• Title/Summary/Keyword: 특징 평가

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A Quality Evaluation System of a Handwriting String by Global and Local Features (지역특징과 지역특징을 통한 필기문자열의 품질평가시스템)

  • Kim Gye-Young
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.5 no.6
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    • pp.121-128
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    • 2004
  • This paper proposes a quality evaluation system of a handwriting string written by electronic pen. For the purpose of the system, this paper describes how to retrieve reference data from a database, how to evaluate the quality of a handwiting string using global and local features. Also, it explains how to optionally recognize a grade of a handwriting string at using global and how to diagnose stroke order at using local. The quality can be evaluated in the case of different language between reference and input by the system. Therefore, we expect that the system is very useful not only for training on handwriting but also for learning a language.

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Research Trends of Content-based Music's Emotion Extraction and Analysis of Audience's Preference based on Rating Information (내용 기반 음악의 감성 추출 연구 동향 및 평가치 기반 청중 기호 분석)

  • Lee, Jonghyung;Kim, Min-Uk;Chen, Yingying;Yoon, Kyoungro
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.254-257
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    • 2011
  • 본 논문에서는 내용 기반 음악의 감성추출 연구의 동향을 살펴보고, 평가치를 기반으로 청중의 기호를 분석해 본다. 청중의 기호 분석은 가능한 많은 사람이 공감 할 수 있는 데이터를 사용하고자, 최근 이슈가 되고 있는 "나는 가수다" 방송 프로그램의 음원 분석을 통해 이루어졌다. 데이터베이스는 총 7 번의 공연/경연마다 7 곡씩 순위가 매겨지므로 총 49 곡으로 이루어진다. 청중 평가단은 총 500 명의 엄격히 선발된 10 대에서 50 대, 각각 100 명 씩으로 구성되었다. 특징값은 오픈소스인 MIRtoolbox 를 이용해서, 총 376 개의 특징값을 추출하여 평가치와의 상관관계를 구해 청중 평가단의 기호를 분석한다. 실험결과 총 376 개의 특징값 중 10 개의 특징값이 청중평가단의 기호와 상관관계가 있다는 것이 나타났다. 마지막으로 내용 기반 음악의 감성 추출 연구에서 보이는 감성의 주관적 인식성 및 심리학적 설명의 난해함을 줄이고자, 향후 과제로 내용 기반 및 평가치 기반의 시스템을 결합한 감성 기반 음악 추천 시스템을 제안한다.

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A Study on the Quantitative Evaluation of Medical Images by Using the Technique of Image Processing - Determination and Validation of Features - (화상처리 기술을 응용한 의료용 화상의 정량적 평가에 관한 연구 -특징량 추출 및 그 타당성 검토 -)

  • 송재욱
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.2 no.4
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    • pp.619-626
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    • 1998
  • This paper presents the features for quantitative evaluation of medical images based on the technique of image processing. In consideration of advice from medical doctor, 1 derive three features seemed to be strongly correlated with the degree of disease's advance. From comparison between each feature and evaluation value by medical doctor, our research shows that three features can be a useful aids in quantitative evaluation of lung's disease on chest X-ray images.

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Adaptive Face Region Detection and Real-Time Face Identification Algorithm Based on Face Feature Evaluation Function (적응적 얼굴검출 및 얼굴 특징자 평가함수를 사용한 실시간 얼굴인식 알고리즘)

  • 이응주;김정훈;김지홍
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.2
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    • pp.156-163
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    • 2004
  • In this paper, we propose an adaptive face region detection and real-time face identification algorithm using face feature evaluation function. The proposed algorithm can detect exact face region adaptively by using skin color information for races as well as intensity and elliptical masking method. And also, it improves face recognition efficiency using geometrical face feature and geometric evaluation function between features. The proposed algorithm can be used for the development of biometric and security system areas. In the experiment, the superiority of the proposed method has been tested using real image, the proposed algorithm shows more improved recognition efficiency as well as face region detection efficiency than conventional method.

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The Quality Evaluation Model of Software Component (소프트웨어 컴포넌트의 품질 평가 모델)

  • Kim, Ji-Hyeok;Kim, Soo-Dong
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2006.05a
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    • pp.307-313
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    • 2006
  • 소프트웨어 컴포넌트는 특정 도메인 내에서 패밀리 멤버들 사이의 공통 기능성을 구현한 것이다. 하나의 멤버를 위해 개발된 컴포넌트는 다양한 패밀리 멤버에서 재사용하기 어렵다. 그러므로, 컴포넌트를 개발할 경우에 다양한 멤버에 대해 고려해야 한다. 그러므로 소프트웨어 컴포넌트의 품질 측정은 성공적인 컴포넌트 기반 시스템 개발을 위한 중요한 선행작업이다. 본 논문에서는 소프트웨어 컴포넌트의 품질을 평가하기 위한 품질 평가 모델을 제안한다. 소프트웨어 컴포넌트를 측정하기 위해서 소프트웨어 컴포넌트의 특징을 식별하고, 식별된 특징을 기반으로 하여 소프트웨어 컴포넌트의 품질 평가 모델을 제안한다. 제안된 품질 평가 모델은 특성, 부특성, 메트릭으로 구성된다.

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Removing Non-informative Features by Robust Feature Wrapping Method for Microarray Gene Expression Data (유전자 알고리즘과 Feature Wrapping을 통한 마이크로어레이 데이타 중복 특징 소거법)

  • Lee, Jae-Sung;Kim, Dae-Won
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.35 no.8
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    • pp.463-478
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    • 2008
  • Due to the high dimensional problem, typically machine learning algorithms have relied on feature selection techniques in order to perform effective classification in microarray gene expression datasets. However, the large number of features compared to the number of samples makes the task of feature selection computationally inprohibitive and prone to errors. One of traditional feature selection approach was feature filtering; measuring one gene per one step. Then feature filtering was an univariate approach that cannot validate multivariate correlations. In this paper, we proposed a function for measuring both class separability and correlations. With this approach, we solved the problem related to feature filtering approach.

Color Image Retrieval using Block-based Edge Histogram and DCT (Block-based Edge Histogram 과 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색)

  • Lee, Dong-Ho;Ryoo, Kwang-Seok;Kim, Whoi-Yul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.1042-1046
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    • 2000
  • 본 논문에서는 질감 정보를 나타낼 수 있는 Block-based 에지 히스토그램과 색상 정보를 표현할 수 있는 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색 방법을 제안한다. 제안된 방법은 최소의 특징량으로 최대의 검색효율을 얻기 위해 YCbCr 칼라 모델상에서 Y 영상으로부터는 전체적인 영상에 대한 히스토그램과 에지 히스토그램을 특징량으로 추출하고 Cb, Cr 영상으로부터는 DCT 계수를 특징량으로 추출하여 칼라 영상을 검색한다. 이는 칼라와 질감을 동시에 고려하면서 특징량의 크기가 적어 웹, 대용량 검색 시스템 및 동영상 검색에 적합하다. 성능 평가는 MPEG-7 의 칼라 특징자들의 성능평가를 위해 사용된 S1 및 S3 그룹 영상을 대상으로 실험하였으며 제안한 복합 특징량은 칼라 영상 검색에서 우수한 성능을 나타냄을 실험으로 확인 하였다.

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Parameter Generation Algorithm for LSTM-RNN-based Speech Synthesis (LSTM-RNN 기반 음성합성을 위한 파라미터 생성 알고리즘)

  • Park, Sangjun;Hahn, Minsoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.105-106
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    • 2017
  • 본 논문에서는 최대 우도 기반 파라미터 생성 알고리즘을 적용하여 인공 신경망의 출력인 음향 파라미터 열의 정확성 및 자연성을 향상시키는 방법을 제안하였다. 인공 신경망의 출력으로 정적 특징벡터 뿐 만 아니라 동적 특징벡터도 함께 사용하였고, 미리 계산된 파라미터 분산을 파라미터 생성에 사용하였다. 추정된 정적, 동적 특징벡터의 평균, 분산을 EM 알고리즘에 적용하여 최대 우도 기준 파라미터를 추정할 수 있다. 제안된 알고리즘은 파라미터 생성 시 동적 특징벡터 및 분산을 함께 적용하여 시간축에서의 자연성을 향상시켰다. 제안된 알고리즘의 객관적 평가로 MCD, F0 의 RMSE 를 측정하였고, 주관적평가로 선호도 평가를 실시하였다. 그 결과 기존 알고리즘 대비 객관적, 주관적 성능이 향상되는 것을 검증하였다.

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A Study on Analysis of Characteristic Information of Distorted Image for Assessment of No-Reference Image Quality (무 참조 영상 품질 평가를 위한 왜곡 영상의 특징 정보 분석 연구)

  • Shin, Do-Kyung;Kim, Jae-Kyung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.343-344
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    • 2021
  • 최근 영상의 활용도의 증가에 따라, 비정형 영상 데이터에 대한 양이 기하급수적으로 증가하였다. 디지털 영상을 획득할 시에 처리/압축/저장/전송/재생산 등의 과정을 거치면서 왜곡을 수반하게 되며 영상의 품질을 저하시키는 요인이 된다. 영상의 품질은 활용 결과에도 큰 영향을 미치기 때문에 품질이 저하된 영상은 분류를 하는 것이 중요하다. 하지만 사람이 수신된 모든 영상에 대해서 직접 분류를 하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사람이 인지하는 주관적인 영상 품질 평가와 유사하게 품질에 대한 평가를 위한 왜곡영상의 특징정보를 검출 및 분석하는 방안에 대해서 제안한다. 본 방법은 사람이 영상을 인지할 때 가장 많이 사용되는 요소인 색상에 대한 선명도, 블러와 노이즈에 대한 특징정보를 이용한다. 검출된 특징정보를 공간 도메인으로 변환함으로써 왜곡 영상별 특성을 분석하였다. 실험을 위해서 IQA 데이터베이스인 LIVE를 이용하였으며, 원본영상 및 5가지 유형의 왜곡영상으로 구성되어 있다. 실험결과 품질이 좋은 영상과 왜곡영상에 대한 특성을 검출할 수 있었다.

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Recent Developments on Economic Valuation Method -CVA MAUA and Ral Option Pricing- (가치평가기법의 최근동향;CVM, MAUA 그리고 Real Option Pricing)

  • 허은녕
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.3 no.1
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    • pp.37-54
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    • 2000
  • 본 글에서는 최근 기술가치평가에 적용되고 있는 조건부가치평가법(Contingent Valuation Method) 다속성효용평가법(Multi-attribute Utility Assessment) 그리고 조건부청구권가치평가법(Real Option Pricing Method)의 세가지 가치측정기법들의 특징과 조요 관련 문헌들을 간략하게 정리하여 소개함으로서 관심있는 연구자들에게 유용한 정보를 제공하고자 한다. 소개하는 방법론들은 환경재화의 가치측정기법과 위험도가 높은 에너지프로젝트의 가치평가기법으로 개발된 기법들로서 신기술이 가지는 특징인 외부성 등의 비시장재적 특성과 높은 위험도에따른 투자가치를 반영할 수있어 기술 및 기업의 가치평가 사례연구에 응용할 수있다.

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