본 논문은 항공관제 시스템을 구성하는 핵심 시스템인 비행자료처리시스템(FDP: Flight Data Processing System)에서 적용되고 있는 비행계획 포스팅 기법을 효율적으로 관리하기 위한 자동 포스팅 메커니즘에 대해 제안하고 있다. 본 논문에서 제안하는 방식은 관제사의 항공기 관제중에 가장 빈번하고도 중요하게 활용되는 정보인 비행계획 포스팅 정보를 FDP에서 처리할 때 자동 포스팅 방식을 적용하여 관제사와 항공관제 시스템과의 연결을 최소화하고 이를 통해 효율적이고 집중적인 관제가 지속될 수 있도록 지원한다. 또한 FDP 시스템에서 포스팅을 관리하기 위한 프로세서를 분리하여 존재시킴으로서, 전자 스트립 뿐만 아니라 종이 스트립까지 지원하는 정책 설계가 가능하며 정책 수정시 반영이 용이하다는 장점이 존재한다.
포스데이타는 세계적인 철강기업인 포스코 계열의 정보기술 전문기업으로 지난 1989년에 설립됐다. 보통 그룹이나 대기업의 IT서비스 계열사들이 모기업에 의존해 시스템 구축이나 유지보수 등을 통해 성장했듯이 포스데이타도 포스코를 비롯해 계열사들의 사업을 바탕으로 성장해왔다. 하지만 포스데이타는 최근 주력 사업인 시스템통합(SI)과 아웃소싱외에 와이브로, 하이패스와 같은 신성장 사업의 육성을 통해 한 단계 도약을 노리고 있다.
Open API는 기존 웹 서비스를 결합하여 새로운 서비스를 개발하는 최신의 방법이다. 본 논문에서는 RESTful 웹 서비스를 Open APT화 하여 그것을 이용한 모니터링 시스템 개발을 보인다. 본문의 개발 방법을 이용하는 경우 모니터링 시스템의 통합을 손쉽게 해결할 수 있으며, 차후 다른 시스템에 쉽게 결합시킬 수 있는 장점이 있다. 또한 축소된 호출 메시지 크기료 인해 서비스 제공 속도와 네트워크 대역 사용량에도 이점이 있다.
올해로 창립 11년째를 맞고 있는 포스데이타는 현재 850여명의 전문인력에, 자본금 3백 50억원, 매출액 1천8백여억원의 기업이다. 포스데이타의 주력사업은 기업이나 정부기관의 정보시스템을 개발해주는 것이다. 즉, 컴퓨터(하드웨어), 소프트웨어, 통신 등 모든 정보관련 기술을 활용, 최소의 비용으로 이용자의 요구사항에 맞는 최적의 정보시스템을 구축, 제공하는 것이다. 곧 정보화와 관련된 종합서비스를 제공하고 있는 것이다.
In the era of the 4th Industrial Revolution, Logistic 4.0 using data-based technologies such as IoT, Bigdata, and AI is a keystone to logistics intelligence. In particular, the AI technology such as prognostics and health management for the maintenance of logistics facilities is being in the spotlight. In order to ensure the reliability of the facilities, Time-Based Maintenance (TBM) can be performed in every certain period of time, but this causes excessive maintenance costs and has limitations in preventing sudden failures and accidents. On the other hand, the predictive maintenance using AI fault diagnosis model can do not only overcome the limitation of TBM by automatically detecting abnormalities in logistics facilities, but also offer more advantages by predicting future failures and allowing proactive measures to ensure stable and reliable system management. In order to train and predict with AI machine learning model, data needs to be collected, processed, and analyzed. In this study, we have develop a system that utilizes an AI detection model that can detect abnormalities of logistics rotational equipment and diagnose their fault types. In the discussion, we will explain the entire experimental processes : experimental design, data collection procedure, signal processing methods, feature analysis methods, and the model development.
건물 부문의 에너지 절약방안으로 신재생에너지를 이용한 에너지 관리 시스템을 제안하고자 한다. 신재생에너지를 이용한 BEMS(Building and Enviromental Management System)를 설계하고, 이것을 구현하기 위한 Software Framework 를 설계한다.
포스코 광양제철소 내의 협력업체인 (주)선우ENG는 직원이80명 정도되는 중소기업이다. 하지만 안전에 있어서 만큼은 포스코 못지않은 선진 시스템을 갖추고 있는 기업으로 국내 대 기업 못지않게 안전에 투자하고 있는 알찬 기업이다. 규모가 작은 사업장이지만 최상의 안전관리 활동으로 무재해를 달성하고 있는 (주)선우ENG를 찾았다.
발전용 연료전지의 경쟁상황이 점점 치열해지고 있는 상황에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 현재 상용화되어 있는 2세대 연료전지인 MCFC 관련 기술을 최대한 빨리 확보하고, 전세계적으로 R&D 단계에 있는 3세대 연료전지인 SOFC 관련 기술을 독자적으로 수행하여 가장 먼저 상용화하여야 할 것이다. 본 논문에서는 그 동안 MCFC 관련 사업 역량 및 응용 기술의 확보를 위하여 포스코 그룹이 수행한 사업 및 R&D 내용을 정리하고, 향후 SOFC 기술의 상용화를 위한 포스코 그룹의 전략을 발표하고자 한다. 또한 그 동안 SOFC 연구가 시스템 개발 위주로 진행되어 옴에 따른 문제점을 지적하고, SOFC 시스템 기술을 뒷받침할 수 있는 부품/소재 개발과 관련한 포스코파워의 연구 결과를 요약 발표하도록 한다.
역파일 구조(inverted file structure)는 검색 속도가 빠르기 때문에 정보검색 시스템의 색인정보 하부 저장구조로 널리 이용되지만 문서의 동적 삭제는 어려운 형태이다. 본 논문에서는 기존역파일 구조에 문서마다 색인어의 포스팅 레코드를 기록한 목록을 유지함으로써 문서의 동적 삭제가 용이하고, 위치정보를 포스팅 레코드에서 분리하여 위치 검색이 효율적인 역파일 구조를 설계한다. 설계된 역파일 구조는 STEER(Structured Entity Element Retrieval) 정보검색 시스템에서 구현되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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