• 유통비즈니스리뷰
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• 제1권
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• pp.59-76
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• 2001

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.467-474
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• 2010

인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 온라인 패션 쇼핑몰들은 매출을 증가시키기 위하여 신상품을 눈에 잘 띄는 곳에 배치하거나, 모델을 도입하여 상품을 돋보이게 표시하는 등 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나, 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매가 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 여성복의 패션 코디네이션 쇼핑몰 구축 시, 내용 기반 필터링 방식(Content-based filtering)의 기계학습을 이용하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동 계산하여 추천해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 대한가정학회지
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• 제47권7호
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• pp.83-95
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• 2009

This study investigated the differences in the effects of the perception of the internet fashion shopping mall characteristics on satisfaction and loyalty of internet fashion shopping mall between Korean and American college students. Questionnaires were administered to 251 Korean and 221 American college students. The results were as follows. First, service and product diversity had significant effects on satisfaction of internet fashion shopping mall in both group, while convenience had a significant impact on satisfaction of internet fashion shopping mall in American group. Second, service, product diversity, and promotion had significant influences on repurchase intention of internet fashion shopping mall in Korean consumer group, while service and reliability, product diversity, and convenience had significant effects on repurchase intention of internet fashion shopping mall in American consumer group. Third, service had a significant effect on recommendation intention in Korean group, while service and reliability and product diversity had significant influences on recommendation intention in American group.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.432-434
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• 2022

우리는 전이 학습을 이용하여 원하는 특정 패션 스타일 분류기를 학습하였다. 패션 스타일 검색 결과물을 온라인 쇼핑몰과 연결하는 웹 서비스를 사용자에게 제공한다. 패션 스타일 분류기는 구글에서 이미지 검색을 통해 수집된 데이터를 이용하여 ResNet34[1]에 전이 학습하였다. 학습된 분류 모델을 이용하여 사용자 이미지로부터 패션 스타일을 17가지 클래스로 분류하였고 F1 스코어는 평균 65.5%를 얻었다. 패션 스타일 분류 결과를 네이버 쇼핑몰과 연결하여 사용자가 원하는 패션 상품을 구매할 수 있는 서비스를 제공한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권8호
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• pp.1061-1069
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• 2011

정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 하지만, 자신의 신체나 패션스타일에 맞는 의류를 온라인 쇼핑몰에서 검색하는 것은 쉽지 않다. 본 논문은 여성 의류의 패션/코디 추천시스템에 대하여 특히, 개인의 신체적 특성에 가장 잘 맞추어진 의류 추천기능에 대하여 논한다. 또한, 계절별 유행에 대한 전문가의 추천도 고려할 수 있고, 자신의 좋아하는 의류스타일도 미리 등록해 둔 후에, 다양한 방법의 선택을 통하여 등록된 상품 중 자신이 원하는 최적의 상품을 추천받을 수 있도록 패션/코디 쇼핑몰에서의 추천방법을 제안하였다.

• 한국복식학회:학술대회논문집
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• 한국복식학회 2004년도 제29회 정기총회 및 춘계학술대회
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• pp.67-67
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• 2004

본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰의 고객서비스 유형중, 제품관련 서비스와 사이트관련 서비스의 요인들을 고찰해보고, 각 서비스 요인별 고객만족도의 인구통계적 특성에 따른 차이를 알아봄으로써, 인터넷 쇼핑몰의 활성화 및 고객만족도 향상에 필요한 정보를 얻고자 하였다. (중략)

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권10호
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• pp.67-80
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• 2022

본 연구에서는 온라인 쇼핑몰에서 패션상품을 브라우징을 하는 과정에서 브라우저에게 미치는 쇼핑몰의 유인요소 및 저해요소에 대해 분석해보았다. 패션상품을 온라인으로 브라우징을 하는 것에 관심이 있는 20대~50대 여성을 대상으로 브라우징 관련 질문을 제시하여 심층 면담을 실시하였고, 면담자들의 답변을 바탕으로 근거이론을 활용하여 브라우징의 유인 요소 및 저해 요소를 가격 요인, 판촉 요인, 구매 후기 요인, 시각적 정보 요인, 제품 정보 요인, 서비스 요인 등의 여섯 가지 요인으로 분석하여 제시하였다. 본 연구에서 분석한 브라우징의 유인요소 및 저해요소 등의 내용을 바탕으로 쇼핑몰 측면에서 브라우징 환경을 잘 구상할 수 있는 전략을 제시하였으며, 이는 관련 업종의 실무적인 전략과 마케팅에 도움이 될 것이며, 오늘날 비약적으로 발달하는 정보통신기술과 관련한 새로운 형태의 쇼핑몰 브라우징 환경에 관한 논문에 기초자료를 제시할 것이다. 또, 브라우징 과정에서 쇼핑몰의 저해요소와 관련하여 겪게 되는 부정적인 감정과 관련한 부분은 소비자의 심리와 연관한 패션상품 브라우징 연구에 도움이 될 것으로 본다.

• 한국유통학회지:유통연구
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• 제8권1호
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• pp.69-89
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• 2003

본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰에서 패션제품 구매의도와 패션제품 구매의도에 영향을 미치는 요인과의 관계를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 Csikszentmihalyi(1990)가 제시한 Flow(최적경험의 상태)의 개념을 도입하여 Flow가 쇼핑몰태도를 통하여 구매의도에 영향을 미치는 것으로 모형화하고 패션제품특성과 쇼핑몰특성이 쇼핑몰태도 및 구매의도에 미치는 영향을 검토하였다. 아울러 Flow와 관련하여 도전성과 숙련성의 영향을 검토하였다. 이들 개념들은 일반적인 웹상에서가 아닌 특정사이트에서 측정되었으며, 전체적인 모형은 구조방정식모형을 이용하여 추정하였다. 추정결과 쇼핑몰태도가 패션제품특성보다 구매의도에 더 영향을 미치는 것으로 나타났으나 그 차이는 유의하지 않았다 쇼핑몰태도에는 Flow, 쇼핑몰특성 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 인터넷쇼핑몰이 구매의도를 높이기 위해서는 제품뿐만 아니라 쇼핑객의 쇼핑몰에 대한 태도를 향상시키는데 노력을 해야 됨을 보여주고 있다. 추가적으로 패션의식을 포함하여 모형을 추정한 결과 패션의식은 구매의도에 영향을 미치는 변수들의 중재적 역할을 하는 것으로 나타났다.

• 복식문화학회:학술대회논문집
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• 복식문화학회 2004년도 정기총회 및 춘계학술대회
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• pp.95-96
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• 2004

본 연구의 조사 대상은 C2C전자상거래 경험이 있는 남ㆍ여 대학생만을 대상으로 총 194부를 설문 조사하였다. 설문지 구성은 C2C 전자상거래 인터넷 쇼핑몰 경험에 관한 문항(4), C2C 전자상거래 인터넷 쇼핑몰에서의 패션제품 구매경험에 관한 문항(6), 류영선(2002)의 연구를 토대로 C2C전자상거래의 특성요인에 관한 문항(13)을 구성하였다. 또한 고객 만족도 측정을 위해 보편적으로 많이 사용해온 Parasuraman et at.(1988)의 Servquai 서비스 요인의 5가지 요인들을 포함시켰다. (중략)

• 감성과학
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• 제23권1호
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• pp.3-16
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• 2020

최근 패션 e 커머스 시장이 팽창됨에 따라, 온라인쇼핑몰시장이 급격히 증가하고 있으며 경쟁이 치열한 상황이다. 많은 유통업자들은 온라인 쇼핑몰에 뛰어들어 물류서비스 품질에 대한 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 패션온라인 쇼핑몰에 대하여 고객만족도와 재구매율에 영향을 주는 물류서비스 품질이 무엇인지, 또 성별에 따라서 차이가 있는지 조사하였다. 200명의 온라인 쇼핑몰 이용자를 대상을 표집하였으며 SPSS25 패키지를 이용, 분산분석, 요인분석, t-test, 상관분석 등 통계 분석하였다. 그 결과, 반품이유에 따라서 성별에 따른 차이를 나타내었는데, 품질에 차이를 보이거나 다른 제품이 배달되어도 남성은 여성보다 반품을 덜 하고 있었다. 또 패션온라인 쇼핑몰에서도 반품물류서비스는 일반적인 물류서비스 요소와 동일하게 정보성, 신뢰성, 신속성 등 3가지로 나눌 수 있었으며, 이에 대한 평가와 고객만족은 정적인 상관관계를 나타내었으며, 이는 재구매 의도에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셀렉 쇼핑몰이 반품이유, 재구매 의도와 만족도가 높은 반면에 전문쇼핑몰이나 일반 쇼핑몰은 비교적 낮은 것으로 나타났다. 반품물류 유통은 물류서비스의 품질과 구성요소 뿐만 아니라 잡지와 같은 정보를 제공하는 페이지 및 콘텐츠를 추가함으로써 고객의 만족도 및 재구매율이 높아질 것이다.