• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.06a
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• pp.89-90
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• 2011

The purposes of this study were to analyze the effects of a marine leisure exhibition event(MLEE)'s appraisal attributes on visitors' satisfaction and repurchase behavior and thus provide fundamental information that facilitates developing effective marketing and operational strategies for a MLEE. In order to accomplish such purposes, this study employed a survey with a total of 300 visitors to a MLEE hosted by G Province. Questionnaires were developed on the basis of related studies and modified to reflect the study context. Then, such questionnaires were verified to be valid and reliable through content validity, exploratory factor analysis and internal consistency analysis. Valid 286 questionnaires were analyzed with correlation analysis and multiple regression analysis on significance level of .05. Following findings were derived from current study. First of all, the appraisal attributes of a MLEE had a significant effect on visitors' satisfaction and among them only the factor of event program had a unique relation with the levels of satisfaction. In addition, the appraisal attributes of the MLEE also had a significant effect on visitors' repurchase behavior and among them event program, transportation and employee factors had unique relations with the performance variable in order. In conclusion, all the research hypotheses that had been set up through previous studies were confirmed in this study.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.103-108
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• 2003

데이터마이닝을 위한 대용량 데이터베이스를 축소시키는 방법 중에 속성선택 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 세 가지 속성선택 방법을 사용하여 조건속성 수를 60%이상 축소시켜 결정나무와 로지스틱 회귀모형에 적용시켜보고 이들의 효율을 비교해 본다. 세 가지 속성선택 방법은 MDI, 정보획득, ReliefF 방법이다. 결정나무 방법은 QUEST, CART, C4.5를 사용하였다. 속성선택 방법들의 분류 정확성은 UCI 데이터베이스에 주어진 Credit 승인 데이터베이스와 German Credit 데이터베이스를 사용하여 10층-교차확인 방법으로 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.160-163
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• 2000

진공청소기의 인체적합도를 위주로 한 제품평가 방법을 개발하였다. 기존 감성공학에서 자주 사용해온 의미미분법을 근간으로 하고 다속성의사결정론 등을 가미한 평가방법이다. 30 개의 청소기를 대상으로 한 예비 평가실험을 통해 평가항목에 대한 요인분석을 실시한 후 평가항목을 설정하였으며, 평가항목과 상관관계가 높은 제품 속성들을 평가를 위한 설계요소로 설정하였다. 본 실험에서는 예비실험을 통해 개발된 평가방법을 이용해 30 명의 피실험자가 진공청소기를 대상으로 한 평가실험을 수행해 평가방법을 검증하였다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.29 no.8
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• pp.812-823
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• 2009

The purpose of this study is to search effective assessments methods by using the Fusion model of Cognitive diagnosis theory. Attributes are skills or cognitive processes that are required to perform correctly on a particular item. After test items were developed, item's attributes were decided and Q-matrix about item's attributes was made. After testing, the result was analyzed according to gender and achievement level. The results of the analysis showed that students mastered 'Interpreting data' best, and 'synthesizing' worst among the five attributes. Female students showed higher ability than male students in 'recalling.' Students of high achievement level mastered more scientific attributes than students of low achievement level. Conventional assessments only provided a single summary score but Cognitive diagnosis modeling provided useful information by estimating individual knowledge states by assessing whether an examinee has mastered specific attributes measured by the science test. The skill profiles can offer a skill level of strong, weak, or mixed for each student for each skill. Therefore, the skill profiles will provide useful diagnostic information in addition to single overall scores.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.87-89
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• 2013

이 논문에서는 비침윤성 방광암 환자의 재발 예측을 위해 마이크로어레이 데이터에서 최적의 속성 부분 집합을 찾고 이를 비교 평가한다. 정보 이득(information gain)을 통해 구한 상위 40개, 80개, 100개의 속성 집합과 FCBF(fast correlation based filter) 알고리즘을 적용하여 구한 최적의 속성 부분집합을 SVM 분류 모델에 적용하여 정확도를 비교 평가한 결과 정보 이득을 적용한 상위 100개 속성 부분집합의 분류 정확도가 가장 높게 나왔으며, FCBF 알고리즘을 적용한 속성 집합은 비교적 적은 속성을 사용하면서 이와 비슷한 분류 정확도를 보임을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.2
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• pp.123-140
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• 1998

동일하거나 유사한 기능을 수행하는 소프트웨어 제품들 중에서 사용자 요구사항에 가장 적합한 제품을 결정하기 위하여 측정과 평가 및 선정을 실시하는 것을 매우 중요한 일이다. 이러한 소프트웨어 제품의 평가와 선정은 대량 구매시 객관성 확보를 위해 특히 중요하다. 소프트웨어 제품의 평가를 위한 절차는 평가 대상 제품의 속성 결정과 측정, 속성의 중요도에 따른 가중치 부여, 그리고 평가와 선정 모형을 통한 최적제품의 선정이나 우선순위의 결정이다. 본 연구에서는 이러한 절차에 따른 가중치 부여 방법으로는 계층적 분석과정을 이용하고, 제품의 평가와 선정 방법으로는 4개 보상모형과 7개 비보상모형, 그리고 4개의 DEA(Data Evelopment Analysis)모형을 종합적으로 설명한다. 또한 본 연구에서는 위의 15개 평가와 선정모형을 사용하여 Infoworld(Jan.1997)에서 발표한 '문서 작업흐름 관리' 소프트웨어 제품의 속성에 대한 측정결과를 가지고 모형별 적용 결과를 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.271-274
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• 2007

소프트웨어 아키텍처 평가는 시스템을 위한 아키텍처의 적합성을 판단한다. 아키텍처 평가를 통해 아키텍처 결정 또는 확장 설계를 진행하며 목표 시스템에 대한 품질예측이 가능하다. 그러나 지금까지의 아키텍처 평가 방법은 참가자들의 투표에 의한 합의나 경험적인 직관에 의존하므로 많은 일정의 소요와 의사결정에 있어 객관적이고 효과적인 절차로 진행되고 있지 않다. 본 논문에서는 소프트웨어 아키텍처 평가에 있어 품질속성의 추적성을 이용한 방법을 제시한다. 요구사항 명세서로부터 아키텍처 설계결정인 품질속성의 추적성을 활용한 효율적인 아키텍처 평가 절차를 제시하고 아키텍처 결정사항에 대한 명시적인 근거를 제공할 수 있게 한다. 제시된 방법은 아키텍처 평가를 체계적이고 객관적으로 수행 가능하게 하여 아키텍처의 신뢰성을 높이고 최종적인 시스템 품질 향상에 기여할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.108-111
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• 2007

속성선택(Feature Selection)은 패턴분류 문제에서 분류기들의 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 부분으로 다양한 기법들이 연구되어지고 있다. 특히, 많은 변수와 속성들을 가지는 데이터를 패턴분류 하는 과정에서 주요 속성부분집합을 추출하여 이용함으로써 분류기의 연산속도 및 정확도를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘과 정보이론의 상호정보량을 이용하여 속성선택을 하는 기법을 제안하였다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위하여 패턴분류 문제에 적용하고 그 성능이 우수함을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.1
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• pp.73-82
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• 2013

The purpose of this study is to explore attributes of trusted blog product-reviews and to examine the weight of each attribute. First, the attributes of trusted blog product-reviews were collected through consumer interviews. Second, the trust attributes were examined in terms of their relative importance. The results are: 1) Thirty-five of trust attributes were discovered and categorized into 'popularity', 'presence', 'attractiveness', 'trustworthiness', and 'expertise'. 2) In general, attributes reflecting usefulness, trustworthiness and attractiveness seemed the most important trust factors. 3) 'presence', which have not been highlighted so far in trust research, was emerged as an important trust factor in the web blog context. Theoretical and practical implications were discussed.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.9 no.3
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• pp.358-378
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• 2006

This study aims to examine seven factors and forty-two selection attributes of Seoul as an Exhibition and Convention Destination Site through the Importance-Performance Analysis(IPA) from the Exhibition and Convention Planner. The result of this study shows these three conclusions. First, according to the result of the Importance-Performance Analysis(IPA) of the forty-two selection attributes of an Exhibition and Convention Destination Site, thirteen attributes were placed on the right top area(Keep Up the Good Work), four attributes were placed on the right bottom area(Possible Overkill), five attributes were located on the left top area(Concentrate Here), and the other twenty attributes were located on the left bottom area(Low Priority). Second, the Importance-Performance Analysis(IPA) of seven factors in an Exhibition and Convention Destination Site reveals that the factors in the right top area(Keep Up the Good Work) of high importance and high performance were "Exhibition and Convention Center Facilities", "Exhibition and Convention Fee", and "Exhibition and Convention Center Accommodation Capacity". And the one factor located on the left top area(Concentrate Here) of high importance and low performance was "Exhibition and Convention Destination Regional Space", while the other factors of "Exhibition and Convention Center Management", "Exhibition and Convention Destination Tourism Space" and "Exhibition and Convention Destination Leisure Activity Space" were placed on the left bottom area(Low Priority) of low importance and low performance. Third, the difference of the mean value of the Importance and Performance on Seoul as an Exhibition and Convention Destination Site has been revealed that the performance of the attributes was lower than the importance of the attributes because forty attributes have described all plus(+) except two attributes.