• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.832-834
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• 2005

본 논문에서는 여러 가지 표정으로 입력되어지는 얼굴 이미지를 효율적으로 인식시키는 작업을 수행하는 방법에 대한 내용을 소개하고 있다. 각 얼굴 이미지들은 상황에 따라 많은 표정에 영향 성분을 포함하고 있다. 이런 각기 특성이 다른 얼굴 이미지들의 효율적인 인식을 위하여, 특징 점을 선정을 한 후 실험 진행을 하면 표정에 영향을 많이 받는 이미지를 구분할 수 있다. 여기서 제안하는 방법은 표정이 많이 포함된 이미지에 대하여 표정에 영향을 많이 미치는 특징 점과 그 특징 점영역에 와핑 기법을 처리함으로써 표정이 있는 이미지를 인식하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2522-2524
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• 2003

본 논문은 다수의 가우시안(Gaussian) 함수를 가중치 함수로 이용하여 퍼지 소속 함수의 효율적인 동정기법을 제안한다. 먼저 데이터를 가장 잘 구분하는 특징 변수를 선정하고, 이에 대한 기본 소속 함수를 가우시안 함수로 설정한 후, 다수의 가우시안 함수를 곱하여 소속 함수를 동정한다. 해당 특징 변수에 대한 소속 함수의 동정 후, 다음 우선 순위의 특징 변수를 퍼지 규칙에 첨가하여 가장 높은 정확도를 획득할 때까지 반복적으로 소속 함수를 동정한다. 이러한 방법은 데이터의 분포 성향을 소속 함수에 반영시킬 수 있을 뿐만아니라, 알고리듬의 고속 연산도 가능하다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 iris 데이터에 적용하여 모의실험의 예를 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.347-350
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• 2004

본 논문에서는 FMM 신경망의 활성화 특성에 가중치 개념을 도입한 패턴 분류 모형을 소개하고 이에 대한 학습 기법을 제안한다. 또한 제안된 모델의 활용으로서 주어진 학습패턴에 대하여 효과적인 특징의 종류와 특징과 패턴 클래스간의 상대적 연관도를 분석하는 방법론을 제시한다. 이를 위하여 새롭게 정의된 하이퍼박스 생성, 확장, 축소의 방법론을 소개하며, 이들 이론에 대하여 의료진단 데이터 등을 사용한 실제 실험을 통하여 유용성을 고찰한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.365-366
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• 2009

목소리는 사람의 정서, 인격, 성격 및 기타 많은 개인적인 요소를 나타내고 있다. 즉, 사람의 목소리를 통해 자신이 보유하고 있는 모든 내면적, 외면적 정보를 알 수 있는 중요한 부분이다. 따라서 본 논문에서는 매력적이면서 좋은 목소리가 보유하고 있는 음성 분석학적 특징 요소를 추출하여 호감도 좋은 목소리와의 상관성을 분석하고자 한다. 이를 위해 청각적으로 다른 특징을 보유하고 있는 5가지 타입의 남성 및 여성의 목소리를 수집하고 임의의 대상자들을 통해 호감도 좋은 목소리를 선정하였다. 또한 피치, 강도 및 스펙트로그램 분석 요소를 적용하여 호감도 좋은 목소리가 보유하고 있는 음성 정보값을 추출하고 상호간의 연관성을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.71-74
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• 2014

Mobile apps have been developed actively using open source software recently. Tend to be used much more than the component of the functional role on the ground that the reuse of components for the User Interface is an open source implementation of the mobile component is easy. The problem is to apply as an open source mobile components selected for this reason all of the existing two studies. It is an open source software selection process and selection procedures shelf components. We revise to conform to existing mobile components selected for the study on open source software selection process in this paper. Can help increase the productivity of the mobile app development by the open source components to meet the functional requirements when developing mobile apps that can be easily retrieved and presented the selection process of this study is effective.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.14-22
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• 2001

Off-line handwritten numeral recognition is a very difficult task and hard to achieve high recognition results using a single feature and a single classifier, since handwritten numerals contain many pattern variations which mostly depend upon individual writing styles. In this paper, we propose handwritten numeral recognition system using hybrid features and combined classifier. To improve recognition rate, we select mutually helpful features -directional features, crossing point feature and mesh features- and make throe new hybrid feature sets by using these features. These hybrid feature sets hold the local and global characteristics of input numeral images. And we implement combined classifier by combining three neural network classifiers to achieve high recognition rate, where fuzzy integral is used for multiple network fusion. In order to verify the performance of the proposed recognition system, experiments with the unconstrained handwritten numeral database of Concordia University, Canada were performed. As a result, our method has produced 97.85% of the recognition rate.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.7
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• pp.877-885
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• 2004

In this paper, we propose an enhancement shot change detection method using the neural net and the robust feature selection out of multiple features. The previous shot change detection methods usually used single feature and fixed threshold between consecutive frames. However, contents such as color, shape, background, and texture change simultaneously at shot change points in a video sequence. Therefore, in this paper, we detect the shot changes effectively using robust features, which are supplementary each other, rather than using single feature. In this paper, we use the typical CART (classification and regression tree) of data mining method to select the robust features, and the backpropagation neural net to determine the threshold of the each selected features. And to evaluation the performance of the robust feature selection, we compare the proposed method to the PCA(principal component analysis) method of the typical feature selection. According to the experimental result. it was revealed that the performance of our method had better that than the PCA method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.208-208
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• 2011

하구는 하천의 담수와 염수가 교차되고 혼합되는 기 수역으로서 수생 생태계의 중요한 서식처이며 바다와 하천의 중요한 생태통로가 되고 있다. 국내에서는 4대 하천 중에서 한강하구가 유일하게 하구 둑이 없는 자연하구이며 나머지 대하천은 둑으로 인해 담수와 해수의 자연스러운 흐름이 제한되고 생태적인 연결이 단절된 형태이다. 한강하구에는 대규모 습지가 분포하고 있으며 특히 장항습지는 종단길이 약 7.5km, 폭 최대 500m에 달하는 대규모 습지로서 고라니를 비롯한 동물과 줄, 선버들을 비롯한 식물의 대규모 군락이 분포하는 등 생태적 가치가 높은 지역이다. 본 연구에서는 한강하구의 장항습지와 산남습지를 대상으로 특정구간의 물리적 특성, 식생의 분포특성을 파악하고 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 1차적으로 포괄적인 현장조사를 통해 전체 식생군락과 분포를 파악하고 특징적인 식생군락을 선정하였다. 2차적으로는 선정된 줄 및 선버들 군락지를 대상으로 토양단면, 토양입경을 분석하고, 새섬매자기 군락지를 대상으로 측량을 실시하였다. 3차적으로는 대상 군락의 지하수위를 측정하여 상호관계를 분석하였다. 이 결과는 우선 한강하구의 지역적 특징에 국한되지만 향후 타 지역과의 비교연구가 수행된다면 대상 식생과 물리적 생장조건과의 정량적인 관계가 도출될 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.789-792
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• 2005

최근 급격히 발전한 휴대폰은 다양한 기능을 가지고 있다. 그 중 디지털 카메라의 기능을 겸비한 휴대폰은 디지털 카메라의 판매량을 앞서고 있고, 메가픽셀의 고화소 디카폰의 개발로 대중화가 더욱 가속화되고 있다. 카메라폰을 응용한 연구분야로는 생체인식기술을 적용할 수 있으며, 본 논문은 제약이 많은 휴대폰 환경에서 홍채인식기술을 적용하기 위한 휴대폰 카메라로 취득된 얼굴영상에서의 눈 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 얼굴영상에서 눈은 피부나 머리카락보다 빛에 대한 반사율이 높아 각막에 specular reflection이 생기게 되고, 동공은 눈의 다른 지역에 비해 흑화소가 많다는 특징을 가지고 있다. 이러한 두 가지 특징을 이용하여 동공 후보 영역을 선정하였고, 선정된 이진영상에서 수평 프로파일과 수직 프로파일을 적용하여 동공 후보 영역을 줄이면서 동공의 중심 위치를 검출한다. 본 연구는 휴대폰 환경을 고려하였기 때문에 최소한의 메모리 사용과 적은 연산량을 목표로 하여 눈의 위치를 검출 한다. 실험 결과, 입력 영상 내에 일정크기의 동공영역이 존재할 경우 높은 눈 영역 추출 성공률을 보이며, 본 연구에서 제안한 알고리즘을 실제 휴대폰에서 수행한 결과 평균571.6ms의 시간이 소요됨을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.15 no.1
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• pp.84-89
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• 2001

This paper deals with multiresolution analysis of wavelet transform for partial discharge(PD), composite discharge(corona + surlace discharge). Multiresolution analysis was used for performing discrete wavelet transform PD signals was decomposed into "approximation" and "detail" cOmpJnents until 4 levels by using discrete wavelet analysis. In this paper, daubechies family is adopted for the research of the characteristics of PD signals. 1be results show that in corona discharge the segment 7, 8, 9, 10, 1] values of defined variable is increased with discharge process, so phase distribution is characterized by 210~330 ranges. In case surface discharge in expoxy insulator inserted, defined variable values is fairly symmetric chscharge pattern because coupled both corona and dielectric oounded discharges. We can confimJly discriminate the type of PD source.