• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.4
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• pp.174-186
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• 2019

Twitter is very popluar with users who desire social interaction as it is a highly effective method of communicating compared to traditional communication platforms; and thus has garnered considerable interest from the academic community. This research reveals how election results can be predicted by the factors of total volume of messages, positive messages and negative messages tweeted about a candidate. Social matrix analysis revealed that the quantity of twitter messages was a strong predictor of election results in the 18th presidential election in Korea. In addition, more positive messages than negative messages about a candidate from twitter users recorded better results in the election. This research found that the total quantity of messages, positive messages, and negative messages as key factors for predicting election result. Future studies should investigate other SNS platforms to discover what is the most effective communication strategy on each platform.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.8
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• pp.72-82
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• 2013

The present study explored types of Twitter-mediated communication and emotional responses of Twitter users toward celebrities. Three perspectives of para-social interactions, information hub, and fandom were proposed as communication types on Twitter. Celebrities were classified by entertainer, politician, specialist, and blogger. Communication patterns according to each category of celebrities were analyzed. The patterns of emotional responses, which represents the use of emoticons and emotional expressions were also analyzed. The results show that the type of para-social interactions was frequently accepted for the interactions with politicians and specialists, while fandom style was salient for the entertainers. For the power bloggers, the users tend to adopt the type of information hub interaction. The use of emotions and emotional expressions were most frequent in case of fandom style communication and the messages to the entertainers. Implications were further discussed.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.20 no.1
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• pp.19-26
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• 2015

Recently, a lot of users are using social network services as the spread of SNS and generalization of smart-phone. In this study, we apply clustering and ranking method for finding twitter influential users. First, we propose five ranking elements. The five elements include the number of follow, the number of retweet, IRP, IFP and influ-score. These elements are used by centroid point of clustering methods. This study can help to find novel approaches for finding twitter influential users.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.107-111
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• 2010

본 논문에서는 트위터를 기반으로 정서분석을 수행하여 사용자에게 제시해주는 시스템인 BEOLTONG을 제안한다. BEOLTONG은 최근에 주목 받기 시작해 많은 사람들이 사용하고 있는 트위터의 장점인 풍부한 데이터와 인적 네트워크를 정서분석에 활용하여 효과적인 정서분석을 수행하고, 그 결과를 그래프와 이미지 등을 사용하여 가시적으로 사용자에게 보여줌으로써 좀 더 직관적으로, 알기 쉽게 정서분석 결과를 보고 활용할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.680-682
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• 2015

최근 스마트폰의 보급으로 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 사용자들이 급증하였다. 그 중 트위터는 정보의 빠른 전파력과 확산성으로 인해 현실에서 발생한 이벤트를 탐지하는 도구로 활용하는 것이 가능하다. 따라서 트위터 사용자 개개인을 하나의 센서로 가정하고 그들이 작성한 트윗 텍스트를 분석한다면 이벤트 탐지의 도구로써 활용할 수 있다. 이와 관련된 연구들은 이벤트 발생 위치를 추적하기 위해 GPS좌표를 이용하지만 트위터 사용자들이 위치정보 공개에 회의적인 점을 감안하면 명확한 한계점으로 제시될 수 있다. 이에 본 논문에서는 트위터에서 제공하는 위치정보를 이용하지 않고, 트윗 텍스트에서 위치정보를 추적하는 방법을 제시하였다. 트윗 텍스트에서 키워드간의 관계를 고려하여 이벤트의 사실여부를 결정하였으며, 실험을 통해 기존 매체들보다 빠른 탐지를 보임으로써 제안된 시스템의 필요성을 보였다.

• Information Systems Review
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• v.14 no.1
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• pp.21-35
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• 2012

The rapid growth and popularity of Twitter have been one of the most influential phenomena in the era of social network system and the mobile internet, which also opens up opportunities for new business strategies; in particular, PR and marketing area. This study analyzed use of Twitter in terms of user characteristics and message attributes. Actual field data from the Twitter for PR and Marketing of a representative Korean IT company (Company "K") was used for this analysis. Research findings show that overall corporate twitter users show passive attitude in retweet behavior. Also, users who have relatively small network size (less than 1,000) are more active in retweet than power twitterians that have big network size(over than 10,000). It is showed that the rate of retweet is higher in the order of recruiting, promotional event, IT information, and general PR message. In the conclusion section, practical implications based on the research finding are thoroughly discussed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.179-182
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• 2010

트위터, 페이스북 등의 소설 네트워크가 이슈가 되는 사건에 의견을 표시하는 수단으로 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 이슈 키워드 추출 및 트위터와 유투브에 기반한 실시간 검색 시스템을 구현한다. 본 시스템에서는 가장 최근 신문 기사들의 제목과 스니핏을 이용하여 이슈가 되는 키워드를 실시간으로 추출하여 사용자들에게 보여주고 트위터와 유투브 OpenAPI를 이용하여 추출된 키워드에 대한 컨텐츠들을 실시간으로 사용자들에게 보여준다, 본 시스템을 통해서 이슈가 되는 사건에 대한 실시간 반응을 찾을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.171-174
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• 2013

본 연구는 국내외 도서관의 소셜네트워크 서비스 현황을 살펴보고, 노드엑셀을 이용한 네트워크 분석 기법을 통해, 도서관 소셜미디어 활용도에 대해 조사하였다. 국내에서 소셜미디어 홍보를 제일 적극적으로 하고 있는 P대학의 트위터를 노드엑셀을 통해 매개중심성으로 분석해 본 결과 상위 파워트위터리안들을 알 수 있었으며, 추후 도서관 마켓팅에서 핵심이용자로 적극 관리할 필요성이 있음을 보여주고 있다. 홈페이지 이용도는 국내 의과대학 중 의학도서관 홈페이지상에 데이터베이스로 직접 URL 연동되어 있는 K대학 홈페이지를 보손(Voson)과 노드엑셀 네트워크 분석방법을 이용하여 분석해 본 결과, 상업출판사외에 NDSL이 가장 상위로 랭크되어 홈페이지의 활용도가 높음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.27 no.3
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• pp.151-171
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• 2016

This study investigated the contents of twitters of metropolitans by year and city using language network analysis. The possibility of twitter as a medium of information provision was also explored. This study employed KrKwic, Ucinet6, and Netdraw programs to conduct language network analysis. As the results, the network was mainly formed with information about civic administration (citizen, management, opening service, participation) and information about citizens living (cultural events, parks, way to work) in 2014. However, information about civic service and announcement (citizen, civic opinion, opening service, civic service, events) occupied a central role in the network of 2015. The results showed that different keywords were derived by year and city in network analysis by city.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.361-364
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• 2020

소셜 네트워크 서비스의 사용자가 늘어나면서, 소셜 네트워크 서비스상에서 발생하는 빅데이터를 활용한 서비스가 늘어나고 있다. 소셜 네트워크 서비스 데이터는 실시간으로 생성되며, 따라서 데이터 수집 시스템 역시 자동화하여 준 실시간으로 데이터를 수집할 필요가 있다. 본 논문에서는 대표적인 소셜 네트워크 서비스인 트위터의 데이터를 지속적으로 수집하기 위한 자동 수집 시스템을 제안한다. 수집 시스템은 Twitter API 를 활용하는 Python 라이브러리를 통해 내용 및 메타데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 재 검증한 뒤 저장한다. 또한 구현된 시스템에 환경 데이터를 주제로 하는 쿼리를 입력하여 실제 트위터 데이터를 수집하며 구현된 시스템을 검증해보았다.