• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.4
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• pp.299-303
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• 2009

Patent information search is used for checking existence of earlier works. In patent information search, there are many reasons that fails to get appropriate information. This research proposes a method extracting alternative word candidates in order to minimize search failure due to keyword mismatch. Assuming that two words have similar meaning if they have similar co-occurrence words, the proposed method uses the concept of concentration, association word set, cosine similarity between association word sets and a ranking modification technique. Performance of the proposed method is evaluated using a manually extracted alternative word candidate list. Evaluation results show that the proposed method outperforms the document vector space model in recall.

• 발명특허
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• v.4 no.6 s.40
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• pp.14-16
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• 1979

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.239-241
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• 2019

지식과 정보의 중요성이 강조되는 지식기반사회에서는 지식재산권의 대표적인 유형인 특허의 중요성이 날로 높아지고 있고, 그 수 또한 급증하고 있다. 특허 문서의 효과적 검색과 이용을 위해서는 새롭게 출원되는 특허 문서의 체계적인 분류 작업이 선행되어야 하고, 따라서 방대한 양의 특허 문서를 자동으로 분류해주는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 Doc2Vec 모델을 이용하여 국내 특허 문서의 특징(feature)을 추출하고, 추출된 특징을 바탕으로 한 특허 문서의 자동 분류 모형을 제안한다. 먼저 국내에 등록된 31,495 건의 특허 문서의 IPC(International Patent Classification)와 요약정보를 바탕으로 Doc2Vec 모델을 구축하였다. 구축된 Doc2Vec 모델을 통하여 훈련데이터의 특징을 추출한 후, 이 특징 벡터를 이용하여 분류기를 학습하였다. 마지막으로 Doc2Vec 모델을 이용하여 실험데이터의 특징 벡터를 추출하고 분류기의 성능을 실험한 결과, 43%의 분류 정확도를 얻었다. 이를 통해, 특허 문서 분류 문제에 Doc2Vec 모델의 사용 가능성을 확인할 수 있었다.

• Journal of Information Management
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• v.30 no.1
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• pp.11-28
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• 1999

STN(The Scientific & Technical Information Network) is a fee-based, comprehensive, online search service that provides. accurate, up-to-date information from over 200 scientific, technical, business, and patent databases. STN Easy(http: //stneasy.cas.org) provides point-and-click access to 59 selected key STN databases on the web, and it gives drawings and 3-dimensional chemical structures as well as citation-abstract informations. And information searchers are now able to access full-text documents from key scientific publishers and patent offices through STN Easy via the ChemPort(http://www.chemport.org) connection.

• Ceramist
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• v.11 no.4
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• pp.12-24
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• 2008

• Korea Information Processing Society Review
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• v.6 no.3
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• pp.80-85
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• 1999

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.540-541
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• 2018

최근 특허분석의 중요성이 부각되고 있다. 특허분석을 위해 검색된 특허 중 노이즈 특허를 분류하는 작업은 많은 시간과 비용을 요구한다. 본 논문에서는 효율적인 특허분석을 위한 노이즈 특허 분류 성능의 비교를 진행한다. 그리고 비교한 결과를 통해 노이즈 특허 분류에 최적의 모형을 찾는 것을 목표로 한다. 듀얼 카메라 특허 603건을 이용하여 실제 실험을 실시한 결과, 나이브 베이지안 분류 모형의 분류 성능이 가장 우수하였다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.11 no.4
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• pp.28-32
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• 2009

For the ubiquitous web environment internet, as an one of the R&D projects by Korean Land Spatialization Group, the project for platform technologies was initiated to provide customized land information and geospatial service. The platform technologies can be categorized for streaming, mashup and geosearch. More specifically, the 2D/3D hybrid streaming engine, mashup engine for u-GIS service and next generation search engine for land information have been developed. In this context, the patent analyses are required to propose the strategies for efficient development and use of these technologies. This study searches the related patents in Korea, US and EU, analyzes the trend of them for customized spatial information technologies, and finally proposes proper strategies.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.751-753
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• 2003

약물의 화학구조와 약리작용간의 관계는 'Medicinal Chemistry'에서 활발히 연구된다. 이에 도움이 되는 분야로 수많은 약물들에서 사용자가 지정한 구조를 부분구조로 가지는 약물들을 자동으로 빠르게 찾아내는 부분구조검색(Substructure Searching)이 있다. 1950년대부터 연구된 앞의 문제는 NP-Complete이나 미리 인덱스를 두어 성능을 높인 RS3 시스템(http://www.acelrys.com/rs3)이 미국 특허를 받았다. 이 시스템은 화학구조에 대한 설명을 대용량으로 기술하여 이를 RDBMS에 저장하고 검색하는 시스템이다. 하지만 이 시스템은 재현율(Recall)과 정도(Precision)가 매우 낮으므로, 본 논문에서는 새로운 인덱스를 개발하여 재현율과 정도를 향상시킨 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.206-207
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• 2018

방대한 정보를 사용자에게 제공하기 위해 검색 엔진은 다양한 알고리즘을 통해 사용자마다의 최적화된 정보를 구성한다. 과제, 논문, 특허, 연구보고서 등 과학기술정보를 서비스 하는 주체 역시 나름의 검색 알고리즘으로 정보를 제공하지만, 질의어와 문서간의 적합도만을 측정하여 검색 결과를 제시할 뿐 사용자의 관심 분야나 요구를 반영하지 않고 있다. 특히 관심 분야에 적합한 과학기술정보를 사용자가 접근하기 쉽게 제공하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 사용자 관심분야를 서비스 이용행태로부터 결정하여 이를 과학기술정보 개인화에 반영하는 서비스에 대해 제안하였다. 이를 위해 실시간 관심분야 추적, 관심 태그 클라우드 제공, 관심분야 기반 추천정보 제공, 검색 결과 개인화 네 가지 기능으로 구성된 과학기술정보 개인화 서비스를 설계하고 구현하였다.