The purpose of this study is to take a look at the fashion frame of Korean women in their twenties and thirties to sort the actual fashion image and the ideal fashion image according to the fashion frame of Korean women in their twenties and thirties, and also to find out the standards and features that divide such a classification. For this study, we used the Q method, which is valued as an effective way to assess subjectivity. This helps to objectively classify the perception the fashion images of and the response to them as well. The analyzed materials were divided into two actual fashion frames and two ideal fashion frames, and classified them into 12 fashion image types in total, that is, six actual fashion images and six ideal fashion images, and we named each type of the fashion images and analyzed the features of each fashion image type through the in-depth Q workshop in which 14 professionals participated. The results of this study are as follows: First, the actual fashion frames of Korean women in their twenties and thirties was largely divided into 'Fashion Gold Girl', the fashion frame of mainstream and 'Indi-idol', the fashion frame of subcultures, and this was further divided into six fashion image types: 'Basic Casual', 'Vintage Performer', 'Easy Chic', 'Ladies' Look', 'City Office Girl' and 'Club Mania'. Second, the ideal fashion frame of Korean women in their twenties and thirties was divided into 'Urban Refinement', the fashion frame of the mainstream and 'Mismatched Style', the fashion frame of subcultures. It was also divided into six fashion image types: Power Fashion', 'Fashion Conservative', 'Semi-culture', 'Fashion Otaku', 'Sweet Darling' and 'Fashion Panic'. Third, The characteristics of the fashion images' colors are recognizable according to the type of fashion images.
본 연구는 국내 패션업계 중 가장 오래된 기업의 하나인 코오롱 모드의 BI와 그 아래있는 5개의 개별 브랜드 - 아더딕슨, 아르페지오, 맨스타, 쟈스트, 벨라, 등의 BI개발 작업을 통해서 급변하는 패션시장 상황과 소비자 성향에 부응하고자 기존의 이미지 틀 위에 새로운 이미지를 형성하는 리노베이션을 위한 BI를 연구하고자 한다. 이를 위해서 구체적인 연구방법은 각 브랜드의 특성과 컨셉이 기존 BI에 어떻게 충족되고 있는지를 분석하고 대상고객의 라이프 스타일과 전체 패션시장의 경향에 맞춰 기존 이미지의 강점을 계승하고 단점을 보완하는 방법으로 이루어졌다. 신규브랜드의 BI와는 달리 리노베이션을 위한 BI란 기존의 고객은 유지하면서 더욱 더 많은 고객을 유도하는 것이 목적이므로 급격한 변신은 피하는 것이 특징이다.
This study aimed to investigate the relationship between values orientation and fashion image orientation with a focus on the new senior generation. The study conducted data analysis by using the SPSS 17.0 program for the final 397 copies excluding incomplete questionnaires. The results of this study are as follows. First, values orientation was drawn as the four factors of social orientation, dependent orientation, family-like orientation, and individual orientation. The fashion image orientation was compartmentalized as three factors: urban image, individual image, and feminine image. Second, social orientation had a significant effect on feminine image as shown in Photo 1, while only individual orientation exerted a significant influence on individual image (Photo 2). Social orientation and family-like orientation respectively exercised a significant influence on individual image and feminine image, and feminine image (Photo 3). Third, the four groups did not show a significant difference in the relationship with the sub-elements of fashion image orientation. It appeared that all four groups were felt as a complex image in which modern, feminine, and individual images were mixed. Fourth, the four groups showed a significant difference in the unusual, elegant, refined, youthful, feminine, and modern images among the factors of fashion image orientation.
The purpose of this study is to find out the image according to formative properties of hat and garment in the fashion collection. For the study, the 96 stimuli found frequently in fashion collection from the S/S season of 1998 to the F/W season of 2004 were selected. Sets of stimulus and response scales (7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 96 pictures with the types of hat(4), the lengths of hair(3), the types of garment(3), the relations between the color of garment and hat(4), and the materials(4) and patterns of garment(2). The subjects were 415 women college students majoring fashion design related fields and living in Seoul and Gyeongsangnam-do. As statistical methods for data analysis, Factor Analysis, ANOVA test, and LSD test were used. The items of the adjectives were classified into 5 image dimensions; attractiveness, gracefulness, concentration, cuteness, and hardness and softness. Among these factors, each dimensional image was affected by formative properties of hat and garment. The image of a hat-wearer was perceived differently according to the hair style and the formative properties of hat and garment even if the type of hat was same.
패션산업은 새로운 이미지를 창출하는 지식산업의 하나이다. 특히 패션제품을 생산하는 디자인 제품기업은 이제 새로운 지식기업으로 전환을 해야 한다. 새로운 이미지의 디자인은 디자이너의 창의력으로부터 시작된다. 각개 디자이너로부터의 새로운 이미지와 디자인의 창출보다는 자율 독립권을 갖는 디자인 팀의 지식 및 정보공유를 통한 동시공학을 활용한 디자인 및 제품개발이 보다 더 신속한 제품 디자인 및 개발이며 고객 지향적이다. 또한 공급자와 지식 및 정보공유를 기초로 한 Just-in-Time II의 개념에 의한 생산 및 공급자 관계 유지는 생산 속도의 빠름은 물론 제품의 품질 향상과 원가 절감에 기여 할 것이다.
패션산업은 매년 1 조원씩 성장(연평균 2.1%)하며 많은 연구자들의 관심을 받고 있다. 전통적인 패션산업은 점차 디지털화되어 선진적인 컴퓨터 비전 기술을 적용해 소비자들에게 더 좋은 쇼핑 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 2014 년부터 2019 년 사이에 구축된 대표적인 패션 데이터셋을 연도별로 정리하고 각 데이터셋에 포함된 주석(annotation)의 특징을 정리했다. 또한 데이터셋이 패션 상품 검출(Fashion detection), 패션 이미지 생성(Fashion image generation), 가상 피팅(Virtual try-on) 그리고 패션 의류 분할(Fashion Clothing segmentation) 등 연구에서의 활용될 수 있는 여부에 대해 분석했다.
한국의상디자인학회 2004년도 한국의상디자인학회:학술대회논문집*Proceedings of the Korea Fashion
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pp.86-88
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2004
스포츠웨어는 현대사회의 건강과 여가에 대한 관심으로 단순한 운동복의 수준을 넘어 우리 일상생활의 한 부분으로 점차 정착되고 발전되었다. 특히 현대 패션은 다기능성이 부각된 의류의 수요가 증가되고, 스포츠웨어와 캐주얼웨어의 혼합, 스포츠웨어의 디테일이나 이미지를 도입한 일상복의 확대 등으로 스포츠패션이 두드러지게 나타나고 있다(한은주, 2002). 스포츠웨어의 개념은 미국에서 출발하여 발전되어왔다.(중략)
The purpose of this research is to analyze the characteristics of colors and color images on fashion web sites, and to provide efficient color informatiom which is useful in color planning and is suitable for brand image on fashion web sites.216 color sample used by 48 fashion web sites were collected and analyzed. The results of this study are as follows; First, dominant colors on fashion web sites are neutral color such as white, gray, black and warm colors such as red, yellow red, yellow. Except blue, cool colors show low usage ratio. Second, the color tones of vivid, strong, light, dull, dark, dark grayish were shown in order. Third, the color images on fashion web sites are casual, modem, romantic, natural, elegant, chic, classic, dandy, pretty, clear, cool casual, dynamic, gorgeous, ethnic and formal.
본 연구에서는 하나의 2D 이미지를 StyleGAN을 통해 다각도의 이미지를 생성하고, 그것을 다시 Kaolin으로 구현한 역그래픽 렌더러의 입력으로 받아 3D 오브젝트로 변환한다. 또한, 클레이튼 기반의 블록체인을 통해 NFT 기술을 통하여 3D 오브젝트를 NFT로 만들 수 있도록 한다. 최종적으로 2D 이미지를 메타버스에서 활용할 수 있는 3D 패션 아이템으로 변환하고 NFT를 발행하여 거래한다. 본 연구는 개인이 자유롭게 메타버스 콘텐츠를 제공하고 거래하여 메타버스 활성화에 기여할 것으로 기대한다.
국가와 산업의 이미지가 제품 평가에 영향을 미치고 있다는 것은 주지의 사실이지만, 그러한 영향력의 경로가 되는 매체에 관한 연구는 부족하다. 본 연구는 미국의 대중매체에 드러난 한국의 패션산업 이미지가 한국의 패션제품을 평가하는데 영향을 미칠 것이라는 기본 가정하에, 한국 패션산업의 어떤 측면이 독자들에게 부각되고 있는지를 규명하고자 하였다. 미국의 명성 있는 패션전문 일간지인 WWD(Women's Wear Daily)를 선택하여 한국 패션산업과 관련된 내용분석을 시도하였다. 1998년 1월 1일부터 2008년 6월 30일까지 게재된 기사 중 "Korean" 이라는 단어를 포함한 기사를 우선적으로 검색하고 패션분야와 관련된 기사 총 329개를 최종적으로 선택하여 분석하였다. 섬유공급망 관리 상의 역할별로 분석 범주를 설정하고, 한국 패션산업이 공급망 상에서 어떤 역할을 담당하는 주체로 부각되고 있는지 살펴 보았다. 그 결과, 한국의 패션산업은 섬유와 원단공급업자, 혹은 의류제조업자로서의 역할을 담당하는 것으로 인식되는 경우가 많았다. 이는 역사적으로 한국이 미국의 패션산업의 주요 소싱국가였던 이력을 반영하는 결과이다. 디자인, 브랜딩, 마케팅, 소매유통업을 담당하는 역할자로서 한국 패션산업을 바라보는 관점은 상대적으로 미약하였다. 또한, 한국 패션산업은 패션에 관심이 많고 세계의 유명 고가 브랜드 제품을 소비할 수 있는 의미 있는 시장을 보유하고 있는 것으로 높게 인식되고 있는 반면 한국 패션산업은 거시 경제의 환경 변화에 따라 경기변동을 펴는 취약점이 있음이 부각되기도 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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