This paper reports the results of the 2009 Internet volunteer panel version of the social survey conducted by Statistics Korea (Korea National Statistical Office). Authors identify socio-psychological characteristics of Internet survey volunteers and present quantitative evaluation of the propensity adjustment weighting method intended to remove Internet sample bias. The nine criteria used for propensity adjustment were regions, urban/rural, gender, age, education, consumer satisfaction, views on income distribution, newspaper access and Internet news access. Propensity adjustment weighting based on the logit model and rim weights were applied to the online survey of 2,903 respondents using the face-to-face area sample data of 37,049 respondents as reference. A total of 106 items were used for evaluating the propensity adjustment weighting methods. The results showed that in 80% of survey items the propensity adjustment weighting yielded better estimates compared to simple demographic weighting. This suggests that Internet surveys by volunteer panels are useful for conducting the general social study in Korea. The reference survey data for this study contains several items on social-psychological behaviors and attitudes, is large in size and obtained by probability sampling. Thus it may be utilized in propensity adjustment of other Internet surveys.
Although the number of people insured by private health insurance in Korea is steadily increasing, the household burden or the status of multiple purchasing for private health insurance has not been addressed. In this study, data of the 2011-2018 Korea Health Panel Survey was used to examine the purchasing trend of Korean households' private health insurance. Households with more than three private health insurance per household member were defined as the 'poly-purchases'. The logit model was applied to analyze factors associated with poly-purchase of private health insurance using 2018 cross-sectional data. From 2011 to 2018, the number of insurances purchased by Korean households increased (4.0 to 4.6), the number of insurances per capita increased (1.3 to 1.6), and the proportion of the poly-purchasing households increased (5.2% to 10.8%). As a result of logit analysis, the probability of poly-purchasing was increased when the household head was a woman, with a high level of education and income, and when the job of the household head was a service or sales. Poly-purchasing was less likely when the family was subsidized with Medical Aids and suffered with more chronic diseases. The results of this study serve basic evidence for establishing policies regarding private health insurance, such as establishing the relationship between public and private insurance.
Elderly suicide problem has become worse in South Korea. With a rapid aging of the population, the trend of suicide among the elderly is expected to accelerate, preventing elderly suicide has been considered an important societal problem. Thus, we aim to investigate various factors that explain suicidal ideation and to develop a predictive model for suicidal ideation in the context of elderly people in South Korea. To this end, this study contributes to addressing the elderly suicide problem. By using seven-year panel data from the Korea Welfare Panel Survey, we extract various potential causal factors for elderly suicidal ideation based on interpersonal theory of suicide and social disorganization theory. Then a panel logit model was employed to assess the impacts of potential factors on suicidal ideation and deep learning and machine learning algorithms were used to develop a predictive model for suicidal ideation of elderly people. The results of our study provide practical implications for preventing elderly suicide by identifying causal factors of suicidal ideation and a high suicidal risk group of the elderly. This study sheds light on synergy of mixed methodology and provides various academic implications.
Kim, Kyoung-Beom;Lee, Juhyun;Choi, Hyojin;Choi, Minjae;Kwon, Young Dae;Noh, Jin-Won
The Journal of the Korea Contents Association
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v.14
no.11
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pp.318-327
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2014
Today, Competition in employment among the youth is more intensified and this phenomena lead to youth unemployment problems. This study was conducted to found the influence of youth employment effort on labor participation. We studied what variables could affect motivation of employment preparation especially among undergraduate and graduated students. We used 3rd~5th(2009~2011) 'Youth Panel Data' designed by Korean Employment Information Service. Data we adjusted were male(3,481) female(3,770). We applied the Generalized Estimating Equations to Panel logit model. We found that job education and training, career guidance, job shadowing program, getting new certification, sex, age and change of gross income affected employment preparation with controling education factors, socio-economic factors. This study found the effort of employment preparation was significant impact on labor participation and showed an influence on each variable empirically. We suggest that the youth-unemployment problem there is a need to approach fundamental aspects.
This study analyses labor transition of middle-aged and elderly in Korea utilizing Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA). Then it estimates the effects of perceived job stability for the middle-aged and elderly on poverty exit based on the age group simulation. The outcomes suggest that mid-50s and over are highly vulnerable to early retirement and they suffer from unstable employment and low possibility of re-employment. The logit analysis that simulates the effects of perceived job stability on poverty exit shows that mid-50s are more likely to get off the poverty than 65 and over when they have stable jobs. These implies that labor market policies should be designed in a tailor-made manner in consideration of the age group and its characteristics. This study also suggests the introduction of progressive labor policy measures that extends retirement age, that provides with job opportunities to middle-age and elderly, and that links employment and welfare under the umbrella of income security plan for the middle-aged and elderly.
This study analyzed the determinants that affect employment retention rate in order to diagnose dynamic employment stability in Korea. For this analysis, we constructed multi-level hierarchical data linking Workplace panel survey data and employment insurance job history data. And the determinants were analyzed using a multi-level analysis model suitable for these data. As result of the analysis, it is estimated that the employment stability is very low in Korea due to the widespread existence of the marginal sectors with low wage level and high level of nonstandard employment. In addition, the results of this analysis show that employment structure of Korea occupies considerable area of short-term employment where employment and unemployment are repeated, and overall employment stability is weak. This fact is likely to be a limiting factor for continued growth, as there is limited opportunity for skill development and skills formation at the corporate and individual levels. According to the results of this analysis, it is required to improve the quality of the employment structure for continuous growth and skill formation.
This study analyze the intergenerational transmission of poverty in Korea, using the first wave of Korea Welfare Panel Study. For this analysis, I produced poverty transition tables across generation and estimated logistic models to explore the effects of parent's poverty on the children's adulthood poverty. As the results, I found that parent's poverty reduced children's education level and then the low education level increased the likelihood that children experience poverty in their adulthood. In other words, parent's poverty might increase children's adulthood poverty through the mediating effects of education level. This mediating effects were also identified in the analyses by group and cohort. From the analyses by group, daughters rather than sons, those from urban rather than rural area, and the older cohort rather than younger cohort showed greater intergenerational transmission of poverty.
Using panel data (KLIPS) we examine the relation between respondents' occupation and their fathers' occupation. We divide the urban employed into four subgroups according to their occupation: employer, self-employed, white collar worker and blue collar worker. We find that the effects of fathers' occupation on respondents' occupation are mediated by the level of respondents' education. The effects of respondents' initial occupation on their current occupation are also significant. In terms of the extent of mobility, we can rank the occupational groups as follows: employer, upper layer of self-employed, white collar worker, lower layer of self-employed and blue collar. In order to encourage occupational mobility, we should level the opportunity of education among different occupational groups.
In this study, we first measured the Malmquist productivity index by DEA among the Korean ocean carriers. Second, it was intended to present measures to improve productivity by identifying the influence and discriminating power between productivity and the major financial ratios (profitability, financial stability, liquidity, efficiency and value-added productivity). Compared to 2017, there are 11 more shipping carriers with decline in productivity (MPI) than those with an increase in 2018. The increase in productivity is attributed to an increase in the Technology Change Index (TCI) affected by the external environment. There is strong significant correlation between the productivity (MPI) and the management efficiency (CRS). Additionally, the TECI (TECHI) index of the technological efficiency changes from internal factors of the shipping carrier is significantly higher than that of the efficient shipping carrier. This is because of the differences in scale efficiency. The ratio of charter cost/sales is also lower than that of the carriers with high productivity (0.17) and with low productivity (0.21). With 7% of the shipping carrier with MPI>1, only 1% of MPI <1 is found to have a significant impact on its productivity.
This study derived determinants of 'Decent Work' in the logistics industry and aims to use the analysis results as basic data for policymaking related to labor in the logistics industry and to prepare policies suitable for the characteristics of the logistics industry. As the dependent variable of the model, the Decent Job derived from the first study was used, and the target model was derived from panel data of whole industries to understand the unique characteristics of logistics industry jobs and applied to the logistics industry model. This study found that in the logistics industry, developing the expertise of the logistics industry through "vocational training" compared to whole industries is an important factor rather than raising the "academic level" through the regular curriculum. This seems to reflect the characteristics of the logistics industry as specialized vocational training is required in the case of "railway transportation", "inland water and port transportation", and "air cargo transportation", which have a high proportion of decent job workers among the detailed logistics industries analyzed in this study. Therefore, developing job expertise through additional manpower training programs such as vocational training as well as academic fields learned through regular curriculum is a very important factor in engaging in "Decent Work" not only in the logistics industry but also in other industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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