• Title/Summary/Keyword: 트레이드오프 분석

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A Tradeoff of Multiplexing Gain and Pilot Overhead in Multi-User OFDM Virtual MIMO Uplink Systems (상향링크 다중 사용자 기반 가상적 MIMO-OFDM 시스템의 파일럿 오버헤드와 다중화 이득의 트레이드오프)

  • Ran, Rong;Cho, Sung-Yoon;Kim, Yo-Han;Kim, Dong-Ku
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.12 no.5
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    • pp.437-443
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    • 2008
  • In this paper, we derive the optimum number of users which can maximize the information theoretic sum capacity in multiuser OFDM virtual MIMO uplink system. In which, there are multiple antennas at the base station and a number of users with single transmit antenna. Pilot-assisted channel state estimation is assumed for a block fading channel and time-varying fading channel. We analyze the tradeoff between the multiplexing gain and pilot overhead especially in low SNR regime and conclude that the optimum number of users is min ($N_r$,LT/2 ) in frequency nonselective block fading channel and approximately equal to min ($N_r$, ${\lfloor}{\sqrt{LT+1}}-1{\rfloor}$) in time varying fading channel. assuming the same pilot and signal pwoer.

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Mobile Energy Efficiency Study using Cloud Computing in LTE (LTE에서 클라우드 컴퓨팅을 이용한 모바일 에너지 효율 연구)

  • Jo, Bokyun;Suh, Doug Young
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.19 no.1
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    • pp.24-30
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    • 2014
  • This study investigates computing offloading effect of cloud in real-time video personal broadcast service, whose server is mobile device. Mobile device does not have enough computing resource for encoding video. The computing burden is offloaded to cloud, which has abundant resources in terms of computing, power, and storage compared to mobile device. By reducing computing burden, computation energy can be saved while transmission data amount increases because of decreasing compression efficiency. This study shows that the optimal operation point can be found adaptively to time-varying LTE communication condition result of tradeoff analysis between offloaded computation burden and increase in amount of transmitted data.

An Optimal Container Deployment Policy in Fog Computing Environments (Fog Computing 환경에서의 최적화된 컨테이너 배포 정책)

  • Jin, Sunggeun;Chun, In-Geol
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.26 no.3
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    • pp.1-7
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    • 2021
  • Appropriate containers are deployed to cope with new request arrivals at Fog Computing (FC) hosts. In the case, we can consider two scenarios: (1) the requests may be queued until sufficient resources are prepared for the container deployments; (2) FC hosts may transfer arrived service requests to nearby FC hosts when they cannot accommodate new container deployments due to their limited or insufficient resources. Herein, for more employed neighboring FC hosts, arrived service requests may experience shorter waiting time in container deployment queue of each FC host. In contrast, they may take longer transfer time to pass through increased number of FC hosts. For this reason, there exists a trade-off relationship in the container deployment time depending on the number of employed FC hosts accommodating service request arrivals. Consequently, we numerically analyze the trade-off relationship to employ optimal number of neighboring FC hosts.

무자각 사용자 인증을 위한 실용적 뇌파인증 기술 - EEG 기반 인증기술 동향 및 요구사항 분석 -

  • CHO, JIN-MAN;Ko, Han-Gyu;Choi, Daeseon
    • Review of KIISC
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    • v.27 no.1
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    • pp.39-46
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    • 2017
  • 본 논문에서는 생체인식 인증의 한 가지 방법인 뇌파 기반 사용자 인증기술의 최신 기술동향에 대해 고찰하고 해당기술의 실용화를 위해 해결해야 할 기술적 문제점과 요구사항에 대해 분석한다. 뇌파 기반 사용자 인증기술은 최근에 스마트폰, 금융 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 기존의 생체인식 인증기술과 비교해볼 때 가변성, 유출 저항성 등의 장점이 있지만, 사용자들로부터 뇌파를 수집하기 위해 필요한 장비의 경제성, 뇌파 수집 행위의 사용자 편의성, 현재까지 발표된 뇌파 기반 사용자 식별 기법들의 안정성 등이 개선되어야 하는 것으로 파악된다. 이와 관련하여 뇌파 측정 장비들의 발전 동향을 살펴보고 해당 장비들의 간소화와 인증정확도 간 트레이드오프(trade-off)와 최신 기계학습 및 인공지능 기술들을 활용한 뇌파 기반 사용자 식별 기법들의 안정성을 위해 해결되어야 할 뇌파의 시간차 문제 및 이에 따른 인증정확도 저하 문제를 규명하고 분석한다.

An Architectural Pattern Recommendation Method Based on a Quality-Attributes Trade-off Analysis (품질속성의 트레이드오프 분석을 통한 아키텍처 패턴 추천 방법)

  • Park, Hyeon-ju;Lee, Seok-Won
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.2
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    • pp.148-162
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    • 2017
  • Recently, the accomplishment of a system's quality attributes requires the negotiation of increasingly complex requirements, and this is because the contextual and developmental environments in which software is used has undergone broad changes. Nevertheless, with regard to most architectural designs, many of the proportions depend on the architect's intuition. Moreover, even if reusable architectural patterns are adapted to an architectural design, common schemas for the description of their use are nonexistent, and it is difficult to make a comparison for the selection of an appropriate systemic pattern because the focus of the schemas is not the user's perspective. To achieve a fast initial-design decision, this paper suggests new schemas that reduce the distance between the quality attribute requirements and the design by reinterpreting architectural patterns from the user's perspective. Also, based on the reconstructed pattern model that is derived from the use of the new schemas, an architectural-pattern recommendation method (APOQATo) for which the trade-off and the constraints that are due to the design decision are considered is provided as well as the advantages of the architectural pattern for which the quality attributes are satisfied.

A Study on WAF reduction and SST file size on RocksDB (RocksDB에서 SST 파일에 따른 WAF 감소에 관한 연구)

  • Cho, Minsoo;Choi, Wongi;Park, Sang Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.709-712
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    • 2017
  • RocksDB는 Facebook에서 LevelDB를 기반으로 개발한 임베디드 key-value 스토리지 엔진이다. Log structured tree(LSM-tree)를 기본구조로 사용하는 RocksDB는 데이터를 레벨단위로 저장한다. 지속적인 데이터 입력으로 인하여 레벨의 크기를 초과하게 되면 하위 레벨의 SST 파일과 병합을 통해 하위레벨로 내려 보낸다. 이 과정에서 디바이스의 부가적인 쓰기가 발생한다. 본 논문에서는 RocksDB의 디스크영역에 있는 SST 파일의 크기가 디바이스의 쓰기 증폭에 미치는 영향을 분석하였다. SST 파일크기변화에 따른 디바이스의 쓰기 증폭과 성능변화를 측정하고 비교하였다. 실험결과를 통해 SST의 크기가 작을수록 쓰기 증폭이 줄었지만 디바이스의 쓰기와 읽기 성능이 감소하는 것을 확인하였다. 결과적으로 쓰기 증폭을 줄이고 성능을 최대화 하기 위해서는 이 둘의 트레이드오프를 파악하고 분석하여 시스템에 맞는 최적의 SST 파일 크기를 찾아야한다.

Efficient Pruning Cluster Graph Strategy for MPEG Immersive Video Compression (프루닝 클러스터 그래프 구성 전략에 따른 몰입형 비디오 압축 성능 분석)

  • Lee, Soonbin;Jeong, Jong-Beom;Ryu, Eun-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.101-104
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    • 2022
  • MPEG Immersive Video (MIV) 표준화 기술은 다시점 영상 부호화 시 비디오 코덱의 부담을 최소화하기 위해 각 시점 영상의 차분 정보만을 표현하는 처리 기술을 바탕으로 하고 있다. 본 논문에서는 시점 간 중복성 제거를 진행하는 과정인 프루닝(pruning) 과정에서 복잡도 절감을 위해 병렬처리에 용이하도록 구성되는 프루닝 클러스터 그래프에 대해 서술하고, 각 클러스터 그래프 별 구성 전략에 따른 성능 분석을 진행한다. 클러스터 그래프 내에서 중복성 제거를 진행하지 않고 완전한 정보를 보존하는 바탕 시점(basic view)의 개수가 적게 포함될수록 처리할 전체 픽셀 화소율(pixel rate)은 감소하지만, 복원 화질 역시 감소하며 프루닝 복잡도는 증가하는 경향을 보인다. 실험 결과를 통해 프루닝 클러스터 그래프 구성에 따른 트레이드오프를 탐색하고, 최적화된 그래프 구성 전략에 따라 몰입형 비디오의 효율적인 전송이 가능함을 보인다.

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Web-based Scenario Management System(WSMS) Supporting Architecture Trade-off Analysis Method(ATAM) (아키텍처 트레이드-오프 분석 방법을 지원하는 웹기반의 시나리오 관리 시스템)

  • 홍태기;박수용
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.471-473
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    • 2000
  • 소프트웨어의 대형화, 복잡화에 따라 아키텍처의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 또한, 복잡한 사용자의 요구사항을 소프트웨어에 혹은 아키텍처에 잘 반영시킬 수 있는 방안이 연구되어지고 있다. 이 논문에서는 주요한 소프트웨어 아키텍처 분석, 검증 방법들 중의 하나인 ATAM을 지원하는 도구로서 WSMS를 제안하고 있다. WSMS는 웹 기반의 시나리오 관리도구로서, ATAM에서 아키텍처의 다양한 면을 기술하는 시나리오의 효율적인 관리를 위해 시나리오의 추출, 분류, 우선순위 결정, 변경관리 등의 기능을 수행한다.

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High SNR Analysis of User-Multiplexing Technique Provisioning Delay QoS in OFDMA Systems (OFDMA 시스템에서 지연 QoS를 지원하는 2-D 사용자 다중화 기법에 대한 높은 SNR영역에서의 성능 분석)

  • Ahn, Seong-Woo;Hong, Dae-Sik
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.48 no.4
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    • pp.77-83
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    • 2011
  • In this paper, we study the throughput-delay tradeoff of OFDMA systems in context of 2-dimensional resource allocation, and analyze the effect of frequency diversity and user-multiplexing in time domain that has on delay QoS performance. Based on the analysis results, we investigate the impacts of delay QoS on spectral efficiency. In high SNR regime, the optimal DoM (degree of multiplexing) maximizing the spectral efficiency is identified. The results of the high SNR analysis can give us an intuition on an efficient resource allocation policy. Finally, through the simulation results, we verify that our approach with its optimal DoM yields substantial capacity gain.

DRAM Technology and Its Applications (DRAM 메모리의 종류와 어플리케이션)

  • Lim, Y.Y.;Lee, J.H.;Lee, D.I.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.15 no.6 s.66
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    • pp.118-127
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    • 2000
  • DRAM 메모리는 FPM DRAM, EDO DRAM, SDRAM, DDR/DDR II SDRAM, RDRAM, FCRAM 등의 범용 구조와 VRAM, WRAM, CDRAM, MDRAM 등의 디스플레이용 구조로 크게 나눌 수 있다. DRAM의 가장 큰 어플리케이션은 PC 부문이며, DRAM은 각 어플리케이션별 비용/성능 트레이드 오프에 따라 선호되는 구조가 달라서 당분간은 여러 구조가 공존할 것으로 보인다.