• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.42 no.4
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• pp.708-725
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• 2018

The advancement of digital technology has made changes in the fashion system and trend development process inevitable. This article clarifies changes in the modern fashion industry system and the causes of comprehensive changes that result from the development of digital technology. The methodology of this study is based on literature and case studies based on the information magazine most used by fashion industry workers. This study classifies fashion systems into 5 types and 14 types in detail. The study results indicate the way to change the fashion style trend schedule per year, fast/ultrafast fashion system, fashion rental system, DTC system and change of fashion system by consumer participation. The causes of the changes in fashion system are indicated that an increase of trend sensitivity due to an increase in the diffusion rate of information, expansion of expression of personality through digital network, increase of possibility of grouping of small number of tastes and change of prosumer possible changes in the environment. This study provides basic data on fashion system research and the construction of an appropriate response strategy for a changing environment.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.12
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• pp.113-123
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• 2020

In this paper, big data analysis was conducted for past and present fashion trends and fashion cycle. We focused on daily look for ordinary people instead of the fashion professionals and fashion show. Using the social matrix tool, Textom, we performed frequency analysis, N-gram analysis, network analysis and structural equivalence analysis on the big data containing fashion trends and cycles. The results are as follows. First, this study extracted the major key words related to fashion trends for the daily look from the past(1980s, 1990s) and the present(2019 and 2020). Second, the frequence analysis and N-gram analysis showed that the fashion cycle has shorten to 30-40 years. Third, the structural equivalence analysis found the four representative clusters. The past four clusters are jean, retro codi, athleisure look, celebrity retro and the present clusters are retro, newtro, lady chic, retro futurism. Fourth, through the network analysis and N-gram analysis, it turned out that the past fashion is reproduced and evolves to the current fashion with certain reasoning.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.46 no.6
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• pp.963-986
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• 2022

This article surveys the fashion forecasting industry in Korean domestic markets. With the rise of new media and devices with high technology, the paradigm of fashion trends forecasting systems has dramatically changed. New perspectives of trend forecasting are required to understand the trend flow and consumer behavior of the MZ generation. The research questions are as follows: 1) Major trend forecasting companies studied the development of their strategies and new forecasting methods. 2) The consumers' needs in the domestic market were analyzed. The influence of the trend companies' forecasting on the market was investigated. The results are as follows: 1) International trend forecasting significantly affected the domestic market. The concordance rate between consumers' online searches about fashion trends was approximately 70.14%. The match rate by category is as follows: The highest rate, 85.06% is from pattern and print, color is 83.92%, the item is 80.39%, and style is 54.32%. 2) Specialized information such as the Pantone color chart is being widely consumed, leading to a trend among the masses. 3) The Korean-specific socio-cultural background has an impact on domestic trends.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.11a
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• pp.157-159
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• 2002

패션트렌드와 소비자감성에 적합한 패션소재를 기획, 선정하는데 도움을 주는 컴퓨터 기반의 의사 결정시스템이 개발되었다. 패션소재로서의 유용성을 결정하는 속성을 두께, 무게, 밀도, 광택, 색상등으로 한정한 후 다속성 모델을 구축하였다. 각 속성들의 가중치는 의류 매장의 방문객 대상의 설문 조사에 의해 결정되었으며, 한 소재의 최조 가치는 퍼지 추론 시스템에 의해 계산되었다. 구축된 “퍼지-다속성” 모델을 이용하여 패션소재의 총 가치를 i) 품질로부터의 가치, ii) 품질을 기반으로 부가되는 가치, iii) 품질과는 무관하게 형성되는 브랜드 가치의 세가지 요소롤 분해하였다. 시중의 유명 스포츠 의류 브랜드 2종을 선정하여 위의 모델을 적용하였다. 위의 모델은 컴퓨터 시스템으로 개발되어, 특정 소재의 기본정보가 입력이 되면 그에 해당하는 감성정보로 변환되는 소재 평가 시스템과 역으로 원하는 감성 어휘를 입력하면 그에 해당하는 소재를 제안하는 소재 기획 시스템의 독립적인 두 요소로 구성된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.355-356
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• 2012

Recently, Digital clothing techniques using computer graphics to reappear clothes are activated in fashion area and Researches incorporating fashion flows and 3D techniques are frequently progressed. In fashion industry, Using smartphone can make successful result by catching a change of trend and adding an emotional factor. Conventional 3D fitting services are only provided in store or internet sites installed avatar system, virtual mirror. This study suggests a fashion fitting service system saving time and oneself by using I-phone in consumers' position. In this system, Companies can market their product easily to consumers, consumers can choose various product and check their fitness.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.663-664
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• 2023

코로나 19 이후 트렌드에 민감한 MZ 세대가 패션을 선도하면서 다양한 패션이 출현하여 사람들의 선택지를 확장하고 있으며 패션에 관심을 갖고 의상을 구매하는 사례가 증가함에 따라 사람들은 자신을 돋보이게 해주는 의상을 선택하는데 많은 시간을 할애한다. 본 논문에서 개인의 피부 톤, 눈색, 머리색을 분석하여 추출한 퍼스널 컬러를 기반으로 염색된 개인 맞춤 의상을 제공하는 시스템을 제안한다. 기존에 염색공정 시스템의 한계점을 해결하기 위해 딥러닝 모델을 기반으로 원단 염색을 고도화하고 개인 맞춤형 의상 제작의 새로운 제안으로 의류산업에 변화를 주고자 한다. 향후 제안한 시스템의 현실적인 검증과 성능 평가가 필요하다.

• Archives of design research
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• v.20 no.1 s.69
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• pp.5-20
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• 2007

The aim of this research is to find out the flows of mega-trends and design trends by analyzing the factors that influence trend and design trends in the late 20th century. Moreover, it is to forecast and recommend design color trends by evaluating color trends in design trends for the near future. Secondary and primary research were used in parallel. In the late 20th century, mega-trends were analyzed from secondary research based on PEST. Design trends were analyzed from case studies in fashion, space, product and visual design. On this basis, design color trends were analyzed. Also, color trends were forecast for the near future. The results are as follows. Firstly, the main trends in the late 20th century were 'female thinking', 'back to the nature' and 'heaven of peace'. Second, main design trends in the 1970s were modernism, post-modernism and high-tech. In the 1980s, with those of the 1970s, ecology was introduced In the late 1980s. In the 1990s, modernism rose again and ecology had an influence. The trends of 'female thinking' and 'back to the nature' controled the design in the early 2000s. Third, design colors in the late 20th century changed from Red to Purple Blue. Tones changed from 'grayish' to 'dull' Finally, it was forecast that Purple Blue, Yellow Red and Green colors with 'grayish', 'dull' and 'deep' tones were going to be used mainly in the near future. Also, achromatic colors with female and warm nuances would be reflected in design parts. This research will be very useful in that it has built a concrete database reflected on design trends forecasting in the near future by organizing academically a methodology to identify trends reflected on design and identifying relation between mega-trends and design trends based on analyzing factors that influence trend.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1137-1138
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• 2013

최근 드라마에 나오는 패션이나 화장품이 하나의 트렌드가 되고 있고, 드라마가 한류의 또 다른 부분으로 성장하고 있다. 또한 종편채널 도입과 많은 케이블채널 생성으로 전보다 많은 드라마가 등장하고 있으며 드라마 다시보기 기능을 통해 보지 못했던 드라마를 다시 볼 수 있는 기회가 늘어남으로써 이미 종영된 드라마들을 언제든지 다시 볼 수 있게 되었다. 본 논문은 방영되었던 드라마를 보고 싶으나 많은 드라마 중 어떤 드라마를 선택해야 할지 모르는 사용자들에게 사용자에게 가장 잘 맞는 드라마를 추천해주는 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2012.03a
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• pp.62-62
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• 2012

지구온난화 및 환경오염의 영향으로 선진국을 중심으로한 환경규제가 심해지면서, 홈 텍스타일 분야에서는 세계 패션 트렌드 및 소비자 선호에 부응한 친환경 섬유소재 개발, 웰빙 시대에 적합한 기능성 및 고감성 제품개발을 통한 차별화가 요구되고 있다. 최근의 섬유산업의 동향도 인체에 무해한 천연적인 섬유소재에 많은 관심이 증대됨에 따라 개인의 건강 뿐만 아니라 환경을 생각하는 생활패턴인 친환경섬유의 개발이 새로운 트렌드로 떠오르고 있는 실정이다. 헴프는 일년생 식물로서 학명은 Cannabis sativa L.이다. 헴프섬유의 장점으로 내구성 및 내수성, 항균성 등이 우수한 것으로 보고되고 있으나 양질의 원료 확보, 세섬도 추출 기술 및 combing 기술 등의 부족으로 100% 헴프 세 번수 방적사의 제조가 어려워 주로 면섬유와의 혼합소재로 제조되어 왔다. 최근 들어, 친환경 소재로서 박테리아 성장 억제 기능을 가진 재생섬유인 Tencel 소재를 이용하여 stiff한 Hemp의 성질에 유연성을 추가하여 촉감을 개선함과 동시에, Tencel과 Hemp를 혼용함으로써 soft touch부터 harsh touch까지 혼용율에 의한 다양한 감성을 느끼게 함으로써 용도의 다양화 추구가 시도되어 왔다. Hemp의 거친 느낌을 완화시키고 Tencel의 박테리아 억제 기능과 Hemp의 항균기능, 방충, 탈취기능이 상호 보완되어 친환경적이고 위생적인 다용도 홈 인테리어 및 가구용 직물 등의 제품으로 Hemp/Tencel 복합사가 많이 사용되고 있다. 본 연구는 Hemp와 Tencel의 혼용율의 변화에 따른 복합사의 물리적 특성을 확인하기 위하여 천연복합 태번수 방적사 최적 사설계 이론을 적용하여 Hemp 섬유 혼용율에 따른 사의 물성분석을 함으로써 Hemp/Tencel 방적사 최적 공정 조건을 결정하기 위한 사설계 이론 결과와 실험결과를 비교 분석하고자 한다. 최적 천연 Hemp복합방적사 사설계의 이론화 및 사 물성 DB화 그리고 태번수 Hemp사의 물성분석 및 이들을 DB화 함으로써 가구용 직물로 많이 사용되는 친환경 Hemp 소재사의 방적성 향상을 꾀하고자 한다. 이를 위해서 제조한 방적사의 Dry heat shrinkage와 Wet heat shrinkage를 측정하여 확인하였고 인장시험기를 이용하여 Tenacity, Initial Modulus, breaking strain을 측정 분석하였다. 방적사의 표면 특성은 영상 현미경 시스템을 사용하여 ${\times}40$ 배율로 측정하여 확인하였다.