• 정보보호학회지
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• 제22권7호
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• pp.62-67
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• 2012

퍼스널 클라우드는 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 활발한 연구가 진행되면서 개인 사용자들의 클라우드 서비스에 대한 욕구를 충족시키기 위한 서비스이다. 국내외에서 IT기업을 중심으로 퍼스널 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 하지만 표준기술 없이 개발된 퍼스널 클라우드 서비스는 각 클라우드 서비스 제공자에 종속되어 호환성이 낮으며, 서비스 및 개인정보에 대한 보안 정책도 명확하지 않고 개인화 서비스를 제공하기 위한 보안 가이드라인도 부족하다. 따라서 본 논문에서는 퍼스널 클라우드 서비스에 대한 정의 및 요구사항과 퍼스널 클라우드 보안 기술에 대한 보안 표준화를 분석한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2019년도 하계학술대회
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• pp.106-107
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• 2019

본 논문은 안드로이드 환경에서 사용자의 피부색으로부터 퍼스널 컬러를 추정하고, 퍼스널 컬러와 함께 조화 색상을 추천하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기존 영상 처리를 이용한 퍼스널 컬러 분석 방법[1]에 색채 이론을 도입하여 입력 영상으로부터 보다 정확하게 퍼스널 컬러를 추정하는 방법을 제안한다. 결과적으로, 기존 퍼스널 컬러 이론이나 방법보다 더 개인에게 최적화된 색상을 추천할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.700-702
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• 2011

스마트폰 등 모바일 단말기의 보급이 확산되면서 퍼스널 클라우드 컴퓨팅을 이용한 개인화된 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 퍼스널 클라우드 컴퓨팅 장점과 문제점인 기업의 기술과 서비스의 독점 및 종속성에 대한 문제점과 함께 보안 문제도 대두되고 있다. 본 논문에서는 퍼스널 클라우드에서의 보안 위협들을 살펴보고 보안 위협으로부터 대응을 위한 퍼스널 클라우드 보안 프레임워크를 제안하였다. 이는 향후 퍼스널 클라우드 서비스 제공 시 안전한 인프라를 설계하고 구현하는데 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

• 한국CDE학회지
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• 제2권1호
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• pp.1-6
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• 1996

CG 등의 컴퓨터 지원에 의한 도형처리 시스템 중에서 특히 설계제도를 지원하는 시스템으로서 CAD가 제공되고 있다. CAD에는 대형 컴퓨터를 플랫폼으로 하는 메인프레임(집중형) CAD와 EWS(엔지니어링 워크 스테이션)을 플랫폼으로 하는 EWS/CAD 및 퍼스널 컴퓨터를 베이스로 한 퍼스널 CAD가 있는데 최근에 컴퓨터의 고성능화와 소형화의 흐름에 따라 퍼스널 CAD가 CAD의 주류로 되고 있다. 그 큰 요인으로서 퍼스널 CAD는 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한 시스템 가격이 EWS/CAD 등을 비롯한 다른 CAD에 비하여 저렴한 가격대라는 것과 조작성이 우수하다는 점을 들 수 있다. 또한 최근에는 OS(Operating System: 컴퓨터를 움직이기 위한 기본적 소프트웨어)의 주류가 싱글 유저.싱글 태스크인 MS-DOS(이하 DOS라 한다)에서 싱글 유저.의사 멀티 태스크인 MS-Windows(이하 Windows라 한다)에로 이행하고 있으며 퍼스널 CAD도 그에 대응하는 것으로 되고 있다. 여기서는 이 Windows에 대응하는 퍼스널 CAD의 최신의 기술동향 및 OS에 대하여 설명한다.

• 전산구조공학
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• 제1권2호
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• pp.5-8
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• 1988

퍼스널 컴퓨터는 마이크로컴퓨터의 계열에 속하나 기존의 기계에 사용을 위주로한 마이크로 컴퓨터에 비하여 기능과 용도가 향상된 것으로, 고급언어에 의한 프로그램이 가능하고 범용성이 있으며 조작이 쉬워 여러방면에서 널리 쓰이고 있다. 이렇게 사용이 손쉬워진 퍼스널 컴퓨터를 대학의 구조공학 교육과 연구에 어떻게 활용할 수 있는가 하는 문제는 대학에서는 구조공학 교육과 퍼스널 컴퓨터의 적용범위를 보다 깊이 통찰함으로써 가능할 것이다. 따라서 여기에서는 퍼스널 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어의 구성이나 기능면에서의 특성을 고찰하고 이들을 구조공학 교육에 이용하는 방안들을 검토하기로 한다.

• 융합정보논문지
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• 제11권11호
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• pp.277-287
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• 2021

본 연구의 목적은 퍼스널컬러를 정량적으로 진단할 수 있는 모델을 구축하는 것이다. 현재 사용되고 있는 대표적인 퍼스널컬러용 색채 시스템들은 퍼스널컬러 진단 유형을 지나치게 단순화하거나, 진단 유형간의 객관화된 차이를 구별하기 어렵다는 한계를 가진다. 이를 보완한 새로운 색채 시스템을 개발하기 위해 논리적 배색이 가능한 PCCS 색체계를 도입하고, 색이 가지는 주요 4속성을 토대로 재분류하였다. 기존 색채 시스템보다 다양한 20개의 진단 유형을 제안하였으며, 정량적 방법을 피험자와의 어울림 정도를 평가하여 최적화된 유형을 찾을 수 있게 하였다. 평가 결과를 기호화하여 대입하면 피험자에게 맞는 유형이 도출되는 매트릭스를 고안하여 실험자의 개별 역량과 주관의 개입을 최소화하였다. 최종적으로 속성진단, 기호화, 계절진단의 세 단계로 이루어진 퍼스널컬러의 정량적 진단 모델을 구축하였다. 이는 기존 진단 방법에 다양성, 신뢰성, 정확성을 부여할 것이라 볼 수 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 I
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• pp.278-281
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• 2003

본 논문에서는 모듈 기반 퍼스널 로봇 네트워크에서 실시간 서비스를 보장하기 위한 구조에 대하여 기술하였다. 모듈 기반 퍼스널 로봇 네트워크에서는 각기 다른 특징을 가지고 있는 이종의 네트워크 인터페이스를 사용한다. 이런한 환경에서 퍼스널 로봇 제어 메시지의 실시간 전송을 보장하기 위해 각 네트워크 인터페이스의 특징을 고려해 리소스 등을 관리하여 동적으로 할당하는 기능을 효과적으로 수행할 수 있는 구조에 대하여 제안하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.298-305
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• 2014

이 연구는 퍼스널트레이너의 전문성이 회원의 PT만족 및 운동지속에 미치는 영향을 규명하는데 있다. 이를 위하여 이 연구에서는 2013년 서울시 소재 스포츠시설업 중 PT를 받고 있는 운동참가자를 모집단으로 설정한 다음, 집락무선표집법을 이용하여 총 240명을 표집하였다. 그러나 최종 분석에 사용된 사례수는 219명이었다. 설문지의 타당도는 전문가회의를 통한 내용타당도, 신뢰도는 신뢰도 분석을 통한 Cronbach's ${\alpha}$ 방법을 통해 검증하였다. Chronbach's ${\alpha}$ 값은 .697이상으로 나타났다. 자료처리는 SPSSWIN 18.0을 활용하여 SEM 분석을 실시하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 퍼스널트레이너의 전문성은 회원의 PT만족에 영향을 미친다. 즉, 퍼스널트레이너의 전문성이 좋을수록 회원의 PT만족은 높다. 둘째, 퍼스널트레이너의 전문성은 운동지속에 영향을 미친다. 즉, 퍼스널트레이너의 전문성이 좋을수록 회원의 운동지속은 강화된다. 셋째, 회원의 PT만족은 운동지속에 영향을 미친다. 즉, 회원의 PT만족이 클수록 운동지속은 강화된다. 넷째, PT만족은 퍼스널트레이너의 전문성과 운동지속 사이에 의미있는 매개역할을 하지 않는다.

• 기계저널
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• 제30권S1호
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• pp.11-15
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• 1990

성능이 우수하고 가격이 저렴한 퍼스널 컴퓨터의 등장으로 공장 자동화의 이러한 추세는 점차 진 행 및 고도화되어 가고 있으며, 궁극적으로 컴퓨터 통합 생산(CIM : computer integrated manufacturing)방식으로 발전될 것으로 예상된다. 본 글에서는 금성 소프트웨어(주) 생산자동화 시스템실 및 산업자동화 시스템실에서 개발된 퍼스널 컴퓨터를 이용한 공장 자동화 프로젝트 실 제 사례들을 소개하고 앞으로의 공장 자동화에서의 퍼스널 컴퓨터 사용 추세를 전망하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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• pp.712-715
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• 2016

최근, 뷰티 산업 활성화와 더불어 소셜 미디어 확산으로 인해 아름다워지고자 하는 인간의 욕구가 과거보다 증대되어, 자신에게 어울리는 메이크업과 패션을 찾고자 하는 경향이 강해지고 있다. 이에 따라 자신을 돋보이게 하는 퍼스널 컬러가 주목받으면서 전문가에게 자신의 퍼스널 컬러를 진단받는 사람이 늘어나고 있다. 하지만 이러한 진단은 전문가의 주관적인 판단으로 결정되므로 정확한 진단을 받기 어려우며 진단에 따른 시간적, 비용적 소모가 발생하는 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 온라인상에서 영상처리를 통해 효과적인 퍼스널 컬러 분석과 메이크업 추천이 가능한 시스템을 제안한다. 다양한 영상처리 방법을 통하여 사용자의 신체 영역을 추출하고, 색상 데이터 값을 이용하여 퍼스널 컬러를 분석하였으며 그에 따라 적절한 메이크업 콘텐츠를 추천하는 기법을 제안하였다. 마지막으로, 다양한 사용자로부터 만족도 실험을 통해 제안한 기법이 효과적임을 나타내었다.