates. This paper develops estimators of the parameters of a linear measurement error variance function based on wi thin-unit sample variaoces. This paper devotes to: (1) define measurement error scale factor $\delta$: (2) develop estimators of the parameters of the 1inear measurement error variance function under stratified multistage sampling design and small error conditions; (3) use propensity methods to adjust survey weights to account for possible selection effects at the replicate level. The proposed methods are applied to medical examination data from the U S Third National Health and Nutrition Examination Survey(NHANES III)

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Error Budget Analysis of Pseudorange for Improving the GPS Positioning Accuracy (GPS 위치정확도 향상을 위한 의사거리 오차의 분석에 관한 연구)

  • Kim, Yong-Il;Kim, Dong-Hyun;Kim, Byung-Guk
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.4 no.2 s.8
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    • pp.79-90
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    • 1996
  • It is well known that point positioning using a C/A-code receiver is severely biased by errors in pseudorange. This paper shows the procedures of quantitive analysis for several error elements and that some methods to monitor SA(selective availability) of witch process is not opened are proposed. It is possible to verify the effects of SA in the Doppler shift and receiver clock drift variation. Easy methods to reduce SA effects are to fit second order polynomials for the one and a linear function for the other. With periodic autocorrelation functions. SA effects are analyzed and first order Gauss-Markov process parameters are decided.

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Improving Forecasts of Dam Inflow Using Rescaling Errors From ANN and Regression Model (ANN과 회귀모형의 오차 수정을 통한 댐 유입량 예측 향상)

  • Jang, Sun-Woo;Yoo, Ji-Young;Kim, Tae-Woong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1164-1168
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    • 2010
  • 수자원이 우리 생활의 전반적으로 중요한 역할을 차지하면서 댐의 효율적인 운영과 안정적인 용수공급에 대한 연구는 지속적으로 수행되어지고 있다. 1990년대 이후 비선형적인 특성을 잘 모의하는 장점을 가진 인공신경망(ANN)을 이용하여 유입량 예측에 대한 많은 연구가 수행되었다. 하지만 ANN 모형을 포함한 회귀모형은 월 강우 및 유입량의 예측에 대해 간편하게 사용을 할 수 있지만, 예측의 정확성에 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 ANN 모형과 회귀모형의 예측오차를 후처리 과정을 통하여 오차를 줄임으로써 예측모형의 성과를 향상시키는 방법을 제안하였다. 연구지역은 금강수계의 대청댐 유역으로, 1982년 9월부터 2005년 12월에 해당하는 유역 내 11개 지점의 강우관측소에서 관측한 월 강우와 댐 유입량을 수집하여 모형을 구축하였다. 강우량과 유입량 자료에 대해 자기상관함수와 교차상관함수를 이용하여 입력변수를 결정하였고, 정규화를 통한 전처리 과정을 거쳐 ANN 모형과 회귀모형을 이용한 예측모형을 구축하였으며, 예측성과의 향상을 위하여 군집 분석을 이용하여 오차를 재조정하였다. 이러한 오차 후처리 과정을 포함한 모형은 RMSE와 상관계수를 이용하여 비교 평가한 결과, 예측성과를 약 40% 정도 향상시켰다.

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A Multi-Coordinate Sprite Generation scheme based on Prediction error from sprite (스프라이트로부터의 예측 오차에 기반한 다좌표계 스프라이트 생성기법)

  • 백춘삼;김휘용;김성대
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.321-324
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    • 2000
  • 본 논문에서는 새로운 방식의 스프라이트 생성 방법을 논하였다 스프라이트로부터 원 영상을 예측해 그 오차(SAD : Sum of Absolute Difference)를 제어하는 방법으로 다좌표계 스프라이트(MCS : Multi-Coordinate Sprite)를 제안하였다. 예측 오차를 제어함으로써 기존에 제안된 방법으로 생성된 정적 스프라이트 보다 좋은 화질을 갖는 원 영상을 예측할 수 있음을 보여준다. 특히, MCS 생성 기법은 기존의 방법으로 생성된 스프라이트로부터 영상을 예측했을 때 화질 열화가 심한 카메라의 확대 움직임이 심한 영상들을 포함한 영상열에 대해서도 제한된 오차를 갖는 원 영상을 복원해 낼 수 있다는 것을 보여준다.

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Compensation Method of Arm Current Sensor Scaling Error in MMC System (MMC 시스템에서 암 전류 센서 스케일링 오차 보상 기법)

  • Choi, Jae-Won;Negesse, Belete Belayneh;Kim, Jang-Mok
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.219-220
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    • 2017
  • MMC 시스템은 각 암의 전류를 측정하기 위해 총 6개의 전류 센서를 사용한다. 이 때 암 전류 센서의 스케일링 오차가 발생하면, 암 전류에 포함된 스케일링 오차 계수로 인해 순환 전류가 효과적으로 제어 되지 않는다. 본 논문에서는 암 전류 센서의 스케일링 오차에 대한 보상 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 실험을 통해 검증하였다.

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Tolerance Analysis of 3-D Object Modeling Errors in Model-Based Camera Tracking (모델 기반 카메라 추적에서 3 차원 객체 모델링의 허용 오차 범위에 대한 분석)

  • Rhee, Eun Joo;Seo, Byung-Kuk;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.415-416
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    • 2012
  • 모델 기반 카메라 추적에서 추적을 위한 3 차원 객체 모델의 정확도는 매우 중요하다. 하지만 3 차원 객체의 실측 모델링은 일반적으로 정교한 작업을 요구할 뿐 아니라, 오차 없이 모델링 하기가 매우 어렵다. 반면에 오차를 포함하고 있는 객체 모델을 이용하더라도 실제 추적 환경에서 사용자가 느끼는 성공적인 추적의 허용 오차는 실제 추적 오차와 다를 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 모델 기반 카메라 추적에서 모델링 오차에 따른 모델과 영상 정보 간의 실제 정합 오차와 육안으로 판단되는 정합의 허용 오차를 사용자 평가를 통해 비교 분석하고, 3 차원 객체 모델링의 허용 오차 범위에 대해 논의한다.

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원자 시계를 이용한 위성 시계 감시 기법 구현

  • Kim, Jeong-Won;Park, Chan-Sik;Hwang, Dong-Hwan;Yang, Seong-Hun;Lee, Chang-Bok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.493-496
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    • 2006
  • 본 논문에서는 원자 시계를 이용한 위성 시계 감시 기법을 제안하고 실시간으로 구현하였다. GPS 수신기 측정치에는 궤도 오차, 이온층 지연, 대류층 지연, 다중경로, 수신기 시계 오차들이 포함되어 있어 감시국에서는 위성 시계 오차가 이러한 오차보다 커지기 전에는 검출하기가 어렵다. 따라서 천천히 변화하는 위성시계 오차를 검출하는데 긴 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 원자시계를 이용하여 수신기 시계오차를 최소화하고, 이중 주파수 측정치를 이용하여 전리층 지연을 제거하는 등 위성 시계 오차 외의 나머지 오차 성분들을 효과적으로 제거하고 남은 오차의 특성으로부터 위성시계의 이상을 감시하는 방법을 제안하였다. 제안한 기법은 윈도우 기반 GUI형태의 소프트웨어로 구현하였고, 원자시계로부터 시각을 제공받는 GPS 수신기로 실시간으로 데이터를 수신하여 그 타당성을 확인하였다. 수신기에 원자시계를 이용함으로써 이상판별을 위한 임계치를 낮출 수 있어 천천히 변화하는 이상을 빨리 검출할 수 있어 이를 일반 사용자가 방송함으로써 사용자의 안전성을 향상시킬 수 있을 것이다.

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A Parameter Estimation Method of Multiple Time Interval and Analysis of Low Frequency Oscillation (PMU 계측신호에서 정밀 저주파 진동 추정 방법)

  • Oh, Chan-Hyeok;Shim, Kwan-Shik;Kim, Sang-Tae;Ngo, Minh-Duc;Choi, Joon-Ho;Ahn, Seon-Ju
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.316-317
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    • 2015
  • 이 논문은 다수의 시간구간을 동시에 고려할 수 있는 파라미터 추정 방법에 대하여 기술하고 있다. 차수가 같은 다수의 다항식에 동일한 근이 포함되어 있을 때, 다항식들의 동류항 계수들을 합한 새로운 다항식에도 동일한 근이 포함되어 있다. 만일 다른 시간구간의 데이터에 동일한 모드가 존재하면, 각 예측오차다항식의 계수들을 합하여 새로운 다구간 예측오차다항식을 형성할 수 있다. 이 다항식의 해에는 다수의 시간구간에 대한 존재하는 동일한 모드가 포함되어 있다. 그러므로 한 번의 미지수 계산으로 다수의 시간구간에 포함된 중요 파라미터를 추정할 수 있다.

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