• 제목/요약/키워드: 패션 스타일

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스타일 형성에 관한 연구 - Iris Van Herpen의 스타일을 중심으로 - (A Study on the Formation of a Style - Focusing on the Style of Iris Van Herpen -)

  • 김영선
    • 패션비즈니스
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    • 제16권2호
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    • pp.124-137
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    • 2012

  • This study aims to identify the meaning and formation cause of a style, and the essential elements of style formation, through psychobiological research as well as an analysis of the designs of Iris Van Herpen, a fashion designer, who in just 6 years has developed into a world-renowned new designer. As a result, it has been found that the psychobiological causes to form a style stem from the action of 'long-term memory', which is consolidated by 'selective attention', 'perceptional subjectivity', the principle of the 'neuron's connection specificity and invariance', and the principle of a 'neuronal signal's unilateral flow'. With such action, Herpen could develop her own original composition techniques. The formative shapes created by such composition techniques are characterized by enumeration, superposition, and hanging. The study has also found that the essential elements for a designer to be able to form his/her own style include 'aesthetic originality' in which the designer views the property of a thing from his/her inherent perspective, and finds the uniqueness from the thing that only he/she can express, 'technical differences' that are creative and original, and 'formative specificity' that is summarized into one property through an impressive shape.

  • https://doi.org/10.12940/jfb.2012.16.2.124 인용 PDF

2008년 겨울 서울과 베이징 여성 스트리트 패션 스타일 비교 (Comparative Study on 2008 Winter Women's Street Fashion Style in Seoul and Beijing)

  • 오현아;배수정
    • 패션비즈니스
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    • 제14권4호
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    • pp.111-131
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    • 2010

  • The purpose of this study is to compare the difference between Beijing and Seoul in women's winter street fashion, and suggest strategic methods to improve new competitiveness of the Korean fashion industry. The research was conducted by literature review and empirical research and photographs of winter street style were directly taken by a digital camera from December 28, 2008 to January 8, 2009. The survey was made at 9~11 A.M., 12~1 P.M., and 3~5 P.M. during midweek and weekend. Then 530 photographs(265 each city) of women of the 20s and 30s were selected by random sampling and five fashion professional including this researcher classified styles in accord with majority opinion on careful investigation. The results of comparing the 2008 winter street fashion in Beijing and Seoul show the highest frequency of easy casual style. In detail, while high frequency was found in romantic, classic, feminine, and romantic casual style in Seoul, easy casual and character casual style was prevalent in Beijing. The same frequency of sport casual style illustrates no differences between two cities. Unlike the prediction of the fashion industry that the preference of sport casual style would be increased under the influence of the Beijing Olympics 2008, high preference of easy casual reflects that Chinese women were more sensitive to the changes of their consumption trend. In clothing color, the achromatic color was prevalent in street style in Seoul, whereas multi-color were preferred in Beijing, suggesting a great difference. In the case of accessories, both areas preferred a tot bag but Beijing women preferred active shoulder bag and cross bag in sport casual style. Seoul women preferred pumps and sneakers, whereas Beijing women liked boots of different length according to style.

  • PDF KSCI

암묵적 사용자 프로파일링을 통한 딥러닝기반 지능형 선호 패션 추천 (Deep Learning-based Intelligent Preferred Fashion Recommendation using Implicit User Profiling)

  • 이설화;이찬희;조재춘;임희석
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권12호
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    • pp.25-32
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    • 2018

  • 방대해지고 있는 온라인 패션 시장에서는 소비자도 자신이 원하는 스타일에 대해 키워드 검색으로 원하는 패션 스타일을 일일이 찾기란 쉽지 않은 일이다. 이를 해소해줄 수 있는 것은 소비자의 니즈를 반영한 패션 추천이다. 기존 온라인 쇼핑 사이트는 소비자의 니즈를 파악하고 추천하기 위하여 설문조사 형식으로 소비자의 선호 스타일을 파악하는 것이 대부분이었다. 본 논문에서는 기존 방법의 한계점을 해소하고자 암묵적 프로파일링 방법을 통하여 소비자들의 니즈와 선호하는 스타일에 대해 간편하고 효과적으로 파악할 수 있는 모델을 제안하였다. 또한 이렇게 수집된 데이터로 학습한 딥러닝기반의 지능형 선호 패션 모델을 통하여 이미지 자체에 대한 특성을 반영하도록 학습하는 방법을 제안하였다. 제안한 모델의 정성적 평가를 통하여 의미있는 결과를 얻을 수 있었다.

  • https://doi.org/10.15207/JKCS.2018.9.12.025 인용 PDF KSCI HTML

패션 온라인 커뮤니티 특성이 브랜드 충성도에 미치는 영향: 라이프스타일 집단 간 비교 (Impact of Fashion On-line Community Characteristics on Brand Loyalty: Comparisons among Lifestyle Groups)

  • 고은주;김경훈;권준희
    • 마케팅과학연구
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    • 제16권3호
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    • pp.87-106
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    • 2006

  • 인터넷의 보급과 함께 기업의 마케팅 도구로서 온라인 커뮤니티가 등장하였으며 최근 그 중요성이 점차 증가되고 있다 패션 기업에서도 적은 비용으로 고객과 관계를 형성하며 궁극적으로는 고객 충성도를 제고할 수 있는 방안이라는 측면에서 온라인 커뮤니티에 주목하고 있다. 본 연구의 목적은 1) 패션 온라인 커뮤니티의 특성을 분석하고 2) 라이프스타일에 따라 세분화된 집단 유형별로 브랜드 충성도에 미치는 커뮤니티 특성 차이를 규명함으로써 라이프스타일 집단에 따른 효율적인 온라인 커뮤니티 마케팅 전략을 제안하고자 한다 본 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 패션 온라인 커뮤니티에서 제공되는 특성은 '상호작용성', '정보제공성', '흥미제공성' 3개의 요인으로 나타났다. 둘째 라이프스타일에 따라 집단을 세분화한 결과 '무관심형', '감각추구형', '합리추구형'의 3집 단으로 구분되었으며, 라이프스타일 집단에 따라 온라인 커뮤니티특성이 브랜드 충성도에 미치는 영향 요인의 차이를 분석한 결과, 무관심형 집단은 커뮤니티의 상호작용성이, 감각추구형 집단은 정보제공성이, 합리추구형 집단은 흥미제공성과 정보제공성이 브랜드 충성도를 높이는 중요한 요인으로 나타났다. 본 연구는 패션 온라인 커뮤니티 회원들의 커뮤니티 이용 특성을 분석함으로서 궁극적으로 패션 기업의 온라인 커뮤니티 전략 수립에 필요한 기초정보를 제시하였다.

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