• 제목/요약/키워드: 특징 프로파일

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디지털 포렌식 관점에서 패스워드 복구를 위한 사전 파일 구축 방안 연구 (A Study of Construct Dictionary File for Password Recovery in Digital Forensics Investigation)

  • 임종민;권혁돈;최재민;이상진
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2008년도 동계학술대회
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    • pp.155-158
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    • 2008
  • 기술이 발전함에 따라 컴퓨터 범죄는 점차 증가하고 있으며, 용의자는 사건의 증거가 될 수 있는 파일들에 대해 패스워드 기능을 제공하는 응용프로그램을 활용하여 증거물에 대해 의도적인 접근을 막고 있다. 이로 인해 수사관은 암호화된 파일들에 대해 접근이 매우 어려운 상황이며, 해결 방안으로써 패스워드 복구 프로그램이 대안이 될 수 있다. 하지만 대다수의 패스워드 복구 프로그램들은 단순한 전수조사 공격 방식을 지원하거나 국가별 특징을 고려하지 않은 영문용 사전파일을 적용하여 복구하고 있기 때문에, 국내수사 환경에서 패스워드 검색에 한계가 따르고 있다. 따라서 수사관이 암호화된 파일에 대해 효율적으로 검색할 수 있는 방안이 필요하며, 이를 통해 빠른 시간 내에 증거물을 복구할 수 있는 방안이 강구되어야 한다. 본 논문에서는 최근 국내외 사전구축 사례 및 동향을 조사함으로써 효율적인 패스워드 사전 파일을 구축할 수 있는 방안을 제시하며, 이와 함께 용의자의 개인적인 정보를 이용하여 최적화된 사전파일을 생성할 수 있는 방안에 대해 설명한다.

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슬라브(Slab) 표면에서 오실레이션 마크(Oscillaton mark) 검출 알고리즘 (Detection of Oscillation Mark in Slab Surface)

  • 전용주;윤종필;최두철;김상우
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.1804_1805
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    • 2009
  • 최근 여러 산업 분야에서는 품질의 향상과 생산성을 높이기 위해 자동화 검사 장치 개발이 활발하게 연구 되고 있다. 본 연구에서는 비전을 이용한 신뢰도 높은 슬라브(Slab) 표면 검사 자동화 알고리즘의 전처리 단계인 오실레이션 마크(Oscillation mark) 검출을 목표로 한다. 슬라브 영상의 경우 조업시에 발생하는 산화 물질인 스케일(Scale)이 영상 전체에 분포하고 있으며, 이러한 스케일은 형태적 특징 및 밝기 특징이 일정치 않기 때문에 오실레이션 마크 검출 성능을 저하 시킨다. 따라서 스케일의 영향을 최소화 하고 효과적으로 오실레이션 마크를 검출하기 위해 가버 필터(Gabor filter)와 수직 투영 프로파일(Vertical projection profile)을 이용한 노이즈 제거 방법을 사용한다.

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UHF 윈드프로파일러 레이더의 펄스 해상도에 따른 풍속의 정확성 평가 (Evaluation of Wind Speed Depending on Pulse Resolution of UHF Wind Profiler Radar)

  • 이경훈;권병혁;윤홍주
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.429-436
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    • 2021
  • 기상청에서 운용 중인 윈드프로파일러는 저층을 집중 관측하는 저층 모드와 고층을 집중 관측하는 고층 모드로 나누어 관측한다. 북강릉과 창원에 설치된 LAP-3000 윈드프로파일러는 저층 모드와 고층 모드의 샘플링 주파수를 동일하게 설정한 것이 특징으로, 동일한 고도에서 두 모드로 관측한 바람을 비교해볼 수 있다. 두 지점의 2020년 1년 동안 풍속을 분석한 결과, 두 모드의 상관성이 라디오존데와의 상관성보다 최대 0.2 낮았다. 두 모드의 풍속에 대한 T-test 수행 결과는 온위, 비습이 급변하는 구간 자주 나타나는 10월에 특히 유의미한 차이를 보였다. 대기경계층의 발달 차이는 관측 모드에 따라 풍속의 정확도에 영향을 미친다.

1.29 GHz 펄스파로 산출한 대기경계층 고도 (Atmospheric Boundary Layer Height Estimated based on 1.29 GHz Pulse Wave)

  • 서지우;권병혁;이경훈;이건명
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.1049-1056
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    • 2023
  • 대기경계층 고도는 지면의 가열로 인해 발생한 난류가 경계층 내의 열, 수증기 등을 혼합하면서 생성되는 꼭대기로 일반적으로 열역학적 방법을 통해 결정한다. 윈드프로파일러는 대기 중으로 보낸 신호의 산란 정보로 대기의 정보를 산출한다. 윈드프로파일러 관측으로 대기경계층 깊이를 결정하기 위해 난류 성분의 스펙트럼 및 난류운동에너지 소산율, 굴절지수구조계수를 산출하는 방법을 제시하였다. 라디오존데 자료를 기반으로 산출한 온위와 비습의 연직 분포 특징과 비교하여 윈드프로파일러 산출물 기반의 대기경계층 고도 결정 방법이 매우 유용한 것으로 평가되었다.

차세대 모바일 방송(DVB-NGH) 기술 동향

  • 정태진;서재현;김호준;김홍중;김흥묵
    • 정보와 통신
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    • 제30권5호
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    • pp.59-67
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    • 2013
  • 본고에서는 유럽의 모바일 방송 기술과 차세대 모바일 방송이 개발된 배경에 대해서 살펴보고 지상파 디지털 방송 표준인 DVB-T2를 기반으로 모바일 방송에 특화된 DVB-T2 Lite의 특징 및 차세대 모바일 방송 규격인DVB-NGH시스템에서 다루고 있는 다양한 프로파일들과 관련하여 세부 기술들에 대해 알아본다. 또한, 현 시점에서의 미래 디지털 방송 기술 발전에 대한 전망을 살펴보고자 한다.

WebDAV기반 협업시스템 접근 제어 설계 (Design of an Access Control for WebDAV-based Collaborative System)

  • 변상희;박희종;박양수;이명준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (3)
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    • pp.562-564
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    • 2004
  • WebDAV(Web-based Distributed Authoring and Versioning)는 웹 통신 프로토콜로서 인터넷을 통하여 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업 저작을 지원한다. 따라서 WebDAV를 지원하는 다양한 종류의 서버들은 상호간의 협업 작업이 가능하다. 특히 WebDAV의 접근 제어 프로토콜은 특정 자원에 대한 접근 제어 권한을 정의하기 위하여 표준 Privilege들을 정의하고 있다. 본 논문에서는 웹기반 협업시스템의 핵심 기능인 팀 작업장과 공개 작업장의 자원에 접근할 때, 사용자의 권한과 작업장의 특성 그리고 자원의 특징에 따라 접근 제어 관리를 할 수 있도록 접근 제어 기법을 설계하였다. 특히 공개 작업장은 파일 올리기만 가능한 작업장, 내려받기만 가능한 작업장, 올리기/내려받기 가능한 작업장과 같이 성격이 다양하다. 이를 지원하기 위하여 작업장내 파일에 대한 접근 권한을 구체적으로 설계함으로써 협업작업을 체계적이고 안정적으로 지원할 수 있다.

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파일 공유를 위한 분산 파일 서버 설계 및 구현 (Design and Implementation of Distributed File Transfer Server)

  • 박주영;고석주;강신각
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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    • pp.614-618
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    • 2002
  • 파일 공유를 위한 방법으로 FTP, NFS나 최근 P2P기술 등이 많이 제안되었지만, 현재까진 아직 FTP를 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 거의 기존 파일 전송 서비스 환경의 변경을 하지 않으면서도 고용량의 데이터를 보다 효율적으로 공유할 수 있는 방법으로써 Distributed File Server(DFS)방식을 제안한다. DFS의 특징은 기존 서버 클라이언트 방식의 FTP 환경을 변경하지 않고, 단지 다수의 서버들과 클라이언트 사이에 DFS를 설치함으로써 클라이언트에게 고용량 파일 저장 장소를 가진 FTP서버를 제공할 수 있다는 것이다. RedHat7.2 상에서 DFS 기능의 검증을 위한 프로토타입 구현을 통해 최근 대두되고 있는 고용량 데이터들로 인한 파일 시스템의 부족등의 문제점을 해결할 수 있음을 보였다.

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형상관리 기반 설정파일 버전 무결성 감사 프레임워크 (Configuration Management based Configuration File Version Integrity Auditing Framework)

  • 김선주;이석훈;백두권
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1511-1514
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    • 2012
  • 최근 기업에서 구축하는 IT 아키텍쳐가 점점 복잡해져 가는 환경변화에 따라 각 시스템 구성요소의 조건이나 특성을 저장하는 설정파일(Configuration file)의 중요성이 강조되고 있지만, 대부분의 형상관리시스템이 응응 소프트웨어를 중심으로 구성되어 설정파일의 특징을 반영한 활동에 한계를 갖고 있다. 또한 품질보증 목적으로 수행하는 형상감사 활동도 응용 소프트웨어를 대상으로 품질중심 감사 활동이 이루어지면서, 등록된 개별 소프트웨어 별로 변경통제와 버전관리가 이루어져 설정 파일이 포함되는 경우 버전 무결성 차원의 문제를 적발하지 못하는 문제가 있다. 이 논문에서는 추가적으로 필요한 감사활동 요구기능을 정의하고, 동일한 원본에서 배포된 설정파일들이 서로 버전이 다르게 관리 될 수 있는 문제를 감사(Audit)를 통해 탐지할 수 있는 버전 무결성 감사 프레임워크를 제시한다. 제안하는 프레임워크는 기존 형상관리 개념과 액티비티, 프로세스를 기반으로 감사기능을 보완한다. 이를 통해 기존 감사활동에 버전 무결성 검증을 수행하는 형상감사 기능이 포함되며, 이는 설정파일의 버전 차이에 의해 사전/사후 발생될 장애, 오동작 등의 문제 해결에 활용된다. 이 논문에서 제안 프레임워크의 검증을 위하여 웹 시스템 기반 자바환경으로 구현하였고, 현장 적용한 부분을 평가 함으로써 검증하였다.

디지털 자동 초점을 위한 등방성 점확산함수 추정 (Estimation of Circularly Symmetric Point Spread Function for Digital Auto-Focusing)

  • 김동균;박영욱;이진희;백준기
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제46권1호
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    • pp.7-13
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    • 2009
  • 본 논문은 디지털 자동초점을 위한 등방성 점확산함수 추정에 관한 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 영상의 윤곽에서 방향을 판단하고 방향에 따라 윤곽 프로파일을 수집한다. 수집한 윤곽 프로파일을 평균하여 계단응답을 만들고 등방성 점확산함수의 특징을 이용하여 점확산함수를 추정한다. 실험을 통해 열화된 영상에서 제안하는 알고리듬으로 점확산함수를 추정하는 과정을 보이고 정확성을 증명한다.

온톨로지 기반의 계층적 개념 인덱싱을 이용한 사용자 관심사 학습 (Learning User Interest using Hierarchical Concept indexing based on Ontology)

  • 박지현;김흥남;조근식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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    • pp.646-648
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    • 2005
  • 인터넷의 급속한 성장과 더불어 사용자들은 인터넷을 통해 많은 정보를 얻을 수 있게 되었으며 최신 뉴스를 실시간으로 접근할 수 있게 되었다. 이에 따라 방대한 정보 속에 사용자 관심사에 맞는 정보를 효과적으로 검색하기 위한 여러 방법들이 연구되어 왔다. 하지만 기존의 많은 선행 연구들은 단어 빈도 기반의 키워드 벡터 모델을 이용하여 사용자의 관심사를 학습하고 있다. 이러한 키워드 벡터 모델은 사용자의 선호도를 명확하게 기술하지 못하고 키워드를 이용한 특징 벡터 (feature-vector)는 개념들 사이의 관계를 찾기 어려운 한계를 가지고 있다. 이를 개선하기 위해 본 논문에선 계층적 개념 인덱싱(Hierarchical Concept Indexing)을 이용한 온톨로지 형태의 개인화된 사용자 프로파일을 만드는 방법을 제안한다. 생성된 사용자 프로파일에 개념 간의 유사도와 개념에 대한 사용자의 관심도를 고려하여 보다 개인의 선호도에 맞는 기사를 제공한다. 실험에서는 제안된 방법의 성능 평가를 위해서 기존의 키워드 벡터 모델의 학습 방법인 WebMate 시스템과 비교 분석하였다. 그 결과 제안하는 방법이 키워드 벡터를 이용한 학습 방법보다 향상된 성능을 보였다.

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