• Title/Summary/Keyword: 특화정책

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Defeat Your Giant: Strategies for Merchants (거인을 이기는 방법: 소상공인의 경쟁 전략)

  • Yim, Myung-Seong
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.1
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    • pp.99-104
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    • 2014
  • The purpose of this study is to explore the success factors of successful merchants. To do this, we review the successful story of merchants in Korea and Japan. We found that various success factors such as product differentiation, competitive price, flexible operation, and entrepreneurialism. As a result, it is important to find that large companies can not to do because of managerial systems. Thus, merchants have to analyze and benchmark the management strategies of competitors and development specialized managerial techniques for business operation.

진주지역의 재래시장(중소상가) 활성화 방안

  • Kim, Se-Beom;Yong, Hwan-Jae;Yu, Jong-Geun;Kim, Dong-Ryul
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.6
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    • pp.25-46
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    • 2000
  • 서민가계 및 지역 공동체와 긴밀히 연계되어 있다고 평가되는 재래시장을 전향적으로 구조조정함으로써 변화된 환경 속에서 경쟁력을 갖추도록 견인할 필요성이 제기된다. 재래시장들은 일반적으로 시설의 현대화, 업종의 전문화 등을 통해 직면한 위기를 극복해 나가려 시도한다. 재래시장 현대화의 가장 모범적인 사례는 서울 동대문 시장일 것이다. 동대문 시 장은 기존의 시설을 현대화하고 업종을 전문화, 특화함으로써 '동대문 시장 신드롬'이라는 성공 신화를 전파하고 있다 본 연구에서는 재래시장(중소상가)이 안고 있는 문제점과 특성을 파악하고 시설의 현대화와 운영의 현대화, 업종의 전문화를 통해 여건을 강춘 진주의 재래시장들을 경쟁력을 갖춘 지역 유 통업체군으로 부흥시킬 수 있는 정책적 방안을 제시하고자 한다.

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A Study on the status of the design educational field of the college (전문대학 디자인 교육현장의 실태연구)

  • Cho, kyu-myung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.391-392
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    • 2013
  • 본 연구는 급변하는 환경 속에서 전문대학 디자인교육의 새로운 교육모델을 모색하고자 디자인 교육현장의 실태를 중심으로 디자인교육의 문제점 및 원인과 개선방안을 모색한 논문이다. 이를 위해 디자인교육의 핵심주체인 교수와 학생, 행정 및 교육, 실습지원부서, 산업체, 정부 및 지원기관에 대한 실태를 살펴보았다. 그 결과 입시제도의 개선, 재정지원의 집중화, 교수자의 연구지원, 학생의 인식전환, 산업체와의 실질적 협력강화 및 전문대출신에 대한 인식 및 대우개선, 정부지원기관의 차별화된 지원정책 발굴, 대학별로 특화된 교육과정운영 등이 필요한 것으로 나타났다. 앞으로 전문대학의 디자이너양성 교육은 급변하는 대학환경을 고려하여 교육주체의 내실화 및 관계집단의 인식전환을 고려한 새로운 직업교육모델을 개발, 운영해야 한다.

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Purchase Information Extraction Model From Scanned Invoice Document Image By Classification Of Invoice Table Header Texts (인보이스 서류 영상의 테이블 헤더 문자 분류를 통한 구매 정보 추출 모델)

  • Shin, Hyunkyung
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.11
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    • pp.383-387
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    • 2012
  • Development of automated document management system specified for scanned invoice images suffers from rigorous accuracy requirements for extraction of monetary data, which necessiate automatic validation on the extracted values for a generative invoice table model. Use of certain internal constraints such as "amount = unit price times quantity" is typical implementation. In this paper, we propose a noble invoice information extraction model with improved auto-validation method by utilizing table header detection and column classification.

해외농업정책 - TPP문제를 계기로 일본 농업강화방안을 추진

  • 전국농업기술자협회
    • 농업기술회보
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    • v.49 no.3
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    • pp.22-25
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    • 2012
  • 우리나라는 미국, EU, 그리고 중국으로 이어지는 빅3의 경제권과 FTA를 체결하였고, 체결한다고 자랑스러워하며 세계적으로 유례없는 무역전쟁에서의 선점이라고 하고 있다. 이에 일본의 농업을 둘러싼 상황을 살펴보고 우리는 농업에 대해 무엇을 어떻게 해야 되는지를 느끼고자 한다. 2011년 11월 일본 노다총리는 TPP참가를 표명하였다. 예외 없는 관세철폐를 위한 협정, 무역을 완전히 자유화하여 관세를 철폐하면 일본의 산업은 공업으로 특화되고 농업은 괴멸될 것이라는 것이 일본 농업관계자들의 생각이다. 농업에 대해서는 강화방안을 실시한다고 하지만, 규모 확대나 소득보상을 하여도, 수입이 증가하면 그만큼 국내생산은 감소하고 농업의 쇠퇴는 피할 수 없을 것이다. 일본 경단련회장인 오꾸다씨는 외국인의 이주도 장려해야 한다고 하지만, 저임금과 실업이나 취업 등의 어려움이 반드시 따라올 것이다. 무역, 공업 그리고 각국과의 우호도 중요하지만, 가장 중요한 것은 어떠한 시대가 와도 국가는 자국민의 식량을 해결해야 한다는 것과 국민의 생명을 지키는 것이다. 농업만이 아니고 국민의 사회생활전반에 걸쳐 각종 문제를 야기할 수 있는 TPP이지만, 식량안전보장의 견지에서도 TPP참가는 허용하기 어렵다. 예외 없는 자유화 등 상대국의 생명에 관계되는 것을 잃게 한다는 것은 진실된 파트너십이라고 할 수 없다.

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Fine-grained Sentiment Lexicon Construction via Semi-supervised Learning (준지도학습을 통한 세부감성 어휘 구축)

  • Jo, Yo-Han;Oh, Hyo-Jung;Lee, Chung-Hee;Kim, Hyun-Ki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2013.10a
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    • pp.33-38
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    • 2013
  • 소셜미디어를 통한 여론분석과 브랜드 모니터링에 대한 요구가 증가하면서, 빅데이터로부터 감성을 분석하는 기술에 대한 필요가 늘고 있다. 이를 위해, 본 논문에서는 단순 긍/부정 감성이 아닌 20종류의 세분화된 감성을 분석하기 위한 감성어휘 구축 알고리즘을 제시한다. 감성어휘 구축을 위해서는 준지도학습을 사용하였으며, 도메인에 특화되지 않은 일반 감성어휘를 구축하도록 학습되었다. 학습된 감성어휘를 인물, 스마트기기, 정책 등 다양한 도메인의 트위터 데이터에 적용하여 세부감성을 분석한 결과, 알고리즘의 특성상 재현율이 낮다는 한계를 가지고 있었으나, 대부분의 감성에 대해 높은 정확도를 지닌 감성어휘를 구축할 수 있었고, 감성을 직간접적으로 나타내는 표현들을 학습할 수 있었다.

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Extracting Speech Parameters for intonational Differences between the Seoul Dialect and the other Dialects of Korean (서울말과 방언사이의 억양차이 파라미터 추출)

  • Lee, Kang-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.211-212
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    • 2016
  • 음성 인식 기술은 상당 기간 연구 개발이 계속적으로 되었는데 최근에 이르러 스마트 폰이 급속히 확산되면서 그 필요성, 즉, 고품질의 상용 서비스에 대한 욕구가 널리 확산되고 있다. 이런 환경에서도 사실 한국어는 상대적으로 소홀히 다뤄 질 수 있는 가능성이 매우 높다. 이러한 소외는 기술적인 문제로만 남겨지는 것이 아니라 언어라는 측면에서 문화와 직결된다. 이에 한국어 음성 인식 연구는 꼭 필요한 것이고 많은 부분 국가가 정책적으로 지원을 하는 것이 마땅하나 현 상황은 많이 미흡하나 아마도 곧 그 필요성이 대두 될 것이라 예상하며 그를 준비하는 연구로 특화된 분야, 즉, 표준어와 방언들 그리고 감정 표현 언어에 관한 연구를 한다.

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Difference of Vertical Zonation of Agricultural Land Use on the Northwestern Slopes of Sobeck Mts., Danyang County (단양군 소백산맥 북서사면 지역에 있어서 농업적 토지이용의 수직적 분화)

  • 장경환;한주성
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.34 no.3
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    • pp.295-318
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    • 1999
  • 본 연구는 단양군 소백산맥 북서사면을 사례지역으로 농업적 토지이용의 수직적 분화를 파악하는 것을 목적으로 한다. 이 연구를 통하여 산지가 많은 우리 나라에서 산지사면을 농업적 측면에서 효율적으로 이용하는 방안을 제시할 수 있다. 단양군 소백산맥 북서사면 지역의 수직적 토지이용의 구성에 의한 농업생산지대의 형성 메카니즘을 농업경영 형태와 수직적 농업 토지이용의 면에서 살펴 보면 다음과 같다. 농업 생산기반 요인으로는 자연환경요소인 기후와 토양 및 해발고도, 경지 소유관계로 자가 경지소유, 노동력은 가족 노동력, 농기계화와 모터리제이션, 그리고 농가와 경지와의 거리를 들 수 있다. 그리고 사회.경제적 요인으로는 상전의 토지이용 변화, 인접지역의 재배작물 영향, 인접지역으로부터 전입인구, 교통의 발달정도 등을 들 수 있다. 마지막으로는 농업정책의 요인으로는 특화단지 조성, 협업생산체제와 1군 1명품 사업 등을 들 수 있다.

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브라질 OSV 시장 현황과 기업 진출 전략

  • Kim, Min-Su
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.271-273
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    • 2012
  • 브라질은 최근 심해유전(Pre-Salt)개발 등 해양자원개발 등을 통해 신흥자원부국으로 각광받고 있다. 올 해 6월 국영석유기업인 페트로브라스가 '2012-2016 Business Plan'를 통해 향후 5년 간 E&P, 정제 및 운송 분야에 2,073억 달러를 투자한다고 밝히면서 향후 해양플랜트 및 OSV 수요가 커질 것으로 예상된다. 브라질이 우리나라 조선, 해운, 전문 인력 분야에서 협력대상으로 한국을 염두에 두고 있어 특히 OSV 건조 및 운영과 관련해 우리나라 기업의 진출 전략 수립이 필요하다. 이 글은 브라질 OSV 시장 현황 및 정부 정책, 그리고 우리나라 진출 전략을 크게 현지네트워크 강화를 통한 페트로브라스 공략, 로컬 콘텐츠 대응 전략 수립, OSV 운영에 특화된 전문인력 양성, 선사 조선소 기자재 업체 협력체계 구축, 정부 지원 확대 등으로 제시한다.

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A Study about Application of Indoor Autonomous Driving for Obstacle Avoidance Using Atari Deep Q Network Model (Atari Deep Q Network Model을 이용한 장애물 회피에 특화된 실내 자율주행 적용에 관한 연구)

  • Baek, Ji-Hoon;Oh, Hyeon-Tack;Lee, Seung-Jin;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.715-718
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    • 2018
  • 최근 다층의 인공신경망 모델이 수많은 분야에 대한 해결 방안으로 제시되고 있으며 2015년 Mnih이 고안한 DQN(Deep Q Network)는 Atari game에서 인간 수준의 성능을 보여주며 많은 이들에게 놀라움을 자아냈다. 본 논문에서는 Atari DQN Model을 실내 자율주행 모바일 로봇에 적용하여 신경망 모델이 최단 경로를 추종하며 장애물 회피를 위한 행동을 학습시키기 위해 로봇이 가지는 상태 정보들을 84*84 Mat로 가공하였고 15가지의 행동을 정의하였다. 또한 Virtual world에서 신경망 모델이 실제와 유사한 현재 상태를 입력받아 가장 최적의 정책을 학습하고 Real World에 적용하는 방법을 연구하였다.