Kim, Yongdai;Jong, Sang Jo;Jang, Woncheol;Lee, Jongsu
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.29
no.6
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pp.1025-1039
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2016
We introduce various methods to investigate the relations between innovation of technology and social changes by analyzing more than 4 millions of patents registered at United States Patent and Trademark Office(USPTO) from year 1985 to 2015. First, we review the history of patent law and its relation with the quantitative changes of registered patents. Second, we investigate the differences of technical innovations of several countries by use of cluster analysis based on the numbers of registered patents at several technical sectors. Third, we introduce the PageRank algorithm to define important nodes in network type data and apply the PageRank algorithm to find important technical sectors based on citation information between registered patents. Finally, we explain how to use the canonical correlation analysis to study relationship between technical innovation and social changes.
This paper proposes the technological level assessment which improved reliability and the efficient noise elimination methods in the process of establishing patent map analysis data. In order to eliminate efficiently noise (removed by the manual process in the past), the paper applies the Logical Operator 'AND', makes it a program in excel VBA(Visual Basic Application), and obtains the valid data. For the improved reliability technological level assessment of the patents, the study calculates average number of claims, Patent Family Size(PFS), Cites Per Patent (CPP), Triad Patent Families, Standardization Patent Diversification Index (stdPCPI), and haF-index(Hirsch a Family index). The result which applied noise exclusion work showed less than 10% of acquired patent data ratio and confirmed high reliability. The result that apply proposed technological level assessment index makes sure that balanced technological level assessment which improved reliability by producing synthetic technological level assessment.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2009.02a
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pp.413-433
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2009
질적인 측면을 충분히 감안하지 못한 양적 성과분석은 연구개발 과제의 성과를 제대로 반영하지 못하는 문제점을 안고 있다. 따라서 양적 성과와 질적 성과를 함께 종합적으로 고려할 수 있는 종합적인 성과분석지수를 개발할 필요가 있다. 본 연구에서는 주성분 분석과 동일 가중치를 부여하는 방식을 이용하여, 특허 출원 건수, SCI 게재논문 건수, 기술이전 건수라는 3가지 양적 성과지표와 이에 대응되는 특허 심사청구 항수, 논문게재 학술지의 IT, 총 연구비 대비기술료 비중의 3가지 질적 성과지표를 성과지표로 고려하면서 성과분석지수를 개발하고자 하였다. 주성분 분석의 적용 결과 특허 출원 건수(0.2160), SCI 논문게재 건수(0.1510), 기술이전 건수(0.1564), 특허 심사청구 항수(0.2257), 논문게재 학술지의 IF(0.2218), 기술료 비중(0.0291)의 가중치를 얻을 수 있었다. 이 6가지 평가지표는 종합평가지수라는 하나의 틀로 결합되어 개별 과제의 성과를 평가하는 데 활용될 수 있다. 더 나아가 양적 성과지표와 질적 성과지표로 구분하여 평가할 수 있다. 가중치 결정 방법에 따라 평가결과가 크게 달라지지는 않았지만, 가중치 결정 방법과 상관없이 양적 성과지표 평가결과와 질적 성과지표 평가결과는 크게 달랐다. 한 가지 흥미로운 점은 과제평가등급과의 상관관계를 따져보았더니 질적 성과지표와 과제등급과의 상관관계가 양적 성과지표와 과제등급과의 상관관계보다 더 크다는 것이다. 따라서 성과분석에 있어서 질적 성과지표를 반영한 질적 성과분석이 반드시 수행될 필요가 있다. 앞으로 특허 인용도 등 보다 다양한 질적 변수를 확보하여 성과분석지수를 보완할 필요가 있을 것이다.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2009.02a
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pp.259-274
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2009
연구개발에 종사하는 연구자나 연구기획자들은 미래에 어떤 기술 또는 연구 분야가 각광을 받을지 파악하기 위해 정보를 수집하거나 분석한다. 그러나 방대한 정보 중에서도 정말 필요한 정보를 단시간내에 효과적으로 수집하기는 쉽지 않다. 기술기획이나 연구기획의 경우 현재의 연구동향이나 현황을 빠른 시간안에 정확히 파악하는 것이 주된 관심사이며, 이것을 지원해 줄 수 있는 연구방법론 중 하나가 계량서지학이다. 본 연구는 계량서지적 분석결과를 효과적으로 이해할 수 있도록 시각화 기법을 이용한 정보분석 방법론을 다룬다. 발표동향 분석, 공동연구네트워크분석, 수준지수분석, 특허인용네트워크를 통한 인용트리분석 등을 이용하여 전자종이(e-Paper)기술분야에 대해 분석하였다. 본 연구는 정보분석에 있어 비전문가라도 신속하게 정보분석 결과를 획득할 수 있도록 KISTI에서 개발한 정보분석시스템인 KnowledgeMatrix S/W와 이를 응용한 S/W를 활용한 방법론을 제시한다. 본 연구에서 사용한 방법론들은 실제로 연구사업에 활용하고 있거나 활용가능성이 매우 높은 방법론을 이용하였기 때문에 향후에도 널리 활용될 수 있을 것으로 판단한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.12
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pp.1868-1875
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2016
This paper presents the mega trends of technology and competitiveness analysis results based on patent analysis for establishing effective research and development (R&D) strategy on UAV (Unmanned Aerial Vehicle) in the aerial ICT industry. In order to analyze mega trends of UAV technologies, patent analysis is conducted focusing on published/registered patents of Korea, the U.S., Japan, and Europe. We divided the target technologies into 3 main category levels based on the converging technology of UAV and ICT. The 3,433 patents are collected. Patent indicators such as patent activity (PA), cites per patent (CPP), and major market expansion (MME) are extracted for grasping the technology competitiveness and Korea's competitiveness per sub category levels of UAV. We suggest the R&D strategy of each technology areas based on patent analysis results. We analyzed Korea's technology levels, advanced companies' R&D trends, and patent trends through patent information and expected that this paper would be utilized for establishment of R&D strategy of UAV in the future.
As the environmental performance is getting important in global automotive industry sector, there is a need to build the intellectual capacity. Hence it is important to measure the performance of the green car patent development of global automotive companies. To do this, we propose to use Data Envelopment Analysis(DEA) Model with Analytic Network Process(ANP), which generates weight coefficients of inputs and outputs for DEA-AR(Assurance Region) model. We considered three inputs: corporate asset, R&D expenditures, number of employees, and three outputs: patent counts, patent citations and patent claims. The results showed that our model could measure the potential of green car technology, and we could see the trend of the green car industry sector.
The relationships between science, technology, and industry are very complicated and vary according to time. Thus, it would be almost impossible to combine the three categories in a single model. However, the linking of science, technology, and industry, which are divided according to their respective classification standards, is a starting point from which to understand how science and technology, technology and industry, and further science, technology, and industry are related to each other. Studies have been carried out to analyze the relationship between science and technology and between technology and industry, whereas no study has been undertaken to get an overall view of science, technology, and industry. Since an appropriate methodology or an analytical model has not been suggested, this paper proposes a model for generally analyzing science, technology, and industry. More specifically, this paper examines the methodology for linking science, technology, and industry. This paper uses citation analysis to analyze knowledge flow such as absorption and utilization of given knowledge, looks at the provision of knowledge to create new knowledge, and examines the use of network analysis to analyze the complicated phenomenon of knowledge flow. This paper proposes an empirical study of trend analysis of technological innovation by looking into a linkage structure of knowledge flow among science, technology, and industry based on the classification linkage and analysis methodology using scientific paper and patents.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.34-47
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2018
As interest in advanced countries regarding the convergence technology development increases, a methodology for identifying the core convergence technology that has a large spill-over effect on the technology and industry is required for the nation's competitiveness enhancement in the convergence technology field. Based on patent citation network analysis using 1,124 USPTO patents in the ICT convergence technology field of the smart factory, this study examined the proposed heterogeneous technology convergence index as a tool for measuring the convergence characteristics of the spillovers compared to other indexes (i.e. other sector ratio index and homogeneous technology convergence index). The proposed heterogeneous technology convergence index was used to investigate core technology sectors among ICT technology sectors of smart factory identified by government ministries. Results found 6 core ICT convergence technology sectors including the manufacturing execution analysis application sector. Also, this study conducted blockmodeling analysis using the IPC codes of patents in the manufacturing execution analysis application sector, and identified that the blocks representing the electronic communication and electric digital data processing technology sectors (Block 3 & 4) are related technology sectors which can be converged with core technology. Based on the findings, the implications for the convergence technology development planning of the smart factory field are discussed.
We evaluate the technical competitiveness of Korea in lubricating oil industries by comparatively analyzing the patent activities. In achieving the goal, we collect and statistically analyze the historical patent data of lubricants production technologies. We here consider nine technology groups classified by their raw material types and process features of four countries such as USA, Japan, EU and Korea. We then evaluate Korea's competitiveness in lubricating oil industries using different patent index including patent family size, cites per patent, patent impact index and technology strength. Based on the evaluation results, we finally propose the practical strategies to improve Korea's competitiveness in lubricants industries.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.3
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pp.417-423
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2011
Generally, in order to avoid overlap with previous research and to initiate the innovative research, researchers must analyze patent information before research can begin. In this paper, the development of grading criteria using current trends in the wind power generation will be performed by analyzing the following criteria: technology position of major countries, impact factor each countries, patent family size, patent portfolios analysis, patent applied analysis, and analysis of nationality for a patent. This patent information for the wind power generation is expected to be useful in deciding the direction of future research.
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