본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 발생하는 실시간 이동 트랜잭션을 효율적으로 처리하기 위한 트랜잭션 관리자를 제안한다. 제안된 트랜잭션 관리자는 기존의 종료시한만 고려하던 방법과는 달리 이동 호스트 때문에 발생하는 실시간 데이터의 유효성도 함께 고려하여 트랜잭션의 실행여부를 판단한다. 그 후, 트랜잭션의 중요도와 종료시한을 고려한 우선순위 큐에 최적의 실행 윈도우를 생성하여 스케줄링하고, 실행될 트랜잭션을 선택할 때는 이동 호스트와의 접속 단절을 고려한다. 따라서, 제안된 기법은 실시간 데이터의 유효성 제약조건 위반에 따른 트랜잭션의 철회 후 재시작을 감소시키며, 종료시한을 만족시키는 실시간 이동 트랜잭션의 중요도의 합을 최대로 하는 장점을 가진다. 이 기법은 이동 통신, 응급 재난 구조 시스템 등에서 발생하는 실시간 이동 트랜잭션의 관리자로 적합하다.
실시간 처리 시스템에서 발생하는 트랜잭션은 장시간이 요구되는(CAD/CAM) 긴 트랜잭션이 아닌 일반적인 트랜잭션을 처리하는 환경이 대부분이다. 주 메모리 실시간 DBMS는 디스크에 비하여 상대적으로 빠른 접근시간과 균일한 성능 특성 때문에 실시간 처리 환경에 적합하다. 그러나, 기존의 주기억 데이터베이스에서 동시성제어는 2단계 로킹 기법을 사용하고 있다. 이 기법은 특징은 첫째, 록 획득과 해제가 실제 트랜잭션 처리 보다 많은 오버헤드가 발생되고, 또한, 처리속도가 빠르기 때문에 데이터 충돌 발생률이 적다. 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 동시성제어 모델을 제안한다. 제안된 기법은 동시에 여러 트랜잭션을 처리 할 수 있고, 신속히 충돌여부를 결정할 수 있도록 디렉토리별로 정보를 기록하여 실시간에 적합하도록 모델을 제안한다.
본 논문은 데이터베이스 관리시스템이 데이터베이스를 저장할 디스크 공간을 직접 관리하는 환경에서 데이터베이스 파일들의 삭제를 위해 미처리 연산을 정확하고 효율적으로 수행하는 기법을 제시한다. 미처리 연산의 수행과 관련하여 회복시에 회복 프로세스는 완료가 결정되었으나 아직 종료하지 않은 미종료 트랜잭션들의 아직 수행되지 않은 미처리 연산들을 식별하고 이들을 완전히 수행할 수 있어야 한다. 본 논문의 기본아이디어는 로그 파일에 기록된 로그레코드들을 분석함으로써 회복 프로세스가 그 연산들을 식별할 수 있게 하는 것이다. 이 기법은 ARIES의 트랜잭션, 퍼지 검사점, 그리고 회복의 수행을 확장한 것으로서 다음의 방법을 사용한다. 첫째, 회복시에 미종료 트랜잭션들을 식별하기 위하여, 각 트랜잭션은 트랜잭션의 완료와 미처리 연산 수행의 시작을 함께 나타내는 미처리연산수행시작('pa-start') 로그레코드를 기록한 후에 미처리 연산을 수행하며, 그리고 나서 트랜잭션 종료 로그레코드를 기록한다. 둘째. 회복시에 미종료 트랜잭션들의 미처리 연산 리스트를 복구하기 위하여, 각 트랜잭션은 미처리 연산수행시작 로그레코드에 그 트랜잭션의 미처리 연산 리스트를 수록하며 퍼지 검사점은 검사점종료 로그레코드에 완료가 결정된 트랜잭션의 미처리 연산 리스트를 수록한다. 셋째, 회복시에 다음에 수행할 미처리 연산을 식별하기 위하여, 각 트랜잭션은 미처리 연산을 수행하면서 변경하는 각 페이지에 대하여 그 페이지에 대한 재수행 정보를 기록하는 로그레코드에 다음에 수행할 미처리 연산의 식별 정보를 함께 수록한다.
이동 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 실시간으로 트랜잭션을 처리해야 하는 다양한 이동 애플리케이션에 대한 요구가 증가되고 있다. 원격 데이터에 대한 접근을 해야 하는 이동 환경에서 데이터에 대한 접근지연은 실시간 트랜잭션의 시간적인 제약조건 준수에 대한 가장 심각한 문제가 된다. 이동 실시간 트랜잭션은 트랜잭션의 결과의 정확성뿐만 아니라 트랜잭션의 완료 시간을 보장해야 한다. 본 논문에서는 이동 실시간 트랜잭션들 간의 충돌을 해결하기 위한 낙관적인 동시성제어 기법을 제안한다. 제한된 기법은 이동 환경에서의 핸드오버나 단절에 의해 발생되는 트랜잭션의 연속적인 철회와 지연의 영향을 최소화하였다.
실시간처리 시스템에서 발생하는 트랜잭션은 장시간이 요구되는(CAD/CAM) 긴 트랜잭션이 아닌 일반적인 트랜잭션을 처리하는 환경이 대부분이다. 주메모리 실시간 DBMS는 디스크에 비하여 상대적으로 빠른 접근시간과 균일한 성능 특성 때문에 실시간 처리 환경에 적합하다. 그러나, 기존의 주기억 데이터베이스에서 병행수행 제어는 2단계 로킹 기법을사용하고 있다. 이 기법은 특징은 첫째, 록 획득과 해제가 실제 트랜잭션 처리 보다 많은 오버헤드가 발생되고, 또한, 처리속도가 빠르기 문에 데이터 충돌 발생률이 적다. 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 동시성제어 모델을 제안한다. 제안된 기법은 동시에 여러 트랜잭션을 처리 할 수 있고, 신속히 충돌여부를 결정할 수 있도록 디렉토리별로 정보를 기록하여 실시간에 적합하도록 모델을 제안한다.을 제안한다.
일반 병렬처리 시스템(General Purpose Multiprocessors) 과는 달리, 병렬 트랜잭션(Transaction)처리 시스템의 성능은 메모리의 계층구조와 입출력 시스템의 구조 등에 크게 영향을 받는 특징을 갖는다. 본 논문은 입출력 노드의 성능 분석에 주안점을 두고 전체 시스템에서의 입출력 노드의 개수, 병렬 디스크의 개수 및 상호연결망(Interconnection Network)과의 접속을 제공하는 스위치의 처리 용량 등의 인수들이 SPAX 병렬 트랜잭션 처리 시스템의 성능에 미치는 영향에 대한 분석 내용을 기술한다. 본 연구에서는 벤치마크로는 병렬 트랜잭션 시스템의 성능 평가에 주로 사용되고 있는 TPC-C 벤치마크를 사용하며 모의 입력(Synthetic workload)을 통한 성능분석을 수행하였다. 본 연구는 입출력 노드에 부하가 많이 걸릴 경우 패킷을 크리에 따라 시스템의 성능에 큰 영향을 미치며, 반면에 입출력노드내의 상호연결망의 접속을 제공하는 XNIF 의 데이터 버퍼 개수의 증가는 시스템의 성능 향상에 전혀 기여를 하지 않음을 보여준다. 이는 시스템의 성능향상을 위해서는 패킷 전송 경로상의 모든 시스템 요소의 성능 향상이 병행되어야 함을 보여준다. 마지막으로는 프로세싱노드와 입출력노드의 처리능력의 균형이 병렬 트랜잭션시스템의 설계에 있어서 매우 중요하다는 점을 보여준다.
최근 소셜 네트워크 서비스가 확산되면서 대량 트랜잭션 환경에서의 RDBMS 성능에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 대량 트랜잭션 환경에서 DBMS가 SQL문을 처리하면서 발생시키는 I/O의 특징을 고려하여 데이터의 쓰기 블록 수와 트랜잭션 간에 발생하는 배타적 Lock의 빈도를 최소화시키기 위한 모델링을 제안하고 일반적인 모델링과 성능 비교 실험을 하였다. 실험 분석 결과 DBMS의 트랜잭션 처리량이 많고 트랜잭션 간의 교착 빈도가 높게 발생할수록 일반적인 모델링보다 제안하는 모델링에서의 SQL문 처리 성능이 우수하였다.
웹의 등장으로 전자 업무 처리는 급격한 성장을 보여왔다. 많은 업계에서는 업무 처리에 있어 핵심이 되는 트랜잭션을 웹에서 처리하기 위한 시스템 개발에 많은 노력을 기울여왔다. 그러나 대부분의 웹 트랜잭션 연구는 주로 CGI 방식의 트랜잭션 처리 성능의 한계를 극복하거나, 여러 HTTP 요청간의 상태 유지 방법 또는 시스템의 확장성 등에 대해 연구가 집중된 반면, 부적합한 웹 환경으로 유발되는 시스템의 일관성 손실에 대해서는 많은 관심을 받지 못했다.본 논문에서는 웹 상에서 신뢰성 있는 트랜잭션을 처리하는 경우 발생되는 세 가지 문제점을 지적하고, 이를 막기 위해 웹 트랜잭션 처리 시스템인 WebTP에서 제공하는 해결책을 제안한다. 제안한 해결책은 쿠키 로깅, 웹 페이지 로깅, 그리고 일방적으로 철회된 트랜잭션의 상태를 유지하는 기법을 근간으로 한다. 또한 제안된 방법은 유사 구조의 타 웹 트랜잭션 처리 시스템에서도 적용 가능하다.Abstract Electronic business processing has drastically grown since the advent of the World Wide Web. As transaction processing is at heart of business processing, many companies have been interested in transaction processing on the Web. However, little attention has been paid to supporting consistent transaction processing on the Web, while most of the work has been focused on performance enhancement, processing multiple HTTP requests in a single context, and scalability.This paper identifies three problems in consistent transaction processing on the Web, and proposes corresponding solutions for each problem. The results are implemented in the Web transaction processing system WebTP. These solutions are based on cookie logging, Web page logging and keeping information for unilaterally aborted transactions. The solutions proposed in this paper also can be applied to other Web transaction processing system of similar architecture.
공유 디스크(Shared Disks: SD) 클러스터는 다수 개의 처리 노드를 연동하는 방식으로, 각 노드는 디스크 계층에서 데이타베이스를 공유한다. 고성능의 트랜잭션 처리를 위한 SD 클러스터의 효율성은 기존의 연구들을 통해서 입증되었으나, SD 클러스터 기반의 실시간 처리에 대한 연구는 지금까지 이루어지지 않았다. 실시간 트랜잭션의 경우 전통적인 트랜잭션의 ACID 속성 외에 시간 제약성을 추가로 가진다. 클러스터 기술을 실시간 트랜잭션 처리에 도입함으로써 높은 가용성과 노드들 사이의 병렬성에 따른 성능 향상을 기대할 수 있다. 이런 관점에서 본 논문에서는 먼저 SD 클러스터 기반 실시간 데이터베이스 시스템의 실험 모형을 개발한다. 그리고 개발한 모형을 기반으로 실시간 트랜잭션 처리를 위한 SD 클러스터의 적합성 여부를 평가한다. 뿐만 아니라 실시간 트랜잭션 처리 알고리즘과 SD 클러스터 알고리즘들 간의 상호 영향에 대해 다양한 실험을 통하여 평가한다.
블록체인은 4차 산업혁명 핵심 키워드 중 하나이다. 하지만 현재 블록체인 기술을 접목시킨 사례는 굉장히 적다. 그것은 블록체인 시스템에서 트랜잭션을 처리하는 속도가 느린 것을 이유로 볼 수 있다. 기존에 빠른 속도로 많은 트랜잭션을 처리하던 시스템에 비해 느린 블록체인 기술을 접목시키는 것은 어려움이 있다. 때문에 블록체인 연구는 합의 알고리즘, 다양한 네트워크 구성 등을 이용하여 트랜잭션 처리 속도를 늘리는 연구들이 진행 중이다. 본 논문에서는 오픈소스 프로젝트인 하이퍼레저 패브릭의 트랜잭션 처리 속도를 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 패브릭은 블록에 트랜잭션을 추가하기 위해 독립적으로 수행되는 3단계를 거쳐 수행된다. 그 중 1번째 단계인 보증 단계의 최적화를 진행한다. 패브릭에서 클라이언트로부터 피어가 반복적인 요청을 받을 때 매번 같은 네트워크에 속해 있는 노드인지 확인을 하게 되는데, 한번 보증을 완료한 노드는 일정 기간 동안 노드 확인을 거치지 않고 체인 코드를 수행하여 트랜잭션을 처리하도록 하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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