• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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• v.39 no.3
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• pp.97-104
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• 2002

In this paper we describe the method which optimizes the partition of the input space by means of measure of fuzziness for fuzzy neural network. It covers its generation of fuzzy rules for input sub space. It verifies the performance of the system depended on the various time interval of the input. This method divides the input space into several fuzzy regions and assigns a degree of each of the generated rules for the partitioned subspaces from the given data using the Shannon function and fuzzy entropy function generating the optimal knowledge base without the irrelevant rules. In this scheme the basic idea of the fuzzy neural network is to realize the fuzzy rule base and the process of reasoning by neural network and to make the corresponding parameters of the fuzzy control rules be adapted by the steepest descent algorithm. According to the input interval the proposed inference procedure proves that the fast convergence of root mean square error (RMSE) owes to the optimal partition of the input space

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.10 no.1
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• pp.28-37
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• 2005

In our previous works, we suggested a method that extracts representative keywords from a few positive documents and assigns weights to them. To show the usefulness of the method, in this paper, we evaluate the performance of a famous classification algorithm called GIS(Generalized Instance Set) when it is combined with our method. In GIS algorithm, generalized instances are built from learning documents by a generalization function and then the K-NN algorithm is applied to them. Here, our method is used as a generalization function. For comparative works, Rocchio and Widrow-Hoff algorithms are also used as a generalization function. Experimental results show that our method is better than the others for the case that only positive documents are considered, but not when negative documents are considered together.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.1
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• pp.219-226
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• 2010

Recently most parking control systems provide customers with various services, but most of the services are just the extension of parking spaces, automatic parking control system and so on. It is essential to use the satisfaction degree as the extent that customer are satisfied with parking control system to improve the quality of the system services and diversify the system services. The degree of satisfaction is different from customer to customer in same condition and can be represented as linguistic variables. In this paper, we present therefore a technique that quantify how much customer are satisfied with parking control system and fuzzy inference system architecture as a solution that can help us to make a efficient decision for these parking problems. In this architecture, inference engine using fuzzy logic compares context data with the rules in the fuzzy rule-based system, gets the sub-results, aggregates them and defuzzifies the aggregated result using MATLAB application programming to obtain crisp value. Fuzzy inference system architecture presented in this paper, can be used as a efficient method to analyze the satisfaction degree which is represented as fuzzy linguistic variables by human emotion. And it can be used to improve the satisfaction degree of not only parking system but also other service systems of various domains.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.5
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• pp.419-425
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• 2001

A method to detect lots of porno documents on the internet is presented in this parer. The proposed method applies fuzzy inference mechanism to the conventional information retrieval techniques. First, several example sites on porno arc provided by users and then candidate words representing for porno documents are extracted from theme documents. In this process, lexical analysis and stemming are performed. Then, several values such as tole term frequency(TF), the document frequency(DF), and the Heuristic Information(HI) Is computed for each candidate word. Finally, fuzzy inference is performed with the above three values to weight candidate words. The weights of candidate words arc used to determine whether a liven site is sexual or not. From experiments on small test collection, the proposed method was shown useful to detect the sexual sites automatically.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.241-247
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• 2007

자궁 경부 세포진 영상의 핵 추출을 위해서는 영상의 배경과 핵 그리고 세포질 영역의 구분이 중요하다. 또한 정상 세포핵과 암종 세포핵의 구분 및 인식을 위해서는 세포핵들의 형태학적 특징을 이용한 분류 기준을 세워야한다. 본 논문에서는 자궁 경부 세포진 영상에서 세포핵의 후보 영역과 핵을 추출하기 위해 현미경 400배율 확대 사진을 획득하는 과정에서 훼손된 컬러 영상을 복원하기 위한 방법으로 Lighting Compensation을 적용하여 영상을 보정한다. 그리고 배경 영역과 세포핵 영역을 구분하기 위해 영상의 R,G,B 영역의 히스토그램의 분포를 이용하여 배경을 제거한다. 배경이 제거된 영상을 그레이 영상으로 변환 한 후, 히스토그램 명암도의 값을 이용하여 세포핵 영역과 세포질을 분류하여 세포핵 영역을 추출한다. 그리고 Kapur 방법을 적용하여 세포핵 영역의 엔트로피 누적확률을 구한 후, 영상을 이진화 한다. Kapur 방법이 적용된 이진화 영상에서 세포핵 영역의 중심과 주위 화소를 비교하는 $3\times3$ 마스크를 적용하여 영상의 미세한 잡음을 제거 한 후, 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 최종적으로 세포핵 영역을 추출한다. 추출된 세포핵의 영역을 분류 및 인식하는 과정으로 세포의 외각의 방향성 정보, 핵의 크기, 그리고 면적 비율의 특징을 이용하여 퍼지 소속 함수를 설계한 후, 소속 함수의 소속도를 구하고 퍼지 추론 규칙을 적용하여 자궁 경부 세포진 영상에서 정상 세포핵 및 암종 세포핵을 인식한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.223-226
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• 2002

본 논문에서는 자율 주행 로봇의 협상능력 구현에 관해 다루었다 현재 개발된 자율주행 로봇의 일반적인 능력을 보면 충돌회피, 추종, 색깔 인식 등 단순한 기능적 측면이 강하다 다시 말하면 퍼지 또는 신경망 등을 이용하였지만 실제적으로 지능이 없는 로봇에 불과하다 본 논문에서는 협상이라는 능력을 로봇에 도입해 로봇이 인간의 사고와 비슷한 과정을 통해 또 다른 로봇과 대화와 헙상을 통해 주어진 임무를 수행하는 알고리즘을 구현하였다. 제안된 알고리즘이 구현된 로봇 그룹은 주어진 임무를 위한 효율적 구현 방식 선택을 위해 협상과정을 통해 하나의 통일된 결론에 이르게 된다.

• Tunnel and Underground Space
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• v.19 no.5
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• pp.463-472
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• 2009

Many old domestic mines were excavated with the room and pillar method or the sublevel caving method and they involve the great possibility of surface subsidence, especially in the shallow depth mines. In most of these cases, the mine roadways and openings are very irregular in shape and the information about the local geology is uncertain. Consequently it is not simple to standardize the estimation method for the possibility of subsidence, especially the sinkhole subsidence. In this study, the fuzzy reasoning method has been applied for development of estimating the possibility of subsidence occurrence in abandoned mine area. This method has the advantage in producing the reliable estimation results with a simple performance procedure even when the precise information on the local geology and mining conditions is rare. For the verification of applicability of this method, the developed method has been applied to Kumho mine in Bonghwa, Kyungbook province and the Choong-ju mine in Iryu, Choongbook province where the surface subsidence occurred already.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.1
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• pp.55-63
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• 2002

It has been known well that Traffic Conflict Technique(TCT) used to evaluate the safety of intersections in the case of shortage of traffic accidents data and surveying time. Because data for using in traffic conflict technique that is collected by trained surveyors, it is rely on the knowledge, experience and the characteristics of them. The data of surveying generate varying result. So, its variance must minimize and then it is considered of calculating in traffic conflict technique however obviously technique to minimize has not developed until now. So, this paper has a focus on the technical method to minimize the variance. For this, it applied the fuzzy reasoning theory to the existed traffic conflict technique that is the most comprehensive method in the country and then developed the new traffic conflict technique model. Fuzzy reasoning theory is a very appropriate method for minimizing the variance among surveyors because it can systematically calculate the uncertainty of surveyors by approximation reasoning structure. The result of analysis from pilot study, the new Procedure in this Paper minimized the variance by 53 Percentiles and it increased the value of conversion factor two times than the exited traffic conflict technique. The method proposed in this paper, it can be used for evaluating the safety of intersection, and before and after analysis of improving Project of black spots.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.407-408
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• 2003

다중입력조건에 따른 단일 출력퍼지시스템인 인구밀도와 도로조건에 따른 소개속도의 모델링시스템에서는 인구밀도와 도로조건의 퍼지멤버쉽에 대한 소개속도의 상승작용을 확인할 수 있었다. 그러나 도로조건을 평가하는 방법을 포장과 비포장으로만 구분함으로 인해 발생하는 퍼지추론과정에서 비탄력성은 향후 도로조건에 대한 세밀한 조사를 통하여 퍼지멤버쉽함수의 형태를 재고해야 할 것으로 판단된다. 실제 원자력시설에서 발생할 수 있는 사고의 경우 방사능에 노출될 수 있는 일반대중은 방사능에 대한 깊은 지식을 가지지 못하는 경우가 대부분이다. 따라서 차폐효과 혹은 소개속도를 정량적으로 파악하기 힘든 경우가 많다. 따라서, 이러한 퍼지시스템은 방사선 비상대응 시스템을 개발하는 의사결정자나 비상시 방사능에 노출되는 사람들의 대응 방식을 모델링하는데 유용할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.388-395
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• 1999

본 논문의 목적은 퍼지 엔트로피를 이용하여 비선형신호를 예측하는 것이다. 이 방법은 분할된 여러 부 공간(subspace)에 대해 입력 데이터로부터 퍼지 엔트로피를 이용하여 각각의 규칙에 등급을 정하여 불필요한 제어규칙을 제거하여 바람직한 규칙베이스를 구성하도록 한 것이다. 적용되는 퍼지 신경망의 기본적인 구조는 퍼지 제어기의 규칙베이스와 추론의 과정을 신경회로망을 이용하여 구현하며 퍼지 제어규칙의 매개변수들은 역전파 알고리즘에 의해 적응되어진다. 또한 매개변수의 수를 줄이기 위하여 제어규칙의 결론부의 출력값은 신경망의 가중치로 구성하였다. 결국 퍼지 신경망의 복잡도를 줄일 수 있다. Mackey-Glass 시계열의 예측에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 본 논문에서 제안한 방법의 효율성을 입증하고, 제안된 방법을 EEG 생리신호 분석에 이용될 수 있다.