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상품평 데이터와 웹 검색엔진을 이용한 상품별 평가항목 자동 추출 (Automatic Product Attribute Extraction from Reviews Using Web Search Engine)

  • 이우철;이현아
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.107-110
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    • 2008
  • 상품평은 인터넷 쇼핑 이용자들의 최종 구매결정에 큰 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 많은 쇼핑몰에서 상품평 활성화를 위해 노력하고 있지만, 상품평을 모으는 것에만 주력할 뿐 기존에 수집된 상품평을 제공하는 방법에 있어서는 원시적인 수준에 그치고 있다. 상품평을 좀 더 효율적으로 제공하려면 사용자들이 상품평에서 찾게 될 평가항목들을 미리 예측하여 그 항목에 따라 상품평을 분류/요약해서 제공하는 방법을 생각할 수 있다. 본 논문에서는 상품평과 웹 검색엔진을 이용하여 각 상품별 평가항목들을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 상품평 데이터의 특성상 노이즈가 많기 때문에 먼저 데이터를 정제하고, 정제된 상품평 데이터를 형태소 분석하여 후보명사들을 선택한다. 선택된 후보명사를 웹 검색엔진에 질의하여 반환된 결과 값으로 상품 카테고리와 후보명사 간 연관도를 계산하여 평가항목을 추출한다. 실험은 5개 상품 카테고리의 170,294개 실제 상품평을 대상으로 각 카테고리별 평가항목을 추출하였다.

그래프 단위 분할 기법을 이용한 상품평 분석 (A Product Review Analysis System by Graph Segmentation Technique)

  • 문규진;우요섭
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.679-682
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    • 2014
  • 온라인 쇼핑몰에서 상품평은 잠재적인 소비자들의 구매 결정에 영향을 미친다. 사용자는 상품의 특징에 대해 더욱 정확한 정보를 얻기 위해 기구매자들이 작성한 상품평을 참고하고 있으나 그 양이 상당히 많기 때문에 모두 읽는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 상품평을 분석하여 상품의 특징과 사용자의 의견을 요약해서 저장하는 상품평 분석 시스템을 제안하였다. 상품평을 분석하는 과정에서 분석에 용이한 그래프 모델을 제안하고, 각각의 상품평을 그래프 단위로 분할하여 분석 및 저장할 수 있도록 시스템을 설계하였다. 분석한 결과를 이용해 상품에 대한 사용자들의 의견을 요약하여 보여주고, 상품평에 대한 순위를 부여하여 사용자가 쉽게 상품평 정보를 얻을 수 있는 시스템을 구현하였다.

상품평의 정보 분류에 기반한 자동 상품평 유용성 평가 (Automatic Product Review Helpfulness Estimation based on Review Information Types)

  • 김문형;신효필
    • 정보과학회 논문지
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    • 제43권9호
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    • pp.983-997
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    • 2016
  • 온라인 상품평 양의 비약적 증가로 인해 소비자들이 유용한 상품평 만을 찾는 것이 거의 불가능에 가까워졌다. 이 연구는 온라인 상품평의 유용성을 자동적으로 평가할 수 있는 토대를 마련하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 상품평을 이루는 문장에 담긴 정보를 설명하는 그 대상에 따라 종류를 나눌 수 있도록 상품평 정보 분류를(Review Information Types) 제안하고, 각 정보 분류 내에서 문장의 주제 벡터 변환 방법과 군집화를 이용하여 더 세부적으로 각 문장이 어떤 정보를 제공하는지를 추출함으로써 각 상품평이 제공하는 정보에 따라 그 유용성을 평가하는 방법을 제안한다. 이러한 시도는 잠재적 소비자들이 상품평에서 상품 자체의 특성이나 상품평 제공자의 경험과 같은 정보를 배송과 같은 정보보다 중요하게 생각할 것이라는 가정에서 시작했다. 자동 상품평 유용성 평가 실험을 통해 본 연구에서 제시하는 방법이 기존의 비교 가능한 연구들에 비해 더 효과적인 것을 밝혀냈다.

지혜 깊어지는 건강: 지도 밖에서 만나는 건강 -하동 토지길 봄바람 따라 사뿐사뿐

  • 한국건강관리협회
    • 건강소식
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    • 제35권4호
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    • pp.34-39
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    • 2011
  • 지리산이 뻗어 내린 그 길 위를 파르티잔의 이야기들을 들으며 걷다 보면 평사리 있다/ 하동 지난 꽃들이 속삭대는 그 길을 걷다 보면 민족의 소리 강이 살아 숨 쉬는 거기 평사리 있다/ 봄이면 평사리엔 꽃들 피는데 그것도 무더기로 피어내는데 (중략) '평사리 봄밤'이라는 최영욱 시인의 시가 있다. 지리산을 넘어온 아침 안개가 섬진강 강바람의 재주에 슬며시 숨소리를 죽인다. 늦잠에서 막 깨어난 악양 무딤이들판(평사리들)이 '토지'의 서희 아씨처럼 화사한 자태를 드러낸다.

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서울영동지구 집단아파트군의 전력수요

  • 한만춘;이권현
    • 전기의세계
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    • 제26권1호
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    • pp.45-48
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    • 1977
  • 최근 우리나라는 경제개발계획의 성공적인 수행으로 급속한 공업화가 이루어지고 국민소득의 향상이 이루어진 한편 농촌인구의 도시집중 현상이 두드러지게 되어 주택의 부족현상이 가증되고 있다. 이에 따라 대도시에서는 토지의 고도이용과 주거환경 및 공공시설 설치상의 잇점이 많은 집단아파트는 단지의 건설이 급증하고 있다. 이와같은 아파트에는 40평에서 70평에 이르는 소위 호화맨션을 비롯하여 23평에서 37평의 중산층 아파트도 있지만 대부분의 서민을 위한 13평에서 15평형 집단아파트의 건설이 현저하게 증가하고 있다. 본고에서는 이와같은 서민용 대단위 아프트군의 부설비와 전력수요에 관하여 서울 영동지구 아파트군을 모델로 하여 조사한 바를 보고하고저 한다.

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냉간성형강 평트러스 시스템의 좌굴 거동에 관한 실험 연구 (Experimental Study on the Buckling Behavior of Cold-formed Steel Warren Truss)

  • 박완순;김갑득
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제14권6호
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    • pp.747-754
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    • 2002
  • 기존 바닥조이스트의 문제점을 해결하기 위해 냉간성형강 평트러스 시스템에 대한 연구를 진행하였다. 냉간성형강 평트러스 시스템은 기존 스틸 조이스트 시스템과 유사한 구조형식을 취하고 있으며, 무게 대비 성능이 우수하고, 설비라인을 바닥 구조재와 동일 선상에 배치할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 Square End Type(SE Type), Underslung Type(EE Type) 평트러스의 구조적 거동에 대한 분석과 더불어, AISI 설계기준을 토대로 평트러스의 설계하중에 대한 평가가 진행되었다. 그리고 휨 실험을 통해 평트러스의 좌굴 거동에 대한 조사를 진행하였다. 실험결과 SE Type 평트러스가 EE Type 평트러스 보다 집중하중에 유리한 것으로 확인되었으며, 약축방향에 대한 비보강길이가 평트러스의 성능에 중요한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그리고 실험을 통해 측정된 평트러스의 좌굴하중은 AISI 설계기준 값을 충족시키는 것으로 확인되었다.

긍정/부정 비대칭도를 이용한 소수상품평의 검색 (Retrieving Minority Product Reviews Using Positive/Negative Skewness)

  • 조희련;이종석
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권3호
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    • pp.121-128
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    • 2015
  • 소수 의견을 포함하는 온라인 상품평은 긍정 또는 부정 일변도인 상품평에서는 찾기 어려운 유익한 정보를 내포하기도 한다. 본 논문에서는 주어진 상품평 집합 속에서 소수상품평을 검색하는 방법을 제안한다. 제안방법은 개별 상품평을 먼저 긍정/부정 상품평으로 자동분류한 뒤, 주어진 상품평 집합의 긍정/부정 상품평의 비대칭도를 계산하여 소수상품평을 검색한다. 소수상품평 검색에서는 긍정/부정 자동분류 성능이 소수상품평 검색성능에 영향을 주는데, 본 논문에서는 도메인에 특화된 감성사전과 그렇지 않은 일반적인 감성사전을 가지고 상품평을 긍정/부정으로 감성분류한 뒤 비대칭도를 계산하여 소수상품평 검색성능을 비교한다. 스마트폰과 영화를 다룬 온라인 영문 상품평에 대하여 도메인에 특화된 감성사전을 가지고 소수상품평 검색성능을 평가한 결과, F1점수는 각각 24.6%와 15.9%였고, 정확도는 각각 56.8%와 46.8%였다. 이는 스마트폰과 영화의 개별 상품평 긍정/부정 분류 정확도가 각각 85.3%와 78.8%일 때의 성능이다. 본 논문에서는 또 긍정/부정 자동분류 성능이 주어졌을 때의 이론적인 소수상품평 검색성능에 대해서도 논의한다.

오피니언 마이닝 기술을 이용한 효율적 상품평 검색 기법 (An Efficient Search Method of Product Reviews using Opinion Mining Techniques)

  • 윤홍준;김한준;장재영
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제16권2호
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    • pp.222-226
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    • 2010
  • 급속한 전자상거래의 발전으로 인하여 온라인상으로 상품을 구매하고 그에 대한 평가를 작성하는 것이 일반적인 구매 패턴이 되었다. 구매자들의 상품평은 다른 잠재적인 소비자들의 상품 구입을 이끌어내는데 큰 동기가 된다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서는 상품평의 성질에 부합하는 순위를 부여하지 않기 때문에, 사용자가 구입 결정을 위하여 수많은 상품평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기는 쉽지 않다. 일반적으로 상품평은 감정적이며 주관적인 의견을 포함하고 있다. 그래서 이러한 상품평에 순위를 부여하는 방법은 일반 웹 검색과는 달라야 한다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기술을 이용하여, 사용자의 의도에 따라 상품평 데이터에 대해 순위를 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자의 검색어뿐만 아니라 상품평 내에 주관적인 의견의 포함 여부 및 감정 극성의 엔트로피 등을 고려하여 상품평의 가치를 판단하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 검증하였다.