In relation to the extraction of opinion words, it may be difficult to directly apply most of the methods suggested in existing English studies to the Korean language. Additionally, the manual method suggested by studies in Korea poses a problem with the extraction of opinion words in that it takes a long time. In addition, English thesaurus-based extraction of Korean opinion words leaves a challenge to reconsider the deterioration of precision attributed to the one to one mismatching between Korean and English words. Studies based on Korean phrase analyzers may potentially fail due to the fact that they select opinion words with a low level of frequency. Therefore, this study will suggest the k-Structure (k=5 or 8) method, which may possibly improve the precision while mutually complementing existing studies in Korea, in automatically extracting opinion words from a simple sentence in a given Korean product review. A simple sentence is defined to be composed of at least 3 words, i.e., a sentence including an opinion word in ${\pm}2$ distance from the attribute name (e.g., the 'battery' of a camera) of a evaluated product (e.g., a 'camera'). In the performance experiment, the precision of those opinion words for 8 previously given attribute names were automatically extracted and estimated for 1,868 product reviews collected from major domestic shopping malls, by using k-Structure. The results showed that k=5 led to a recall of 79.0% and a precision of 87.0%; while k=8 led to a recall of 92.35% and a precision of 89.3%. Also, a test was conducted using PMI-IR (Pointwise Mutual Information - Information Retrieval) out of those methods suggested in English studies, which resulted in a recall of 55% and a precision of 57%.
So far, there have been mary studies on human emotions and the emotional side of products in the field of emotional engineering. Contemporary emotion-related researches have focused mainly on the relationship between product aesthetics and the emotional responses elicited by the products, but little is known about emotions elicited from using the products. In this study we have extracted some emotional words that can come up during user interaction with a product and reveal emotional changes. Firstly, we assembled a set of emotional words that were sufficient to represent a general overview of Korean emotions, collected from various literature studies in the field of psychology, linguistics, emotional engineering. Secondly, we found emotional words from collecting user opinion on the website. In this study, we used heavy traffic websites such as shopping mall and mania sites. Finally the emotional words were collected from verbal protocols by using Think Aloud technique. The collected words were integrated according to standards and they were applied on evaluation survey twice for evaluating their appropriateness. This survey was conducted for identification of emotional expressions while using a product. Finally, we extracted 88 emotional words for measuring user's emotions expressed while using products. And we categorized the 88 words to form 6 groups by using factor analysis. The 6 categories that were extracted as a result of this study, such as aesthetics, satisfaction in usability, novelty, uncomfortable- ness, pleasure and excellence were found to be user's representative emotions expressed while using products. It is expected that emotional words and user's representative emotions extracted in this study will be used as subjective evaluation data that is required to measure user's emotional changes while using a product.
An analytical method was developed for the determination of oxytetracycline in agricultural products using the QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe) method by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). After the samples were extracted with methanol, the extracts were adjusted to pH 4 by formic acid and sodium chloride was added to remove water. Dispersive solid phase extraction (d-SPE) cleanup was carried out using $MgSO_4$ (anhydrous magnesium sulfate), PSA (primary secondary amine), $C_{18}$ (octadecyl) and GCB (graphitized carbon black). The analytes were quantified and confirmed with LC-MS/MS using ESI (electrospray ionization) in positive ion MRM (multiple reaction monitoring) mode. The matrix-matched calibration curves were constructed using six levels ($0.001{\sim}0.25{\mu}g/mL$) and coefficient of determination ($r^2$) was above 0.99. Recovery results at three concentrations (LOQ, $10{\times}LOQ$, and $50{\times}LOQ$, n=5) were from 80.0 to 108.2% with relative standard deviations (RSDs) less than of 11.4%. For inter-laboratory validation, the average recovery was in the range of 83.5~103.2% and the coefficient of variation (CV) was below 14.1%. All results satisfied the criteria ranges requested in the Codex guidelines (CAC/GL 40-1993, 2003) and the Food Safety Evaluation Department guidelines (2016). The proposed analytical method was accurate, effective and sensitive for oxytetracycline determination in agricultural commodities. This study could be useful for safety management of oxytetracycline residues in agricultural products.
Purpose: This meta-analysis aimed to evaluate the effect of cassia cinnamon (Cinnamomum. cassia and C. aromaticum) on the glycemic response with a focus on the preparation of dehydrated powder and water extract. Methods: We searched Pubmed, Cochrane, EMBASE, Science Direct, and the Korean Studies Information Service System (KISS) through May 2017. In the meta-analysis for the preparation of powder, eight trials reporting fasting blood glucose (FBG), four trials reporting HbA1c, and three trials reporting the postprandial glycemic response were included. For the water extract, six trials reporting FBG and four trials reporting HbA1c were eligible for this study. A random-effects model was used to calculate the pooled effect size. Results: Cassia cinnamon powder intake significantly lowered FBG by -1.55 mmol/L (95% CI, -2.45, -0.64; p = 0.001) and the AUC of postprandial blood glucose level by $-51.8mmol/L{\cdot}min$ (95% CI, -85.5, -18.1; p = 0.003). There was a significant difference in FBG between water extract of cinnamon and placebo of -0.76 mmol/L (95% CI, -1.09, -0.43; p = 0.000). However, blood HbA1c level was not significantly altered by any preparation of cinnamon. No statistical heterogeneity was observed for any analysis except in the case of FBG for cinnamon powder. Results of funnel plots and Egger's regression suggest a low likelihood of publication bias in all biomarkers (p > 0.05). Conclusion: According to this meta-analysis, there was possible evidence to support a relationship between cassia cinnamon intake and fasting glucose in both preparation of powder and water extract. Furthermore, new evidence of the health benefits on postprandial glucose regulation of cinnamon powder was obtained.
Yu, In Ho;Cho, Myeong Whan;Lee, Eung Ho;Ryu, Hee Ryong;Kim, Young Chul
Journal of Bio-Environment Control
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v.21
no.4
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pp.466-477
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2012
This study aimed to develop the comprehensive indicators which can be used for evaluating greenhouse for tomato cultivation. To achieve this aim, the study developed the evaluation indicators composed of evaluation items, grades and criteria by extracting preliminary evaluation items through analyzing the related papers and preceding studies, and conducting Delphi survey on an expert group. During the three surveys, the questions of closed-ended type were given to a panel of 100 experts - professors related to tomato cultivation and facilities, researchers and farmers (practical users). As a result, the finally established evaluation indicators consist of 4 categories and 39 specific evaluation items. The 4 categories are the structural factor of greenhouse, equipment factor of greenhouse, cultivation factor, and infrastructure factor. These factors consist of specific evaluation items of 9, 15, 7 and 8, respectively. In addition, on 39 specific evaluation items, weighted values were calculated and grades and criteria were established by collecting opinions of the experts. The newly developed evaluation indicators through this study will play an important role in developing new greenhouse models, considering things that should be complemented preferentially regarding in-use facilities, and improving the efficiency of projects supported by the government.
The increase in resistance by pathogenic bacteria to multiple antimicrobial agents has become a significant treat, as the effective antimicrobial agents available for the patients infected by such resistant bacteria are reduced, or even eliminated. Several natural plant extracts have exhibited antibacterial and synergistic activity against various resistant microorganisms. Houttuynia cordata is frequently used by many traditional medicine practicioners for its antimicrobial, antiviral, and anti-inflammatory properties. This study investigated the antibacterial effects of H. cordata extract against clinical multi-resistant bacteria, and compared the two methods used for the antimicrobial susceptibility testing. Thirty isolates of Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA, 10), Vancomycin-resistant Enterococcus faecium (VRE, 10), Carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii (CRAB, 10) were included in this study. The antibacterial effect of H. cordata was tested by disk diffusion and microbroth dilution methods as per CLSI guidelines. In disk diffusion, all isolates (30) showed no inhibition to 30,000 ug/mL of H. cordata. But in the microbroth dilution method, $MIC_{90}$ of H. cordata was 4,096 ug/mL, 8,192 ug/mL and 4,096 ug/mL in MRSA, VRE and CRAB, respectively. These results demonstrate that H. cordata exhibits antibacterial activity against MRSA, VRE and CRAB. Moreover, the microbroth dilution method is a more effective method than disk diffusion to evaluate the antibacterial activity of natural products. The Disk diffusion method used to evaluate the antibacterial activity of natural products required new standard guidelines including inoculum concentration of bacteria.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.905-908
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2008
The BTL project, 4 years since its operation, has benchmarked the PFI Project in Japan and has been introduced. Given the evaluation step to select a preferred bidder, in a technological factor, the basic plans are corrected and complemented, whereas in a price factor, the low price bidding system is being enforced. There is concern that how to select preferred bidders and how to operate project costs during operation and management period may be problematic. Thus, in this study, using the Analytic Hierarchy Process, the method of deciding the pribrity to select preferred bidders in an early stage of the project and the evaluation model to evaluate the validity of BTL project expenses in process of project enforcement are established. Targeting the group. composed of experts who have experiences in the BTL project. Then, the levelling of evaluation factors and grouping have been carried out as following: LCC analysis and disbursement for government including two more detailed factors.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.23
no.2
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pp.97-102
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2011
Purpose: IMRT QA using 2Dimensional array detector is carried out with condition for discrete dose distribution clinically. And it can affect uncertainty of evaluation using gamma method. We analyze gamma index variation according to grid size and suggest validate range of grid size for IMRT QA in Hospital. Materials and Methods: We performed QA using OniPro I'mRT system software version 1.7b on 10 patients (head and neck) for IMRT. The reference dose plane (grid size, 0.1 cm; location, [0, 0, 0]) from RTP was compared with the dose plane that has different grid size (0.1 cm, 0.5 cm, 1.0 cm, 2.0 cm, 4.0 cm) and different location (along Y-axis 0 cm, 0.2 cm, 0.5 cm, 1.0 cm). The gamma index variation was evaluated by observing the level of changes in Gamma pass rate, Average signal, Standard deviation for each case. Results: The average signal for each grid size showed difference levels of 0%, -0.19%, -0.04%, -0.46%, -8.32% and the standard deviation for each grid size showed difference levels of 0%, -0.30%, 1.24%, -0.70%, -7.99%. The gamma pass rate for each grid size showed difference levels of 0%, 0.27%, -1.43%, 5.32%, 5.60%. The gamma evaluation results according to distance in grid size range of 0.1 cm to 1.0 cm showed good agreement with reference condition (grid size 0.1 cm) within 1.5% and over 5% in case of the grid size was greater than 2.0 cm. Conclusion: We recognize that the grid size of gamma evaluation can make errors of IMRT QA. So we have to consider uncertainty of gamma evaluation according to the grid size and apply smaller than 2 cm grid size to reduce error and increase accuracy clinically.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.4
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pp.562-568
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2016
This study investigated the effects of Yuza pectin extract (0, 0.1, 0.15, and 0.2%, w/v) on the physicochemical, microbial, rheological, and sensory properties of yogurt. Pectin extract was extracted from Yuza peel by using citrate after juicing the flesh. The total sugar content of Yuza pectin was 89.07%. The pH of Yuza pectin extract-added yogurt was 4.43. All Yuza pectin extract-added yogurt samples showed shear-thinning flow behaviors (n=0.33~0.44). The values for apparent viscosity ($0.34{\sim}0.47Pa{\cdot}s$), consistency index ($4.48{\sim}10.25Pa{\cdot}s^n$), yield stress (6.56~17.61 Pa), storage modulus (47.96~75.21 Pa), and loss modulus (19.79~26.06 Pa) for 0.1~0.2% (w/v) Yuza pectin extract-added yogurt were considerably higher than those of the control. These result indicated that Yuza pectin extract could enhance steady and dynamic shear rheological properties of yogurt. The sensory scores of Yuza pectin extract-added yogurt were higher than those of the control.
The purpose of this study is to review the various valuation techniques of intangible assets. The value of intangible asset by the income approach can be measured as the present value of the economic benefit over the intangible asset's remaining useful life. The typical methods used in intangible asset economic income projections include extrapolation method, life cycle analyses, sensitivity analyses, simulation analyses, judgment method, and tabula rasa method. There are several methods available for estimating capitalization rates and discount rates for intangible asset, in which we have discussed market extraction method, capital asset pricing model, built-up method, discounted cash flow model, and weighted average cost of capital method. As the capitalization methods for intangible asset, relief-from-royalty method, excess earnings capitalization method, profit split method, residual from business enterprise method, postulated loss of income method and so on have been reviewed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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