• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.706-709
• /
• 2004

최근 제조업체들은 치열한 서비스 경쟁을 벌이고 있지만, 제조업체를 대상으로 한 서비스 연구는 부족하다. 본 연구는 제조업체 서비스가 고객과 기업 간의 정보 교류의 장이 될 수 있다는 관점에서, 제품 판매 이후 고객과의 관계 속에 일어나는 모든 활동을 '판매 후 시장활동'이라고 정의하고 활동 유형 분류하였다. 가전업체를 대상으로 하여 기업의 조직특성과 제품특성이 판매 후 시장활동에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구 결과에 의하면 조직특성에서는 부서간 협력이, 제품특성에서는 제품수명주기가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
• /
• v.23 no.8
• /
• pp.1170-1181
• /
• 1999

본 연구의 목적은 미국 의류점포의 판매규정과 고객의 점포에 대한 기대가 판매원과 소매점에 대한 만족과 평가에 미치는 영향을 조사하는 것이다 미국에 거주하는 한국 소비자들을 대상으로 먼저 시각적으로 분위기가 다른 두 점포에 따른 고객의 서비스에 대한 기대를 측정하기 위해 슬라이드를 보여주고 의류업체의 판매규정에 따른 의류에 관련된 문제상황을 설명해주는 시나리오(판매원 노력에 의한 문제 해결 또는 소비자 노력에 의한 문제해결)를 읽게 한 후 설문지를 작성하게 하였다 그 결과 업체의 판매규정이 판매원의 서비스에 대한 만족도와 평가 의류점포서비스에 대한 만족도와 평가에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2002.11a
• /
• pp.342-349
• /
• 2002

세계 인터넷 사용 인구가 급증함에 따라 인터넷을 이용한 여러 형태의 전자상거래가 두드러지게 증가하고 있다. 이와 함께 인터넷을 통한 거래가 증가할수록 온라인 거래의 익명성과 비대면성을 이용한 여러 형태의 범죄 및 피해가 증가하고 있는 추세이다. 인터넷 전자상거래의 신뢰성의 문제를 극복하고 여러 가지 사기, 범죄로부터 소비자와 판매자를 보호하는 해결방안의 하나로서 인터넷 에스크로 서비스(Internet Escrow Service)가 그 대안이 될 수 있다. 에스크로 서비스에서는 구매자가 물품 수령을 확인한 후에 판매자에게 대금이 지급되기 때문에 구매자는 안전한 전자상거래 서비스를 제공 받을 수 있고 판매자는 확실한 물품대금지급을 보장 받을 수 있다. 또한 인터넷 에스크로 서비스 사업자(Internet Escrow Service Provider)는 에스크로 서비스를 전자상거래 계약체결 이후에 거래를 원활히 성공시키기 위한 제반 필요 사항들을 종합적으로 제공하는 종합 거래관리시스템 ( Total Transaction Management System)으로 확대, 발전시킬 수도 있다고 사료된다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.43-57
• /
• 2012

To enhance the competitive advantage in a constantly changing business environment, an enterprise management must make the right decision in many business activities based on both internal and external information. Thus, providing accurate information plays a prominent role in management's decision making. Intuitively, historical data can provide a feasible estimate through the forecasting models. Therefore, if the service department can estimate the service quantity for the next period, the service department can then effectively control the inventory of service related resources such as human, parts, and other facilities. In addition, the production department can make load map for improving its product quality. Therefore, obtaining an accurate service forecast most likely appears to be critical to manufacturing companies. Numerous investigations addressing this problem have generally employed statistical methods, such as regression or autoregressive and moving average simulation. However, these methods are only efficient for data with are seasonal or cyclical. If the data are influenced by the special characteristics of product, they are not feasible. In our research, we propose a forecasting framework that predicts service demand of manufacturing organization by combining Case-based reasoning (CBR) and leveraging an unsupervised artificial neural network based clustering analysis (i.e., Self-Organizing Maps; SOM). We believe that this is one of the first attempts at applying unsupervised artificial neural network-based machine-learning techniques in the service forecasting domain. Our proposed approach has several appealing features : (1) We applied CBR and SOM in a new forecasting domain such as service demand forecasting. (2) We proposed our combined approach between CBR and SOM in order to overcome limitations of traditional statistical forecasting methods and We have developed a service forecasting tool based on the proposed approach using an unsupervised artificial neural network and Case-based reasoning. In this research, we conducted an empirical study on a real digital TV manufacturer (i.e., Company A). In addition, we have empirically evaluated the proposed approach and tool using real sales and service related data from digital TV manufacturer. In our empirical experiments, we intend to explore the performance of our proposed service forecasting framework when compared to the performances predicted by other two service forecasting methods; one is traditional CBR based forecasting model and the other is the existing service forecasting model used by Company A. We ran each service forecasting 144 times; each time, input data were randomly sampled for each service forecasting framework. To evaluate accuracy of forecasting results, we used Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as primary performance measure in our experiments. We conducted one-way ANOVA test with the 144 measurements of MAPE for three different service forecasting approaches. For example, the F-ratio of MAPE for three different service forecasting approaches is 67.25 and the p-value is 0.000. This means that the difference between the MAPE of the three different service forecasting approaches is significant at the level of 0.000. Since there is a significant difference among the different service forecasting approaches, we conducted Tukey's HSD post hoc test to determine exactly which means of MAPE are significantly different from which other ones. In terms of MAPE, Tukey's HSD post hoc test grouped the three different service forecasting approaches into three different subsets in the following order: our proposed approach > traditional CBR-based service forecasting approach > the existing forecasting approach used by Company A. Consequently, our empirical experiments show that our proposed approach outperformed the traditional CBR based forecasting model and the existing service forecasting model used by Company A. The rest of this paper is organized as follows. Section 2 provides some research background information such as summary of CBR and SOM. Section 3 presents a hybrid service forecasting framework based on Case-based Reasoning and Self-Organizing Maps, while the empirical evaluation results are summarized in Section 4. Conclusion and future research directions are finally discussed in Section 5.

• Journal of KIISE
• /
• v.42 no.10
• /
• pp.1286-1293
• /
• 2015

Most e-marketplaces build a reputation system that provides potential buyers with reputation scores of sellers in order for buyers to identify the sellers that are more reliable and trustworthy. The reputation scores are computed based on the aggregation of buyers' ratings. However, when these ratings are used to compute the reputation scores, the existing reputation systems do not make a distinction according to the following two criteria: the capability of the seller and the quality of an item. We claim that a reputation system needs to separate the two criteria in order to provide more precise information about the seller. In this paper, we propose a method to compute seller's reputation by separating the rating into the seller's score and the item's score. The proposed method computes the reputation of the seller's capability by using only the 'seller's score' and helps potential buyers to find reliable sellers who provide fast delivery and better service. In experiments, we propose a simulation strategy that reflects the real life of an E-marketplace and verify the effectiveness of our method by using the generated simulation data.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
• /
• v.53 no.5
• /
• pp.116-119
• /
• 2021

농협사료는 지난해 연간 최대 판매실적을 달성하며 높은 실적을 보였다. 올 초 들어 세계 국제 곡물가격이 급등하면서 불가피한 사료가격 인상에 앞서 농가 피해를 최소화를 위해 농협사료는 내부적으로 초비상경영체제에 돌입하고, 대외적으로는 농가 지원과 서비스 등에 집중하는 등 산업을 안정화시키기 위한 다방면으로 최선을 다하고 있다. 안병우 대표이사를 만나 취임 후 그간 활동과 올해 사업 계획 및 목표를 들어 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.1008-1011
• /
• 2015

본 연구는 디지털 컨텐츠를 판매하는 쇼핑몰에서 각 컨텐츠에 대해서 개별적으로 신용카드 기반으로 결제/판매할 수 있도록 하는 시스템이다. 이를 위해 본 연구에서는 PHP 기반 쇼핑몰 전반부(front-end)와 Spring MVC 기반 쇼핑몰 후반후(Back-end)를 분리하여 구현하였다. 전반부에서는 기본적으로 판매되는 각 디지털 컨텐츠를 분류별로 보여주는 기능을 구현하였고, 후반부에서는 각 디지털 컨텐츠에 대한 상세정보를 보여주며 신용카드 결제/IP 기반 접속제한/로깅(logging) 기능 등을 제공하도록 하였다. 특정 디지털 컨텐츠를 온라인으로 결제시에는 그로부터 24시간내에는 몇 번이고 다운로드 할 수 있도록 서비스 하기 위해서, E-rnail을 통한 인증코드(access code)를 제공하는 기능도 구현하였다. 또한, 이러한 구현을 Spring MVC 3.0 기반 구조에 의거하여 구현함으로써, 향후 시스템 유지보수성을 획기적으로 향상시켰다.

• Management & Information Systems Review
• /
• v.38 no.4
• /
• pp.41-60
• /
• 2019

The purpose of this study is to investigate the effect of salesperson's adaptive selling tactics on consumers who purchase Small and Medium Enterprises' product with the help of salespeople in the store. Specifically, we examine whether salesperson's adaptive selling tactics affect consumers hedonic shopping value and utilitarian shopping value. Furthermore, we try to figure out the effect of shopping value on the salesperson relationship commitment and consumer product satisfaction. The subjects of this study have surveyed the consumers with experience in purchasing SME's products through salespeople in the Gyeongnam area. As data process, SPSS 21.0 was used as the analysis tool and AMOS 21.0 was used to analyze the structural equation model. The implications of these findings are as follows. First, the salesperson's role has a positive effect on the consumer's product satisfaction. Second, it can be suggested that the salesperson's adaptive selling tactics are an important variable affecting the consumer's shopping value. Third, the results on the consumers who have hedonic shopping value have a strong positive influence rather than the consumers who have the utilitarian shopping value. The adaptive selling tactics of the salesperson should be encouraged to increase sales performance. In order to generate more performance in a competitive market environment, it is necessary to continuously strive to increase contact between the salesperson and the consumer in order to improve the quality of the relationship.

• The Korean Society of Law and Medicine
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.175-209
• /
• 2019

The bundled discounting which the dominant undertakings engage in is problematic in terms of competition restraint. Bundled discounts generally benefit not only buyers but also sellers. Specifically, bundled discounts usually costs a firm less to sell multiple products. In addition, Bundled discounts always provide some immediate consumer benefit in the form of lower prices. Therefore, competition authorities and courts should not be too quick to condemn bundled discounts and apply the neutral and objective standard in bundled discounting cases. Cascade Health v. Peacehealth decision starts ruling from this prerequisite. This decision pointed out that the dominant undertaking can exclude rivals through bundled discounting without pricing its products below its cost when rivals do not sell as great a number of product lines. So bundled discounting may have the anticompetitive impact by excluding less diversified but more efficient producers. This decision did not adopt Lepage case's standard which does not require the court to consider whether the competitor was at least as efficient of a producer as the bundled discounter. Instead of that, based on cost based approach, this decision said that the exclusionary element can not be satisfied unless the discounts result in prices that are below an appropriate measures of the defendant's costs. By adopting a discount attribution standard, this decision said that the full amount of the discounts should be allocated to the competitive products. As the seller can easily ascertain its own prices and costs of production and calculate whether its discounting practices exclude competitors, not the competitor's costs but the dominant undertaking's costs should be considered in applying discount attribution standard. This case deals with bundled discounting practice of multiple healthcare services by the dominant undertaking in healthcare market. Under the Korean healthcare system and public health insurance system, the price competition primarily exists in non-medical care benefits because public healthcare insurance in Korea is in combination with the compulsory medical care institution system. The cases that Monopoly Regulation and Fair Trade Law deals with, such as cartel and the abuse of monopoly power, also mainly exist in non-medical care benefits. The dominant undertaking's exclusionary bundled discounting in Korean healthcare markets may be practiced in the contracts between the dominant undertaking and private insurance companies with regards to non-medical care benefits.

• The Journal of the Korean life insurance medical association
• /
• v.24
• /
• pp.79-96
• /
• 2005

1. 연구배경과 문제제기 - 보험시장의 환경변화 : 보험업법 개정, 방카슈랑스 도입, 고(高)보장성 생존급부(CI, LTC)상품의 등장, 통신판매 전문보험회사의 설립 허용 - 현행 언더라이팅 시스템의 문제점 : 위험난이도와 판매 채널별 특성이 고려되지 않고 언더라이터에 전건 배정 되어 업무의 효율성이 낮음 - 보험시장의 환경변화에 맞는 EUS(Expert Underwriting System) 도입으로 언더라이팅의 효율성을 증대하고자함 2. 국내/외 생보사 언더라이팅 시스템 현황 비교 및 개선방안 - 국내 언더라이팅 시스템 현황 : 청약서 입력/스캔 후 진단 및 적부 유무(有無)에 따라 자동으로 언더라이터에게 심사가 배정됨 - 미국 언더라이팅 시스템 현황 : EUS에 의한 1차 전산승낙여부 결정 후(後)언더라이터에게 심사가 배정됨 - 위험난이도의 고저(高低)와 관계없이 언더라이터에 배정되는 심사시스템의 문제점을 극복하고 체계적인 위험평가를 위해 EUS도입이 필요함 3. EUS 선행요건 - 고객정보의 확보 - 국내 생보사의 고객정보 수집원 : 청약서, 모집인 보고서, 건강진단서,적부조사, 보험사고정보조회시스템 (ICPS), 고액보험 및 상해보험 중복가입자에 대한 정보 교환제도 - 북미 생보사의 고객정보 수집원 : 청약서, 모집인 보고서, 의사소견서 및 진료기록서, 건강검진, 적부조사, 정보교환제도( 북미보험사간 의료정보 공유-MIB) - 정확한 고객정보의 확보방안 : 법률/제도의 정비, 청약서 질문 내용의 세분화, 의료정보교환제도의 구축 4. EUS 개요 및 현황 - EUS의 정의: 고객의 정보를 입력하여 청약부터 보험증권 발행 단계까지 One-Stop 서비스를 제공하는 것으로 언더라이터가 청약서를 가지고 언더라이팅 하는 것과 동일한 업무를 할 수 있는 전문가 시스템 - EUS의 장점: (1) 비용절감 및 인력의 효율적 활용 (2) 업무별 시스템화 되는 조직속성에 적합함. (3) 언더라이팅 정책이 경영 환경 변화에 대처하는데 신속함 - 국외 EUS 현황 (예: Cologne Re) 및 사례연구 5. 위험분류 및 EUS 개요현황 (언더라이팅 시스템 도입) - 위험관리 선행요건으로 위험요소별 분류가 체계적으로 수립되어야 함. - 데이터웨어하우스 (의사결정을 목적으로 설계된 조회와 분석이 가능한 통합된 정보저장소) 시스템 사용 - EUS 도입을 통한 언더라이팅 프로세스: 데이터마이닝 과정을 통해 "자동승낙, 언더라이터에게 심사배정, 적부의뢰, 진단의뢰, 텔레 언더라이터, 보완지시"등이 결정됨. 6. 판매채널별 EUS 활용방안 - 대면채널: 효용성 높은 정보제공과 정확한 위험분석이 가능한 시스템으로 고(高)보장, 고(高)위험 상품에 대해 언더라이터가 집중 심사 할 수 있게 함. - 방카슈랑스: 3S(간결, 신속, 서비스)의 특성에 맞는 전과정 무인자동심사시스템 - 비대면채널: 판매상품과 타겟시장을 명확히 한 후 도덕적 위험과 재무적 위험에 대한 평가시스템 및 의사결정 시스템을 도입 7. 결론 - EUS 도입의 기대효과 (1) 심사기일의 단축으로 고객만족 실현 (2) 체계적 과학적 리스크 관리로 위험률차익 증대에 기여 (3) 업무효율의 증대와 언더라이터의 역량강화 (4) CRM 활용증대와 모바일 청약시스템 구축의 근간 - EUS 도입시 경제적 법률적 제도적 문제 극복과 생보 업계 공동의 관심과 노력이 필요함 - EUS를 활용하여 종합적.체계적 리스크 관리가 가능한 금융회사로의 경쟁력 향상에 기여함.