지난 수년간 정보화수준 및 투자효과분석을 위한 많은 연구가 진행되고, 실제 평가가 수행되었음에도 불구하고 여전히 정보화 수준을 객관적으로 평가하기 위한 평가모델이 요구되고있다. 특히 조직이나 사업의 정보화 목표에 맞게 정보화를 진단할 수 있는 평가방법론이 필요하다. 기존의 기업 정보화수준 평가모델의 경우 업종별로 다른 평가 모델을 적용하지만, 이 경우에도 업종 외에 해당 조직의 정보화 목표 및 범위에 대한 요소를 중요하게 고려하지 않았다. 정보화 평가모델은 크게 조직 중심의 전반적인 정보화 수준을 평가하는 모델과 투자한 사업에 대한 투자 효과를 분석하기 위한 모델로 나눌 수 있다. 두 개의 모델은 조직 또는 사업의 정보화 목표에 맞게 정보화가 진행되었는지를 평가하며, 평가한 결과를 피평가 조직에 피드백하여 차기 정보화 사업 추진에 활용하게 된다. 본 연구에서는 국방 분야의 여러 가지 특성을 고려한 정보화 평가모델의 구축 방법론을 제안하고, 평가의 유형 중에서 정보화 수준 평가 모델의 적용 방안에 대하여 논의하였다.
본 논문에서는 차량 전장용 소프트웨어의 일부인 Basic Software(BSW) 모듈 설정이 AUTOSAR 표준을 따르는 지를 평가하는 도구를 설명한다. 평가 도구는 크게 평가 속성 추출 부분과 속성 평가 부분으로 구분된다. 평가 속성 추출 부분에서는 AUTOSAR에서 제공하는 BSW 메타 모델로부터 평가 속성을 정의하는 데 사용되는 정보를 자동으로 추출하며 속성 평가 부분에서는 앞에서 추출한 정보를 이용하여 평가 속성을 정의한 후 사용자가 설정한 BSW 사용자 설정 모델에 대해서 평가를 자동으로 수행한다. 한편 평가 속성을 정의하는 데 BSW 메타 모델과 BSW 사용자 설정 모델이 이용된다. 이 두 모델은 XML 구조를 따르고 있으며 이 두 모델로부터 필요한 정보를 얻기 위해서는 XML 탐색이 요구된다. 이를 위해서 우리는 XML 질의어 중 하나인 XPath를 사용하였으며 BSW 메타 모델과 BSW 사용자 설정 모델로부터 평가에 필요한 정보를 얻을 수 있었다. 또한 평가 속성을 정의하는 데에도 XPath 를 사용하였으며 XPath로 정의한 평가 속성을 이용하여 우리는 BSW 사용자 설정 모델을 평가할 수 있었다.
오염물질에 대한 생태위해성평가(ecological risk assessment)를 위해서는 노출평가(exposure assessment)와 함께 생물영향에 대한 평가(effect assessment)를 수행해야 한다. 노출평가의 경우는 지화학적 과정에 대한 이해를 바탕으로 환경농도를 예측하기 위한 화학평형모델이나 다매체환경거동모델 등 다양한 평가 및 예측모델을 활용해 왔다. 이와 달리 생물영향평가는 실험실 조건에서 제한된 독성자료를 대상으로 외부노출농도에 기반한 농도-반응관계를 통계적 방법을 통해서 추정하는 '경험적 모델(empirical model)'에 주로 의존해 왔다. 최근에 와서 생체 내 잔류량을 기반으로 농도-시간-반응관계를 기술하고 예측하는 독성동태학 및 독성역학 모델(toxicokinetic-toxicodynamic model)과 같은 독성작용에 기반한 모델(processbased model)들이 개발되어 활용되고 있다. 본 논문에서는 여러 종류의 독성동태학 및 독성역학 모델을 소개하고, 이를 통계적 추론에 기반한 전통적인 독성학 모델과 비교하였다. 서로 다른 종류의 독성동태학 및 독성역학 모델로부터 도출된 노출농도-시간 -반응관계식을 비교하고, 동일 독성기작을 보이는 오염물질 그룹 내에서 미측정 오염물질의 독성을 예측할 수 있게 해주는 구조-활성관계(Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR) 모델을 여러 독성동태 및 독성역학모델로부터 유도하였다. 마지막으로 독성동태학 및 독성역학 파라미터를 추정하기 위한 실험계획을 제안하였고, 앞으로 독성동태학 및 독성역학 모델을 생태계 위해성평가에 활용하기 위해서 해결해야 될 연구과제를 검토하였다.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.16
no.5
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pp.67-73
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2012
Failure mechanisms for a solid propellant were discussed, and the stip-yield and the inherent flaw models were applied to them. Then, failure assessment diagram methods were investigated by means of modified two models. Fracture toughness tests using CCT(center-cracked tension) specimens made of a solid propellant were conducted to generate the failure assessment diagrams. The failure assessment diagram of the inherent flaw model was normalized in order to compare with that of the modified strip-yield model. From the comparison of two failure assessment diagrams, it was found that the failure assessment diagram of the modified inherent flaw model more conservatively assesses the failure than that of the modified strip-yield model.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2012.05a
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pp.532-538
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2012
Failure mechanisms for a highly filled elastomer were discussed, and the stip-yield and the inherent flaw models were applied to them. Then, failure assessment diagram methods were investigated by means of modified two models. Fracture toughness tests using CCT(center-cracked tension) specimens made of a highly filled elastomer were conducted to generate the failure assessment diagrams. The failure assessment diagram of the inherent flaw model was normalized in order to compare with that of the modified strip-yield model. From the comparison of two failure assessment diagrams, it was found that the failure assessment diagram of the modified inherent flaw model more conservatively assesses the failure than that of the modified strip-yield model.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.101-103
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2012
지금까지 발표된 상호운용성 측정모델은 점대점(Point-to-Point)으로 단위시스템간 상호운용성을 평가하는 모델부터 네트워크중심(Network-Centric)의 복합시스템(System of Systems)간 상호운용성을 평가하는 모델까지 여러 모델들이 있다. 그중 SCOPE 모델은 네트워크중심의 복합시스템간 상호운용성을 평가하기 위한 모델이고, NCAT은 SCOPE기반의 상호운용성 평가 도구이다. 본 논문은 SCOPE를 기반으로 NCAT의 상호운용성 평가 방법과 다른 상호운용성 평가 방법론을 제시한다. 제시된 방법론은 SCOPE 모델을 기반으로 복합시스템의 상호운용성을 평가 할 때 서비스별 우선순위를 부여하지 않은 기존 방법과 달리 우선순위를 부여한 방법이다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2020.11a
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pp.108-110
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2020
본 연구의 목적은 딥러닝 기법의 하나인 인공신경망 모델을 활용하여 선박의 가치평가 모델을 개발하는 것이다. 선박의 가치는 해운시장 변화와 밀접한 관계가 있으며, 경기 변동성이 크고 시장 민감성이 높은 해운시장의 특성상 가치의 불확실성 역시 높게 나타나고 있다. 이러한 선박가치의 중요성에도 불구하고 국내외적으로 선박가치평가의 체계 개선 및 평가모델의 객관성과 신뢰성을 제고시키기 위한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 방법을 통해 선박의 가치를 산출하는 새로운 평가모델을 제시하고자 한다. 가치평가의 대상은 중고 VLCC선이며, 선행연구를 통해 선박의 가치 변화를 유발하는 주요 요인들을 선별하여 변수를 설정하고 2010년 1월부터 현재까지의 해당 데이터를 확보하였다. 교차검증을 통해 파라미터들을 추정하여 인공신경망의 최적 구조를 식별하고 이에 대한 객관성과 신뢰성을 검증한 결과 인공신경망 모델의 가치평가 정확성이 우수함을 확인하였다. 본 연구는 선박가치평가의 전통적 방법론에서 탈피하여 기계학습 기반의 딥러닝 모델을 활용한 측면에서 독창적인 의미가 있다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2019.10a
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pp.213-218
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2019
기계독해는 자연어로 표현된 질문과 단락이 주어졌을 때, 해당 단락 내에 표현된 정답을 찾는 태스크이다. 최근 기계독해 태스크도 다른 자연어처리 태스크와 유사하게 BERT, XLNet, RoBERTa와 같이 사전에 학습한 언어모델을 이용하고 질문과 단락이 입력되었을 경우 정답의 경계를 추가 학습(fine-tuning)하는 방법이 우수한 성능을 보이고 있으며, 특히 KorQuAD v1.0 데이터셋에서 학습 및 평가하였을 경우 94% F1 이상의 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 현재 최고 수준의 기계독해 기술이 학습셋과 유사한 평가셋이 아닌 일반적인 질문과 단락 쌍에 대해서 가지는 일반화 능력을 평가하고자 한다. 이를 위하여 첫번째로 한국어에 대해서 공개된 KorQuAD v1.0 데이터셋과 NIA v2017 데이터셋, 그리고 엑소브레인 과제에서 구축한 엑소브레인 v2018 데이터셋을 이용하여 데이터셋 간의 교차 평가를 수행하였다. 교차 평가결과, 각 데이터셋의 정답의 길이, 질문과 단락 사이의 오버랩 비율과 같은 데이터셋 통계와 일반화 성능이 서로 관련이 있음을 확인하였다. 다음으로 KorBERT 사전 학습 언어모델과 학습 가능한 기계독해 데이터 셋 21만 건 전체를 이용하여 학습한 기계독해 모델에 대해 블라인드 평가셋 평가를 수행하였다. 블라인드 평가로 일반분야에서 학습한 기계독해 모델의 법률분야 평가셋에서의 일반화 성능을 평가하고, 정답 단락을 읽고 질문을 생성하지 않고 질문을 먼저 생성한 후 정답 단락을 검색한 평가셋에서의 기계독해 성능을 평가하였다. 블라인드 평가 결과, 사전 학습 언어 모델을 사용하지 않은 기계독해 모델 대비 사전 학습 언어 모델을 사용하는 모델이 큰 폭의 일반화 성능을 보였으나, 정답의 길이가 길고 질문과 단락 사이 어휘 오버랩 비율이 낮은 평가셋에서는 아직 80%이하의 성능을 보임을 확인하였다. 본 논문의 실험 결과 기계 독해 태스크는 특성 상 질문과 정답 사이의 어휘 오버랩 및 정답의 길이에 따라 난이도 및 일반화 성능 차이가 발생함을 확인하였고, 일반적인 질문과 단락을 대상으로 하는 기계독해 모델 개발을 위해서는 다양한 유형의 평가셋에서 일반화 평가가 필요함을 확인하였다.
This study is a new evaluation using the Arrhenius equation, which is known as the chemical reaction rate estimation equation, to evaluate the intrinsic and extrinsic value elements of patents as a model. The performance of the evaluation model was superior to the SVM, Logistic reg. and ANN models that were used as patent evaluation models in prior studies. In addition, there was a strong correlation between the predicted lifespan of the patent and the actual lifespan of the patent. These evaluation models may be used for evaluation purposes only, or if an evaluation is required, including a commercialization entity or technical characteristics.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.103-106
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1998
본 연구는 연구·개발 프로젝트의 평가를 위하여 연구·개발 프로젝트의 다-속성(Multi-attributes)을 고려하한 평가 모델의 연구이다. 이를 위하여 우선 평가구조를 구축하고 각 속성별 평가를 종합하기 위한 종합성과도(Total Preference Index)로 단일 측정치로 평가 할 수 있도록 종합하기 위한 적절한 효용함수를 도입하여 사용하였다. 이러한 평가 과정을 다-속성 의사결정 모델(Multi-attribute Utility Model)로 통합하였으며 연구·개발프로젝트의 특성을 고려하여 각 연구실의 책임자(Laboratory Directors)의 평가체계를 개발하여 본 평가모델에 포함하였다. 본 평가모델의 시험 적용을 위하여 특정 연구소에 시험적용하고 그 결과를 보였으며, 부분적으로 보완 연구될 경우 일반적인 프로젝트의 평가모델로 활용될 수 있으리라 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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