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The Comparison of Electrical Conductivity for Soil Solutions Extracted in Field Capacity and Saturation-Paste (포장용수량과 포화 반죽 토양용액의 전기전도도 비교)

  • Lee, Ye-Jin;Lee, Jong-Sik;Yang, Jae-E.
    • Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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    • v.43 no.6
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    • pp.776-781
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    • 2010
  • Estimating the electrical conductivity of the saturation-paste (SP) is a common method to assess soil salinity. To assess soil salinity realistically, it is important to extract soil solution under field capacity. However, few studies on salinity assessment have been conducted for soil solution extracted under field capacity (-33 kPa; FC) moisture condition due to difficulty in soil solution extraction. This study was conducted to evaluate whether saturation-paste can represent field condition. Soil solutions were extracted from 22 soils in the plastic film house (PFH) and 18 soils in the reclaimed land (RL) at saturation and field capacity moisture conditions. Those were analyzed for pH, EC, cations ($K^+$, $Ca^{2+}$, $Mg^{2+}$, $Na^+$) and anions ($Cl^-$, ${NO_3}^-$, ${PO_4}^{3-}$, ${SO_4}^{2-}$). Both cations and anions of soil solution extracted from FC showed high correlations with ions extracted from SP in the PFH and the RL, except for ${NO_3}^-$, ${PO_4}^{3-}$ in the RL. Results of the t-test, the ECe and $EC_{FC}$ were not significant at significance level 0.05. The slopes of the equations between $EC_{FC}$ and ECe at more than sand 50% soils were higher than less than sand 50% soils, and differences of saturation percentage between SP and FC showed larger as increasing sand percentage. EC was related to soil water retention by soil texture. To determine the EC, soil texture and other soil properties which effect the soil moisture should be considered.

A Study on the Teaching Competency Model of Teacher Librarian (사서교사의 교수역량 구성 모형에 관한 연구)

  • Lee, Byeong-Ki
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.38 no.4
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    • pp.45-65
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    • 2007
  • The purpose of this study is to suggest the construct model of teaching competency in teacher librarian. For this purpose, this study compares and analysis the existing literature of which teaching competency of subject teacher and teacher librarian competency standard. The teaching competency model of teacher librarian was designed with the result of compares and analysis. The suggested model composed of 3 process: (1) instructional design, (2) Instruction Implementation, (3) Instruction evaluation. It is also suggested that construct of isolated instruction and cooperative instruction. This study can be helpful to development a in-service program of teacher librarian and curriculum of Teacher librarian education.

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Nonlinear Shape Normalization Algorithms for Gray-Scale Handwritten Hangul Images (명도 한글 글씨 영상에서의 비선형 형태 정규화 알고리즘)

  • Kim, Sang-Yup;Kim, Dae-In;Lee, Seong-Whan
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1996.10a
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    • pp.98-104
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    • 1996
  • 일반적으로 비선형 형태 정규화 과정은 필기체 문자에서 발생하는 형태 변형을 보상하기 위하여 사용되며, 현재까지 이진 영상에 대한 비선형 형태 정규화 방법들이 제안되었다. 그러나 현존하는 대부분의 문자 인식 시스템은 스캐너를 통하여 입력된 명도 문자영상을 이진화하여 사용하고 있기 때문에 이진화로 인해 야기되는 물자 영상에 대한 정보 유실 및 잡영 첨가 현상이 비선형 형태 정규화 과정에 누적되어 결과적으로 좋은 특징 추출 결과를 기대하기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 이진화에 의한 정보의 손실을 최소화시키고, 필기체 문자에서 발생하는 다양한 형태 변형을 효과적으로 보상할 수 있는 명도 영상에서의 비선형 형태 정규화 방법을 제안한다. 제안된 명도 영상에서의 비선형 형태 정규화 방법들의 성능을 객관적으로 검증하기 위하여 처리 시간 및 복잡도 등을 기준으로 평가하였으며, 다양한 명도 한글 글씨 데이터에 대한 실험을 통하여 이진 영상에서의 비선형 형태 정규화 방법에 비해 제안된 방법이 변형이 심한 한글 글씨 데이타의 품질을 개선하는데 있어서 매우 효율적임을 확인할 수 있었다.

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Geospatial Data Catalogue Service ; Status and Issues

  • Chang, Eun-Mi
    • Spatial Information Research
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    • v.17 no.4
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    • pp.463-468
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    • 2009
  • Geospatial interoperability has been pursued by propagating international standards and OGC standards. The NGIC, GeoConnection and other catalogue services are reviewed with aspect to metadata and search functions. Detailed metadata could be driven to users after finding what they want to have. Criteria for search were not fully overlapped with metadata, as simple and typical searches are prevailing. OGC catalogue service standards were made but catalogue services in Korea have been implemented in their own ways, not fully compliance-tested. Different domain technologies have been developed regardless of geospatial service, the relationship and integration methods between catalogue services and other core technologies are reviewed in the form of a pair table. Other issues in geospatial service were discussed in the level of raising issues.

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Land Use Evaluation and Suitablility Analysis for Paddy Cropping of Nam Khane Watershed, Laos, Using Remotely Sensed Data and Geographic Information Systems (원격탐사자료와 GIS를 이용한 라오스 남칸유역분지의 토지이용평가 및 미작적지분석)

  • 조명희
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.11 no.1
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    • pp.1-17
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    • 1995
  • Using remotely sensed data(MOS-1) and other spatial data such as aerial photos and topographic maps, 10 kind of thematic layers were prepared with Arc/Info system for watershed management of Nam Khane River, northern part of Laos. The characteristics of landuse distribution of some criteria which like village, sub-basin, elevation and slope were clarified by overlaying each layer. Therefore, statistic data including shifting cultivation area were produced from database layer. Through the manipulation of some data of each layer, suitable area for permanent paddy cropping converted from the fallow and shifting cultivation area was extracted.

Variability in estimated catchment response with respect to uncertainty in channel forming area (하천시점 추정의 불확실성에 따른 유역 순간반응함수의 변동성)

  • Paik, Kyungrock;Kim, JongChun;Yang, Soohyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.100-100
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    • 2015
  • 자연유역은 주어진 강우에 대해 다양한 형태의 유출반응을 나타내는데, 이는 순간반응함수(Instantaneous Response Function; IRF)로 표현될 수 있다. IRF는 유역의 DEM(Digital Elevation Model)으로부터 지표수 흐름방향을 추출한 뒤 지형분석을 통하여 구한 인자를 이용해 구하는 것이 일반적인 이론이다. 여기서 DEM의 모든 셀에 대해 흐름방향을 부여할 수 있지만, 모든 셀이 하천에 해당하지는 않는다. 따라서 최상류의 셀들은 사면으로, 하류의 셀은 하천으로 구분하여 IRF모의에 적용하게 된다. 사면과 하천은 지표수이송에 전혀 다른 경향을 보이므로 전체적인 유역의 유출반응에 큰 영향을 미친다. 예를 들어 사면과 하천에서의 유속 차이는 IRF의 왜도(skewness)에 주된 영향을 미치는 것으로 알려져 있다 (Botter and Rinaldo, 2003). 하지만, DEM에서 사면과 하천을 정확하게 구분하는 것은 매우 어렵기 때문에 하천시점을 정의하는 데에는 불확실성이 내재되어 있으며, 이러한 점은 추정된 IRF의 불확실성으로 연결된다. 본 연구에서는 하천시점의 불확실성으로 인한 IRF의 불확실성을 정량화하고, 그것의 유의수준을 평가하고자 한다. 이를 위해 다양한 유원면적 기준에 대해 IRF를 계산하고, 그 결과를 심도 있게 고찰한다.

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Preliminary Research on Domestic Application of Vegetation Drought Response Index (VegDRI) (식생가뭄반응지수(VegDRI) 국내 적용방안 기초연구)

  • Park, Junehyeong;Ji, Hee-sook;Lim, Yoon-Jin;Kim, Baek-Jo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.248-248
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    • 2017
  • 최근 가뭄 모니터링을 위해 과거에 비하여 고해상도의, 물리적으로 기반을 두는 정보가 요구되고 있다. 기존에 주로 활용하고 있는 통계적 방법론 기반의 가뭄지수들은 지니고 있는 한계에 대해 여러 개선과정을 거치고 있으나, 기상변수로부터 지표상의 식생 관련 변수로의 전파 과정에 대한 개별 통계적 가뭄지수 간의 관계 설명이 매우 어렵다. 이와 같은 관계로, 국내 유역에서의 물리적 기반을 둔 고해상도 가뭄 판단방법에 대한 시도가 필요한 시점이다. Brown et al. (2008)은 위성기반 식생정보, 기상학적 가뭄지수, 지형학적 조건을 고려한 식생가뭄반응지수(Vegetation Drought Response Index; 이하 VegDRI)를 개발하였다. 학습자료에 대해 CART 기반의 경험적 모델을 구축하여, 격자마다 근-실시간 자료를 적용한 VegDRI를 산출하여 고해상도의 지도를 산출하는 방식을 제시하였다. VegDRI는 NCDC의 U.S. Drought Monitoring에 활용되고 있으며, NOAA의 Drought Task Force Assessment Protocol에서는 가뭄 모니터링의 기준으로 설정되어 있다. 본 연구에서는 국내에 VegDRI를 적용하고자 필요한 자료수집 및 전처리 과정을 거쳐 결과를 도출하였다. 기상청 ASOS 기상관측소에서 얻은 기상변수, MODIS 위성으로부터 추출된 정규식생지수(Normalized Difference Vegetation Index; NDVI), 지형학적 정보와 기상학적 가뭄지수(SPI, PDSI)를 기계학습으로 모델링하여 VegDRI를 산출하였다. 산출된 VegDRI 공간분포도에 대하여 기존에 활용되던 유관기관의 가뭄 판단방법과의 유사성과 차이점을 비교 검토하여 적용성을 평가하였다.

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A Study on data pre-processing for rainfall estimation from CCTV videos (CCTV 영상 기반 강수량 산정을 위한 데이터 전처리 방안 연구)

  • Byun, Jongyun;Jun, Changhyun;Lee, Jinwook;Kim, Hyeonjun;Cha, Hoyoung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.167-167
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    • 2022
  • 최근 빅데이터에 관련된 연구에 있어 데이터의 품질관리에 대한 논의가 꾸준히 이뤄져 오고 있다. 특히 이미지 처리 및 분석에 활용되어온 딥러닝 기술의 경우, 분류 작업 및 패턴인식 등으로부터 데이터의 특징을 추출함으로써 비지도학습(Unsupervised Learning)을 가능하게 한다는 장점이 있음에도 불구하고 빅데이터를 다루는 과정에 있어 용량, 다양성, 속도 및 신뢰성 측면에서의 한계가 있었다. 본 연구에서는 CCTV 영상을 활용한 강수량 산정 모델 개발에 있어 예측 정확도 향상 및 성능 개선을 도모할 수 있는 데이터 전처리 방법을 제안하였다. 서울 근린 AWS 4개소 지역(김포장기, 하남덕풍, 강동, 성남) 및 중앙대학교 지점 내 CCTV를 설치한 후, 최대 9개월의 영상을 확보하여 강수량 산정을 위한 딥러닝 모델을 개발하였다. 배경분리, 조도조정, 영역설정, 데이터증진, 이상데이터 분류 등이 가능한 알고리즘을 개발함으로써 데이터셋 자체에 대한 전처리 작업을 수행한 후, 이에 대한 결과를 기존 관측자료와 비교·분석하였다. 본 연구에서 제안한 전처리 방법들을 적용한 결과, 강수량 산정 모델의 예측 정확도를 평가하는 지표로 선정한 평균 제곱근 편차(Root Mean Square Error; RMSE)가 약 30% 감소함을 확인하였다. 본 연구의 결과로부터 CCTV 영상 데이터를 활용한 강수량 산정의 가능성을 확인할 수 있었으며 특히, 딥러닝 모델 개발시 필요한 적정 전처리 방법들에 대한 기준을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

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Development of the Competency Model of Specialized Vocational High School Teachers as Admission Officers (특성화고 미래인재전형 담당교사들의 역량모델 연구)

  • Doo, Min Young;Woo, BeoDle;Shin, Chang Ho
    • Journal of vocational education research
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    • v.37 no.3
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    • pp.47-63
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    • 2018
  • The purpose of this study is to develop the competency model of specialized vocational school teachers as admission officers. Whereas professional admission officers deal with a variety of admission activities in universities, teachers are responsible for admission duties in specialized high schools in Korea. Therefore, it is necessary to identify the core competencies required for teachers responsible for admission duties in specialized high school settings. In order to develop a competency model, factor analysis was completed for the survey results of 191 teachers who teach in specialized vocational high schools in Seoul, Korea. For evaluating validity of the competency model, the responses from those who had high experiences in admission duties and the average teachers were compared. As a result, this study identified a total of 14 competencies in three competency areas. The competencies required for specialized high school teachers include responsibilities for admission officers, ethics for evaluators, communication skills, teamwork, understandings of admissions process for specialized vocational high school, developing evaluation criteria, generating interview questions, increasing interrater reliability, interview skills, simultaneous evaluation of interviewees, quantification of evaluation results, synthesis of evaluation results, and decision making skills.

Factors Affecting the Level of Self-core Competencies of Dental Hygiene Students (치위생(학)과 예비졸업생의 핵심역량 자가평가 수준에 영향을 미치는 요인)

  • Bae, Soo-Myoung;Shin, Sun-Jung;Shin, Bo-Mi;Choi, Yong-Keum;Son, Jung-Hui
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.7
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    • pp.402-411
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    • 2019
  • The purpose of this study is to determine critical assessments and core competencies, and to determine the competence and discipline of self-assessment. We surveyed 511 students who graduated from 12 universities. Self-efficacy 24 items were measured on a 5-point scale, 8 core competencies and 52 detailed competencies were self - assessed from 0 to a maximum of 10 points. The higher the score, the higher the self - evaluation competency level. Statistical analysis was performed using SPSS 20.0 Ver., And a statistical significance level of 0.05 was considered. The self - evaluation competency level was the highest at 6.7 points in the clinical dentistry area, and the lowest at the evidence - based decision area of 5.7 points. Self-regulation was found to be positively related to the self-evaluation core competence level among self-efficacy sub-factors. As the students' self-efficacy affects subjective academic achievement and self-evaluation, it is necessary to develop and apply relevant programs to enhance critical thinking in curriculum, apply problem-based learning method, improve self-efficacy and leadership, It should be possible to cultivate.