• Title/Summary/Keyword: 패킷 분석

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Dynamic Access Control Algorithm in CDMA Slotted ALOHA Systems (CDMA 슬롯 ALGHA 시스템에서 동적 접속 제어 알고리즘)

  • 임인택
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.235-237
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    • 2002
  • 본 논문에서는 전용 코드 방식의 CDMA 슬롯 ALOHA 시스템에서 패킷 전송 확률을 동적으로 제어하는 알고리즘을 제안한다. 전용 코드 방식의 CDMA 슬롯 ALOHA 시스템에서는 고유의 확산코드론 이용하여 패킷을 전송하므로 패킷 충돌로 인한 전송 실패는 없는 반면, 다원 접속 간섭에 의한 비트 오류가 패킷 전송의 실패 요인 된다. 제안한 알고리즘에서는 기지국이 망의 부하에 따라 단말기들의 패킷 전송 확률을 계산하여 방송하고, 단말기에서는 이를 기반으로 패킷 전송을 시도한다. 성능 분석의 결과, 제안한 알고리즘은 망의 부하에 따라 적응적으로 전송 확률을 제어함으로써 동시에 전송되는 패킷의 수를 일정하게 유지시킬 수 있었으며, 이로 인하여 시스템 성능이 향상됨을 알 수 있었다.

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A Study of Transmission Time of ACL Packet in Bluetooth Wireless Link (블루투스 무선 링크에서 ACL 패킷의 전송 시간에 관한 연구)

  • Moon, Il-Young;Cho, Sung-Joon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.590-593
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    • 2005
  • In this paper, it is analyzed a transmission time of ACL Packet in bluetooth wireless link. In order for segment to improve the transfer capability in bluetooth system, it is fragmented in TCP total messages that are coming down from upper layer and then the packets are sent one at time in baseband. And it is studied that transmission time for bluetooth wireless link according to DM1, DM3 or DM5 packet type in bluetooth piconet environment. From the results, we were able to obtain ACL packet transmission time, optimal TCP packet size and DM packet size.

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A Design and Implementation of Packet Processing Engine for Handling Large Volumes of Traffic (대용량 트래픽 처리를 위한 패킷 처리 엔진 설계 및 구현)

  • Yoon, Joo-Yeong;Kim, Myoung-Soo;Chang, Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.325-326
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    • 2020
  • 최근 5G의 영향으로 인터넷에 연결되는 사람과 기기가 더욱 증가하고 있고 새로운 사물인터넷(Internet of Things) 애플리케이션이 가능해짐에 따라 트래픽 양이 급증하고 있다. 그러나 국내의 많은 기업은 이러한 트래픽을 분석하기 위해 고비용의 외산 제품을 이용하고 있다. 그러나 이러한 제품은 네트워크상에서 처리되는 트래픽에 대한 통계 데이터를 저장하고 보여주는 것을 주된 목적으로 사용하고 있을 뿐 패킷을 자세하게 분석하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 대용량 트래픽 처리를 위한 효율적인 패킷 처리 엔진을 제안한다. 이 패킷 처리 엔진은 다수의 Core Process를 활용하여 시스템 자원을 최대한 활용할 수 있도록 하고, 멀티 프로세싱을 통하여 각 노드의 작업부하를 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행 시간을 최소화한다. 본 논문에서 제안하는 대용량 트래픽 처리를 위한 패킷 처리 엔진은 기존의 트래픽 처리를 수행하는 패킷 처리 엔진보다 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.

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Performance Analysis of Packet Sampling Mechanisms for DDoS Attack Detection (DDoS 공격 탐지를 위한 패킷 샘플링 기법들의 성능 분석)

  • Kang Kil-Soo;Lee Joon-Hee;Choi Kyung-Hee;Jung Gi-Hyun;Shim Jae-Hong
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.11C no.6 s.95
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    • pp.711-718
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    • 2004
  • Packet sampling is the techniques to collect a part of the packets through network and analyze the characteristicsof the traffic for managing the network and keeping security. This paper presents a study on the sampling techniques applied to DDoS traffic and on the characteristics of the sampled traffic to detect DDoS attack efficiently and improve traffic analysis capacity. Three famous sampling techniques are evaluated with different sampling rates on various DDoS traffics. To analyze traffic characteristics, one of the DDoS attack detection method. Traffic Rate Analysis (TRA) is used. Simulation results verify that using sampling techniques preserve the traffic characteristics of DDoS and do not significantly reduce the detection accuracy.

Web Usage Analysis Using Packet Data (패킷 정보를 이용한 웹사용 분석에 관한 연구)

  • Kwak, Mi-Ra;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.11c
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    • pp.453-455
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    • 2001
  • 웹 사용자들의 서비스 사용 분석에 환한 기존의 연구는, 웹서버가 기록하는 표준로그파일과 쿠키정보를 분석하는데 바탕을 두고 이루어져왔다. 이러한 방법으로는 웹사이트 방문자의 행동에 관한 상세한 정보를 파악할 수 없다. 본 연구에서는 네트웍 상에서 오고가는 패킷들을 캡처하고 HTTP에 관한 패킷들을 걸러내어 저장함으로써 웹서버로그파일이나 쿠키정보만으로는 파악할 수 없는 웹사용정보를 취한다. 또한 얻어낸 정보들에 대해 데이터마이닝 기법을 적용하여 웹 사용자의 행동을 분석하여 VRM(visitor relationship management)이 가능하게 한다. 이를 위해 패킷의 캡쳐 및 필터링 기법, 패킷정보로부터 웹사용정보의 구성방법 실시간으로 증가하는 정보들의 저장 및 처리기법, VRM을 위한 데이터마이닝 기법을 고안하였다.

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Design of an Intrusion Detection System for Defense in Depth (계층적 방어를 위한 침입탐지 시스템 설계)

  • Koo, Min-Jeong;Han, Woo-Chul;Chang, Young-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.525-526
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    • 2010
  • 2000년 대규모 DDoS 공격이래, 2009년 7월 7일 국가주요정부기관 및 인터넷 포털, 금융권 등의 웹사이트 대상으로 1차, 2차, 3차로 나누어 대규모 사이버 공격이 발생하였다. 지속적으로 발전되는 행태를 보이고 DDoS 공격에 대해 본 논문에서는 계층적인 침입탐지시스템을 설계하였다. 네트워크 패킷을 분석하기 위해 e-Watch, NetworkMiner등의 패킷, 프로토콜 분석도구를 이용하여 TCP/IP의 Layer별 공격을 분석한 후 패킷의 유입량, 로그정보, 접속정보, Port, Address 정보를 분석하고 계층침입에 대한 방어를 수행하도록 설계하였다. 본 논문은 DDoS(Distributed Denial of Service)에 대한 패킷 전송에 대해 계층적인 방어를 통해 보다 안정적인 패킷수신이 이루어진다.

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A Study on the Algorithms for Calculating Internet Analysis Parameters using SNMP MIB-II (SNMP MIB-II를 이용한 인터네트 분석 파라미터계산 알고리즘에 관한 연구)

  • Ahn, Seong-Jin;Chung, Jin-Wook
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.8
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    • pp.2102-2116
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    • 1998
  • 본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜을 기반으로 하는 인터넷에서 SNMP의 MIB-II를 활용하여 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하는 알고리즘을 제안하고자 한다. TCP/IP 망의 사용자에게 적절한 QoS를 제공하기 위해서는 성능과 장애에 관련된 파리미터를 기반으로 한 망 관리 행위를 수행해야 한다. 이를 위해서 인터넷 관리 표준을 정의된 MIB-II의 관리 정보를 기반으로 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하기 위한 알고리즘을 제시하고자 한다. MIB-II에서 system, interface, ip, snmp 그룹의 관리 변수를 Case 다이어그램에 따라 분석하여 선로 이용률, 에러 수신율, 인터페이스 패킷 송수신율, 인터페이스 패킷 송수신 손실률, 입출력 트래픽률, 방송형 송수신 트래픽 비율, 시스템 패킷 입출력률, 시스템 패킷 송수신 손실률, 시스템 자원 부하율, 패킷 전달률, 경로 설정 실패율, 관리 트래픽 이용률 등의 분석 파라미터와 계산 알고리즘을 제안한다. 분석 파라미터 계산 알고리즘에 대한 적용성을 실험하기 위해서 실존하는 라우터를 대상으로 분석 결과를 제시하고 진단하였다. 이러한 인터넷 분석 파라미터 계산 알고리즘은 망 관리자가 전체 TCP/IP 통신 네트워크를 진단하고 분석할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 뿐만 아니라 인터넷 사용자에게 QoS를 제공하루 수 있을 것으로 기대된다.

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Neighbor Knowledge Exchange Reduction using Broadcast Packet in Wireless Ad hoc Networks (방송 패킷을 활용한 무선 애드혹 네트워크의 이웃 정보 전송절감)

  • Choi, Sun-Woong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.12 no.7
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    • pp.1308-1313
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    • 2008
  • Neighbor knowledge in wireless ad hoc networks provides important functionality for a number of protocols. The neighbor knowledge is acquired via Hello packets. Hello packets are periodically broadcasted by the nodes which want to advertise their existence. Usage of periodic Hello packet, however, is a big burden on the wireless ad hoc networks. This paper deals with an approach where each node acquires neighbor knowledge by observing not only Hello packets but also broadcasting packets. Analysis and computer simulation results show that the method using broadcast packets offers significant improvement over the method using Hello packet only. When the required hello packet transmission interval and the average broadcasting interval are equal, the overhead reduction is about 42%.

A study on analysis of packet amount of Naver's mobile portal (네이버 무선포털의 패킷량 분석에 관한 연구)

  • Ryu, Gui-Yeol
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.27 no.3
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    • pp.701-710
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    • 2016
  • The purpose of this paper is to build a model of packet amount of Naver mobile portal. We collected 2004 cases by measuring the sixth per access from September, 2012 to October, 2015. We use regression model with autoregressive errors, in which predictors incorporated into the model were replication, date, time, week, month. It has been found the model which errors follow AR(36), based on AIC and adjusted $R^2$. We found some characteristics from our model as follows. In addition to model building, we also have discussed some meaningful features yielded from the selected model in this paper. Considering the importance of this topic, continuous researches are needed.

Priority Service Algorithm of Packet Switch for Improvement in QoS

  • Jung, Hae-Young;Lee, Heung-Jae;Choe, Jin-Kyu;Lee, Kyou-Ho
    • Journal of IKEEE
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    • v.7 no.2 s.13
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    • pp.181-187
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    • 2003
  • In high speed packet switching network, packet service by priority scheme prefer to QoS. Efficient packet service according to the priority scheme in high speed packet switch is a key point. Therefore development of priority service algorithm in the packet switch is very important. In this paper, we proposed W-iSLIP algorithm that service time take queue length into consideration and compared the proposed W-iSLIP algorithm to other previous proposed algorithm through simulation. Simulation results show 2.6% performance elevation in average delay, and 34.6% performance elevation in priority service.

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