• Title/Summary/Keyword: 판결문

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A Pilot Study on the Generation of Legal Document Sentence based on Generative Pre-trained Transformer (생성적 사전학습 언어모델 기반의 판결문 문장 생성에 관한 파일럿 연구)

  • So, Kwangsub;Kim, Ho-Jung;Park, Ro-Seop;Won, Dong-Ok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.443-445
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    • 2022
  • 인공지능 기술이 발전함에 따라 경찰의 범죄수사 분야에서도 인공지능 기술을 적용하고자 하는 연구가 활발하다. 범죄수사의 결과물인 수사결과 보고서 작성에 있어 판결문은 중요한 데이터가 될 수 있다. 그러나 판결문은 공개된 데이터의 이미지화로 인해 정형화된 데이터의 확보가 까다롭고, 소수의 법조계 전문가가 아닌 일반인이 생성해내기 어려워 데이터 확보가 쉽지 않은 현실이다. 이에 본 연구에서는 생성적 사전학습 언어모델을 이용한 판결문 문장 데이터 생성을 제안하였다. 카카오의 KoGPT를 활용하여 실제 판결문장 일부를 제시한 결과 판결문과 유사한 형태의 문장을 생성한 것을 확인하였다. 향후 판결문 데이터를 활용하기 위한 인공지능 기술 기반 범죄수사 연구에 있어, 생성된 판결문 데이터를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Method to improve the Quality of Training Data for Automatic Summarization of Judgments (판결문 자동요약을 위한 학습 데이터의 품질 개선방안)

  • Sang-Young Go
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.461-464
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    • 2022
  • 법원도서관이 발간하는 판례공보를 기반으로 판결문 자동요약을 위한 학습 데이터들이 구축되고 있다. 그런데 판결문 요약에서는 뉴스 요약과는 달리 추출요약과 생성요약 방식이 함께 사용되는 특수성이 있고, 이러한 특수성 때문에 현재 판결문 요약 데이터셋이 요약 프로그램의 성능 향상을 이끌지 못하고 있다고 생각된다. 따라서 법률가들이 판결문을 요약하는 방식을 반영하여, 추출요약 방식으로 작성된 판결요지와 생성요약 방식으로 작성된 판결요지를 분리해서 요약 데이터셋을 만들 필요가 있다. 추출요약과 생성요약에 관한 데이터셋을 따로 구축하기 위해서는 판례공보의 판결요지를 추출요약과 생성요약으로 분류하는 작업이 필요한데, 감성 분석에 사용되는 알고리즘이 판결요지의 분류 작업에 응용될 수 있다는 것을 실험 결과로 알 수 있었다.

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A Foundational Study on Developing a Structural Model for AI-based Sentencing Prediciton Based on Violent Crime Judgment (인공지능기술 적용을 위한 강력범죄 판결문 기반 양형 예측 구조모델 개발 기초 연구)

  • Woongil Park;Eunbi Cho;Jeong-Hyeon Chang;Joo-chang Kim
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.25 no.1
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    • pp.91-98
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    • 2024
  • With the advancement of ICT (Information and Communication Technology), searching for judgments through the internet has become increasingly convenient. However, predicting sentencing based on judgments remains a challenging task for individuals. This is because sentencing involves a complex process of applying aggravating and mitigating factors within the framework of legal provisions, and it often depends on the subjective judgment of the judge. Therefore, this research aimed to develop a model for predicting sentencing using artificial intelligence by focusing on structuring the data from judgments, making it suitable for AI applications. Through theoretical and statistical analysis of previous studies, we identified variables with high explanatory power for predicting sentencing. Additionally, by analyzing 50 legal judgments related to serious crimes that are publicly available, we presented a framework for extracting essential information from judgments. This framework encompasses basic case information, sentencing details, reasons for sentencing, the reasons for the determination of the sentence, as well as information about offenders, victims, and accomplices evident within the specific content of the judgments. This research is expected to contribute to the development of artificial intelligence technologies in the field of law in the future.

he Method of Utilization on the Civil Litigation of Pre-Colonial Korea, 1894-1905 : With Special Reference to Hanseong Court (갑오·대한제국기(1895~1905년) 민사재판 판결문 활용방안 연구 한성재판소를 중심으로)

  • Hwang, Oi-jung;Lee, Young-Hak
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.43
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    • pp.103-145
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    • 2015
  • This study is intended to examine the present condition and management of Korean civil litigation between 1895 and 1905, during which the traditional korean legal system had undergone a significant reform until it was finally incorporated into the Japanese colonial counterpart. Civil litigation is important in historical archiving, in that we can understand archiving over time, the governing structure and our national identity. However at times we are not able to use them practically. The ultimate goal of preserving and maintaining the archives is to use them practically. The effective use of archives should be supported by their systematic management and access to a high standard. Therefore, the second main theme of this study is to propose to unveil civil litigation to the public for professional studies. Firstly, we should make a list of civil judgments from a management perspective. Secondly, we should inform people of the civil justice rulings through publicity activities such as contents creation, exhibition, documentary creation, education and so on. Thirdly, the historical archives of the civil litigations should be preserved apart form records. Fourthly, I should propose that we offer curriculum about interpreting and understanding history archives for strengthening of our expertise. Civil judgment of Guhanmal-Japanese is invaluable as it explains the history of our culture. Results of Conservation and utilization will be a valuable resource and invaluable to study.

A Study on Incendiary Fire Investigation through Analysis of the Decision (판결문 분석을 통한 방화현장조사 연구)

  • Kim, Young-Chul;Cha, Jong-Ho
    • Journal of Korean Institute of Fire Investigation
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    • v.11 no.1
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    • pp.145-153
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    • 2007
  • 화재발생시 경찰, 소방 등 행정관서는 현장통제 초동조치, 응급구조 진화작업, 화재조사 및 수사, 화재증명 발급 및 통계작성, 피의자(원인 제공자) 입건 및 송치를 담당하고 있고, 검찰청은 수사보완 및 기소, 법원은 형사 및 민사재판을 진행하게 됨으로써 책임과 보상관계를 판가름하게 된다. 물론 이재관계자의 합의, 화재보험 등으로 피해보상을 받기도 하나 모든 것이 국민으로부터 나온 것이고, 국민을 볼모로 하여서는 않되므로 화재원인의 명쾌한 규명으로 유사사고의 재발방지를 위한 연구가 필요하다.

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