본 논문은 기존의 패스워드 인증 시스템의 취약점 문제 및 이에 대응하여 제안된 다수의 영상 기반 인증 시스템을 소개하고, 인증 과정에서 2차원 또는 3차원 영상 내의 이동하면서도 기억하기 쉬운 다수의 화소 정보에 기반을 둔 향상된 영상기반 전략을 소개한다. 최근 관심의 대상이 되고 있는 바와 같이, 인증 과정에서 입력되는 패스워드에 대한 감시 문제의 심각성에도 불구하고 그동안 취약한 사용자 신분증명에 대한 납득할 만한 대안이 부재하였다. 따라서 신중하게 설계된 보안 기반구조에도 불구하고 사용자 패스워드는 많은 응용에서 키보드 감시나 어깨너머로 훔쳐보기를 통하여 타인에게 쉽게 노출될 수 있다. 제안한 방안은 패스워드 인증에 문자열을 사용하지 않으므로 악의적 감시가 쉽지 않고, 소유자에게는 보다 기억하기 쉬우면서도 타인에게는 정보 노출을 최소화 할 수 있으므로 최근의 패스워드 유출 문제에 대한 훌륭한 대응책일 뿐만 아니라 키보드를 갖지 않는 휴대 장치를 위한 인증 방안으로도 활용 가능하다.
웹사이트 이용이 증가하면서, 패스워드들을 암호화하여 데이터베이스에 저장 관리해주는 패스워드 매니저의 사용이 증가하고 있다. 브라우저 기반 패스워드 매니저와 로컬 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 로컬 컴퓨터에 저장한다. 웹 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 클라우드 서버에 저장하지만 사용자는 클라우드 서버에 접속하는데 사용하는 마스터 패스워드를 로컬 컴퓨터에 저장할 수 있다. 공격자가 사용자의 컴퓨터에서 패스워드 데이터베이스를 훔쳐 복호화에 성공한다면, 사용자의 모든 패스워드들이 노출되는 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 로컬 컴퓨터에 저장된 패스워드 저장소의 보안 취약점을 분석하는 절차를 제시하고, 패스워드 저장소를 공격하는 시나리오를 제시하며, 공격 프로그램을 개발하여 패스워드 저장소를 공격함으로써 패스워드 저장소의 보안 취약점을 확인한다.
키 교환 프로토콜에서 상호 인증은 필수 요소이며, 사용자에게 편리하고 비용이 적게 드는 패스워드 기반의 인증 방식이 널리 사용되고 있다. 패스워드 기반의 프로토콜은 패스워드가 가지는 제약으로 인한 공격에 대해서 안전해야 할 뿐 아니라, 사용자의 작업량을 줄이기 위한 효율성도 매우 중요한 요건이다. 본 논문에서는 서버와 사용자간의 인증을 제공하고 세션키를 공유하기 위한 키 교환 프로토콜OTP-EKE(One Time Password based Encrypted Key Exchange)를 제안한다. 키 교환을 위한 사용자 인증은 패스워드 방식을 채택하였으며, 특히 서버 디렉토리에 대한 공격 등에 대해서 안전도를 높이기 위하여 일회용 패스워드 확인자와 서버의 공개 패스워드를 이용하였다. 제안한 프로토콜은 모듈라 지수승 계산 횟수와 메시지 전송 횟수를 줄임으로써 효율성 향상을 보인다
최근에 Chang등$^[9]$은 Yeh등$^[8]$이 제안한 패스워드 기반의 인증된 키교환 프로토콜의 성능을 향상시키기 위하여 새로운 패스워드 기반의 키교환 프로토콜과 패스워드 변경 프로토콜을 제안하였다. 그러나 Wang등$^[10]$은 Chang등의 패스워드 변경 프로토콜이 사전공격과 서비스거부 공격에 취약함을 제시하였다. 본 논문에서는 Chang등의 패스워드 변경 프로토콜에 존재하는 문제점을 해결하기 위한 개선된 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안한 프로토콜에서는 주고받는 메시지에서 패스워드를 유추하고 유추된 패스워드를 검증하는 것이 불가능하도록 메시지의 형태를 변경한다. 제안한 프로토콜은 기존의 패스워드 기반의 프로토콜이 갖는 장점을 유지하면서 이 방식의 문제점들을 효율적으로 해결한다.
텍스트를 기반으로 하는 패스워드는 다방면에서 가장 많이 사용되고 있는 인증 수단이다. 하지만 이러한 패스워드는 사용자의 기억에 의존하기 때문에 사람들은 일반적으로 기억하기 쉽게 '!iloveY0u'와 같은 암호를 사용한다. 이로 인해 사용자들의 패스워드 간에 규칙성이 생기게 되어 HashCat과 같은 크래킹 도구에 의해 해킹될 수 있다. 딥러닝을 통한 패스워드 예측의 경우, 일반적인 패스워드 크래킹 도구와 달리 패스워드 구조 및 속성에 대한 사전 지식 및 전문적 지식 없이도 패턴을 추출하고 학습할 수 있어 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 모델 중에서도 순환 신경망을 사용하여 텍스트 기반의 패스워드를 예측하는 연구의 동향에 대해 알아본다.
인터넷 서비스의 확대에 따라 이를 이용하는 사용자와 다양한 웹사이트들이 생겨나게 되었다. 이와 함께 사용자의 정보와 웹사이트들의 컨텐츠를 보호하기 위한 목적으로 인터넷 보안에 대한 인식도 커지게 되었다. 본 논문에서는 패스워드 기반 사용자 인증 시스템에 대해 연구하였다. 사용자는 시스템 자원을 활용하기 위해서 시스템으로부터 사용자 인증을 받아야한다. 일반적으로 패스워드 기반 인증 방식에서는 사용자가 시스템에 등록한 ID, 패스워드를 통해 인중을 받는다. 그러나 현재 숫자나 문자로 이루어진 패스워드 입력 값은 인증 받지 않은 사용자에게 도용될 가능성이 높다. 따라서 본 논문에서는 숫자, 문자로 이루어진 패스워드에 입력 시간 값을 적용해서 패스워드를 암호화하는 방법에 대해 제시한다.
Diffie-Hellman 키 교환 프로토콜에 패스워드를 기반으로 하는 인증수단을 추가하여 Seo와 Sweeney는 SAKA를 제안하였다. 하지만 SAKA와 SAKA 변형 프로토콜들은 중간자 공격, 오프라인 패스워드 추측공격, 데닝-사코 공격, 완전한 전방향 보안의 측면에서 송.수신자 상호간의 인증 수단을 유효하게 제공하지 못하였다. 본 논문에서는 패스워드 기반의 키 교환 프로토콜에서 이루어지는 인증과정에서의 취약점을 해결하기 위해 키를 이용한 일방향 해쉬 함수를 이용하여 강화된 키 교환 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안한 프로토콜은 이전의 SAKA 변형 프로토콜들에 비해 적은 수의 메시지 교환이 필요한 장점이 있다.
네트워크에 대한 접근성이 높아짐으로 인해 사용자는 자신의 클라이언트 터미널을 벗어나 다른 터미널에서의 네트워크 접속을 요구하는 사용자(Roaming User)가 증가하고 있다 이러한 사용자는 패스워드를 기반으로 하여 현재 위치하고 있는 서버와 새로운 비밀키를 생성할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 패스워드 기반의 프로토콜을 간략하게 살펴보고 이를 통하여 프로토콜의 구성 방법과 사전공격 등 여러 가지 일반적인 공격으로부터 안전한 프로토콜을 제안한다. 또한 본 제안 방식은 기존 패스워드를 이용하여 로밍 방식에 적용할 수 있도록 하였다.
기존의 텍스트 기반 패스워드들은 추측, 사전 공격, 키로거, 사회공학, 훔쳐 보기, 스파이웨어 등의 공격에 취약하고, 이는 모바일 환경에서 더욱 심각한 문제이다. 훔쳐보기 공격은 패스워드에 대한 대표적인 공격방법 중 하나로, 공격자는 로그인 과정을 직접 관찰하거나 사용자의 인증 과정을 녹화하는 방식으로 패스워드에 대한 정보를 얻을 수 있다. 이러한 취약점을 보완하기 위한 연구를 진행하였다. 본 논문에서 제안하는 패턴 기반의 숫자 패스워드 인증 기술에서는 길이가 긴 패턴 시퀀스로 사용자 인증함으로써 기존 패스워드의 보안성을 강화시키려 하였으며, 높은 보안성을 제공하면서 사용자로 하여금 4개의 숫자만을 기억하도록 하여 사용의 편의성은 침해하지 않으려 하였다. 그 결과로, 사용하기 편리하고 훔쳐보기 공격과 전사적 대입 공격을 방지하기 위한 새로운 패스워드 시스템을 제안하고 이에 대한 보안성과 유용성을 검토하고자 한다.
최근 정보시스템의 개방성과 접근성의 확대는 조직 내 외부로부터 보안위협을 증가시키고 있다. 일반적으로 정보시스템은 패스워드를 이용하여 사용자 인증과 자료의 접근을 제한하고 있으므로 패스워드의 선택은 정보보안에 있어서 매우 중요하다. 적절한 패스워드의 선택은 정보시스템의 오 남용 방지 및 불법적인 사용자의 제한 등의 보안효과를 가져올 것이다. 본 연구의 목적은 정보를 보호하기 위한 적절한 패스워드선택을 위한 사용자의 보안행위의도에 미치는 요인을 분석하는 것이다. 이를 위하여 정보시스템 사용자의 적절한 패스워드의 선택에 영향을 미치는 핵심적인 요인으로 위험분석 방법론을 토대로 한 위험을 활용한다. 또한 위험을 사용자의 보안의식과 패스워드 관리지침을 패스워드 선택의 태도에 영향을 미치는 요인으로 보고, 사용자의 적절한 패스워드의 보안행위의도를 TRA (Theory of Reasoned Action)를 기반으로 모형을 설계하였다. 본 연구를 분석한 결과 정보자산이 위험에 관련성이 없는 반면, 정보자산을 제외한 위협, 취약성, 위험, 사용자의 보안의식, 패스워드 보안상태, 보안행위의도는 요인간에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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