• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.313-315
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• 2003

분할 및 합병 개념에 바탕을 둔 모듈라 신경망이 자동차 번호판 문자 인식에서 단일 신경망 사용 보다 학습 질 측면이나 학습 속도 면에서 좋은 결과를 보였다. 본 논문에서는 번호판 인식을 위한 모듈라 신경망 구성 시, 특징 벡터 클러스터링 방법에 따른 모듈라 신경망의 성능을 평가하였다. K-means Clustering 알고리즘을 이용하여 유사한 특징 벡터를 그룹핑하는 방법과 본 논문에서 제안한 알고리즘을 사용하여 유사하지 않는 특징 벡터들을 그룹핑하는 방법 각각을 구현하여 실험하였다. 실험결과, 유사하지 않는 특징 벡터들로 모듈라 신경망을 구성할 경우가 그렇지 않은 경우보다 좋은 인식 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.912-915
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• 2000

본 논문은 웹을 통한 학습활동(WBI)에서 초등학생들의 창의력 신장을 위한 시스템 구축 방안을 제시하였다. 제안된 시스템은 학습자 모듈과 관리자 모듈로 구성하였으며 창의력 신장을 위한 학습자 모듈은 유창성, 융통성, 독창성을 신장시킬 수 있는 학습활동을 수행하게 하며 관리자 모듈은 학습자의 학습활동을 지원하고 평가한다. 유창성 향상은 끝말잇기 놀이, 낱말 연상하기, 낱말가방, 용도 찾기, 융통성은 비유하기 놀이, 공통점 찾기, 만약에 놀이, 독창성은 만화 대사 넣기, 그림보고 이야기 꾸미기, 아이디어 공모 등의 학습방안이 제시되었다. 관리자 모듈은 학습자의 학습활동 결과를 열람하고 즉시 평가하여 피드백을 제공할 수 있으며, 학습자의 학습 효과를 극대화하기 위하여 학습 활동 내용을 수정할 수 있도록 하였다. 본 WBI 시스템은 창의력 신장 프로그램을 Web상에서 구현한 것으로 인터넷의 장점을 교육에 효과적으로 이용한 경우가 될 것으로 보인다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.6
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• pp.809-817
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• 2020

In the design and development process of Small-Sat power distribution and transmission module, the stability of dynamic resources was evaluated by a deep learning algorithm. The requirements for the stability evaluation consisted of the power distribution function of the power distribution module and demand module to the SAR radar in Small-Sat. To verify the performance of the switching power components constituting the power module PDM, the reliability was verified using a dynamic neural network. The adoption material of deep learning for reliability verification is the power distribution function of the payload to the power supplied from the small satellite main body. Modeling targets for verifying the performance of this function are output voltage (slew rate control), voltage error, and load power characteristics. First, to this end, the Coefficient Structure area was defined by modeling, and PCB modules were fabricated to compare stability and reliability. Second, Levenberg-Marquare based Two-Way NARX neural network Sigmoid Transfer was used as a deep learning algorithm.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.599-601
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• 2009

In currently being adopted as a e-leaning standard, SCORM it is difficult to provide the customized contents to a learner by changing the learner's level at runtime, and to control selective studying. So, we designed and implemented the customized contents organization engine(CCOE) in order to complement SCORM's faults in this paper. The CCOE consists of a level evaluation module, a contents re-organization module and a question item selection module. A level evaluation module evaluates the learner's level based on a question item reaction theory. And a question item selection module selects some random items by each level or by considering the learner's level which is then provided to a studying before evaluation, a section evaluation, and a quiz. And then this module transmits the selected items to the contents reorganization module for providing the quiz. A contents re-organization module selects the customized contents based on the learner's level by searching the tagged difficulty to the content, and creates the sequence with the selected items and the transmitted items from the question item selection module. If proposed in this paper CCOE is applied, the higher effectiveness of learning is expected by providing the customized learning contents based on the re-evaluated learner's level by each section.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.81.2-81.2
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• 2010

고체 산화물 연료전지(SOFC) 시스템은 스택과 기계적 주변 장치인 MBOP(Mechanical Balance of Plant), 그리고 전기적 주변장치인 EBOP(Electrical Balance of Plant)로 구성되어있다. SOFC는 일반적으로 $700^{\circ}C$ 이상의 고온에서 작동되기 때문에 효율적인 열 이용 및 열 관리가 중요하다. SOFC 시스템의 MBOP에는 상온의 연료가스들을 고온으로 가열하여 스택에 유입 시기키 위한 열교환기 및 촉매연소기 등의 장치들이 필요하며, 효율적인 열관리를 위해서는 고온에서 작동하는 장치들을 한곳에 통합하여 구성하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 SOFC 시스템의 MBOP(Mechanical Balance of Pant) 중 고온부에 해당하는 촉매연소기, 열교환기 및 스택이 통합된 스택 모듈을 제작에 앞서 개념 검증을 위해 열교환기 및 촉매연소기로 이루어진 프로토타입(prototype)의 SOFC 모듈평가 장치를 제작하였다. 열교환기는 Plate형으로 총 6개로 구성되어 있으며, 연료극과 공기극 가스라인에 각각 3개씩 배치하여 스택에 유입되는 연료 및 공기가 촉매연소기에서 나오는 고온의 배가스와 열교환되어 가열되도록 구성하였다. 촉매연소기는 honeycomb 타입의 촉매를 사용하였고, 촉매연소기로 유입되는 연료극 배가스와 공기의 균일혼합과 hot spot을 방지하기 위한 장치를 삽입하여 제작하였다. 제작된 SOFC 모듈평가장치는 시운전을 통해 각 장치의 성능 확인 후 반응면적이 $20{\times}20cm^2$ 인 단전지를 적층하여 연계 운전을 수행하였다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.2 no.4
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• pp.1-6
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• 1998

In order to increase design efficiency, it is required to design steam boiler pressure parts systematically considering daily start-stop operation and load variation. The objective of this research is to develope an integrated system for increasing design efficiency of boiler pressure parts. The developed system consists of three program modules: (1) flexibility design module for the header stub considering fatigue life, (2) fatigue limit calculation and life evaluation module for the thick-walled boiler pressure part under cyclic operation using TRD301 code, (3) drawing automation module for the header and drum producing design drawings, welding data and bill of materials.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.05a
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• pp.108-108
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• 2011

공동주택에서 2025년 정부가 추진하고 있는 Zero Energy 건축물 구현과 친환경에 대한 탄소배출 저감 문제로 재생에너지 생산시스템의 추가 적용은 반드시 필요하다. 따라서 공동주택 적용 및 활용성을 높일 수 있는 BIPV시스템 개발을 통하여 설치면적 확보와 세대 활용성을 높일 수 있도록 하는 것이 필요하다. 특히 거실 창호의 경우 주방향이 남향, 남동 또는 남서향으로 배치되어 태양광을 적용하기에 적합한 특성을 가지고 있다. 그러나 창호는 건물외피의 역할과 재실자가 조망과 정보취득을 얻을 수 있는 중요한 통로가 되기 때문에 단열 문제나 시야 차폐의 문제는 발생하지는 않도록 하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 a-si타입 모듈 2개를 10% 투과율로 Bsck Coating 색상을 달리한 모듈과 c-si BIPV 모듈을 커튼월 창호시스템으로 개발, 일반 2중 창호시스템과 비교 평가를 위해 실제 Test bed 건물에 시공하여 시환경 및 실내 창측면 온도변화 측정 분석을 진행하였다. 현재 국내외 출시되고 있는 a-si see through 모듈은 10~30%의 투과율로 창 마감재로 대체가 가능하나 건축 환경(시환경,열환경)에 대한 분석은 전무한 상태이다. 본 연구에서는 시환경과 창유리면의 열 부하, 자외선, 적외선 차폐 및 가시광선의 투과율에 대한 평가와 Back Coating에 따른 색온도 평가를 통해서 a-si BIPV의 공동주택 세대 발코니 창호 적합성에 대한 검토를 진행하였다. 연구결과는 아래와 같다. ${\bullet}$ 실내조도는 청천공 정오기준 가시성 확보 모듈의 경우 2,300 ~ 3,500lx를 나타내고 있어 대비 현상이나 창측의 급격한 조도 변화가 적은 시환경 구축이 가능 ${\bullet}$ 12시경 휘도는 창측면, 실내 벽체, 코너 바닥면을 대상으로 a-si BIPV 모듈을 적용한 경우 휘도비가 12:1로 KS나 IESNA의 광원과 근접면의 비 20:1 범위에 모두 존재, 적합한 것으로 분석되었으나 c-si의 경우는 그림자로 인한 대비 현상이 발생, 작업 시환경 문제 발생. ${\bullet}$ 이중시스템 창호와 비교하여 단열 성능 떨어짐. 발전시간대 창유리 면 온도 상승 으로 하절기 냉방부하 증가. ${\bullet}$ 자외선은 100% 가까이 차단, 적외선은 13~42%만 투과되고 가시광선은 13% 투과율을 나타내어 일반 창에 칼라 코팅을 적용하는 것과 유사한 경향을 나타냄.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.27 no.1
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• pp.88-96
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• 2021

When oil tankers, large passenger ships and cargo ships sink under the sea owing to various maritime accidents, the residual cargo oil or fuel oil in the such vessels could pose direct risk to factor for the marine environment and it require safe and rapid removal. Although domestic and foreign salvage companies are adopting various recovery methods and technologies with customizations according to each site during recovery operations studies on reasonable assessment modules for the operation process are relatively insufficient. In this study, the data from trapped-oil recovery operations performed at different site conditions were collected and analyzed in order to designed an operation assessment module, define the operational process steps in terms of preparation, implementation and completion, and derive key factors for each detailed process. Subsequently, the module was designed in such a way as to construct performance indicators to assess these key factors. In order to exclude subjective opinions from the assessment as much as possible, the assessment each item was constructed with indicators based on data that could be evaluated quantitatively and its usefulness was verified by applying the module to the trapped-oil recovery operation cases. We expect this the method and the technology assessment module for the trapped-oil recovery operation on sunken vessels will help to verify the adequacy of the trapped-oil recovery such operation before or after. Furthermore, it is expected that the continuous accumulation of assessment data and feedback from past or future operation cases will contribute toward enhancing the overall safety, efficiency and field applicability of trapped-oil recovery operation.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.259-270
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• 2006

Because a medical embedded software is the software that control the medical devices that are relevant to a human life, it requires high qualify level. It is requires to develop and apply the quality test module that suitable for the requirements to meet the high quality requirements of the medical embedded software. Also, it needs to develop the process that complement the quality defects of software by feedback of the test result. In this study, we developed test module and quality inspection table which can test medical embedded software and produce result based on ISO/IEC 12119.

• Journal of Energy Engineering
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• v.27 no.3
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• pp.1-9
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• 2018

In this study, the outdoor evaluation test was performed to characterize the highly-reflective artificial grass to be used for bifacial photovoltaic (PV) power generation system. The 60-cell n-type Si monofacial and bifacial PV modules were employed, where two types of bifacial modules were equipped with split-type and box-type junction boxes, respectively. The results showed that the split-type junction box improved the rear-side power production and thus energy yield of bifacial module compared to the box-type junction box causing the shadow effect. Highly-reflective artificial grass achieved relatively high albedo of 0.18, and excellent bifacial gain of 33%, compared to conventional artificial grass with an albedo of 0.14-0.15, and bifacial gain of 29-30%.