기업 이미지 향상을 위한 경쟁이 갈수록 치열해지고 있는 지금, 기업의 투자와 직결되는 핵심 기업 정보를 홍보하는 애뉴얼리포트는 단순한 홍보물을 넘어서 기업의 가치를 판단하는 하나의 가늠자이다. 좋은 상업적 디자인은 기능적 요구와 심미적 요구의 충실한 교집합이다. 이런 관점에서 애뉴얼리포트의 매체적 특성과 이에 따른 디자인 결과물들을 객관적 자료로 정리하고자 하였다. 본 연구의 대상은 2013 ARC어워드 내지 디자인 부문 수상 애뉴얼리포트들의 메인 콘셉 메시지와 페이지 정보 구조를 통한 편집 기획 방향의 사례들, 책에 콘셉과 특징을 부여한 피쳐 페이지(Feature Page)의 기본 편집 요소인 이미지와 타이포그래피 활용 현상을 제시해 보고자 한다. 본 연구의 방법은 출판된 결과물의 현상과 결과를 물리적으로 구분하고, 그것을 통해 어떤 요소들이 공통적 유형으로 혹은 불규칙한 유형으로 존재하는지를 관찰해본다. 이렇게 수상작들의 결과물을 정리 구분한 자료들을 바탕으로 실무 현장의 그래픽 디자이너와 홍보 편집 기획자들을 창의적인 콘셉 수립과 표현 개발에 더 많은 시간을 부여할 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 또한 이 자료는 클라이언트에게 제시할 수 있는 현황 데이터로 활용되어, 좀 더 향상된 수준의 홍보 제작물을 창작하는데 기여할 것으로 기대한다.
교양물이 아동도서의 주류를 이루는 시대에는 그 누구보다도 편집인의 역할이 가장 주목을 받게 될 것이다. 이를 위해 편집인은 쉴새 없이 새롭고 유용한 아이디어를 개발해내야 한다. 그러나 앞으로는 아이디어만 가지고도 어렵다. 한가지 주제를 개발해 책을 엮을 때마다 편집인은 집필자보다 더 그 방면에 정통한 전문가가 되어야 한다.
XML은 HTML의 단순성과 SGML의 복잡성을 동시에 극복하기 위한 노력으로 시작되어 HTML이나 SGML과는 다른 새로운 세계를 만들어 내고 있으며, 인터넷 문서 표현과 관련된 여러 분야에서 활발하게 연구되고 있다. XML의 특징 중 하나는 문서의 내용과 표현이 분리되어 있어 하나의 문서를 여러 방법으로 표현할 수 있다는 점이다. 그러나 이러한 점은 문서의 외형을 정의하기 위해 스타일시트를 따라 만들어야 하며, 같은 결과물을 얻기 위해 HTML보다 많은 작업량이 필요하게 되는 등의 문제를 야기하게 되었다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 비교적 간단한 스타일시트 언어인 CSS 1을 기반으로 나모 웹 편집기와 같은 WYSIWYG 인터페이스를 제공하여 XML 문서를 편집할 수 있는 XML 문서편집기를 제안한다. 이 논문에서 제안하는 XML 문서편집기를 사용하면 스타일시트에 대해 잘 모르는 초보자라도 쉽게 XML 문서를 편집할 수 있을 것으로 기대된다.
블록형 구조물의 구축은 완구의 목적으로 널리 사용되고 있으며 이외에도 제품 디자인을 위한 래피드 프로토타이핑 및 창의학습을 위한 도구로도 활용되고 있다. 본 논문은 블록형 구조물을 적은 비용으로 손쉽게 설계하고 구축하기 위하여 블록형 구조물 자동 생성 기능 및 편집 기능을 제공하는 소프트웨어 시스템을 개발하였다. 본 시스템을 이용하여 가상공간에서 자유롭게 블록형 구조물을 생성 및 편집할 수 있고, 실제 구조물의 조립을 위한 매뉴얼로 활용할 수 있다.
-편집주-
ㆍ이사진들(ARCHITECTURE WITHOUT ARCHITECTS)은 1964년 11월 9일부터 1965년 2월 7일까지 약 4개월간에 걸쳐서 미국의 현대미술관에서 전시된 작품들로서 이 전시회는 현대미술관의 국제부의 협찬하에서 건축가 B. Rudofsky가 연구, 제작, 편집, 전시 및 디자인까지 도맡아 완성한 것이며,
ㆍ이 비형식적이라 할 수 있는 건축물의 전시를 함에 있어서는 죤ㆍ시몬ㆍ구겐하임재단과 포드재단의 재정적인 지원을 받아서 이 계획의 연구를 이룰 수 있었으며 또한 건축가 Walter Gropius, Pietro Belluschi, Jose' Luis Sert, Richard Neutra, Gio Ponti, Kenzo Tange 등의 열광적인 협조와 추천으로서 이들 작품의 전시가 가능했다고 한다.
ㆍ본 자료를 제공해주신 조창한 선생님에게 감사를 드립니다.
환각 현상이란 LLM이 생성 태스크에서 사실이 아닌 내용을 생성하거나 근거가 없는 내용을 생성하는 현상을 말한다. 환각 현상은 LLM이 생성한 출력물에 대한 사용자의 신뢰를 떨어뜨리기 때문에 환각을 완화할 수 있는 방법이 필요하다. 최근 사후 편집 모델 중 하나인 RARR는 입력 텍스트를 질문들 순서에 따라 순차적으로 편집하여 환각을 완화하였지만 이전 단계의 편집 오류가 전파되거나 같은 작업을 반복하는 등의 단점이 있었다. 본 논문은 환각 현상 완화를 위한 단위 사실 기반 사후 교정을 제안한다. 제안한 방법은 입력 텍스트를 단위 사실로 분해하고 각 사실에 대응하는 질문을 생성한 후 검색된 관련 문서로 환각 여부를 판단한다. 환각이라 판단되면 편집을 수행하여 환각을 완화한다. 병렬적으로 편집을 진행하기 때문에 기존 연구의 순차적인 오류 전파 문제를 해결하고 기존 연구에 비해 더 빠른 사후 편집을 진행할 수 있다. 실험 결과, 제안 방법이 RARR보다 Preservation Score, 원문과의 사실성 일치여부, 의도 보존 여부에서 모두 우수한 성능을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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