• Title/Summary/Keyword: 파라미터연구

Search Result 3,212, Processing Time 0.024 seconds

Independent Component Analysis of Fixed Point Algorithm by Using Learning Parameters (학습파라미터를 이용한 고정점 알고리즘의 독립성분분석)

  • 조용현;민성재;오정은;김아람;전윤희
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2003.05b
    • /
    • pp.138-141
    • /
    • 2003
  • 본 연구에서는 뉴우턴법의 고정점 알고리즘에 학습파라미터를 추가한 새로운 고정점 알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석기법을 제안하였다. 이는 목적함수의 1차 미분을 이용하는 뉴우턴법에서 역혼합행렬의 경신을 빠르게 하기 위함이고, 모멘트는 접선을 구하는 과정에서 함수의 기울기변화에 따른 발진을 줄여 좀 더욱 더 빠른 학습을 하기 위함이다. 제안된 기법을 512×512 픽셀의 5개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들을 각각 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 기존의 고정점 알고리즘은 학습파리미터에 영향을 받으며, 적절한 파라미터값의 설정(학습율 1, 모멘트 0.0001)은 보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도를 얻을 수 있음을 확인하였다.

  • PDF

Evaluation of Ultrasonic Nonlinear Characteristics in Artificially Aged Al6061-T6 (인공시효된 Al6061-T6의 초음파 비선형 특성 평가)

  • Kim, Jongbeom;Lee, KyoungJun;Jhang, Kyung-Young;Kim, ChungSeok
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
    • /
    • v.34 no.3
    • /
    • pp.220-225
    • /
    • 2014
  • Generally, the nonlinearity of ultrasonic waves is measured using a nonlinear parameter ${\beta}$, which is defined as the ratio of the second harmonic's magnitude to the power of the fundamental frequency component after the ultrasonic wave propagates through a material. Nonlinear parameter ${\beta}$ is recognized as an effective parameter for evaluating material degradation. In this paper, we evaluated the nonlinear parameter of Al6061-T6 which had been subjected to an artificial aging heat treatment. The measurement was using the transmitted signal obtained from contact-type transducers. After the ultrasonic test, a micro Vickers hardness test was conducted. From the result of the ultrasonic nonlinear parameter, the microstructural changes resulting from the heat treatment were estimated and the hardness test proved that these estimates were reasonable. Experimental results showed a correlation between the ultrasonic nonlinear parameter and microstructural changes produced by precipitation behavior in the material. These results suggest that the evaluation of mechanical properties using ultrasonic nonlinear parameter ${\beta}$ can be used to monitor variations in the mechanical hardness of aluminum alloys in response to an artificial aging heat-treatment.

HMM Topology Optimization using HBIC and BIC_Anti Criteria (HBIC와 BIC_Anti 기준을 이용한 HMM 구조의 최적화)

  • 박미나;하진영
    • Journal of KIISE:Software and Applications
    • /
    • v.30 no.9
    • /
    • pp.867-875
    • /
    • 2003
  • This paper concerns continuous density HMM topology optimization. There have been several researches for HMM topology optimization. BIC (Bayesian Information Criterion) is one of the well known optimization criteria, which assumes statistically well behaved homogeneous model parameters. HMMs, however, are composed of several different kind of parameters to accommodate complex topology, thus BIC's assumption does not hold true for HMMs. Even though BIC reduced the total number of parameters of HMMs, it could not improve the recognition rates. In this paper, we proposed two new model selection criteria, HBIC (HMM-oriented BIC) and BIC_Anti. The former is proposed to improve BIC by estimating model priors separately. The latter is to combine BIC and anti-likelihood to accelerate discrimination power of HMMs. We performed some comparative research on couple of model selection criteria for online handwriting data recognition. We got better recognition results with fewer number of parameters.

Pharmacokinetics of Once-Daily Amikacin in Korean Adult Patients (한국인 성인 환자를 대상으로 한 1일 1회 요법 아미카신의 약물동태학)

  • Kim, Hye-Kyung;Ji, Eun-Hee;Ahn, Bo-Sook;Shin, Wan-Gyoon;Oh, Jung-Mi
    • Korean Journal of Clinical Pharmacy
    • /
    • v.21 no.3
    • /
    • pp.208-214
    • /
    • 2011
  • 목적: 이 연구의 목적은 한국인 성인 환자를 대상으로 아미카신 1일 1회 요법을 시행하였을 때의 약동학적 파라미터를 평가하고, 신기능에 따른 아미카신의 약동학적 파라미터를 비교함으로써 최적의 개인화 약물요법을 설계할 수 있도록 하는 것이다. 방법: 그람 음성균 감염에 대해 1일 1회 요법으로 아미카신을 투여 받았던 353명의 한국 성인 환자를 대상으로 항정상태에서 아미카신의 농도를 2회(약물 투여 전 1시간 이내, 약물투여 종료 후 0.5~1시간 이내) 측정하였다. 각 환자의 약동학적 파라미터(분포용적, 청소율, 반감기) 및 혈중 최고 농도, 최저 농도는 환자의 나이, 체중, 신장, 성별, 혈중 크레아티닌 농도, 투여된 약물용량, 측정된 약물의 혈중농도, 감염의 종류 등을 감안하여 산출하였다. 크레아티닌 청소율에 따라 환자를 4군으로 분류하여 아미카신의 약동학적 파라미터를 비교분석하였다. 결과: 본 연구에서 아미카신 혈중 최저, 최고 농도의 평균 ${\pm}$ 표준편차는 각각 $1.14{\pm}1.95mg/L$, $26.35{\pm}9.28mg/L$이며, 청소율, 분포용적 및 반감기의 평균 ${\pm}$ 표준편차는 각각 $55.40{\pm}23.72mL/hr/kg$, $0.35{\pm}0.12L/kg$, 그리고 $5.22{\pm}3.34hrs$로 산출되었다. 크레아티닌 청소율에 따른 아미카신의 청소율, 분포용적 및 반감기의 유의한 차이가 관찰되었다. 종합적으로 아미카신의 혈중 최저 농도는 크레아티닌 청소율이 40 mL/min 미만인 경우 40 mL/min 이상인 경우에 비해 유의하게 증가하였다. 결론: 아미카신의 약동학적 파라미터들은 신기능에 따라 유의한 차이가 있으므로 최적의 치료효과를 위해서는 환자의 크레아티닌 청소율에 따른 개인화 약물요법이 필요하다.

Optimized shape design and endurance life prediction of engine mount rubber (엔진 마운트 고무의 최적 형상 설계와 내구수명 예측)

  • 김헌영;김중재
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
    • /
    • v.18 no.6
    • /
    • pp.23-32
    • /
    • 1996
  • 차량에서 엔진은 가장 큰 질량 집중체(concentrated mass)이다. 만약 엔진이 적절하게 구속되지 않거나 절연되어 있지 않으면, 차체에 진동을 일으키는 원인이 된다. 엔진은 다양한 진동 교란을 받는데 엔진 마운트는 이러한 모든 것들을 고립시키는 역할을 해야 하며, 엔진은 정적인 장착 하중에 대한 지지와 전후, 좌우 및 수직 방향의 운동에 대해 적절한 강성을 가져야 한다. 또한 정숙성을 향상시키기 위해서는 엔진 마운트의 재료인 고무의 강성계수를 낮추는 것이 필요한데 이는 일반적으로 내구성의 저하를 가져온다. 따라서 개발과정에서 강성계수를 낮추는 변경을 하면 부품의 내구성을 보정함에 따르는 재평가 또한 필요하게 된다. 엔진 마운트에 쓰이는 고무부품의 해석은 엔진 마운트 시스템에 대한 진동 해석 및 내구수명의 예측과 병행해야 하며, 진동해석으로부터 얻은 하중 지지 능력 등의 모든 요구 특성을 만족하기 위해서는 고무 재료의 특성에 대한 지식, 엔진 마운트의 장착 위치에 대한 결정 능력과 함께 주어진 조건에 대한 형상의 최적 설계 능력 등이 요구된다. 본 연구에서는 기본적인 형상을 파라미터화하여 엔진 마운트의 형상을 최적화 하는 절차를 제안하였다. 현재 승용차에 널리 사용되고 있는 부시형(bush type) 엔진마운트를 적용 모델로 선택하였으며, 엔진 마운트의 기본적인 형상을 몇개의 파라미터를 사용하여 정의하고 설계 사양으로 주어지는 강성값과 각 파라미터들의 조합으로 구성되는 형상이 갖는 강성값의 차이가 최소가 되도록 파라미터 값들을 최적화하였다. 최적화된 파라미터 값들로 구성되는 형상을 내구 성능, 성형성등을 고려하여 최종 형상으로 결정한다. 내구성능의 예측은 금속부품의 내구수명 예측에 널리 이용되고 있는 방법이 방진 고무부품의 경우에도 적용 가능한지를 검토하고, 방진 고무부품에도 일반적으로 적용될수 있는 내구수명 예측방안의 개발 가능성을 타진해 보았다. 본 연구의 목표는 시제품을 제작하기 이전에 설계된 부품에 대한 스프링 상수 및 내구특성을 체계적으로 규명하여 제품 시험의 횟수를 줄이고, 보다 정밀한 제품을 제작할 수 있도록 하기 위한 것이다.

  • PDF

Evaluation of Surface Fatigue Degradation Using Acoustic Nonlinearity of Surface Wave (표면파의 음향비선형 특성을 이용한 표면 피로열화 평가)

  • Lee, Jae-Ik;Lee, Tae-Hun;Jhang, Kyung-Young
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
    • /
    • v.29 no.5
    • /
    • pp.415-420
    • /
    • 2009
  • This paper reports the results of a case study for the evaluation of surface damage by using acoustic nonlinearity of surface wave. In this study, the experimental system was constructed to measure the acoustic nonlinear parameter of surface wave in an Aluminum 6061 T6 specimen of which surface was damaged by the three point bending fatigue test, and magnitudes of nonlinear parameter measured before and after the fatigue test were compared. Especially, since the surface fatigue damage by the three point bending is concentrated at the central position of loading, the change in the nonlinear parameter around this position was monitored. Experimental results showed that the measured nonlinear parameter at the outside of this position after the fatigue test was almost same as the initial value before the fatigue test, since the fatigue damage at this position was little. However, clear increase in the nonlinear parameter was noticed after the fatigue test at the central position of specimen where the surface fatigue damage is expected to be concentrated.

Development of Roughness Estimation Model for Plunge Grinding of Valve Parts Using Neural Network (뉴럴 네트워크를 이용한 밸브 부품 생산용 플런지 연삭의 거칠기 예측모델 개발)

  • Choi, Jeong-Ju;Park, Joon-Hong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.12 no.1
    • /
    • pp.62-67
    • /
    • 2011
  • Grinding process is executed in the final machining stage to meet the quality requirements. In generally the ground surface of workpiece is affected by dressing condition as well as grinding condition. In order to estimate the roughness of workpiece, the several roughness models have been researched. These models defined the specific parameters and considered the several parameters which affect to roughness as multiply relationship among them. However, the multiply relationship among parameters is not enough to show the complicated grinding mechanism. Therefore, the neural network algorithm is used in this paper to predict the ground roughness for the plunge grinding. The proposed structure is composed of the initial roughness as well as final roughness model. The input parameters of proposed neural network are referred with the existing roughness model's. The performance of the proposed model is verified through experiments.

A Policy on WLAN MAC Parameters Usage for QoS Provisioning (QoS 지원을 위한 WLAN MAC 파라미터 운용 방안)

  • Jeong, Dae-In;Hong, Chang-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.30 no.11B
    • /
    • pp.698-706
    • /
    • 2005
  • In this paper, we investigate the parameters of the IEEE 802.11e MAC protocol, CWmin and AIFS, in terms of their capability of QoS control. The delay and the bandwidth performances are selected as the QoS medics to examine the characteristics of those parameters. A policy on MAC parameters usage, thereby, is proposed. We regard the MAC-level traffic classification as the differentiation in the channel accessibility, and thus the delay differentiation is referred to a main issue of the class-level QoS control. Realizing the tight relationship between the delay performance and the parameter AIFS, we derive an analytical expression of their relationship through an analysis of the MAC mechanism. Various simulations are examined which show the validity of our assertions, and a policy on the parameters usage is proposed based on those observations.

An estimating method for systolic blood pressure by using pulse transit time and physical characteristic parameters (맥파전달시간과 신체특징 파라미터를 이용한 수축기 혈압측정)

  • Lee Sangmin;Park Eun Kyung;Kim In Young;Kim Sun I.
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
    • /
    • v.42 no.3 s.303
    • /
    • pp.41-46
    • /
    • 2005
  • In this paper, we proposed noninvasive and continous measurement of blood pressure using pulse transit time(PTT) and physical characteristic parameters and verified its clinical effectiveness. PTT can be obtained by electrocardiogram and phtoplethysmogram. There are many researches for estimating blood pressure using PTT which can be used for individual. However, it is not enough for extracting general regression equation which can estimate blood pressure for unspecified people. In this study, we suggested the regression equatin using PTT and physical characteristic parameters related to blood pressure and did measure blood pressure of many people. we compared the performance between two methods. As the results, we knew that the regressin model using PTT combined with physical characteristic parameters can estimate blood pressure more acurately and is closer to American National Standards Institute of the Association of the Advancement of Medical Instrument(ANSI/AAMI).

Kriging Surrogate Model-based Design Optimization of Vehicle and Adaptive Cruise Control Parameters Considering Fuel Efficiency (연비를 고려한 차량 및 적응형 순항 제어 파라미터의 크리깅 대체모델 기반 최적설계)

  • Kim, Hansu;Song, Yuho;Lee, Seungha;Huh, Kunsoo;Lee, Tae Hee
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
    • /
    • v.41 no.9
    • /
    • pp.817-823
    • /
    • 2017
  • In the past, research has been conducted on the development of an adaptive cruise control algorithm considering fuel efficiency, and an adaptive cruise control system considering fuel efficiency have been developed. However, research on optimizing vehicle and adaptive cruise control parameters in order to maximize performances is insufficient. In this study, the design optimization of vehicle and control parameters considering fuel efficiency, trackability, ride comfort and safe distance is performed. This paper proposes performance measures of vehicle behavior and develops an adaptive cruise control system. In addition, based on the screening of vehicle parameters that significantly influence performances, kriging surrogate models are constructed through a sequential design of experiment, and kriging surrogate model-based design optimization is performed to maximize fuel efficiency and satisfy target performances.