• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.23 no.4 s.62
• /
• pp.179-196
• /
• 2006

This study proposes an expanded model of personalized search service based on community activities on a Korean Web portal. The model is composed of defining subject categories of users, providing personalized search results, and recommending additional subject categories and queries. Several experiments were performed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed model. It was found that users' activities on community services provide valuable data for identifying their Interests, and the personalized search service increases users' satisfaction.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.43 no.1
• /
• pp.215-234
• /
• 2009

This study aims to perform an evaluation of directory services provided by major Korean search portals: Naver, Daum, Yahoo-Korea, and Empas. A directory service of Open Directory is also compared. These directory services are evaluated in terms of the coverage, category creation criteria, site selection criteria, breadth and depth of hierarchy, clarity and currency of category names, order of category listing, and overall classification system. The results of this study can be implemented for the development and improvement of portal's directory services. Users can refer to the results of this study in choosing directory services from search portals.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.481-486
• /
• 2021

Machine learning algorithms adopt criterion function as a key component to measure the quality of their model derived from data. Cluster analysis also uses this function to rate the clustering result. All the criterion functions have in general certain types of favoritism in producing high quality clusters. These clusters are then described by attributes and their values. Category utility and partition utility play an important role in cluster analysis. These are fully analyzed in this research particularly in terms of how they are related to the favoritism in the final results. In this research, several data sets are selected and analyzed to show how different results are induced from these criterion functions.

• Digital Contents
• /
• no.5 s.120
• /
• pp.121-123
• /
• 2003

지금까지 보안이라고 하면 주된 논의 대상은 유선에 집중돼 왔다. 유선 시장이 먼저 도래한 탓이겠지만 이제 점차 부각되고 있는 무선시장에서도 보안에 대한 관심 증대와 실제 구축작업이 진행중에 있다. 실제로 무선 환경에서의 보안은 유선 환경보다 상당히 취약한 것으로 평가되고 있다. 우선 무선 환경의 보안은 유선과 비슷한 양상으로 W-PKI와 모바일 VPN등 양 갈래로 진행되고 있다. 물론 필자의 연재 목적이 W-PKI나 모바일 VPN 그 자체에 있지는 않다. 다만 모바일 보안의 새로운 카테고리로 자리 매김할 모바일 DRM을 상세히 설명함에 있어 보안 솔루션의 차이와 그 속에 담긴 비즈니스적/기술적 암시나 중요 포인트를 우선 확인하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.467-472
• /
• 2021

본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.33 no.3
• /
• pp.133-152
• /
• 2002

The purpose of this study is to propose the criteria for evaluating web information resources. This study also attempts to get a sense of the overall quality of web information resources and to identify the relationship among the criteria, Particularly those on the science and technology. Three evaluation categories are Proposed; information content functionality or workability, and design. Core features of information content includes authority, relevancy, currency; functionality includes navigation, user support technical requirements; layout and design includes visual appearance. Based on the proposed criteria, the 50 sample web resources selected from 5 different field were evaluated. The results showed that the web information resources on the Electrical and Electronic Engineering field was excellent. The Pearson's correlation coefficient between evaluation criteria showed that information content and functionality had a negative relationship, on the other hand functionality and design had a moderate correlation.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.4 no.2 s.8
• /
• pp.137-147
• /
• 1996

In this paper, the performances between maximum likelihood classifier based on statistical classification and multilayer perceptrons based on neural network approaches were compared and evaluated Experimental results from both neural network method and statistical method are presented. In addition, the nature of two different approches are analyzed based on the experiments.

• Proceedings of the KSR Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.1634-1642
• /
• 2009

본 연구는 자체재질로 복합재 적용한 경우를 기존의 금속구조 차체와 25년 운행기간을 기준으로 환경영향을 비교평가하였다. 본 연구는 알루미늄, 스틸, 하이브리드 복합재, 전체 복합재 인 종 4종의 자체를 고려하였다 네가지 차체 시나리오에 대해 원자재 생산, 차체 제작, 25년 사용 단계, 폐기까지의 환경영향에 대해 LCA 기법을 사용하여 평가하였다. 모든 시나리오 경우, 사용단계가 환경영향 카테고리를 좌우했다. 전제 복합재 시나리오가 매립 또는 소각에 대한 가장 낮은 영향을 주었다. 복합재 차체는 금속자제와 비교해 환경영향 측면에서 30$\sim$50 % 개선효과를 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.633-636
• /
• 2004

본 논문에서는 사용자 프로파일을 기반으로 한 정보 필터링을 사용하여 학생 개인의 특성에 맞는 효율적인 원격 비디오 학습 평가 시스템을 제안한다. 비디오를 이용한 문제 출제를 위하여 위치, 크기, 그리고 컬러 정보를 기반으로 키 프레임을 추출하고 그레이 레벨 히스토그램 차이와 시간 윈도우를 이용하여 문제 출제 구간을 추출한다. 또한 효율적인 평가를 위하여 카테고리 기반 시스템과 키워드 기반 시스템을 합성하여 문제를 출제하도록 한다. 따라서 학생들은 부족한 영역을 보충하고 관심 있는 영역을 유지하면서 학업 성취도를 향상시킬 수 있다.

• Journal of Environmental Policy
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.93-127
• /
• 2011

Investment on technology to obtain green energy is prevailing all over the world. The technology development project is more likely to involve multiple sub-projects, each of which is related to develop elementary technology when the project is larger and nation-wide. However, the methodologies identifying optimal combination of elementary technologies among the candidates have been very few. Hence, the purpose of this paper is to propose a novel methodology which provides an optimal combination of green energy technologies. To do so, to-be developed technologies are clustered with multiple categories. Among the technologies, based on Delphi method, the experts select a representative technology, which is indispensible to the green energy system and has the highest connectivity with other elementary technologies. Then the methodology selects an elementary technology from each technology category based on two metrics: Relatedness with representative technology and project risk. To show the feasibility of the proposed methodology, we applied the methodology to an actual windmill development project.