현재 개발된 분산전원 단독운전 판별기법중 하나인 무효전력주입방식은 판별성능은 우수하나 정격의 $2.5{\sim}5%$의 무효전력을 주입하므로 계통전압에 고조파를 발생하여 전력품질을 저하하는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 적은 양의 연속적인 무효전력을 주입하므로 전력품질 저하를 최소화하고 동시에 검출성능이 우수한 인버터연계방식 분산전원의 단독운전 판별기법을 개발하였다. 개발한 판별기법의 타당성을 검증하기위해 EMTDC 소프트웨어를 이용하여 전체시스템의 시뮬레이션모델을 개발하여 시뮬레이션을 실시하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.295-297
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2012
현재 법률과 관련된 문서들은 변경 사항 에 대한 공표와 기록의 중요성을 가지고 있다. 따라서 변경사항을 자동으로 인지하고 공표할 수 있는 자동화 시스템에 대한 관심과 연구가 진행되고 있다. 그러나 대부분의 문서들은 복잡한 구조이기 때문에 자동화에 어려움이 많다. 이로 인해 복잡한 구조의 문서를 자동으로 판별할 수 있는 방법에 관한 관심이 증대되고 있다. 현재 국내외에서는 전자 문서 파일의 텍스트 및 테이블을 판별해서 분류 하는 자동화에 대한 연구가 진행되고 있다. 하지만 이전 연구에서는 호목단 구조를 갖는 계층적인 테이블을 판별하지 않는다. 그래서 본 논문에서는 호목단을 정의하고, 테이블의 호목단 구조를 패턴 별로 분류 하며, 테이블의 호목단 구조 판별 방법을 제시한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.5
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pp.645-651
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2010
Recently the need for advanced security technologies are increasing as the occurrence of intelligent crime is growing fastly. Previous liveness detection methods are required for the improvement of accuracy in order to be put to practical use. In this paper, we propose a new fake image detection method using pupil reflection. The proposed system detects eyes based on multi-scale Gabor feature vector in the first stage, and uses template matching technique in oreder to increase the detection accuracy in the second stage. The template matching plays a role in determining the allowed eye area. The infrared image that is reflected in the pupil is used to decide whether or not the captured image is fake. Experimental results indicate that the proposed method is superior to the previous methods in the detection accuracy of fake images.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.541-545
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2018
본 논문에서는 Sent2Vec을 이용한 문장 임베딩으로 구현한 유사 문장 판별 시스템을 제안한다. 또한 한국어 특성에 맞게 모델을 개선하여 성능을 향상시키는 방법을 소개한다. 고성능 라이브러리 구현과 제품화 가능한 수준의 완성도 높은 구현을 보였으며, 자체 구축한 평가셋으로 한국어 특성을 반영한 모델에 대한 P@1 평가 결과 Word2Vec CBOW에 비해 9.25%, Sent2Vec에 비해 1.93% 더 높은 성능을 보였다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.05a
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pp.72-76
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2001
인터넷이 생활의 중요한 요소로 자리잡기 시작하면서 네트워크의 침해 사고가 급증하고 있는 현실이다. 이러한 침해 사고를 예방하기 위해 침입 탐지 시스템(IDS)과 방화벽(Firewall)이 많이 사용되고 있다. 방화벽과 침입 탐지 시스템은 연동은 서로의 단점을 보완하여 더 강력하게 네트워크를 보호할 수 있다. 방화벽과 침입 탐지 시스템을 위한 시뮬레이션 모델은 DEVS (Discrete Event system Specification) 방법론을 사용하여 구성하였다. 본 논문에서는 실제 침입 데이터를 발생시켜 실제 침입에 가까운 상황 가운데 침입 행위를 판별하도록 구성하였다. 이렇게 구성된 시뮬레이션 모델을 사용하여 침입탐지 시스템의 핵심 요소인 침입 판별이 효과적으로 수행되는지를 시뮬레이션 할 수 있다. 현재의 침입은 광범위해지고, 복잡하게 되어 한 침입 탐지 시스템이 독립적으로 네트워크의 침입을 판단하기 어렵게 되었다. 이를 위해 네트워크 내에 여러 침입 탐지 시스템 에이전트를 배치하였고, 에이전트들이 서로 정보를 공유함으로써 공격에 효과적으로 대응할 수 있도록 하였다. 침입 탐지 시스템이 서로 협력하여 침입을 탐지하고, 이런 정보를 침입 차단 시스템에게 넘겨주게 된다. 이와 같은 구성을 통해서 공격자로부터 발생된 패킷이 네트워크 내로 들어오는 것을 원천적으로 막을 수 있도록 하였다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.9
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pp.1633-1644
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2001
이 연구의 목적은 중년여성들의 체형을 분류하고 이들 체형을 분류하는 판별기준을 세우고자 하는 것이다. 이 연구에서 개발한 판별방법은 중년여성들의 체형을 간편하게 판별할 수 있도록 해주므로 이 방법을 활용하여 중년여성복을 제작할 경우, 소비자들은 인체적합도가 높은 의복을 구입 할 수 있고 의류업 체들은 이에 따른 매출증대를 가져올 수 있다. 연구의 진행절차와 이에 따른 결과는 다음과 같다. 1. 만 40세~59세 중년여성 279명에 대 한 인체 계측을 하였다. 인체 계측항목은 34개의 직접 계측항목과 측면사진 촬영을 통한 3개의 간접계측항목,11개의 지수치, 5개의 계산치 등의 총 53개 항목이다. 인체 계측치에 대한 통계분석 방법으로는 분산분석과 SNK검정, 판별분석 방법을 사용하였다. 2. 피험자는 몇 가지 체형으로 분류되었다. 상반신 체형분류는 인체측면 자세와 유방크기를 분류기준으로 하여 바른-유방중소 체형, 바른-유방대 체형, 젖힌-유방중소 체형 , 숙인/휜-유방중소 체형, 숙인/휜-유방대 체형의 5가지로 분류하였다. 하반신 체형분류는 배와 엉덩이의 돌출정도에 따라 분류하여 배정상-엉덩이정상 체형, 배 정상-엉덩이돌출 체형, 배돌출-엉덩이정상 체형 , 배돌출-엉덩이돌출 체형의 4가지로 분류하였다. 3. 분류된 체형은 다음의 판별변수에 따라 체형이 판별되었다. 상반신 체 형 의 판별변수는 앞품/뒤품, 가슴둘레/밑가슴둘레 , 앞길이/뒤 길이, 앞허리선$\longrightarrow$어깨선 길이/어깨선$\longrightarrow$뒤허 리선 길이의 4가지 항목이고, 하반신 판별변수는 엉덩이상부각도, 배 하부각도, 배상부 각도, 엉덩이둘레/엉덩이 최대둘레, 뒤엉덩이둘레의 5가지 항목이다. 상반신 체 형과 하반신 체형 판별함수 모두 70% 이상의 높은 적중률을 나타내었다.
Recently, there have been some researches in the equipment fault detection based on shock and vibration information. Most research of them is based on shock and vibration monitoring to determine the equipment fault or not. Different with engine fault detection based on shock and vibration information we focus on detection of engine for boat and system control. First, it use the duplicated-checking method for shock and vibration information to determine the engine fault or not. If there is a fault happened, we use the integral to determine the error engine shock wave width and detect the fault area. On the other hand, we use the engine trend analysis and standard of safety engine to implement the shock and vibration information database. Our simulation results show that the probability of engine fault determination is 98% and the probability of engine fault detection is 72%
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.115-120
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2017
Moving techniques is made up the physical moving status of the flow distinction modulus (FDM) and stream distinction modulus (SDM) on the shudder moving shape. Condition of the distinction modulus by the shudder moving shape is organized the dangle moving system. As to define the physical moving of special signal on the matter, we compared a shudder value of the flow distinction modulus on the flow state. The concept of stream distinction modulus is analyzed the reference of stream distinction signal and stream distinction signal by the stream state. For detecting a variation of the FDM-SDM of the maximum-minimum and average in terms of the moving shape, and shudder moving value that is a shudder value of the top variation of the $Top-{\varepsilon}$ MAX-MIN-AVG with $(-0.817){\pm}0.15$ units, that is a shudder value of the peripheral variation of the $Per-{\varepsilon}$ MAX-MIN-AVG with $(-2.53){\pm}(-0.11)$ units, that is a shudder value of the limbus variation of the $Lim-{\varepsilon}$ MAX-MIN-AVG with $(-0.29){\pm}0.03$ units, that is a shudder value of the center variation of the $Cen-{\varepsilon}$ MAX-MIN-AVG with $(-0.09){\pm}(-0.01)$ units. The dangle moving will be to assess at the capacity of the physical moving shape for the control degree of distinction modulus on the FDM-SDM that is showed the flow and stream shape by the distinction modulus system. Dangle distinction system is adjusted of a shape by the special moving and is included a shudder data of dangle moving modulus.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.170-173
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2001
To apply stereo vision system to obstacle recognition system of AGV, we constructed algorithm of stereo matching and distance measuring with stereo image for positioning of object in area. And using this system, we look into the error between real position and measured position, and studied relationship of compensation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.8
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pp.993-998
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2020
The technology of interiors is currently developing around the world. According to various studies, the use of plants to create an environment in the home interior is increasing. However, households using furniture are designed as environment-friendly environment interiors, and in Korea and abroad, plants are used for home interiors. Unexpected accidents are occurring. As a result, there were books and broadcasts about the dangers of specific plants, but until now, accidents continue to occur because they do not properly recognize the dangers of specific plants. Therefore, in this paper, we propose a toxic plant identification system based on a multiplicative neural network model that identifies common toxic plants commonly found in Korea. We propose a high efficiency model. Through this, toxic plants can be identified with higher accuracy and safety accidents caused by toxic plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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