Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Research Trends of Content-based Music's Emotion Extraction and Analysis of Audience's Preference based on Rating Information

내용 기반 음악의 감성 추출 연구 동향 및 평가치 기반 청중 기호 분석

  • Lee, Jonghyung (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Kim, Min-Uk (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Chen, Yingying (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Yoon, Kyoungro (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University)
  • 이종형 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김민욱 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 진영영 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 윤경로 (건국대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2011.07.07
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Abstract

본 논문에서는 내용 기반 음악의 감성추출 연구의 동향을 살펴보고, 평가치를 기반으로 청중의 기호를 분석해 본다. 청중의 기호 분석은 가능한 많은 사람이 공감 할 수 있는 데이터를 사용하고자, 최근 이슈가 되고 있는 "나는 가수다" 방송 프로그램의 음원 분석을 통해 이루어졌다. 데이터베이스는 총 7 번의 공연/경연마다 7 곡씩 순위가 매겨지므로 총 49 곡으로 이루어진다. 청중 평가단은 총 500 명의 엄격히 선발된 10 대에서 50 대, 각각 100 명 씩으로 구성되었다. 특징값은 오픈소스인 MIRtoolbox 를 이용해서, 총 376 개의 특징값을 추출하여 평가치와의 상관관계를 구해 청중 평가단의 기호를 분석한다. 실험결과 총 376 개의 특징값 중 10 개의 특징값이 청중평가단의 기호와 상관관계가 있다는 것이 나타났다. 마지막으로 내용 기반 음악의 감성 추출 연구에서 보이는 감성의 주관적 인식성 및 심리학적 설명의 난해함을 줄이고자, 향후 과제로 내용 기반 및 평가치 기반의 시스템을 결합한 감성 기반 음악 추천 시스템을 제안한다.

Keywords