• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1603-1606
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• 2012

본 논문에서는 중소 영세업자의 매장 관리를 위해 사용되고 있는 POS 프로그램을 부가적인 기기 구입 없이 일반 가정용 컴퓨터를 통하여 사용 가능하게 개발함으로써, 경제적인 부담 없이 중소상인들에게 판매상품의 입출고는 물론 일별, 월별, 분기별, 년별 구매와 판매, 발주 입고 처리 등의 추세를 시각화된 그래프로 분석할 수 있는 전산화된 시스템을 활용하게 하여 손쉽게 양질의 판매 전략을 수립하여 매장 이익의 극대화를 추구하고, 매장에서 사용되는 다양한 상품을 용이하게 관리할 수 있는 여건을 마련해주는 시스템 개발을 목적으로 한다.

• Information Systems Review
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• v.9 no.2
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• pp.109-127
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• 2007

In a buyer seller transaction process, "value for money" is one of the most important criteria for a buyer's purchasing decision. The terms "value" and "money" represent a composite measure of what a buyer receives from goods and/or services and a measure of what he/she pays for them, respectively. The purpose of this paper is to help buyers select the best seller in terms of value for money. We suggest DEA models for buyer seller transactions and apply them to the case of an Internet comparison shopping site in Korea. We expect our DEA models to provide valuable information for rational buyers who want to pay the least price for high quality products/services. Moreover, we expect that our models can help sellers be more competitive by showing them how to attract buyers.

• Information Systems Review
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• v.25 no.2
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• pp.103-123
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• 2023

One of the valid perspectives in the e-commerce platform literature is the seller signaling strategy in the information asymmetry situation. In this study, a research model was constructed based on signaling theory and shopping goal theory to systematically explore the effects of a seller's signaling strategy on consumer decision-making. Specifically, the study examined whether the signaling effects (i.e., reputation, electronic word-of-mouth, price) provided by the seller differed based on consumers' shopping goals. For the empirical analysis, the Gaussian Copula method was employed, utilizing 26,246 data collected from Amazon, a leading e-commerce platform. The analysis revealed that the signals provided by the seller positively impacted sales, and this effect was moderated by consumers' shopping goals. Drawing on shopping goal theory, this study contributes to signaling theory and e-commerce literature by discovering differences in the effectiveness of a seller's signaling strategy based on the keywords input by consumers.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.45 no.6
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• pp.113-122
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• 2007

The purpose of this study was to examine the relationship between online apparel impulse buying behavior and apparel website characteristics. The data were collected using an online survey with a structured questionnaire. To recruit participants, online surveys were collected and a total of 236 college students were used in the study. The results of factor analysis showed that website characteristics consisted of two factors (i.e., promotion, product/policy information). The results of MANOVA and multiple regression showed that the impulse purchase group evaluated the website where they bought the last apparel item significantly better in promotion and product/policy information than the non-impulse purchase group. Based on the results, H1, H2, and H3 were supported. The evaluations of the characteristics of websites where impulse purchases and non-impulse purchases of apparel products were made were significantly different.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.465-468
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• 2001

현재 전자상거래에서의 이용률이 저조한 경매시스템을 지능적인 소프트웨어 에이전트를 이용하여 사용자 측면에서 더욱 효율적이고 효과적인 경매시스템을 연구 및 개발은 커다란 이슈가 되고 있다. 따라서, 단순한 게시판 형식의 인터넷 경매 시스템의 인공지능 에이전트를 도입하여 해당 경매 상품에 대해 판매자에게 적정한 경매 시기와 초기값을 계산 및 예측하여 최대한의 마진을 남길 수 있도록 해주는 에이전트 시스템의 연구가 본 논문의 목적이다. 상품을 인터넷 경매에 올리는 판매자가 판매 하고자 하는 경매 상품에 대한 정보를 인터넷 경매 시스템의 에이전트에게 메일로 보내면 에이전트는 해당 상품과 유사한 상품에 대해 필터링하여 이미 학습되어져 있는 유사 상품에 대한 정보 즉, 데이터베이스에 저장되어 있는 경매 상품에 대한 입찰 히스토리와 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산하여 해당 상품에 대해 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 마진을 남길 수 있는지에 대해 정보를 메일로 푸쉬해 주는 시스템을 설계 및 구현한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2018.04a
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• pp.79-92
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• 2018

영업사원들은 자동차산업에서 유통시스템의 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 자동차라는 상품의 특성상 고객들은 구매의사 결정과정에 있어 높은 수준의 정보와 지원을 요구한다. 영업사원들은 고객의 요구사항에 맞춰 서비스를 제공함으로써 고객의 결정과정을 돕는다. 따라서 자동차 영업사원의 개인적 역량은 자동차 판매 성과를 높이는데 있어 매우 중요한 영향을 미치게 된다. 이와 같은 배경을 바탕으로 본 연구는 자동차 영업사원의 개인역량과 판매성과 사이에 정(+)의 상관관계가 있을 것으로 보고 실증 분석하였다. 본 연구에서는 개인역량을 1) 판매기술 전문성 2) 영업사원의 태도 및 고객과의 관계형성 3) 감성활용 4) 감성조절 네 가지의 독립변수로 구분하여 종속변수인 판매성과와의 상관관계를 측정하였다. 연구 가설을 검증하기 위해 기존의 선행연구와 문헌을 토대로 가설을 설정하고 검증하였으며 경기도와 강원지역의 자동차 대리점에 근무하는 영업사원 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 회부된 유효 설문지 268부는 통계 프로그램 SPSS WIN24.0를 이용해 분석하였다. 실증분석 결과 자동차 영업사원의 개인역량의 요인으로 판매기술 전문성과 감성활용은 영업사원의 판매성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 태도 및 관계형성과 감정조절이 판매성과에 정의적인 영향을 미칠 것이라는 가설은 기각되었다. 이와 같은 결과는 개인역량은 영업사원을 채용하는데 있어 고려해야할 중요한 요소임을 시사한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.316-323
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• 2005

본 연구는 비교구매의 효과성 측정을 위한 프레임워크를 제시하고 이를 통해 비교구매의 역할과 효과성을 설명한다. 또한 판매자 주도형 비교도전이 보다 효율적인 비교구매 정보의 제공 방법임을 증명한다. 구매자의 구매만족도(S)는 판매자의 제품경쟁력 벡터(P)와 구매자의 제품정보 인지수준 벡터(B)간의 상호작용으로 정의할 수 있으며, 구매자의 제품정보 인지수준은 제품 정보분석을 통한 제품간의 비교행렬(C)에 의해 변화된다. 비교구매 효과성은 비교 전과 후의 구매만족도의 변화량으로 측정되며, 비교구매의 역할은 비교행렬을 제공해 구매자의 제품정보 인지수준을 변화시키는 것이다. 보다 효율적인 방법은 판매자가 비교행렬의 구성요소 중에서 비교 효과성이 큰 경쟁 제품들에 능동적으로 비교하도록 하는 비교도전방법이다. 예제실험을 통해 비교구매가 9.32%, 비교도전이 19.11%의 효과성 결과를 보였으며, 도출된 비교도전 전략으로 효과성은 더욱 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.353-356
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• 2006

연관규칙 (Association rule) 마이닝은 무수히 많은 데이터로부터 유용한 정보만을 뽑아내어 실생활에 적용하여 이점을 얻게 하는 데이터마이닝의 가장 핵심적인 연구분야이다. 마켓 기반 데이터들로부터 고객들의 구매유형을 분석하여 적절한 판매전략을 세우거나 기업 데이터로부터 특정 업무와 관련된 의사결정을 지원하는 등의 일이 모두 연관규칙을 기반으로 한다. 그러나 대부분의 연관규칙들은 시간을 고려하지 않는 않거나, 순차패턴만을 고려해왔다. 따라서 하루중 특정 규칙이 발생되지 않는 시간대에도 그 규칙에 대한 불필요한 노력이 있었다. 본 논문에서는 추출된 연관규칙들과 각 트랜잭션에 부여한 시간 정보를 분석하여 특정 항목 (Item) 집합들 간의 연관규칙이 빈번하게 발생하는 시간대를 추출한다. 추출되 시간 정보를 이용하여 시간대별 유용한 판매 전략을 세움으로써, 상품 판매를 극대화하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.319-321
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• 2005

최근 들어 자동차 판매에 영향을 미치고 있는 것으로 보증수리기간과 품질을 들 수 있다. 보증수리기간과 품질을 중심으로 어떻게 판매에 영향을 주는지 그 유형을 미리 파악하여 보증수리기간을 결정함으로써 경제적인 리스크를 최소화할 수 있다. 적절한 접근 방식으로는 지식기반 시스템을 사용하는 것이다. 본 논문은 퍼지 추론과 관련된 전문가 시스템을 퍼지 전문가 응용 프로그램을 개발하여 기존의 자동차회사 통합시스템과 연결하여 개별 사용자로 하여금 자동차 판매 정책 활동에 대한 리스크를 최소화 시킬 수 있게 하는데 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1867-1870
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• 2003

Mobile 유통은 전국에 약 3,000여개의 대리점과 7,000여개의 판매점등 10,000여개의 업체가 Mobile의 물류, 판매에 관여하고 있으며, 이동통신사업자의 매월 정책변경에 의해 가격구조의 변동이 발생하며, 타 제품군에 비해 상대적으로 변동폭이 넓어 물류 System의 정착이 이루어지지 못하고 있다. CRM측면에서도 이동통신사업자의 CRM Center에 의지하고 있으나, 고객 관리의 책임이 이동통신 대리점에 귀책되고 있어, 물류주체인 대리점과 판매점주가 사용할 수 있는 편의성이 뛰어나며 확장성이 있는 Logistics & CRM Management System의 필요성이 그간 꾸준히 제기되어 왔다. 본 논문에서는 물류와 고객 CRM의 1차 주체인 대리점과 판매점의 Logistics & CRM 통합관리 System을 e-MLBM과 e-CRM을 이용하여 설계하며, e-MLBM & e-CRM의 경제성분석을 통하여 향후 국내 이동통신 대리점들의 발전방향에 대해 논한다.