• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.32 no.2
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• pp.151-156
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• 2007

Antimicrobial action of phytoncide in the mouth decrease odor-producing microorganisms. Also phytoncide has malodor effect by reaction with volatile sulfur compounds. Phytoncide has excellent malodor effect in microbiologically and chemically. This study prove the malodor effect of phytoncide by use ferrous sulfate. So I try to make new treatment method for halitosis. I get the results as follows. 1. The difference of mean value of absorbancy was 0.849 between the mean absorbancy of deposition by add phytoncide to saliva and the saliva only. 2. The difference of mean value of absorbancy was 0.701 between the mean absorbancy of deposition by add phytoncide to distilled water and the distilled water only. 3. The difference of mean value(0.849) in saliva by existence of phytoncide was larger than in double distilled water(0.701) by existence of phytoncide. Therefore, phytoncide make more deposition in saliva than double distilled water by reaction with sulfur compounds. As the results, phytoncide reaction with sulfur compounds in saliva. It take malodor action in liquid state effectively. It is thought, only the toothpaste it knows from in the limit which does not have a side effect by the human body it adds in the oral cavity of the mouth rinse and with the fact that it will be able to use positively in clinic.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.364-366
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• 2001

본 논문에서는 디지털 영상을 비교하기 위해 평균값을 이용한 영상에서의 거리 측정 방법을 제안한다. 이 제안된 방법은 그레이 블록 거리(Grey Block Distance: GBD)를 이용하여 완전 영상 해상도를 도입하여 해상도를 다르게 하여 영상을 비교하였다. 영상간의 거리 측정 결과, 주어진 해상도에 블록의 최대 직경은 스칼라 ${\gamma}$이 증가하면 제로에 접근하는 것을 알 수가 있었으나, 상대적 식별이 용이하지 않음을 살펴 볼 수가 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.130-132
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• 2000

주요 멀티미디어 자료인 이미지는 데이터 특성을 표현하기가 어렵고, 특성추출에서 얻은 데이터가 너무 고차원적이라 이를 저차원의 처리가능한 데이터로 변환하는 과정에서 많은 손실이 있다. 이미지의 특성값을 전체 이미지의 평균값으로 변경하여 저차원 데이터를 얻는 기존의 이미지 전체 특성추출기법이나 고정된 블록의 평균값으로 변경하여 저차원 데이터를 얻는 이미지 블록 특성추출기법은 유사 이미지의 검색이 부정확하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이미지를 가변적인 영역으로 나누어 특성값을 얻고, 히스토그램을 이용하여 효율적으로 유사 이미지를 찾는 영역기반 유사 이미지 검색기법을 제안하고 이를 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.209-212
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• 2001

본 논문에서는 MPEG 비디오분할을 위한 평균 값 비교 알고리즘을 제안한다. 장면 전환 검출은 MPEG 비더오 시퀀스에서 분할하는 가장 기본적이면서 중요한 작업이다. 일반적으로 많이 사용 되는 분할 알고리즘은 이전 프레임과 현재 프레임을 비교하기 때문에 카메라의 움직임이나 화면 변화에 따라 오검출이 생기는 단점이 있었다. 본 논문에서는 기존 알고리즘에서 검출한 장면 전환 지점을 사용하여 이웃 프레임들과의 평균값 비교를 통해 재판별 하였다. 실험 결과 기존 알고리즘 보다 정확한 장면 전환 검출을 할 수 있었고, 오검출도 줄일 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.911-914
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• 2000

본 논문에서는 화상을 정방블록으로 분할하여, 블록의 휘도 평균값으로부터 교류성분을 예측하는 정수 연산 알고리즘을 검토한다. 본 방식은 정수의 가감산과 비트 쉬프트 조작만으로 실현되고, 종래 방식과 비교하여 예측성능의 열화 없이 계산단가를 대폭으로 저감시킬 수 있다.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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• v.19 no.1
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• pp.93-100
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• 2003

In this technical information, the long-term measurement data at Gosan between 1992 and 2001 are analyzed with various statistical methods. First. it was confirmed that the basic assumption of t-test is important to classify data correctly. Second, it was founded that the difference of the number of data per month can affect the averaged concentration. Third, by using a non-parametric statistical method long term trend of aerosol composition free from seasonal effects is obtained.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.4 no.1
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• pp.30-44
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• 2012

The purposes of this study were to develop Korean version of the Kolb learning Style Inventory (version 3.1) by systematic translation process and to test learning style of 596 K University-students. First, Korean version of LSI was successfully developed and tested for ensuring internal consistency reliability and internal validity. Second, K University students' average scores of learning modes were as follows: 27.75 of Concrete Experience(CE), 27.93 of Reflective Observation(RO), Abstract 31,95 of Conceptualization (AC), and 32.37 of Active Experimentation(AE). In addition, the study reported KUT students learning style distribution: 32% of accommodating style, 27.2% of Diverging one, 26.5% of Assimilating one, and 14.3% of Converging one.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.11 no.1 s.24
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• pp.13-19
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• 2003

In this paper we discussed the processing procedures of histogram equalization(HE) method and brightness preserving bi-histogram equalization(BBHE) method in the contrast enhancement methods for the performance comparison. With remotely sensed image data of Landsat TM we compared the performances of three methods of Min-Max method, HE method, BBHE method. The experimental results demonstrate that the HE method and BBHE method are more effective in the contrast enhancement performances than the Min-Max method. In the HE method the mean brightness of the resultant output images approached to the middle gray level with regardless of input image mean. In the BBHE method, it is capable of preserving the mean brightness of a original image compared to the HE method while enhancing the contrast of original image effectively. Thus BBHE method is provided more natural enhancement effect than the HE method.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.225-226
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• 2003

육상으로부터 유입되는 오염부하와 그로 인한 제주항의 해양수질 환경특성을 조사한 결과는 다음과 같다. 제주항의 수질특성을 각 항목별로 보면, 용존산소(DO)의 농도분포는 평균 7.3 mg/L의 범위를 나타내었고, 그리고 COD의 농도분포는 평균 2.2 mg/L로 대상해역의 대부분이 III등급 해역에 속하였으며 해역의 부영양화에 관계되는 영양염인 DIN과 DIP는 각각 평균 12.20 ${\mu}g$-at/L와 평균 1.18 ${\mu}g$-at/L로 2001년 개정 전 해역수질환경기준인 농도와 비교해 보면 평균농도에서 III등급을 초과하는 것을 알 수 있었다. 산지천의 수질특성을 보면 용존산소(DO)는 평균값은 7.4 mg/L로 하천수질기준 II등급에 해당되었으며 BOD의 경우는 평균값으로는 3.4 mg/L를 보여 하천수질기준 III등급에 해당되었다. 그리고 DIN과 DIP의 경우는 각각 4.696~5.410 mg/L와 0.306~0.332 mg/L의 범위를 보여 각각의 평균값은 5.110 mg/L과 0.315 mg/L였다. 산지천의 하천 유입부하량을 산정한 값을 보면 COD의 경우는 0.30 ton/day의 값을 보였고 DIN과 DIP의 부하량은 각각 300.0 kg/day와 18.0 kg/day의 값을 보였다. 이상에서 조사된 제주항의 수질특성과 산지천 유입부하량은 제주항의 수질관리를 위한 물질순환모델을 적용할 때 기초입력자료로 제공될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.82-85
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• 2014

퍼지 이진화는 영상에 대한 임계값을 원본 영상의 가장 밝은 픽셀과 가장 어두운 픽셀의 평균값으로 설정하고 이를 삼각형 타입의 소속 함수에 적용하여 영상을 이진화한다. 그러나 퍼지 이진화는 영상의 배경과 물체의 밝기 차이가 큰 경우에는 이진화가 효과적이지만 차이가 크지 않은 경우에는 소속 함수 구간을 효율적으로 설정할 수 없어 이진화를 효과적으로 할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 ART2 알고리즘을 적용하여 각 클러스터의 중심 값을 구한다. 그리고 각 클러스터의 중심 값에 해당하는 명암도를 이용하여 평균값을 구한 후, 이 평균값을 퍼지 이진화 방법에서 소속 함수 구간의 중간 값으로 설정하여 영상을 이진화 한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 다양한 영상에서 제안된 방법과 기존의 퍼지 이진화 방법을 적용한 결과, 기존의 퍼지 이진화 방법보다 정보 손실이 적은 상태에서 영상이 이진화되는 것을 확인하였다.