• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.199-200
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• 2017

본 연구는 붕괴사고에 대해 원인을 도출하기 위한 조사방법으로 과학적 재난원인 조사기법은 포렌식 기법을 국내에 적용하는데 목적이 있다. 목적달성을 위한 과정의 일환으로 본 연구에서는 조사를 수행하는 일련의 프레임워크를 국내의 실정에 적합하도록 개발하여 적용하기 위해 국외 붕괴사고 조사절차와 포렌식 기법이 적용된 사례를 분석하였다. 그리고 가설의 수집단계-증거수집-가설분석 및 검증-결론도출의 조사 전 단계에서 공학적 검증이 필요한 요소를 도출하고, 붕괴의 사고유형에 따라 요구되는 기법을 도출하고자 하였다. 본 연구는 재난원인조사 분석에 있어 아직 국내에 명확하게 정착하기 못한 포렌식 조사기법의 기본적인 틀을 구축할 수 있다는데 의의가 있다. 특히, 화학사고나, 화재사고 등 다른 재난에 비해 붕괴사고의 경우 국내 외에서 포렌식 조사기법을 적용한 연구나 사례가 상대적으로 부족한 실정이기 때문에 본 연구는 향후 선도적인 가이드라인의 형태로 활용될 수 있을 것이라 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.658-661
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• 2013

최근 데이터의 대용량화와 급격한 증가로 인해 빅데이터 처리를 위한 NoSQL DBMS 사용이 증가하고 있다. 그러나 기존 관계형 DBMS에 비해 NoSQL DBMS에 대한 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실적이다. 따라서, 본 논문에서는 NoSQL DBMS 중 가장 활발히 사용되고 있는 MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법에 대해 연구하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.5
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• pp.117-126
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• 2016

Recently, increasing utilization of Big Data or Social Network Service involves the increases in demand for NoSQL Database that overcomes the limitations of existing relational database. A forensic examination of Relational Database has steadily researched in terms of Digital Forensics. In contrast, the forensic examination of NoSQL Database is rarely studied. In this paper, We introduce Redis (which is) based on Key-Value Store NoSQL Database, and research the collection and analysis of forensic artifacts then propose recovery method of deleted data. Also we developed a recovery tool, it will be verified our recovery algorithm.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.36 no.2
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• pp.63-72
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• 2009

Digital forensics refers to finding electronic evidences related to crimes. As cyber crimes are increasing daily, digital forensics for finding electronic evidences is also becoming important. At present, various aspects of digital forensics have being researched including the overall process model and analysis techniques such as network forensics, system forensics and database forensics for digital forensics. Regarding database forensics, only analysis techniques dependent on specific vendors have been suggested. And general process models and analysis techniques which can be used in various databases have not been studied. This paper proposes an integrated process model and analysis technique for database forensics. The proposed database forensics model (DFM) allows us to solve problems and analyze databases according to the situation and purpose, and to use a standard model and techniques for various database analyses. In order to test our model(DFM), we applied it to various database analyses. And we confirmed the results of our experiment that it can be applicable to acquisition in the scene as well as analysis of data relationships.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.183-188
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• 2008

디지털 포렌식이 활성화 되고 수사에서 활용하는 사례가 증가함에 따라 기업과 개인을 비롯한 범죄혐의자들의 이에 대응하기 위한 기술도 증가하고 있다. 이를 안티포렌식 또는 항포렌식이라고 하는데 이는 디지털 자료의 변조, 파괴, 은닉 등으로 나누어 볼 수 있다. 본 논문에서는 범죄 수사현장에서 필요한 안티포렌식에 대응하는 기술인 위 변조된 데이터 추출 기법, 슬랙 영역의 숨겨진 데이터 추출 기법, 스테카노 그래픽 추출 및 분석 기법, 암호 복호화 기법, 삭제된 데이터 및 파괴된 데이터 복원 기법을 소개하고, 이에 대한 대비책을 제시한다. 본 연구를 통하여 첨단 범죄 수사관들이 안티디지털포렌식에 대한 새로운 디지털 증거의 추출과 분석에 기여하여 컴퓨터 및 첨단 범죄에 대한 디지털 포렌식 기술로 새로운 수사의 방향을 제시 할 수 있을 것이다.

• Review of KIISC
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• v.18 no.1
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• pp.29-40
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• 2008

기업의 회계 투명성을 제고하기 위해 각 국에서는 회계 제도를 개혁하고 있으며, 이로 인하여 기업의 회계 정보 신뢰도 검증이 중요 사안이 되었다. 기업 회계 정보의 검증을 위한 방안으로 회계 감사와 디지털 포렌식이 결합한 포렌식 어카운팅 기법을 적용할 수 있으며, 이를 위해서는 포렌식 어카운팅에 대한 정의와 함께 기술 동향을 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 고에서는 포렌식 어카운팅의 정의와 필요성을 제시하며, 해외에서 활용되고 있는 도구들의 소개와 함께 회계 정보를 분석할 수 있는 대표적인 기법들을 간략히 설명한다. 이와 함께 해외 포렌식 어카운팅 시장의 현황을 살펴봄으로써 향후 발전 가능성을 전망한다.

• Review of KIISC
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• v.18 no.1
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• pp.11-19
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• 2008

최근 디지털 포렌식 기술이 발전함에 따라 안티 포렌식 기술 역시 그 대항력을 발전시키고 있다. 안티 포렌식 기술은 크게 데이터 삭제 기술, 데이터 은닉 기법, 데이터 변조 기술로 구분할 수 있다. 현존하는 다양한 형태의 안티 포렌식 기술을 설명하고, 현재 안티 포렌식 기술의 동향과 안티 포렌식 대응 기술을 간략히 소개하고자 한다. 이를 바탕으로 디지털 포렌식 수사능력을 증대시키고 디지털 포렌식 기술 발전 방향을 수립하는데 도움을 주고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.5
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• pp.45-51
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• 2009

개인용 컴퓨터의 디스크 용량 증가와 저장, 분석되어야 하는 방대한 양의 데이터는 포렌식 수집과 분석 시간을 점점 더 요구하고 있다. 이에 ETRI는 대용량 데이터에 대한 고속 수집 및 검색, 분석을 가능하게 하는 고속 포렌식 시스템을 개발하였다. 포렌식 분석은 질의어에 대한 검색의 연속된 과정이라고도 할 수 있어 고속 포렌식 시스템은 하드웨어 가속기를 이용하거나 인덱스를 구축하여 고속으로 데이터를 검색하는 기술을 제공한다. 또한, 안티포렌식 기법중 하나인 파일 암호화는 문서 열람을 불가능하게 해 증거 발견을 어렵게 한다. 이에 고속 포렌식 시스템은 제한된 수사 시간을 고려하여 고속으로 패스워드를 해독하는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.374-375
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• 2017

본 논문에서는 국내외 붕괴사례 DB를 조사하여 붕괴사고 유형, 대상, 발생 시기, 발생 국가, 사망자수, 발생공정, 사고발생 원인 등에 대하여 통계적인 분석을 실시하였다. 조사자료는 시설안전공단, 안전보건공단, 각종 기관 보고서, 통계자료, 기타 뉴스 자료 등이며 원자료 형태의 특성대로 코딩하여 분석하였다. 전반적인 경향을 보기 위한 것으로 기초분석을 중심으로 하였으며 시간적 공간적 범위의 제한을 두지 않았다. 해외 선진국에서는 일부 재난원인을 밝히는데 과학적인 방법의 하나로 포렌식기법을 적용하여 분석하기도 하나 실제적으로 붕괴 분야에서 적용된 사례는 많지 않다. 본 연구에서는 붕괴 분야에 포렌식 기법을 적용하기 위한 전 단계로 붕괴사례에 대한 전반적인 분석이 이루어진 기초연구이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.75-77
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• 2012

플래시 메모리가 각종 IT 기기의 저장장치로 많이 사용되면서 범죄 관련 증거나 단서가 기기 내에 저장되는 경우가 증가하고 있다. 이러한 경우에 기기 내에 저장된 데이터를 완전히 삭제하기 위하여 안티 포렌식 기술인 와이핑 기법을 사용하는데 이에 대응하기 위해서는 플래시 메모리에 저장된 디지털 증거를 분석하기 위한 디지털 포렌식 기술이 필요하다. 플래시 메모리에 저장되어 있는 데이터를 복구하는 기법이 연구되었으나 특정한 상황을 가정한 특정 파일의 복원에 초점을 두고 있다. 하지만 디지털 포렌식 수사에서 범죄 증거뿐만 아니라 범죄 행위에 관련한 증거도 확보할 필요성이 있지만 이와 같은 연구가 미흡하다. 본 논문은 플래시 메모리에서 안티 포렌식 기술인 파일 와이핑으로 삭제된 파일에 대한 와이핑 증거 확보 기법을 제안한다. 제안 내용은 장치 내의 원본파일과 와이핑 파일로 추정되는 블록들을 검색한 후 갱신시각, 파일에 대한 정보를 통해 서로 비교하여 검증한다.