• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.4
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• pp.277-283
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• 2014

Fuzzy modeling is generally using the given data and the fuzzy rules are established by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is presented by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and in this paper the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of linear inference and modified quadratic. Parameter identification in the premise part devides input space Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and C-Means clustering algorithm forming input data into the hard clusters. The identification of the consequence parameters, namely polynomial coefficients, of each rule are carried out by the standard least square method. In this paper, membership function of the premise part is dividing input space by using trapezoid-type membership function and by using gas furnace process which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.11
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• pp.2429-2434
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• 2010

In this paper, we propose a method to extract and analyze palm line with fuzzy method. In order to extract the palm part, we transform the original RGB color space to YCbCr color space and extract sin colors ranging Y:65-255, Cb:25-255, Cr:130-255 and use it as a threshold. Possible noise is removed by 8-directional contour tracking algorithm and morphological characteristic of the palm. Then the edge is extracted from that noise-free image by stretching method and sobel mask Then the fuzzy binarization algorithm is applied to remove any minute noise so that we have only the palm lines and the boundary of the hand. Since the palm line reading is done with major lines, we use the morphological characteristics of the analyzable palm lines and fuzzy inference rules. Experiment verifies that the proposed method is better in visibility and thus more analyzable in palm reading than the old method.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.500-509
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• 2003

A land-speculation is to occur on a space. A purpose of this study interprets land speculation in a viewpoint of spatial, and to carry out effective decision-making about areas that land-speculation can be arise At the time of this, the focus of spatial interpretation Is recognition of a spatial continuity and consideration of a spatial association. In this study, I used fuzzy sets in order to recognize spatial continuity and. therefore a value in 0-1 was granted all area. And in order to consider spatial associations. carried out a local spatial association (Local Moran's I). Also. I introduced the spatial expert support systems (SESS) one of the computer-based decision support systems to dr efficient decision-making about a land-speculation in an object area. After that, as a case study I carried out decision-making about land-speculation's occurrence in the Seoul-Kyeonggi (2/4 quarter in 2001)

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.5
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• pp.417-422
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• 2000

In this paper, an efficient fuzzy rule generation scheme for adaptive neuro-fuzzy system modeling using the Independent Component Analysis(ICA) as a preprocessing is proposed. Correlation between inputs was not considered in the conventional neuro- fuzzy modeling schemes, such that enormous number of rules and large amount of error were unavoidable. The correlation between inputs is weakened by employing ICA so that the number of rules and the amount of error are reduced. In simulation, the Box-Jenkins furnace data is used to verify the effectiveness of the proposed method.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.391-395
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• 2009

최근 한정된 자원으로 인한 에너지 수요가 증가하면서 에너지 절약 문제가 중요한 과제로 대두되었다. 본 논문에서는 효율적인 에너지 절약 문제를 해결하기 위한 방법으로 열 영상과 퍼지 제어 기법을 적용하여 실내 냉방 장치의 풍향과 풍속을 제어하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 실내 냉방 장치의 풍향과 풍속을 제어하기 위해 획득한 초기 열 영상을 색상 분포 영상으로 변환한다. 색상 분포 영상은 Red, Magenta, Yellow, Green, Sky, Blue의 온도 값을 가지는 RGB 값이며 각 색상은 $24.0^{\circ}C$에서 $27.0^{\circ}C$의 분포의 온도 값을 가진다. 본 논문에서는 색상 분포 영상을 좌에서 우로 5개의 계층 구간으로 분류하여 온도를 분석한다. 실내 공간의 색상 분포 영상을 분석하여 얻어진 각 계층 구간의 온도와 대기 중의 습도를 퍼지 소속 함수에 적용하여 구해진 결과 값을 비퍼지화 하고 최종적으로 풍향의 세기를 제어한다. 그리고 열 영상을 분석하여 풍향의 우선순위, 풍향의 지속시간을 결정한다. 제안된 방법을 $300{\times}400$ 크기의 열 영상을 대상으로 기존의 시스템과의 전력량 차이를 시뮬레이션 한 결과, 제안된 방법이 효과적인 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.2
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• pp.127-134
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• 2005

This paper proposes a nonlinear fuzzy PID controller with variable parameters to improve slow rising time and divergence occurred by limited input spaces and a resultant limited control input during fuzzification in a fuzzy PID controller with fixed parameters, and describes the design principle and tracking performance of a proposed fuzzy PID controller. The parameters of a proposed controller are adjusted by the stability conditions derived from 'small gain theorem' and satisfy the BIBO stability of overall control system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.182-183
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• 2007

본 논문에서는 전형적인 비선형 회귀문제를 다루기 위해 슈뢰딩거 방정식에 의해 표현되는 Hilbert공간에서 수행되는 Quantum 클러스터링과 Mountain 함수를 이용하여, 수치적인 입출력데이터로부터 TSK 형태의 자동적인 퍼지 if-then 규칙의 생성방법을 제안한다. 여기서 슈뢰딩거 방정식은 분석적으로 확률함수로부터 유도되어질 수 있는 포텐셜 함수를 포함한다. 이 포텐셜의 최소점들은 데이터의 특성을 포함하는 클러스터 중심들과 관련되어진다. 그러나 이들 클러스터 중심들은 데이터의 수와 같으므로 퍼지 규칙을 생성하기 어려울 뿐만 아니라 수렴속도가 느린 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 밀도 척도에 기초한 클러스터 중심의 근사적인 추정에 대해 간단하면서 효과적인 Mountain 함수를 이용하여 효과적인 클러스터 중심을 얻음과 동시에 적응 뉴로-퍼지 네트워크의 자동적인 퍼지 규칙을 생성하도록 한다. 자동차 MPG 예측문제에 대한 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 기존 문헌에서 제시한 예측성능보다 더 좋은 특성을 보임을 알 수 있었다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.5 no.3
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• pp.269-278
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• 2003

Microtunneling techniques play a crucial role in the construction of pipelines. In this paper shows the automatic tunneling algorithm of microtunneling system by using fuzzy logic technology to assist operators assuring the quality of microtunneling construction. To have effective output value of fuzzy controller, we slightly modified the conventional defuzzificaton methods. The proposed automatic tunneling algorithm shows good tunneling results comparable with those of experts.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.21 no.4
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• pp.393-402
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• 2011

Asbestos is a toxic material that can lead to lung cancer and other diseases. There is no information regarding areas in Korea that contain asbestos in nature; consequently we need to manage such areas with care. The purpose of this study was to construct a local graded map of asbestos exposure risk based on the natural occurrence of asbestos in rocks. We first developed a means of evaluating the asbestos exposure risk and produced thematic maps based on a field survey. In addition, we constructed a knowledge base for asbestos through analysis, representation and processes about asbestos data and prepare for the development of an evaluation model for asbestos exposure risk. The spatial analysis of asbestos exposure risk is based on a weighted-overlay analysis using expert opinion and the literature, and a fuzzy-overlay analysis using the uncertainty in the data. The map of asbestos exposure risk, compiled according to the weighted and fuzzy operations, is expected to be used to ensure safety and to reduce the risk of exposure to asbestos.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.154-154
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• 2012

지표에서의 토양수분은 작은 구성비를 가짐에도 불구하고 여러 수문 현상을 연계하는 매우 중요한 인자로써 최근 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 토양수분은 침투나 침루를 통하여 강우와 지하수를 연결하는 기능을 함과 동시에 강우사상에 따른 유출특성에 직접적인 영향을 미치며 증발산을 통하여 에너지 순환을 연결하는 중요한 기능을 한다. 토양수분을 측정하는 방법에는 세타 탐침(Theta Probe), 장력계, TDR(Time Domain Reflectrometry) 등이 이용되고 있으며, 광역 토양수분자료의 보다 정확한 공간 변동성의 관측을 위하여 항공원격탐사와 인공위성 원격탐사기술이 개발되어 적용되고 있다. 인공위성 영상은 자료의 분석이 간편하며, 공간자료이므로 공간 변화를 분석하는 데 있어 매우 편리하다. 그 중 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 위성영상은 저해상도 영상으로 극궤도 위성인 Terra와 Aqua 위성에 장착되어 있으며, NASA에서 필요한 정보를 받아 사용할 수 있다. 본 연구에서는 유역의 물리적 지형자료와 같은 방대한 양의 자료 수집 없이도, 모형이 구축되면 인공위성자료와 강우자료만으로도 신뢰성 높은 결과를 단시간 내에 효율적으로 산정할 수 있는 자료 지향형 모형인 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)를 사용하였다. 사용된 퍼지변수로는 시험유역의 토양수분 관측자료와 강수량 및 인공위성 자료인 MODIS NDVI(Normalize Difference Vegetation Index), MODIS LST(Land-Surface Temperature) 영상을 이용하였다. MODIS NDVI는 시간 해상도 8일, 공간해상도 250 인 Level 3 영상이며, MODIS LST는 시간 해상도 1일, 공간해상도 1 km인 Level 3 영상을 사용하였다. 위성자료를 사용하기 위해 Korea TM 좌표체계로 변환한 뒤, 토양수분 관측지점이 속한 각 셀의 속성값을 추출하였다. 위성자료와 수집된 자료 및 토양수분자료와의 관계를 분석하기 위하여 입력자료를 다양한 방법으로 구성하여 입력 변수를 생성하였다. 생성된 입력 변수와 ANFIS 모형을 연계하여 각각의 토양수분 산정모형을 구축하고 대상지점에 대한 토양수분을 산정 및 비교 분석하였다.